KI ohne On-Premise-Infrastruktur einsetzen
Hosten Sie Modelle, verarbeiten Sie Daten in Echtzeit und führen Sie Inferenz in der Cloud aus, mit Rechenleistung und Ressourcen genau nach Bedarf.
KI-Cloud-Services · AWS, Google Cloud, Azure
KI-Cloud-Services für KI, die ohne eigene Hardware skaliert
Wir entwickeln, trainieren und betreiben KI auf Cloud-Plattformen. So skalieren Sie Machine Learning, Datenverarbeitung und Inferenz, ohne in eigene On-Premise-Hardware zu investieren. Unsere Cloud-Architekten, KI-Ingenieure und Data Scientists konzipieren die Umgebung, überführen Ihre Modelle dorthin und halten sie sicher und effizient.
- KI-Workloads auf AWS, Google Cloud oder Azure
- Modelle trainieren und skalieren ohne On-Premise-Hardware
- Verschlüsselte Speicherung und regelkonformes Model-Deployment
- 57 % unseres Teams sind promoviert
- Deutsches Unternehmen, Datenschutz nach DSGVO
Projekt besprechen
5,0 18 Bewertungen auf Clutch Gewinner der Go Global Awards
Konzerne, Scale-ups und Non-Profits vertrauen uns
Ihr Mehrwert
Was KI in der Cloud möglich macht
Mit der Cloud ist Infrastruktur kein Engpass mehr für KI. Wir sorgen dafür, dass sie auch sicher und kosteneffizient bleibt.
Sicherheit und Compliance in der Cloud
Verschlüsselung, Cloud-basierte Zugriffskontrollen und Privacy by Design schützen sensible Daten und unterstützen die Einhaltung branchenspezifischer Vorschriften.
Training und Verarbeitung skalieren
Verarbeiten Sie große Datensätze, trainieren Sie Deep-Learning-Modelle und stellen Sie KI-Anwendungen auf einer Infrastruktur bereit, die mit der Last wächst.
Was wir liefern
Unsere Leistungen für KI in der Cloud
Von der Datenpipeline bis zum Modell im Produktivbetrieb, entwickelt und betrieben auf Cloud-Plattformen.
- 01
Deployment und Hosting von KI-Modellen
Wir stellen KI-Modelle auf Cloud-Plattformen bereit und betreuen sie, mit der Erreichbarkeit, Skalierbarkeit und Verfügbarkeit, die Ihre Anwendungen brauchen.
- 02
Skalierbare Machine-Learning-Infrastruktur
Wir richten Cloud-Infrastruktur für Training und Fine-Tuning von Machine-Learning-Modellen ein, senken Kosten und steigern die Recheneffizienz.
- 03
KI-gestützte Datenverarbeitung
Cloud-basierte Pipelines für Datenverarbeitung, Analysen und Automatisierung in Echtzeit, einschließlich Erhebung, Bereinigung und Aufbereitung der Daten für das Modelltraining.
- 04
Cloud-Automatisierung
Wir setzen KI-gestützte Automatisierung in Cloud-Umgebungen um, optimieren Workflows und reduzieren manuelle Prozesse.
- 05
NLP und Computer Vision in der Cloud
Wir entwickeln Cloud-basierte Chatbots, Sentimentanalysen und Vision-Systeme, die Bilder analysieren und Objekte erkennen.
- 06
Predictive Analytics und Prognosen
Wir entwickeln prädiktive Modelle auf Cloud-Plattformen, mit denen Sie Trends frühzeitig erkennen und genauer prognostizieren.
- 07
Entwicklung von Edge-KI
Wir optimieren Modelle für Edge Computing und ermöglichen Echtzeitentscheidungen auf vernetzten, Cloud-fähigen Geräten.
- 08
KI-Sicherheit, Ethik und Governance
Verschlüsselte Datenspeicherung, sicheres Model-Deployment, Reduzierung von Verzerrungen und Governance-Rahmenwerke, die Compliance und verantwortungsvollen KI-Einsatz unterstützen.
Technologien, mit denen wir arbeiten
- AWS
- Google Cloud
- Microsoft Azure
Nicht sicher, was davon Sie brauchen? Beschreiben Sie das Problem, und wir empfehlen Ihnen den passenden Ansatz.
Projekt besprechenFallstudien
Alle FallstudienErgebnisse, die wir für unsere Kunden erzielt haben
Öffentlicher Sektor · Computer Vision, Machine Learning
Verkehrsanalyse aus städtischen Kameras für einen Systemintegrator
7.000+erkannte Automodelle
Ein Verkehrsanalysesystem, das Videos von Verkehrskameras auswertet, um Verkehrsteilnehmer zu erkennen und zu verfolgen, Fahrzeuge und Kennzeichen zu identifizieren sowie Staus und Verstöße ohne menschliche Überwachung zu melden.
Fallstudie lesen
Objekterkennung in hyperspektralen Satellitenbildern
10 x 8 px kleinste erkannte Objektgröße
Eine Lösung für das Umweltmonitoring, entwickelt im Rahmen unseres Programms für gesellschaftliche Verantwortung, die kleine Objekte in hyperspektralen Satellitenbildern mit sehr hoher Genauigkeit erkennt.
Eigener LLM-Chatbot mit Dokumentquellen für eine Beratungsfirma
Eigenes LLM keine Abhängigkeit von LLM-Diensten Dritter
Ein privater, gehosteter Chatbot auf Basis eines maßgeschneiderten Large Language Models. Er liefert einem Beratungsunternehmen Antworten mit Quellenangaben – bei voller Kontrolle über die eigenen Daten.
Telematikbasiertes Fahrer-Scoring für nutzungsbasierte Versicherung
Pro Fahrt Fahrbewertung und persönlicher Rabatt
Ein Deep-Learning-Modell, das Telematikdaten von den Smartphones der Fahrer auswertet, das Fahrverhalten erkennt, jede Fahrt bewertet und personalisierte Rabatte sowie Empfehlungen für sicheres Fahren berechnet.
Tablettenerkennung und -zählung für einen Healthcare-Technologieanbieter
99,9 % Precision, Recall und F1 über alle Vorhersagen
Ein Computer-Vision-System, das pharmazeutische Tabletten anhand des National Drug Code (NDC) auf Fotos identifiziert, klassifiziert und zählt – und damit das fehleranfällige manuelle Zählen ersetzt.
Warum AI Superior
KI auf Forschungsniveau, umgesetzt mit Produktdisziplin
Eine Demo bauen können viele Anbieter. Damit KI mit echten Daten in echten Geschäftsprozessen zuverlässig funktioniert, braucht es ein anderes Team. Genau das bekommen Sie bei uns.
01
Wissenschaftler statt Generalisten
AI Superior wurde 2019 von KI-Forschern mit Publikationen und Patenten gegründet. Diese Tiefe prägt das gesamte Team.
- PhD57 %
- MSc28 %
- BSc15 %
02
Gebaut für den Produktivbetrieb
Wir reduzieren das Risiko jedes Projekts schrittweise, mit einer Go/No-Go-Entscheidung an jedem Meilenstein. So fließt Budget nur in Lösungen, die sich auf Ihren Daten bewährt haben.
4× unsere Erfolgsquote bei Proofs of Concept im Vergleich zum Marktdurchschnitt
03
Ein vollständiges Team ab Tag eins
Strategie, Modelle und Software entstehen gemeinsam, statt zwischen verschiedenen Dienstleistern weitergereicht zu werden.
- Produkt KI-Product-Owner, Business Analyst, Projektmanager
- Daten Data Scientists, ML Engineers, BI-Analyst
- Entwicklung Softwareentwickler, QA, DevOps
04
Ihre Daten bleiben unter Kontrolle
Wenn Daten Ihr Unternehmen nicht verlassen dürfen, setzen wir auf private, selbst gehostete Modelle statt auf KI-Dienste von Drittanbietern.
- DSGVO, deutsches Unternehmen
- Selbst gehostete LLMs
- Transparente Methoden
Unser Team
Die Experten hinter Ihrem Projekt
Ihr Projekt wird von erfahrenen Data Scientists und Engineers mit Forschungshintergrund geleitet, unterstützt von unseren Produkt- und Entwicklungsteams.
-
Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist Promotion in Machine Learning, Data Scientist seit 2013. Publikationen, Patente und über 30 umgesetzte KI-Use-Cases; mehrere IEEE-Auszeichnungen.
-
Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer Promotion in Informatik. Ausgezeichnet von der IEEE GRSS Society, Gewinner des Global AI Hackathon 2017, TOP500 Data Scientist auf Kaggle (2014).
-
Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist Master in KI, Mustererkennung und digitaler Bildverarbeitung; über 7 Jahre Erfahrung in Bildverarbeitung und Computer Vision, mit Publikationen.
-
Enrique Fernández, M.Sc. Senior ML Expert Master in Robotik und Mechatronik; entwickelt und implementiert komplexe KI-Lösungen, insbesondere in Computer Vision und NLP.
-
Peter Luck, M.Sc. KI-Berater Master in Wirtschaftsingenieurwesen und Informatik; Produkt- und Projektmanager für Machine-Learning-Produkte.
Kundenstimmen
5,0 Mit 5,0 bewertet von den Kunden, für die wir entwickeln
18 verifizierte Bewertungen auf Clutch
“AI Superior hat großes Engagement gezeigt, uns hochwertige Lösungen zu liefern.”
Verbessert und betreut die Dateninfrastruktur eines Anbieters von Kreditlösungen: Datenpipelines, ML-Modelle und individuelle Reports.
“Ich erzähle jedem mehr als gern, was für echte Rockstars ihr seid.”
“Sie sind nicht nur hervorragende Experten in der Theorie, sondern überzeugen auch mit großartigen praktischen Fähigkeiten.”
So arbeiten wir
Ein bewährter KI-Projektlebenszyklus
Jede Phase endet mit einem Ergebnis, das Sie prüfen können. Sie entscheiden sich erst für die nächste Phase, wenn die vorherige funktioniert. So behalten Sie Umfang, Budget und Risiko unter Kontrolle.
- Erst schätzen, dann entscheidenSie kennen Umfang und erwartete Ergebnisse, bevor die Entwicklung beginnt.
- Go/No-Go nach jeder PhaseJede Phase endet mit einem prüfbaren Ergebnis und einer Entscheidung über den nächsten Schritt.
- Risiken offen kommuniziertWir teilen Risiken und Chancen, sobald die Analyse sie zeigt.
- Go/No-Go-Entscheidung
Discovery
Gemeinsam mit Ihrem Team analysieren wir die geschäftliche Fragestellung und legen die Richtung der Lösung fest.
Sie erhalten: Umfang, Vorgehen und eine erste Schätzung von Aufwand und erwarteten Ergebnissen
- Go/No-Go-Entscheidung
Daten und Machbarkeit
Wir lernen Ihr Team und Ihre Daten kennen und prüfen, ob KI das richtige Werkzeug für dieses Problem ist.
Sie erhalten: Eine Datenbewertung und eine klare Aussage zur Machbarkeit, bevor die Entwicklung beginnt
- Go/No-Go-Entscheidung
Proof of Concept / MVP
Wir starten klein, mit den bereits vorhandenen Daten, und testen die Lösung in der Praxis.
Sie erhalten: Messbare Ergebnisse auf Ihren eigenen Daten und eine Grundlage für die Investitionsentscheidung
- Go/No-Go-Entscheidung
Integration und Skalierung
Wir integrieren die Lösung in Ihre bestehenden Systeme, optimieren die Modelle und passen sie bei Bedarf an.
Sie erhalten: Eine Lösung, die in Ihren Prozessen läuft und mit Ihren Daten und Systemen kompatibel ist
-
Evaluierung
Gemeinsam bewerten wir die Ergebnisse der Implementierung und stellen sicher, dass sie richtig interpretiert werden.
Sie erhalten: Ein klares Bild des geschaffenen Mehrwerts und der nächsten Verbesserungspotenziale
Anwendungsfälle nach Branche
So setzen wir KI-Cloud-Services branchenübergreifend ein
Beispiele für Cloud-basierte KI-Lösungen, die wir für die einzelnen Branchen entwickeln.
Versicherungen
Cloud-KI zur Unterstützung von Risikobewertung, Schadenbearbeitung und Kundenservice.
- Automatisierung von Policendokumenten
- Cloud-basierte Schadenbearbeitung
- Betrugserkennung und Risikobewertung
- Personalisierte Versicherungsempfehlungen
Finanzwesen
Schlankere Abläufe, mehr Sicherheit und ein besseres Kundenerlebnis.
- Finanzberichte und Analysen
- Betrugserkennung und Risikobewertung
- Analyse von Markttrends
- Empfehlungen für Anlagestrategien
Pharma
Cloud-KI für Forschung, klinisches Reporting und Patientenversorgung.
- Simulationen in der Arzneimittelentwicklung
- Automatisierte Berichte zu klinischen Studien
- Personalisierte Therapieempfehlungen
Bauwesen
Cloud-basierte KI für Sicherheit, Planung und Projektmanagement.
- Baustellenüberwachung und Sicherheitsanalyse
- Bewertung von Projektrisiken
- Prognose von Personal- und Materialbedarf
Immobilien
KI zur Unterstützung von Immobilienverwaltung, Bewertung und Vermarktung.
- Modelle zur Preisprognose
- Objektbeschreibungen und Inserate
- Dokumentenverarbeitung
- Personalisierte Immobilienempfehlungen
Öl und Gas
Predictive Analytics und Monitoring für Exploration, Förderung und Wartung.
- Analyse von Drohnen- und Satellitendaten
- Vorausschauende Wartung
- Erstellung geologischer Berichte
- Ressourcenplanung
Medien
Cloud-KI für Content-Produktion und Zielgruppenbindung.
- Zusammenfassungen von Artikeln und News
- Verbesserung von Videos und Bildern
- Sentimentanalyse
- Systeme für Content-Empfehlungen
Öffentlicher Sektor
Effizienz, Transparenz und datenbasierte Entscheidungen in der öffentlichen Verwaltung.
- Automatisierte Berichterstellung
- Intelligente Dokumentenverarbeitung
- Chatbots für öffentliche Dienstleistungen
- Predictive Analytics für die Verwaltung
Tech-Start-ups
Skalierbare Cloud-KI für Produktfunktionen und Kundenbindung.
- Produkt- und Marketinginhalte
- Chatbots und Support-Automatisierung
- Analyse des Nutzerverhaltens
- UI- und UX-Optimierung
Raumfahrt
Cloud-KI für Satellitenüberwachung und Missionsplanung.
- Analyse von Satellitenbildern
- Prädiktive Missionsdiagnostik
- Anomalieerkennung in Raumfahrtsystemen
NGOs und Non-Profits
Cloud-Automatisierung für gesellschaftliche Wirkung, Fundraising und Politikforschung.
- Automatisierte Förderanträge
- Berichte zur Wirkungsmessung
- Strategien für die Spenderansprache
Auszeichnungen
Ausgezeichnet als eines der führenden KI-Unternehmen
Anerkannt von internationalen Wirtschaftspreisen und unabhängigen B2B-Plattformen, die Unternehmen auf Basis verifizierter Kundenbewertungen einstufen.
-
Gewinner der Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
Bester Data-Science- und KI-Dienstleister, Europa 2021 · German Business Awards -
Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz 2023 · Clutch -
Top-Unternehmen für Machine Learning 2023 · Clutch -
Clutch Champion Herbst 2023 · Clutch -
Clutch Global Herbst 2023 · Clutch -
Top-Unternehmen für BI & Big Data Deutschland 2023 · Clutch -
Top-Unternehmen für IT-Services Deutschland 2023 · Clutch -
Top-KI-Unternehmen 2023 · TrueFirms -
Top-Unternehmen für Machine Learning 2021 · Techreviewer -
Meistbewertete IT-Dienstleister Deutschland · The Manifest
Was sind KI-Cloud-Services?
KI-Cloud-Services umfassen Deployment, Betrieb und Optimierung von KI-Modellen und Datenverarbeitung auf Cloud-Infrastruktur. So skalieren KI-Anwendungen ohne eigene On-Premise-Hardware.
Warum KI in der Cloud statt On-Premise betreiben?
Die Cloud liefert Rechenleistung für Training und Inferenz nach Bedarf, skaliert mit der Last und erspart Investitionen in dedizierte Hardware. Mit der richtigen Sicherheitsarchitektur unterstützt sie zudem Verschlüsselung, Zugriffskontrolle und Compliance-Anforderungen.
Mit welchen Cloud-Plattformen arbeiten Sie?
Wir arbeiten mit AWS, Google Cloud und Microsoft Azure, auch in Multi-Cloud-Umgebungen, und mit individuellen Machine-Learning-Modellen, die dort bereitgestellt werden.
Können Sie Cloud-KI in unsere bestehenden Systeme integrieren?
Ja. Wir integrieren KI-Lösungen in Ihre vorhandene Infrastruktur und Workflows und gestalten sie so, dass sie sich später optimieren und skalieren lassen.
Wie lange dauert ein KI-Cloud-Projekt?
Das hängt von der Modellkomplexität und dem Integrationsbedarf ab, typischerweise Wochen bis Monate. Wir beginnen mit einer Discovery-Phase und validieren den Ansatz meist mit einem MVP, bevor wir ihn auf Ihre Prozesse ausweiten.
Geht es dabei nur um Sprachmodelle?
Nein. Wir betreiben viele Arten von KI in der Cloud: Machine-Learning- und Prognosemodelle, NLP, Computer Vision und Datenpipelines. Speziell für Sprachmodelle gibt es unsere Services für LLM-Hosting und -Deployment.
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Sagen Sie uns, was KI für Ihr Unternehmen leisten soll
Teilen Sie uns ein paar Details mit, unser KI-Team übernimmt den Rest. So geht es weiter:
- Wir prüfen Ihre Anfrage und antworten per E-Mail.
- Ein Gespräch mit einem KI-Experten zu Ihrem Problem, Ihren Daten und Zielen.
- Eine klare Empfehlung: unser Lösungsansatz und eine erste Aufwandsschätzung.
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