KI- und ML-Entwicklung: Modelle, die aus Daten Entscheidungen machen

Die Entwicklung von Anwendungen und Modellen, die mit Machine Learning, Deep Learning und Automatisierung Effizienz und Entscheidungen verbessern. In der Praxis heißt das: Daten aufbereiten, Modelle auswählen und trainieren, in Ihre Systeme integrieren und im Produktivbetrieb präzise halten.

KI und ML automatisieren Prozesse, gewinnen Erkenntnisse aus Daten, die Sie bereits haben, und verbessern Kundeninteraktionen. Das führt zu mehr Effizienz und Wachstum.

In der Discovery-Phase definieren wir Ziele und Umfang und identifizieren die passenden ML-Anwendungsfälle. Dann erheben und vorverarbeiten wir Daten, wählen Modelle aus, richten Pipelines ein und entwickeln ein MVP, um den Ansatz zu validieren. Nach der Validierung skalieren und integrieren wir die Lösung, überwachen die Modell-Performance und optimieren sie für eine langfristige Wirkung.

Produktive Modelle werden kontinuierlich überwacht. Wir aktualisieren und trainieren sie nach, optimieren die Algorithmen und verbessern die Prognosegenauigkeit, wenn sich Ihre Daten und Ihr Geschäft verändern.

Das hängt von der Komplexität ab. Projekte dauern in der Regel einige Wochen bis wenige Monate.

Das hängt von Umfang, Anforderungen und Komplexität ab, außerdem von Individualisierung, Datenverfügbarkeit und Integrationsbedarf. Eine Zahl können wir erst nennen, wenn wir das Projekt verstehen. Wir arbeiten mit einem transparenten Preismodell und definieren den Projektumfang gemeinsam mit Ihnen, bevor wir ein Angebot erstellen.