El reto
Un integrador de sistemas que ejecutaba un proyecto gubernamental necesitaba un sistema de análisis del tráfico capaz de identificar a los usuarios de la vía, como coches, peatones y bicicletas, seguirlos y analizarlos en detalle, por ejemplo reconociendo el tipo, la marca, el modelo y el color de un coche.
El principal reto era la robustez: el sistema debía adaptarse con facilidad a distintos tipos de cámaras y ángulos de visión, y funcionar en entornos diferentes.
Nuestra solución
Desarrollamos un sistema que procesa los flujos de vídeo de las cámaras de tráfico y analiza las escenas viales: detecta objetos, estima sus propiedades, como la trayectoria y la velocidad, identifica atascos e infracciones, y reconoce modelos de coche y matrículas.
Cada componente analítico se creó como un módulo independiente, por lo que el sistema puede personalizarse. Detecta y clasifica objetos parcialmente ocultos, identifica el año de fabricación de un modelo de coche, admite vehículos comerciales, se adapta a distintos entornos de tráfico y puede actualizarse con nuevos modelos de coche y funciones adicionales, como el seguimiento avanzado o la detección de eventos.
- Detección de coches, peatones, bicicletas, camiones, autobuses y motocicletas, con seguimiento de objetos
- Estimación de la velocidad y reconocimiento del color de los coches
- Reconocimiento del tipo, la marca y el modelo de coche entre más de 7.000 modelos únicos
- Reconocimiento y validación de matrículas
- Análisis de la intensidad del tráfico y del estacionamiento ilegal
- Detección de anomalías, como un peatón en una autovía
El resultado
Un municipio implantó el sistema, que funciona 24/7 en cientos de cámaras. Así, la ciudad dispone de un entorno más seguro y puede supervisar sus vías sin intervención humana.
