Automatizar y decidir con datos
Automatice procesos, analice grandes conjuntos de datos y conviértalos en información útil, desde motores de recomendación hasta detección de fraude y aplicaciones de PLN.
IA y machine learning · Modelos en producción
Desarrollamos modelos de machine learning y deep learning con sus datos: analítica predictiva, PLN, visión artificial y sistemas de recomendación. Nos ocupamos de todo el ciclo de vida del modelo, desde la ingeniería de datos y el entrenamiento hasta el despliegue, la supervisión y el reentrenamiento, para que los modelos sigan siendo precisos una vez en producción.

















El machine learning da resultados cuando es preciso, seguro y lo bastante rápido para el uso diario.
Automatice procesos, analice grandes conjuntos de datos y conviértalos en información útil, desde motores de recomendación hasta detección de fraude y aplicaciones de PLN.
Fiabilidad de los modelos, privacidad de los datos e IA ética integradas, con cifrado, pipelines de datos seguros y una gobernanza responsable de la información sensible.
Los algoritmos optimizados, las plataformas de IA en la nube y el procesamiento de datos en tiempo real mantienen los modelos precisos y ágiles a medida que crece su negocio.
Los tipos de modelos que desarrollamos y la ingeniería que los mantiene funcionando en producción.
Creamos, entrenamos y desplegamos modelos para el análisis de datos en tiempo real, la automatización y la optimización.
Redes neuronales para el reconocimiento avanzado de patrones, el procesamiento de imágenes y la analítica predictiva.
Chatbots, análisis de sentimiento, resumen de textos y reconocimiento de voz.
Reconocimiento de imágenes y vídeo para la detección y el seguimiento de objetos, la clasificación automatizada y la supervisión.
Modelos que anticipan las tendencias del mercado y respaldan mejores decisiones y estrategias.
Ajustamos los modelos para lograr precisión, eficiencia y escalabilidad.
Diseñamos y construimos arquitecturas de datos e integramos datos estructurados y no estructurados, para que los modelos reciban entradas fiables.
Desplegamos los modelos en aplicaciones reales con supervisión y actualizaciones continuas.
Modelos optimizados para el procesamiento en tiempo real en dispositivos edge, con rapidez y eficiencia.
Marcos de seguridad que protegen los datos y respaldan el cumplimiento normativo, y una gobernanza centrada en la transparencia, la equidad y la rendición de cuentas.
¿No está seguro de cuál necesita? Descríbanos el problema y le recomendaremos el enfoque.
Hablemos de su proyecto
800+variables de 14 fuentes de datos
Un modelo de machine learning que predice el impago de los prestatarios y automatiza por completo la evaluación de riesgos, mejora la calidad de la cartera de préstamos y reduce el tiempo de decisión de horas a una fracción de minuto.
Leer el caso de éxito
99,9 % de precisión, recall y F1 en todas las predicciones
Un sistema de visión artificial que identifica, clasifica y cuenta pastillas farmacéuticas por su National Drug Code (NDC) a partir de fotografías y sustituye un conteo manual propenso a errores.
11,3 % de tasa de abandono tras las nuevas estrategias de retención
Un modelo de machine learning que aprende el comportamiento de los jugadores durante la partida y predice la probabilidad de abandono en un horizonte temporal determinado, para que la plataforma aplique la estrategia de retención más adecuada.
Reutilizado un único clasificador de enfermedades para distintos reactivos de tinción
Un componente de IA que traduce imágenes histológicas de un dominio de tinción a otro, para que el software y los modelos de machine learning existentes puedan reutilizarse con todos los reactivos.
Por trayecto puntuación de conducción y descuento personal
Un modelo de deep learning que analiza los datos telemáticos del teléfono de los conductores para detectar su comportamiento al volante, puntuar cada trayecto y calcular descuentos personalizados y recomendaciones de conducción segura.
Muchos proveedores pueden construir una demo. Lo difícil es que la IA funcione de forma fiable con datos reales, dentro de procesos de negocio reales, y para eso hace falta otro tipo de equipo.
AI Superior fue fundada en 2019 por investigadores en IA con artículos publicados y patentes, y todo el equipo trabaja con ese mismo rigor científico.
Cada proyecto avanza por etapas, con una decisión de continuar o no en cada hito, para acotar el riesgo: el presupuesto solo va a enfoques que ya han funcionado con sus datos.
Un mismo equipo diseña la estrategia, los modelos y el software, así que nada se pierde en traspasos entre proveedores.
Cuando los datos no deben salir de su organización, trabajamos con modelos privados y autoalojados en lugar de servicios de IA de terceros.
Su proyecto lo dirigen científicos de datos e ingenieros sénior con trayectoria investigadora, con el apoyo de nuestros equipos de producto y desarrollo.
Dr. Ivan Tankoyeu CEO Doctor en Informática. Reconocido por la IEEE GRSS Society, ganador del Global AI Hackathon 2017 y entre los 500 mejores científicos de datos de Kaggle (2014).
Dr. Sergey Sukhanov Advisor Doctor en Machine Learning, científico de datos desde 2013. Publicaciones, patentes y más de 30 casos de uso de IA implementados; varios premios del IEEE.
“AI Superior atendió todas nuestras necesidades con mucho cuidado y las tuvo en cuenta en el proyecto.”
Desarrolló modelos de IA y un panel de control para un programa piloto que detecta residuos en imágenes de drones.
“AI Superior demostró un firme compromiso con ofrecernos soluciones de alta calidad.”
Mejora y mantiene la infraestructura de datos de una empresa de soluciones de crédito: pipelines de datos, modelos de ML e informes a medida.
“Cumplieron con éxito cada uno de los componentes del proyecto y superaron nuestras expectativas.”
Desarrolló un modelo de IA que analiza los tejados de inmuebles residenciales y comerciales, incluida la recogida y el etiquetado de datos. Todos los entregables clave se completaron a tiempo.
Cada etapa termina con un resultado que usted puede comprobar, y solo decide sobre la siguiente después de ver funcionar la anterior. El alcance y el presupuesto siguen bajo su control.
Analizamos con su equipo el problema de negocio y decidimos hacia dónde debe ir la solución.
Usted obtiene: Alcance, enfoque y una estimación general del esfuerzo y de los resultados esperados
Conocemos a su equipo y sus datos, y comprobamos si la IA es la herramienta adecuada para este problema.
Usted obtiene: Una evaluación de los datos y un veredicto claro de viabilidad antes de empezar el desarrollo
Empezamos en pequeño, con los datos ya disponibles, para probar la solución en la práctica.
Usted obtiene: Resultados medidos con sus propios datos y una base para la decisión de inversión
Integramos la solución en sus sistemas existentes, afinamos los modelos y los ajustamos cuando es necesario.
Usted obtiene: Una solución que funciona dentro de sus procesos, compatible con sus datos y sistemas
Revisamos los resultados con usted y nos aseguramos de que se interpretan correctamente.
Usted obtiene: Qué ha aportado la solución y dónde conviene mejorar después
Ejemplos de los modelos que desarrollamos para cada sector.
Evaluación de riesgos, detección de fraude y tramitación de siniestros automatizadas.
Supervisión de obras, cumplimiento en materia de seguridad y mantenimiento predictivo.
Detección de fraude, análisis de inversiones y automatización de la atención al cliente.
Automatización, mejores servicios públicos y decisiones políticas basadas en datos.
Automatización, recomendaciones personalizadas y business intelligence.
Recomendaciones de contenidos, edición automatizada y sentimiento de la audiencia.
Exploración de recursos, mantenimiento predictivo y gestión de riesgos operativos.
Descubrimiento de fármacos, diagnóstico predictivo y tratamiento personalizado.
Valoración, analítica predictiva y recomendaciones de inmuebles.
Procesamiento de datos de satélites y optimización de misiones.
Automatización, investigación de políticas y análisis de datos.
Reconocidos por premios empresariales internacionales y por plataformas B2B independientes que clasifican a las empresas según reseñas verificadas de clientes.
Empresa líder en inteligencia artificial Alemania 2026 · Clutch
Empresa líder en machine learning Alemania 2026 · Clutch
Empresa líder en visión artificial Alemania 2026 · Clutch
Empresa líder en IA generativa Alemania 2026 · Clutch
Ganador de los Go Global Awards 2021 · International Trade Council
Mejor proveedor de servicios de ciencia de datos e IA, Europa 2021 · German Business Awards
Empresa líder en inteligencia artificial 2023 · Clutch
Empresa líder en machine learning 2023 · Clutch
Clutch Champion Otoño de 2023 · Clutch
Clutch Global Otoño de 2023 · Clutch
Empresa líder en BI y big data Alemania 2023 · Clutch
Empresa líder en servicios de TI Alemania 2023 · Clutch
Empresas líderes en inteligencia artificial 2023 · TrueFirms
Empresas líderes en machine learning 2021 · Techreviewer
Empresas de servicios de TI con más reseñas Alemania · The Manifest Crear aplicaciones y modelos que utilizan machine learning, deep learning y automatización para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones. En la práctica, supone preparar los datos, seleccionar y entrenar los modelos, integrarlos en sus sistemas y mantener su precisión en producción.
La IA y el ML automatizan procesos, generan información a partir de datos que ya tiene y mejoran las interacciones con los clientes, lo que se traduce en más eficiencia y crecimiento.
La fase de análisis define los objetivos y el alcance e identifica las oportunidades adecuadas de ML. Después recopilamos y preprocesamos los datos, seleccionamos los modelos, configuramos los pipelines y creamos un MVP para validar el enfoque. Una vez validado, escalamos e integramos la solución, y supervisamos y optimizamos el rendimiento de los modelos para lograr un impacto duradero.
Los modelos desplegados se supervisan de forma continua. Los actualizamos y reentrenamos, optimizamos los algoritmos y mejoramos la precisión predictiva a medida que cambian sus datos y su negocio.
Depende de la complejidad, pero los proyectos suelen durar entre varias semanas y unos pocos meses.
Depende del alcance, los requisitos y la complejidad, así como del grado de personalización, la disponibilidad de datos y las necesidades de integración. No podemos dar una cifra antes de entender el proyecto, pero utilizamos un modelo de precios transparente y definimos el alcance con usted antes de presupuestar.
Comparta algunos detalles y nuestro equipo de IA se encargará del resto. Estos son los siguientes pasos: