IA y machine learning · Modelos en producción

Desarrollo de IA y ML: modelos que convierten sus datos en decisiones

Desarrollamos modelos de machine learning y deep learning con sus datos: analítica predictiva, PLN, visión artificial y sistemas de recomendación. Nos ocupamos de todo el ciclo de vida del modelo, desde la ingeniería de datos y el entrenamiento hasta el despliegue, la supervisión y el reentrenamiento, para que los modelos sigan siendo precisos una vez en producción.

  • Predicciones e información a partir de sus propios datos
  • Pipelines de datos seguros y gobernanza responsable de la IA
  • Modelos supervisados y optimizados tras el despliegue
  • El 57% de nuestro equipo tiene un doctorado
  • Empresa alemana que trabaja conforme al RGPD

Hablemos de su proyecto

Consulte nuestra política de privacidad.

5,0 18 reseñas en Clutch Ganador de los Go Global Awards

Confían en nosotros grandes empresas, scale-ups y entidades sin ánimo de lucro

  • Boehringer Ingelheim
  • HUK-Coburg
  • World Vision
  • Finiata
  • zeile sieben
  • TVARIT
  • Digit AI
  • Spryfox
  • Cycled
  • Firnas Aero
  • nomads
Lo que usted gana

Lo que la IA y el ML cambian en sus operaciones

El machine learning da resultados cuando es preciso, seguro y lo bastante rápido para el uso diario.

Automatizar y decidir con datos

Automatice procesos, analice grandes conjuntos de datos y conviértalos en información útil, desde motores de recomendación hasta detección de fraude y aplicaciones de PLN.

Precisos, privados y conformes

Fiabilidad de los modelos, privacidad de los datos e IA ética integradas, con cifrado, pipelines de datos seguros y una gobernanza responsable de la información sensible.

Rendimiento a escala

Los algoritmos optimizados, las plataformas de IA en la nube y el procesamiento de datos en tiempo real mantienen los modelos precisos y ágiles a medida que crece su negocio.

Lo que entregamos

Nuestras capacidades de desarrollo de IA y ML

Los tipos de modelos que desarrollamos y la ingeniería que los mantiene funcionando en producción.

  1. 01

    Desarrollo de modelos de machine learning

    Creamos, entrenamos y desplegamos modelos para el análisis de datos en tiempo real, la automatización y la optimización.

  2. 02

    Soluciones de deep learning

    Redes neuronales para el reconocimiento avanzado de patrones, el procesamiento de imágenes y la analítica predictiva.

  3. 03

    Procesamiento del lenguaje natural

    Chatbots, análisis de sentimiento, resumen de textos y reconocimiento de voz.

  4. 04

    Aplicaciones de visión artificial

    Reconocimiento de imágenes y vídeo para la detección y el seguimiento de objetos, la clasificación automatizada y la supervisión.

  5. 05

    Analítica predictiva y previsiones

    Modelos que anticipan las tendencias del mercado y respaldan mejores decisiones y estrategias.

  6. 06

    Entrenamiento y optimización de modelos

    Ajustamos los modelos para lograr precisión, eficiencia y escalabilidad.

  7. 07

    Ingeniería y arquitectura de datos

    Diseñamos y construimos arquitecturas de datos e integramos datos estructurados y no estructurados, para que los modelos reciban entradas fiables.

  8. 08

    Despliegue y mantenimiento

    Desplegamos los modelos en aplicaciones reales con supervisión y actualizaciones continuas.

  9. 09

    Desarrollo de Edge AI

    Modelos optimizados para el procesamiento en tiempo real en dispositivos edge, con rapidez y eficiencia.

  10. 10

    Seguridad, cumplimiento y gobernanza

    Marcos de seguridad que protegen los datos y respaldan el cumplimiento normativo, y una gobernanza centrada en la transparencia, la equidad y la rendición de cuentas.

Tecnologías con las que trabajamos
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • OpenAI
  • AWS
  • Google Cloud
  • Microsoft Azure

¿No está seguro de cuál necesita? Descríbanos el problema y le recomendaremos el enfoque.

Hablemos de su proyecto
Casos de éxito

Resultados que hemos logrado para nuestros clientes

Todos los casos de éxito
Ilustración del scoring crediticio y la aprobación de préstamos automatizados
Pastillas detectadas y clasificadas con cajas delimitadoras por el sistema de IA
Salud · Visión artificial

Detección y conteo de pastillas para un proveedor de tecnología sanitaria

99,9 % de precisión, recall y F1 en todas las predicciones

Un sistema de visión artificial que identifica, clasifica y cuenta pastillas farmacéuticas por su National Drug Code (NDC) a partir de fotografías y sustituye un conteo manual propenso a errores.

Ilustración de la predicción del abandono de clientes
Internet y tecnología · Machine learning

Predicción del abandono de jugadores para una plataforma de juegos online

11,3 % de tasa de abandono tras las nuevas estrategias de retención

Un modelo de machine learning que aprende el comportamiento de los jugadores durante la partida y predice la probabilidad de abandono en un horizonte temporal determinado, para que la plataforma aplique la estrategia de retención más adecuada.

Ilustración de una imagen de tejido traducida por IA de un estilo de tinción a otro
Salud · Visión artificial

Traducción de imágenes médicas entre tinciones de tejido para una farmacéutica

Reutilizado un único clasificador de enfermedades para distintos reactivos de tinción

Un componente de IA que traduce imágenes histológicas de un dominio de tinción a otro, para que el software y los modelos de machine learning existentes puedan reutilizarse con todos los reactivos.

Ilustración del seguro basado en el uso a partir de datos telemáticos
Seguros · Machine learning

Puntuación de conductores basada en telemática para el seguro basado en el uso

Por trayecto puntuación de conducción y descuento personal

Un modelo de deep learning que analiza los datos telemáticos del teléfono de los conductores para detectar su comportamiento al volante, puntuar cada trayecto y calcular descuentos personalizados y recomendaciones de conducción segura.

Por qué AI Superior

IA con rigor científico, entregada como un producto

Muchos proveedores pueden construir una demo. Lograr que la IA funcione de forma fiable con datos reales, dentro de procesos de negocio reales, exige otro tipo de equipo. Eso es lo que obtiene con nosotros.

01

Científicos, no generalistas

AI Superior fue fundada en 2019 por investigadores en IA con artículos publicados y patentes. Esa profundidad está presente en todo el equipo.

  • PhD57 %
  • MSc28 %
  • BSc15 %
Equipo por titulación más alta
02

Pensado para llegar a producción

Reducimos el riesgo de cada proyecto por etapas, con una decisión de continuar o no en cada hito, de modo que el presupuesto solo se invierte en soluciones probadas con sus datos.

4× nuestra tasa de éxito en pruebas de concepto frente a la media del mercado
03

Un equipo completo desde el primer día

La estrategia, los modelos y el software se diseñan juntos, sin traspasos entre proveedores distintos.

  • Producto AI product owner, analista de negocio, jefe de proyecto
  • Datos Científicos de datos, ingenieros de ML, analista de BI
  • Desarrollo Ingenieros de software, QA, DevOps
04

Sus datos, siempre bajo control

Cuando los datos no deben salir de su organización, trabajamos con modelos privados y autoalojados en lugar de servicios de IA de terceros.

  • RGPD, empresa alemana
  • LLM autoalojados
  • Métodos transparentes
Nuestro equipo

Los expertos detrás de su proyecto

Su proyecto lo dirigen científicos de datos e ingenieros sénior con trayectoria investigadora, con el apoyo de nuestros equipos de producto y desarrollo.

  • Dr. Sergey Sukhanov Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist

    Doctor en Machine Learning, científico de datos desde 2013. Publicaciones, patentes y más de 30 casos de uso de IA implementados; varios premios del IEEE.

  • Dr. Ivan Tankoyeu Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer

    Doctor en Informática. Reconocido por la IEEE GRSS Society, ganador del Global AI Hackathon 2017 y entre los 500 mejores científicos de datos de Kaggle (2014).

  • Sergio Frayle, M.Sc. Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist

    Máster en IA, Reconocimiento de Patrones e Imagen Digital; más de 7 años en procesamiento de imágenes y visión artificial, con publicaciones.

  • Enrique Fernández, M.Sc. Enrique Fernández, M.Sc. Senior ML Expert

    Máster en Robótica y Mecatrónica; desarrolla y despliega soluciones de IA complejas, sobre todo en visión artificial y PLN.

  • Peter Luck, M.Sc. Peter Luck, M.Sc. Consultor de IA

    Máster en Ingeniería de Negocio e Informática; product manager y jefe de proyecto de productos de machine learning.

Opiniones de clientes

Valorados con 5,0 por nuestros clientes

5,0
18 reseñas verificadas en Clutch
★★★★★
“AI Superior atendió todas nuestras necesidades con mucho cuidado y las tuvo en cuenta en el proyecto.”

Desarrolló modelos de IA y un panel de control para un programa piloto que detecta residuos en imágenes de drones.

Ahmed Alshaikh Director, AI & Data Analytics, AI Global Company Verificado en Clutch · Khobar, Arabia Saudí
★★★★★
“AI Superior demostró un firme compromiso con ofrecernos soluciones de alta calidad.”

Mejora y mantiene la infraestructura de datos de una empresa de soluciones de crédito: pipelines de datos, modelos de ML e informes a medida.

Anna Kozłowska CEO, Finiata Verificado en Clutch · Berlín, Alemania
★★★★★
“Cumplieron con éxito cada uno de los componentes del proyecto y superaron nuestras expectativas.”

Desarrolló un modelo de IA que analiza los tejados de inmuebles residenciales y comerciales, incluida la recogida y el etiquetado de datos. Todos los entregables clave se completaron a tiempo.

Jared McKenzie CEO, Headline Solar Verificado en Clutch · Chicago, EE. UU.
Cómo trabajamos

Un ciclo de vida probado para proyectos de IA

Cada etapa termina con un resultado que usted puede comprobar. Nunca se compromete con la siguiente etapa sin haber visto funcionar la anterior, así que el alcance, el presupuesto y el riesgo siguen bajo su control.

  • Estimación antes del compromisoConoce el alcance y los resultados esperados antes de que empiece el desarrollo.
  • Decisión tras cada etapaCada etapa termina con un resultado verificable y una decisión sobre el siguiente paso.
  • Riesgos comunicados con transparenciaCompartimos riesgos y oportunidades en cuanto el análisis los pone de manifiesto.
Empezar por la fase de descubrimiento
  1. Descubrimiento

    Analizamos el problema de negocio con su equipo y definimos la orientación de la solución.

    Usted obtiene: Alcance, enfoque y una estimación general del esfuerzo y de los resultados esperados

    Decisión de continuar o no
  2. Datos y viabilidad

    Conocemos a su equipo y sus datos, y comprobamos si la IA es la herramienta adecuada para este problema.

    Usted obtiene: Una evaluación de los datos y un veredicto claro de viabilidad antes de empezar el desarrollo

    Decisión de continuar o no
  3. Prueba de concepto / MVP

    Empezamos en pequeño, con los datos ya disponibles, para probar la solución en la práctica.

    Usted obtiene: Resultados medidos con sus propios datos y una base para la decisión de inversión

    Decisión de continuar o no
  4. Integración y escalado

    Integramos la solución en sus sistemas existentes, afinamos los modelos y los ajustamos cuando es necesario.

    Usted obtiene: Una solución que funciona dentro de sus procesos, compatible con sus datos y sistemas

    Decisión de continuar o no
  5. Evaluación

    Junto con usted evaluamos los resultados de la implantación y nos aseguramos de que se interpretan correctamente.

    Usted obtiene: Una visión clara del valor aportado y de lo que conviene mejorar después

Casos de uso por sector

IA y ML en todos los sectores

Ejemplos de los modelos que desarrollamos para cada sector.

Seguros

Evaluación de riesgos, detección de fraude y tramitación de siniestros automatizadas.

  • Algoritmos de detección de fraude
  • Tramitación de siniestros con machine learning
  • Modelos de evaluación de riesgos y tarificación de pólizas
Soluciones de IA: seguros
Premios y reconocimientos

Entre las principales empresas de IA

Reconocidos por premios empresariales internacionales y por plataformas B2B independientes que clasifican a las empresas según reseñas verificadas de clientes.

  • Ganador de los Go Global Awards 2021, International Trade Council Ganador de los Go Global Awards 2021 · International Trade Council
  • Mejor proveedor de servicios de ciencia de datos e IA, Europa 2021, German Business Awards Mejor proveedor de servicios de ciencia de datos e IA, Europa 2021 · German Business Awards
  • Empresa líder en inteligencia artificial 2023, Clutch Empresa líder en inteligencia artificial 2023 · Clutch
  • Empresa líder en machine learning 2023, Clutch Empresa líder en machine learning 2023 · Clutch
  • Clutch Champion Otoño de 2023, Clutch Clutch Champion Otoño de 2023 · Clutch
  • Clutch Global Otoño de 2023, Clutch Clutch Global Otoño de 2023 · Clutch
  • Empresa líder en BI y big data Alemania 2023, Clutch Empresa líder en BI y big data Alemania 2023 · Clutch
  • Empresa líder en servicios de TI Alemania 2023, Clutch Empresa líder en servicios de TI Alemania 2023 · Clutch
  • Empresas líderes en inteligencia artificial 2023, TrueFirms Empresas líderes en inteligencia artificial 2023 · TrueFirms
  • Empresas líderes en machine learning 2021, Techreviewer Empresas líderes en machine learning 2021 · Techreviewer
  • Empresas de servicios de TI con más reseñas Alemania, The Manifest Empresas de servicios de TI con más reseñas Alemania · The Manifest
Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

¿Tiene otra pregunta? Consúltenos directamente.

¿Qué implica el desarrollo de IA y ML?

Crear aplicaciones y modelos que utilizan machine learning, deep learning y automatización para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones. En la práctica, supone preparar los datos, seleccionar y entrenar los modelos, integrarlos en sus sistemas y mantener su precisión en producción.

¿Por qué invertir en IA y machine learning?

La IA y el ML automatizan procesos, generan información a partir de datos que ya tiene y mejoran las interacciones con los clientes, lo que se traduce en más eficiencia y crecimiento.

¿Cómo desarrollan un proyecto de IA y ML?

La fase de análisis define los objetivos y el alcance e identifica las oportunidades adecuadas de ML. Después recopilamos y preprocesamos los datos, seleccionamos los modelos, configuramos los pipelines y creamos un MVP para validar el enfoque. Una vez validado, escalamos e integramos la solución, y supervisamos y optimizamos el rendimiento de los modelos para lograr un impacto duradero.

¿Cómo mantienen la precisión de los modelos tras el despliegue?

Los modelos desplegados se supervisan de forma continua. Los actualizamos y reentrenamos, optimizamos los algoritmos y mejoramos la precisión predictiva a medida que cambian sus datos y su negocio.

¿Cuánto dura el desarrollo de IA y ML?

Depende de la complejidad, pero los proyectos suelen durar entre varias semanas y unos pocos meses.

¿Cuánto cuesta el desarrollo de IA y ML?

Depende del alcance, los requisitos y la complejidad, así como del grado de personalización, la disponibilidad de datos y las necesidades de integración. No podemos dar una cifra antes de entender el proyecto, pero utilizamos un modelo de precios transparente y definimos el alcance con usted antes de presupuestar.

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Comparta algunos detalles y nuestro equipo de IA se encargará del resto. Estos son los siguientes pasos:

  1. Revisamos su solicitud y le respondemos por correo electrónico.
  2. Una llamada con un experto en IA para entender su problema, sus datos y sus objetivos.
  3. Una recomendación clara: el enfoque que proponemos y una estimación inicial.

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