Effiziente Abläufe
Wenn manuelle, wiederkehrende Aufgaben wegfallen, sinken menschliche Fehler, die Produktivität steigt und Ressourcen werden besser eingesetzt.
KI-Automatisierung · Betrieb
KI-Automatisierung, die Ihre Teams von manueller Arbeit entlastet
Wir entwickeln KI-Automatisierung, die wiederkehrende Aufgaben übernimmt, Dokumente verarbeitet und Entscheidungen unterstützt, und integrieren sie in Ihre bestehende Infrastruktur. Anders als rein regelbasierte Automatisierung lernen diese Systeme aus Daten und passen sich an, wenn sich Ihre Prozesse ändern.
- Weniger manuelle Aufgaben und weniger menschliche Fehler
- Dokumente extrahiert, klassifiziert und geprüft
- Automatisierung, die mit Ihrem Betrieb skaliert
- 57 % unseres Teams sind promoviert
- Deutsches Unternehmen, Datenschutz nach DSGVO
Projekt besprechen
5,0 18 Bewertungen auf Clutch Gewinner der Go Global Awards
Konzerne, Scale-ups und Non-Profits vertrauen uns
Ihr Mehrwert
Was KI-Automatisierung verbessert
Präzise und sichere Prozesse
Sichere Datenverarbeitung, Verschlüsselung und KI-gestützte Anomalieerkennung schützen die Integrität Ihrer Prozesse und unterstützen die regulatorische Compliance.
Skalierbare, anpassungsfähige Systeme
Dank Cloud-Integration und Echtzeitverarbeitung bewältigt die Automatisierung komplexe Aufgaben und wächst mit Ihrem Unternehmen.
Was wir liefern
Unsere Leistungen in der KI-Automatisierung
Von Backoffice-Aufgaben mit hohem Volumen bis zu prädiktiven Entscheidungen: Wählen Sie die Prozesse, die Ihre Teams am meisten Zeit kosten.
- 01
Robotic Process Automation (RPA)
KI-gestützte RPA für die schnelle, präzise Ausführung wiederkehrender Aufgaben mit hohem Volumen.
- 02
Intelligente Dokumentenverarbeitung
Extraktion, Kategorisierung und Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten sowie automatisierte Dokumentenklassifizierung und Compliance-Prüfung.
- 03
Workflow-Automatisierung
Tools zur Geschäftsprozessautomatisierung, die Workflows verschlanken und den manuellen Aufwand senken.
- 04
Prädiktive Entscheidungsfindung
Systeme, die Daten analysieren und mit Predictive Analytics Entscheidungen automatisieren und Workflows optimieren.
- 05
Chatbots und virtuelle Assistenten
Conversational AI, die Kundeninteraktionen und Support automatisiert.
- 06
Automatisierung der Lieferkette
Automatisierung für Logistik, Lagerbestand und Supply-Chain-Prozesse.
- 07
HR-Automatisierung
KI in HR-Prozessen für automatisiertes Bewerber-Screening und Onboarding neuer Mitarbeitender.
- 08
Betrugs- und Anomalieerkennung
Automatisierung, die durch die Erkennung von Betrug und Anomalien die Sicherheit erhöht.
- 09
Monitoring und vorausschauende Wartung
Proaktives Monitoring, das Probleme meldet und Wartungen plant, bevor es zu Ausfällen kommt.
- 10
Skalierbare Automatisierungsinfrastruktur
Cloud-integrierte Automatisierungssysteme, ausgelegt auf Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit.
Technologien, mit denen wir arbeiten
- PySpark
- PyTorch
- Hadoop
- TensorFlow
Nicht sicher, was davon Sie brauchen? Beschreiben Sie das Problem, und wir empfehlen Ihnen den passenden Ansatz.
Projekt besprechenFallstudien
Alle FallstudienErgebnisse, die wir für unsere Kunden erzielt haben
Öl und Gas · Computer Vision, NLP
Automatisierte Datenextraktion aus Rechnungen
25xschnellere Rechnungsverarbeitung
Ein Webservice, der Daten aus verschiedenen Rechnungstypen extrahiert, die Dateneingabe für einen multinationalen Anlagenhändler automatisiert und 850 Arbeitsstunden pro Monat spart.
Fallstudie lesen
NLP-Chatbot für zentrale Terminplanung
3.000 eingesparte Arbeitsstunden pro Monat
Ein NLP-Chatbot für ein zentrales Terminplanungssystem, der den Prozess automatisiert und die Zahl der benötigten menschlichen Operatoren reduziert hat.
Drohnenbasierte Bauschutt-Erkennung für eine Stadtverwaltung
40 % niedrigere durchschnittliche Inspektionskosten
Eine drohnenbasierte Anwendung, die 25 Arten von Bauschutt erkennt und meldet. Sie automatisiert die Inspektion von Baustellen und spart 320 Arbeitsstunden pro Monat.
Tablettenerkennung und -zählung für einen Healthcare-Technologieanbieter
99,9 % Precision, Recall und F1 über alle Vorhersagen
Ein Computer-Vision-System, das pharmazeutische Tabletten anhand des National Drug Code (NDC) auf Fotos identifiziert, klassifiziert und zählt – und damit das fehleranfällige manuelle Zählen ersetzt.
Eigener LLM-Chatbot mit Dokumentquellen für eine Beratungsfirma
Eigenes LLM keine Abhängigkeit von LLM-Diensten Dritter
Ein privater, gehosteter Chatbot auf Basis eines maßgeschneiderten Large Language Models. Er liefert einem Beratungsunternehmen Antworten mit Quellenangaben – bei voller Kontrolle über die eigenen Daten.
Warum AI Superior
KI auf Forschungsniveau, umgesetzt mit Produktdisziplin
Eine Demo bauen können viele Anbieter. Damit KI mit echten Daten in echten Geschäftsprozessen zuverlässig funktioniert, braucht es ein anderes Team. Genau das bekommen Sie bei uns.
01
Wissenschaftler statt Generalisten
AI Superior wurde 2019 von KI-Forschern mit Publikationen und Patenten gegründet. Diese Tiefe prägt das gesamte Team.
- PhD57 %
- MSc28 %
- BSc15 %
02
Gebaut für den Produktivbetrieb
Wir reduzieren das Risiko jedes Projekts schrittweise, mit einer Go/No-Go-Entscheidung an jedem Meilenstein. So fließt Budget nur in Lösungen, die sich auf Ihren Daten bewährt haben.
4× unsere Erfolgsquote bei Proofs of Concept im Vergleich zum Marktdurchschnitt
03
Ein vollständiges Team ab Tag eins
Strategie, Modelle und Software entstehen gemeinsam, statt zwischen verschiedenen Dienstleistern weitergereicht zu werden.
- Produkt KI-Product-Owner, Business Analyst, Projektmanager
- Daten Data Scientists, ML Engineers, BI-Analyst
- Entwicklung Softwareentwickler, QA, DevOps
04
Ihre Daten bleiben unter Kontrolle
Wenn Daten Ihr Unternehmen nicht verlassen dürfen, setzen wir auf private, selbst gehostete Modelle statt auf KI-Dienste von Drittanbietern.
- DSGVO, deutsches Unternehmen
- Selbst gehostete LLMs
- Transparente Methoden
Unser Team
Die Experten hinter Ihrem Projekt
Ihr Projekt wird von erfahrenen Data Scientists und Engineers mit Forschungshintergrund geleitet, unterstützt von unseren Produkt- und Entwicklungsteams.
-
Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist Promotion in Machine Learning, Data Scientist seit 2013. Publikationen, Patente und über 30 umgesetzte KI-Use-Cases; mehrere IEEE-Auszeichnungen.
-
Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer Promotion in Informatik. Ausgezeichnet von der IEEE GRSS Society, Gewinner des Global AI Hackathon 2017, TOP500 Data Scientist auf Kaggle (2014).
-
Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist Master in KI, Mustererkennung und digitaler Bildverarbeitung; über 7 Jahre Erfahrung in Bildverarbeitung und Computer Vision, mit Publikationen.
-
Enrique Fernández, M.Sc. Senior ML Expert Master in Robotik und Mechatronik; entwickelt und implementiert komplexe KI-Lösungen, insbesondere in Computer Vision und NLP.
-
Peter Luck, M.Sc. KI-Berater Master in Wirtschaftsingenieurwesen und Informatik; Produkt- und Projektmanager für Machine-Learning-Produkte.
Kundenstimmen
5,0 Mit 5,0 bewertet von den Kunden, für die wir entwickeln
18 verifizierte Bewertungen auf Clutch
“AI Superior hat großes Engagement gezeigt, uns hochwertige Lösungen zu liefern.”
Verbessert und betreut die Dateninfrastruktur eines Anbieters von Kreditlösungen: Datenpipelines, ML-Modelle und individuelle Reports.
“AI Superior ist sehr sorgfältig auf alle unsere Anforderungen eingegangen und hat sie im Projekt berücksichtigt.”
Entwicklung von KI-Modellen und einem Dashboard für ein Pilotprogramm, das Abfall in Drohnenaufnahmen erkennt.
“Sie sind nicht nur hervorragende Experten in der Theorie, sondern überzeugen auch mit großartigen praktischen Fähigkeiten.”
So arbeiten wir
Ein bewährter KI-Projektlebenszyklus
Jede Phase endet mit einem Ergebnis, das Sie prüfen können. Sie entscheiden sich erst für die nächste Phase, wenn die vorherige funktioniert. So behalten Sie Umfang, Budget und Risiko unter Kontrolle.
- Erst schätzen, dann entscheidenSie kennen Umfang und erwartete Ergebnisse, bevor die Entwicklung beginnt.
- Go/No-Go nach jeder PhaseJede Phase endet mit einem prüfbaren Ergebnis und einer Entscheidung über den nächsten Schritt.
- Risiken offen kommuniziertWir teilen Risiken und Chancen, sobald die Analyse sie zeigt.
- Go/No-Go-Entscheidung
Discovery
Gemeinsam mit Ihrem Team analysieren wir die geschäftliche Fragestellung und legen die Richtung der Lösung fest.
Sie erhalten: Umfang, Vorgehen und eine erste Schätzung von Aufwand und erwarteten Ergebnissen
- Go/No-Go-Entscheidung
Daten und Machbarkeit
Wir lernen Ihr Team und Ihre Daten kennen und prüfen, ob KI das richtige Werkzeug für dieses Problem ist.
Sie erhalten: Eine Datenbewertung und eine klare Aussage zur Machbarkeit, bevor die Entwicklung beginnt
- Go/No-Go-Entscheidung
Proof of Concept / MVP
Wir starten klein, mit den bereits vorhandenen Daten, und testen die Lösung in der Praxis.
Sie erhalten: Messbare Ergebnisse auf Ihren eigenen Daten und eine Grundlage für die Investitionsentscheidung
- Go/No-Go-Entscheidung
Integration und Skalierung
Wir integrieren die Lösung in Ihre bestehenden Systeme, optimieren die Modelle und passen sie bei Bedarf an.
Sie erhalten: Eine Lösung, die in Ihren Prozessen läuft und mit Ihren Daten und Systemen kompatibel ist
-
Evaluierung
Gemeinsam bewerten wir die Ergebnisse der Implementierung und stellen sicher, dass sie richtig interpretiert werden.
Sie erhalten: Ein klares Bild des geschaffenen Mehrwerts und der nächsten Verbesserungspotenziale
Anwendungsfälle nach Branche
So setzen wir KI-Automatisierung branchenübergreifend ein
Beispiele für Prozesse, die wir in den einzelnen Branchen automatisieren.
Versicherungen
Automatisierung für Schadenbearbeitung, Risikobewertung und Betrugserkennung.
- Automatisierte Schadenbearbeitung
- Modelle zur Betrugserkennung
- Underwriting und Risikomanagement
Finanzwesen
Automatisierte Finanz-Workflows mit mehr Sicherheit und Compliance.
- Modelle zur Risikobewertung
- Betrugserkennung und Anomalie-Tracking
- Automatisiertes Finanzreporting und Audit
Öffentlicher Sektor
Effizientere Verwaltungsprozesse und öffentliche Dienstleistungen.
- Dokumentenverarbeitung und Archivierung
- Überwachung der Einhaltung von Richtlinien
- Chatbots für Bürgerservices
Bauwesen
Automatisierung für Sicherheit, Ressourcenmanagement und betriebliche Effizienz.
- Risikobewertung
- Automatisiertes Compliance-Tracking und Reporting
- Prädiktive Projektterminplanung
Pharma
Automatisierung in Gesundheits- und Pharmasystemen für Forschung und Betrieb.
- Automatisierung klinischer Daten
- Patientenmonitoring und Diagnostik
- Automatisierte Systeme für die Arzneimittelforschung
Immobilien
Automatisierung für Immobilienverwaltung, Bewertung und Kundenansprache.
- Prognose von Immobilienpreisen
- Automatisierte Dokumentenverarbeitung
- Intelligente Immobiliensuche
Tech-Start-ups
Schlanke Abläufe und personalisierte Erlebnisse für wachsende Unternehmen.
- Workflow-Automatisierung
- Business-Intelligence-Analysen
- Automatisierter Kundenservice
Medien
Automatisierte Content-Erstellung, Distribution und Zielgruppenbindung.
- Automatisierte Video- und Bildbearbeitung
- Content-Empfehlungen
- Sentiment- und Trend-Tracking
Öl und Gas
Automatisierung für Exploration, Wartung und betriebliche Effizienz.
- Anlagenüberwachung und -optimierung
- Vorausschauende Wartung
- Automatisierte Analyse von Explorationsdaten
Raumfahrt
Automatisierung in Weltraumforschung, Satellitenüberwachung und Missionsplanung.
- Anomalieerkennung in Satellitendaten
- Automatisierte Missionsplanung
- Automatisierte Verarbeitung von Forschungsdaten
NGOs und Non-Profits
Automatisierung für Wirkungsmessung, Datenanalyse und Politikforschung.
- Systeme für Politikempfehlungen
- Spenderbindung und Fundraising
- Ressourcenplanung und Ehrenamtsmanagement
Auszeichnungen
Ausgezeichnet als eines der führenden KI-Unternehmen
Anerkannt von internationalen Wirtschaftspreisen und unabhängigen B2B-Plattformen, die Unternehmen auf Basis verifizierter Kundenbewertungen einstufen.
-
Gewinner der Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
Bester Data-Science- und KI-Dienstleister, Europa 2021 · German Business Awards -
Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz 2023 · Clutch -
Top-Unternehmen für Machine Learning 2023 · Clutch -
Clutch Champion Herbst 2023 · Clutch -
Clutch Global Herbst 2023 · Clutch -
Top-Unternehmen für BI & Big Data Deutschland 2023 · Clutch -
Top-Unternehmen für IT-Services Deutschland 2023 · Clutch -
Top-KI-Unternehmen 2023 · TrueFirms -
Top-Unternehmen für Machine Learning 2021 · Techreviewer -
Meistbewertete IT-Dienstleister Deutschland · The Manifest
Was ist der Unterschied zwischen RPA und KI-Automatisierung?
Robotic Process Automation führt regelbasierte, wiederkehrende Aufgaben aus. KI-Automatisierung ergänzt Machine Learning und Entscheidungslogik: Das System kann Daten analysieren, lernen und den Prozess mit der Zeit optimieren. Häufig kombinieren wir beides.
Welche Prozesse eignen sich für KI-Automatisierung?
Jeder Prozess, der auf wiederkehrenden Aufgaben, Datenanalyse oder Kundeninteraktion beruht. Typische Beispiele sind Dokumentenverarbeitung, Kundensupport, Finanz-Workflows, Bewerber-Screening und Onboarding im HR sowie Supply-Chain-Prozesse.
Funktioniert KI-Automatisierung mit unseren bestehenden Systemen?
Ja. Wir integrieren die Automatisierung mit minimalen Unterbrechungen in Ihre bestehende IT-Infrastruktur, Unternehmenssoftware und Cloud-Plattformen.
Ist KI-Automatisierung sicher?
Wir nutzen Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und KI-gestütztes Monitoring, um den Datenschutz zu wahren und die Einhaltung branchenspezifischer Vorschriften zu unterstützen.
Wie läuft ein Automatisierungsprojekt ab?
Wir bewerten Ihre Anforderungen und identifizieren Automatisierungspotenziale, erheben Workflow-Daten und bereiten die Infrastruktur vor. Dann entwickeln wir ein MVP, um die Automatisierung zu testen. Nach der Validierung skalieren wir sie in Ihre Unternehmensumgebung und überwachen und optimieren die Modelle fortlaufend.
Wie lange dauert die Einführung von KI-Automatisierung?
Das hängt von der Komplexität und Ihren konkreten Anforderungen ab. Manche Lösungen sind in wenigen Wochen einsatzbereit, größere Implementierungen können mehrere Monate dauern.
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Teilen Sie uns ein paar Details mit, unser KI-Team übernimmt den Rest. So geht es weiter:
- Wir prüfen Ihre Anfrage und antworten per E-Mail.
- Ein Gespräch mit einem KI-Experten zu Ihrem Problem, Ihren Daten und Zielen.
- Eine klare Empfehlung: unser Lösungsansatz und eine erste Aufwandsschätzung.
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