IA sin infraestructura local
Aloje modelos, procese datos en tiempo real y ejecute la inferencia en la nube con potencia de cálculo y recursos asignados según los necesite.
IA en la nube · AWS, Google Cloud, Azure
Servicios de IA en la nube para escalar la IA sin hardware propio
Desarrollamos, entrenamos y ejecutamos IA en plataformas cloud, para que pueda escalar el machine learning, el procesamiento de datos y la inferencia sin invertir en hardware local. Nuestros arquitectos cloud, ingenieros de IA y científicos de datos diseñan la configuración, trasladan a ella sus modelos y la mantienen segura y eficiente.
- Cargas de trabajo de IA en AWS, Google Cloud o Azure
- Entrenamiento y escalado de modelos sin hardware local
- Almacenamiento cifrado y despliegue de modelos conforme a la normativa
- El 57% de nuestro equipo tiene un doctorado
- Empresa alemana que trabaja conforme al RGPD
Hablemos de su proyecto
5,0 18 reseñas en Clutch Ganador de los Go Global Awards
Confían en nosotros grandes empresas, scale-ups y entidades sin ánimo de lucro
Lo que usted gana
Lo que la IA en la nube hace posible
La nube elimina la infraestructura como cuello de botella de la IA. Nosotros nos aseguramos de que además siga siendo segura y rentable.
Seguridad y cumplimiento en la nube
El cifrado, los controles de acceso en la nube y un diseño centrado en la privacidad protegen los datos sensibles y respaldan el cumplimiento de la normativa del sector.
Entrenamiento y procesamiento escalables
Procese grandes conjuntos de datos, entrene modelos de deep learning y despliegue aplicaciones de IA en una infraestructura que crece con la carga de trabajo.
Lo que entregamos
Nuestras capacidades de IA en la nube
Desde el pipeline de datos hasta el modelo en producción, desarrollados y operados en plataformas cloud.
- 01
Despliegue y alojamiento de modelos de IA
Desplegamos y gestionamos modelos de IA en plataformas cloud con la accesibilidad, la escalabilidad y la disponibilidad que necesitan sus aplicaciones.
- 02
Infraestructura de machine learning escalable
Configuramos infraestructura cloud para entrenar y ajustar modelos de machine learning, reduciendo costes y mejorando la eficiencia computacional.
- 03
Procesamiento de datos con IA
Pipelines en la nube para el procesamiento de datos en tiempo real, la analítica y la automatización, incluida la recopilación, depuración y preparación de datos para entrenar modelos.
- 04
Automatización en la nube
Implantamos automatización con IA en entornos cloud para optimizar los flujos de trabajo y reducir los procesos manuales.
- 05
PLN y visión artificial en la nube
Desarrollamos chatbots, análisis de sentimiento y sistemas de visión en la nube que analizan imágenes y detectan objetos.
- 06
Analítica predictiva y previsiones
Creamos modelos predictivos en plataformas cloud que le ayudan a anticipar tendencias y mejorar la precisión de sus previsiones.
- 07
Desarrollo de Edge AI
Optimizamos modelos para edge computing y hacemos posibles decisiones en tiempo real en dispositivos conectados a la nube.
- 08
Seguridad, ética y gobernanza de la IA
Almacenamiento de datos cifrado, despliegue seguro de modelos, mitigación de sesgos y marcos de gobernanza que respaldan el cumplimiento y un uso responsable de la IA.
Tecnologías con las que trabajamos
- AWS
- Google Cloud
- Microsoft Azure
¿No está seguro de cuál necesita? Descríbanos el problema y le recomendaremos el enfoque.
Hablemos de su proyectoCasos de éxito
Todos los casos de éxitoResultados que hemos logrado para nuestros clientes
Sector público · Visión artificial, Machine learning
Análisis del tráfico vial con cámaras urbanas para un integrador de sistemas
7.000+modelos de coche reconocidos
Un sistema de análisis del tráfico vial que procesa el vídeo de las cámaras de tráfico para detectar y seguir a los usuarios de la vía, reconocer vehículos y matrículas, e identificar atascos e infracciones sin supervisión humana.
Leer el caso de éxito
Detección de objetos en imágenes satelitales hiperespectrales
10 x 8 px tamaño mínimo de objeto reconocido
Una solución de vigilancia medioambiental, desarrollada dentro de nuestro programa de responsabilidad social, que detecta objetos pequeños en imágenes satelitales hiperespectrales con una precisión muy alta.
Chatbot con LLM a medida y referencias a documentos para una consultora
LLM propio sin depender de servicios de LLM de terceros
Un chatbot alojado de forma privada, basado en un gran modelo de lenguaje a medida, que ofrece a una consultora respuestas con referencias a las fuentes y le permite mantener el control total de sus datos.
Puntuación de conductores basada en telemática para el seguro basado en el uso
Por trayecto puntuación de conducción y descuento personal
Un modelo de deep learning que analiza los datos telemáticos del teléfono de los conductores para detectar su comportamiento al volante, puntuar cada trayecto y calcular descuentos personalizados y recomendaciones de conducción segura.
Detección y conteo de pastillas para un proveedor de tecnología sanitaria
99,9 % de precisión, recall y F1 en todas las predicciones
Un sistema de visión artificial que identifica, clasifica y cuenta pastillas farmacéuticas por su National Drug Code (NDC) a partir de fotografías y sustituye un conteo manual propenso a errores.
Por qué AI Superior
IA con rigor científico, entregada como un producto
Muchos proveedores pueden construir una demo. Lograr que la IA funcione de forma fiable con datos reales, dentro de procesos de negocio reales, exige otro tipo de equipo. Eso es lo que obtiene con nosotros.
01
Científicos, no generalistas
AI Superior fue fundada en 2019 por investigadores en IA con artículos publicados y patentes. Esa profundidad está presente en todo el equipo.
- PhD57 %
- MSc28 %
- BSc15 %
02
Pensado para llegar a producción
Reducimos el riesgo de cada proyecto por etapas, con una decisión de continuar o no en cada hito, de modo que el presupuesto solo se invierte en soluciones probadas con sus datos.
4× nuestra tasa de éxito en pruebas de concepto frente a la media del mercado
03
Un equipo completo desde el primer día
La estrategia, los modelos y el software se diseñan juntos, sin traspasos entre proveedores distintos.
- Producto AI product owner, analista de negocio, jefe de proyecto
- Datos Científicos de datos, ingenieros de ML, analista de BI
- Desarrollo Ingenieros de software, QA, DevOps
04
Sus datos, siempre bajo control
Cuando los datos no deben salir de su organización, trabajamos con modelos privados y autoalojados en lugar de servicios de IA de terceros.
- RGPD, empresa alemana
- LLM autoalojados
- Métodos transparentes
Nuestro equipo
Los expertos detrás de su proyecto
Su proyecto lo dirigen científicos de datos e ingenieros sénior con trayectoria investigadora, con el apoyo de nuestros equipos de producto y desarrollo.
-
Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist Doctor en Machine Learning, científico de datos desde 2013. Publicaciones, patentes y más de 30 casos de uso de IA implementados; varios premios del IEEE.
-
Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer Doctor en Informática. Reconocido por la IEEE GRSS Society, ganador del Global AI Hackathon 2017 y entre los 500 mejores científicos de datos de Kaggle (2014).
-
Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist Máster en IA, Reconocimiento de Patrones e Imagen Digital; más de 7 años en procesamiento de imágenes y visión artificial, con publicaciones.
-
Enrique Fernández, M.Sc. Senior ML Expert Máster en Robótica y Mecatrónica; desarrolla y despliega soluciones de IA complejas, sobre todo en visión artificial y PLN.
-
Peter Luck, M.Sc. Consultor de IA Máster en Ingeniería de Negocio e Informática; product manager y jefe de proyecto de productos de machine learning.
Opiniones de clientes
5,0 Valorados con 5,0 por nuestros clientes
18 reseñas verificadas en Clutch
“AI Superior demostró un firme compromiso con ofrecernos soluciones de alta calidad.”
Mejora y mantiene la infraestructura de datos de una empresa de soluciones de crédito: pipelines de datos, modelos de ML e informes a medida.
“Le diría encantado a cualquiera que son ustedes unas auténticas estrellas.”
“No solo son grandes expertos en la teoría: también cumplen gracias a su excelente dominio práctico.”
Cómo trabajamos
Un ciclo de vida probado para proyectos de IA
Cada etapa termina con un resultado que usted puede comprobar. Nunca se compromete con la siguiente etapa sin haber visto funcionar la anterior, así que el alcance, el presupuesto y el riesgo siguen bajo su control.
- Estimación antes del compromisoConoce el alcance y los resultados esperados antes de que empiece el desarrollo.
- Decisión tras cada etapaCada etapa termina con un resultado verificable y una decisión sobre el siguiente paso.
- Riesgos comunicados con transparenciaCompartimos riesgos y oportunidades en cuanto el análisis los pone de manifiesto.
- Decisión de continuar o no
Descubrimiento
Analizamos el problema de negocio con su equipo y definimos la orientación de la solución.
Usted obtiene: Alcance, enfoque y una estimación general del esfuerzo y de los resultados esperados
- Decisión de continuar o no
Datos y viabilidad
Conocemos a su equipo y sus datos, y comprobamos si la IA es la herramienta adecuada para este problema.
Usted obtiene: Una evaluación de los datos y un veredicto claro de viabilidad antes de empezar el desarrollo
- Decisión de continuar o no
Prueba de concepto / MVP
Empezamos en pequeño, con los datos ya disponibles, para probar la solución en la práctica.
Usted obtiene: Resultados medidos con sus propios datos y una base para la decisión de inversión
- Decisión de continuar o no
Integración y escalado
Integramos la solución en sus sistemas existentes, afinamos los modelos y los ajustamos cuando es necesario.
Usted obtiene: Una solución que funciona dentro de sus procesos, compatible con sus datos y sistemas
-
Evaluación
Junto con usted evaluamos los resultados de la implantación y nos aseguramos de que se interpretan correctamente.
Usted obtiene: Una visión clara del valor aportado y de lo que conviene mejorar después
Casos de uso por sector
Cómo aplicamos la IA en la nube en cada sector
Ejemplos de soluciones de IA en la nube que desarrollamos para cada sector.
Seguros
IA en la nube que respalda la evaluación de riesgos, la tramitación de siniestros y la atención al cliente.
- Automatización de documentos de pólizas
- Tramitación de siniestros en la nube
- Detección de fraude y evaluación de riesgos
- Recomendaciones de seguros personalizadas
Finanzas
Operaciones más ágiles, mayor seguridad y mejor experiencia de cliente.
- Informes y analítica financiera
- Detección de fraude y evaluación de riesgos
- Análisis de tendencias de mercado
- Recomendaciones de estrategia de inversión
Farmacéutica
IA en la nube para la investigación, los informes clínicos y la atención al paciente.
- Simulaciones para el desarrollo de fármacos
- Automatización de informes de ensayos clínicos
- Recomendaciones de tratamiento personalizadas
Construcción
IA en la nube para la seguridad, la planificación y la gestión de proyectos.
- Supervisión de obras y análisis de seguridad
- Evaluación de riesgos de proyectos
- Previsión de mano de obra y materiales
Inmobiliario
IA que respalda la gestión, la valoración y la comercialización de inmuebles.
- Modelos de predicción de precios
- Descripciones y anuncios de inmuebles
- Procesamiento de documentos
- Recomendaciones de inmuebles personalizadas
Petróleo y gas
Analítica predictiva y supervisión para la exploración, la producción y el mantenimiento.
- Análisis de datos de drones y satélites
- Mantenimiento predictivo
- Generación de informes geológicos
- Asignación de recursos
Medios
IA en la nube para la producción de contenidos y la implicación de la audiencia.
- Resúmenes de artículos y noticias
- Mejora de vídeo e imagen
- Análisis de sentimiento
- Motores de recomendación de contenidos
Sector público
Eficiencia, transparencia y decisiones basadas en datos en la administración pública.
- Automatización de informes
- Procesamiento inteligente de documentos
- Chatbots de servicio público
- Analítica predictiva para la gestión pública
Startups tecnológicas
IA en la nube escalable para funciones de producto y relación con los clientes.
- Contenidos de producto y marketing
- Chatbots y automatización del soporte
- Analítica del comportamiento de los usuarios
- Optimización de UI y UX
Sector espacial
IA en la nube para la supervisión de satélites y la planificación de misiones.
- Análisis de imágenes de satélite
- Diagnóstico predictivo de misiones
- Detección de anomalías en sistemas espaciales
ONG y entidades sin ánimo de lucro
Automatización en la nube para el impacto social, la captación de fondos y la investigación de políticas.
- Automatización de solicitudes de subvenciones
- Informes de evaluación de impacto
- Estrategias de captación de fondos
Premios y reconocimientos
Entre las principales empresas de IA
Reconocidos por premios empresariales internacionales y por plataformas B2B independientes que clasifican a las empresas según reseñas verificadas de clientes.
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Ganador de los Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
Mejor proveedor de servicios de ciencia de datos e IA, Europa 2021 · German Business Awards -
Empresa líder en inteligencia artificial 2023 · Clutch -
Empresa líder en machine learning 2023 · Clutch -
Clutch Champion Otoño de 2023 · Clutch -
Clutch Global Otoño de 2023 · Clutch -
Empresa líder en BI y big data Alemania 2023 · Clutch -
Empresa líder en servicios de TI Alemania 2023 · Clutch -
Empresas líderes en inteligencia artificial 2023 · TrueFirms -
Empresas líderes en machine learning 2021 · Techreviewer -
Empresas de servicios de TI con más reseñas Alemania · The Manifest
¿Qué son los servicios de IA en la nube?
Abarcan el despliegue, la gestión y la optimización de modelos de IA y del procesamiento de datos en infraestructura cloud, para que las aplicaciones de IA puedan escalar sin hardware local.
¿Por qué ejecutar la IA en la nube y no en local?
La nube le ofrece potencia de cálculo bajo demanda para el entrenamiento y la inferencia, escala con la carga de trabajo y evita invertir en hardware dedicado. Con la configuración de seguridad adecuada, también respalda el cifrado, el control de accesos y los requisitos de cumplimiento.
¿Con qué plataformas cloud trabajan?
Trabajamos con AWS, Google Cloud y Microsoft Azure, incluidas configuraciones multicloud, y con modelos de machine learning a medida desplegados en ellas.
¿Pueden integrar la IA en la nube con nuestros sistemas actuales?
Sí. Integramos las soluciones de IA con su infraestructura y sus flujos de trabajo actuales, y las diseñamos para que puedan optimizarse y escalarse más adelante.
¿Cuánto dura un proyecto de IA en la nube?
Depende de la complejidad del modelo y de las necesidades de integración; normalmente, de semanas a meses. Empezamos con una fase de análisis y solemos validar el enfoque con un MVP antes de escalarlo a sus procesos.
¿Es solo para modelos de lenguaje?
No. Ejecutamos en la nube muchos tipos de IA: modelos de machine learning y predictivos, PLN, visión artificial y pipelines de datos. Para modelos de lenguaje en concreto, consulte nuestros servicios de alojamiento y despliegue de LLM.
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Comparta algunos detalles y nuestro equipo de IA se encargará del resto. Estos son los siguientes pasos:
- Revisamos su solicitud y le respondemos por correo electrónico.
- Una llamada con un experto en IA para entender su problema, sus datos y sus objetivos.
- Una recomendación clara: el enfoque que proponemos y una estimación inicial.
¿Prefiere elegir usted la hora?
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