Wiederkehrende Aufgaben automatisieren
Übergeben Sie Routineprozesse an KI. Das verbessert die Genauigkeit, reduziert Fehler und sichert gleichbleibende Qualität, damit sich Ihr Team auf die Strategie konzentrieren kann.
KI-Entwicklung · Vom Modell bis zum Produktivbetrieb
KI-Entwicklung: Modelle konzipiert, trainiert und produktiv gesetzt
Wir konzipieren, trainieren und implementieren KI-Modelle, die Arbeit automatisieren, Ergebnisse vorhersagen und Entscheidungen unterstützen. Unsere Ingenieure und Data Scientists, viele davon promoviert, begleiten ein Modell von der Datenaufbereitung bis in den Produktivbetrieb und entwickeln es weiter, wenn sich Ihr Geschäft verändert.
- Modelle für Ihre konkrete geschäftliche Fragestellung
- Trainiert auf hochwertigen Daten, getestet in realen Szenarien
- Eingeführt, ohne Ihren Betrieb zu stören
- 57 % unseres Teams sind promoviert
- Deutsches Unternehmen, Datenschutz nach DSGVO
Projekt besprechen
5,0 18 Bewertungen auf Clutch Gewinner der Go Global Awards
Konzerne, Scale-ups und Non-Profits vertrauen uns
Ihr Mehrwert
Was KI-Entwicklung leistet
Wir entwickeln Modelle dort, wo sie Ergebnisse verändern: geringere Kosten, weniger Überraschungen und schnellere Entscheidungen.
Risiken frühzeitig erkennen
Modelle, die Muster und Anomalien in unstrukturierten Daten finden, melden potenzielle Gefahren früh. So können Sie handeln, bevor Probleme eskalieren.
In Echtzeit entscheiden
KI wertet eingehende Daten fortlaufend aus und liefert Erkenntnisse, Trends und Prognosen, auf die Ihre Führungskräfte sofort reagieren können.
Was wir liefern
Unsere Leistungen in der KI-Entwicklung
Vom einzelnen Modell bis zur vollständigen KI-Anwendung, einschließlich der Arbeit, die Modelle nach dem Launch präzise hält.
- 01
Entwicklung individueller KI-Modelle
Modelle, zugeschnitten auf Ihre geschäftliche Herausforderung, von Predictive Analytics bis zu Computer Vision und Natural Language Processing.
- 02
KI-Softwareentwicklung
Vollständige KI-gestützte Software, darunter Analysetools, virtuelle Assistenten und Systeme für intelligente Automatisierung.
- 03
Lösungen mit generativer KI
Entwicklung generativer KI, einschließlich individueller Large Language Models und Tools zur Content-Erstellung.
- 04
KI-Integration und Deployment
Wir integrieren Modelle in Ihre bestehenden Systeme und betreuen sie nach dem Deployment, ohne den Betrieb zu stören.
- 05
KI-Training und Optimierung
Modelle müssen kontinuierlich lernen. Wir trainieren sie mit hochwertigen Daten, verfeinern die Algorithmen und passen sie an, wenn sich Ihre Anforderungen ändern.
- 06
Data Engineering und Datenaufbereitung
Wir erheben, bereinigen und strukturieren Ihre Daten, damit die Modelle hochwertige Eingaben erhalten.
- 07
Entwicklung von Edge-KI
Modelle, optimiert für Echtzeitentscheidungen auf Geräten mit begrenzter Rechenleistung.
- 08
KI-Ethik, Governance und Sicherheit
Rahmenwerke für verantwortungsvollen KI-Einsatz, Compliance und die Reduzierung von Verzerrungen sowie Sicherheitsmaßnahmen, die Ihre Modelle und Daten schützen.
Technologien, mit denen wir arbeiten
- PyTorch
- TensorFlow
- PySpark
- Hadoop
Nicht sicher, was davon Sie brauchen? Beschreiben Sie das Problem, und wir empfehlen Ihnen den passenden Ansatz.
Projekt besprechenFallstudien
Alle FallstudienErgebnisse, die wir für unsere Kunden erzielt haben
Gesundheitswesen · Computer Vision, Deep Learning, Objekterkennung
Tablettenerkennung und -zählung für einen Healthcare-Technologieanbieter
99,9 %Precision, Recall und F1 über alle Vorhersagen
Ein Computer-Vision-System, das pharmazeutische Tabletten anhand des National Drug Code (NDC) auf Fotos identifiziert, klassifiziert und zählt – und damit das fehleranfällige manuelle Zählen ersetzt.
Fallstudie lesen
Eigener LLM-Chatbot mit Dokumentquellen für eine Beratungsfirma
Eigenes LLM keine Abhängigkeit von LLM-Diensten Dritter
Ein privater, gehosteter Chatbot auf Basis eines maßgeschneiderten Large Language Models. Er liefert einem Beratungsunternehmen Antworten mit Quellenangaben – bei voller Kontrolle über die eigenen Daten.
Kreditscoring-Modell für einen KMU-Kreditgeber
800+ Merkmale aus 14 Datenquellen
Ein Machine-Learning-Modell, das Kreditausfälle vorhersagt und die Kreditprüfung vollständig automatisiert. Es verbessert die Qualität des Kreditportfolios und verkürzt die Entscheidungszeit von Stunden auf den Bruchteil einer Minute.
Schätzung von Fett- und Muskelvolumen des Auges aus MRT-Scans
Automatisiert Segmentierung von Fett und Muskel in jeder MRT-Schicht
Ein Deep-Learning-Modell für eine Augenklinik, das Fett- und Muskelgewebe in MRT-Scans der Orbita segmentiert, deren Volumen schätzt und Vorher-nachher-Vergleiche ermöglicht.
Dacherkennung und -segmentierung für ein Solarenergieunternehmen
Automatisiert Dacherkennung und Segmentierung der Dachflächen
Deep-Learning-Modelle, die Wohnhausdächer auf Satellitenbildern erkennen, in einzelne Dachflächen segmentieren und deren Fläche und Abmessungen schätzen – für eine effiziente Planung von Solaranlagen.
Warum AI Superior
KI auf Forschungsniveau, umgesetzt mit Produktdisziplin
Eine Demo bauen können viele Anbieter. Schwierig wird es, wenn KI mit echten Daten in echten Geschäftsprozessen zuverlässig laufen soll, und dafür braucht es ein anderes Team.
01
Ein forschungsgeleitetes Team
AI Superior wurde 2019 von KI-Forschern mit Publikationen und Patenten gegründet. Nach diesem wissenschaftlichen Maßstab arbeitet das gesamte Team.
- PhD57 %
- MSc28 %
- BSc15 %
02
Gebaut für den Produktivbetrieb
Jedes Projekt läuft in Phasen, mit einer Go/No-Go-Entscheidung an jedem Meilenstein. Das senkt das Risiko: Budget fließt nur in Ansätze, die auf Ihren Daten bereits funktioniert haben.
4× unsere Erfolgsquote bei Proofs of Concept im Vergleich zum Marktdurchschnitt
03
Ein vollständiges Team ab Tag eins
Strategie, Modelle und Software entwirft ein und dasselbe Team. Es gibt keine Übergaben zwischen Dienstleistern, bei denen etwas verloren geht.
- Produkt KI-Product-Owner, Business Analyst, Projektmanager
- Daten Data Scientists, ML Engineers, BI-Analyst
- Entwicklung Softwareentwickler, QA, DevOps
04
Ihre Daten bleiben unter Kontrolle
Wenn Daten Ihr Unternehmen nicht verlassen dürfen, setzen wir auf private, selbst gehostete Modelle statt auf KI-Dienste von Drittanbietern.
- DSGVO, deutsches Unternehmen
- Selbst gehostete LLMs
- Transparente Methoden
Unser Team
Die Experten hinter Ihrem Projekt
Ihr Projekt wird von erfahrenen Data Scientists und Engineers mit Forschungshintergrund geleitet, unterstützt von unseren Produkt- und Entwicklungsteams.
-
Dr. Ivan Tankoyeu CEO Promotion in Informatik. Ausgezeichnet von der IEEE GRSS Society, Gewinner des Global AI Hackathon 2017, TOP500 Data Scientist auf Kaggle (2014).
-
Dr. Sergey Sukhanov Advisor Promotion in Machine Learning, Data Scientist seit 2013. Publikationen, Patente und über 30 umgesetzte KI-Use-Cases; mehrere IEEE-Auszeichnungen.
Kundenstimmen
5,0 Mit 5,0 bewertet von den Kunden, für die wir entwickeln
18 verifizierte Bewertungen auf Clutch
“AI Superior ist sehr sorgfältig auf alle unsere Anforderungen eingegangen und hat sie im Projekt berücksichtigt.”
Entwicklung von KI-Modellen und einem Dashboard für ein Pilotprogramm, das Abfall in Drohnenaufnahmen erkennt.
“Sie haben ein zusätzliches Modul geliefert, mit dem wir nicht gerechnet hatten, das sich aber als sehr nützlich erwiesen hat.”
Forschung und individuelle Softwareentwicklung mit Generative Adversarial Networks (GANs) für ein Pharmaunternehmen mit über 5.000 Mitarbeitenden.
“AI Superior hat großes Engagement gezeigt, uns hochwertige Lösungen zu liefern.”
Verbessert und betreut die Dateninfrastruktur eines Anbieters von Kreditlösungen: Datenpipelines, ML-Modelle und individuelle Reports.
So arbeiten wir
Ein KI-Projekt in prüfbaren Phasen
Jede Phase endet mit einem Ergebnis, das Sie prüfen können, und über die nächste entscheiden Sie erst, wenn die vorherige nachweislich funktioniert. Umfang und Budget bleiben in Ihrer Hand.
- Erst schätzen, dann entscheidenSie kennen Umfang und erwartete Ergebnisse, bevor die Entwicklung beginnt.
- Go/No-Go nach jeder PhaseJede Phase endet mit einem prüfbaren Ergebnis und einer Entscheidung über den nächsten Schritt.
- Risiken offen kommuniziertWir teilen Risiken und Chancen, sobald die Analyse sie zeigt.
- Go/No-Go-Entscheidung
Discovery
Gemeinsam mit Ihrem Team analysieren wir die geschäftliche Fragestellung und legen die Richtung der Lösung fest.
Sie erhalten: Umfang, Vorgehen und eine erste Schätzung von Aufwand und erwarteten Ergebnissen
- Go/No-Go-Entscheidung
Daten und Machbarkeit
Wir lernen Ihr Team und Ihre Daten kennen und prüfen, ob KI das richtige Werkzeug für dieses Problem ist.
Sie erhalten: Eine Datenbewertung und eine klare Aussage zur Machbarkeit, bevor die Entwicklung beginnt
- Go/No-Go-Entscheidung
Proof of Concept / MVP
Wir starten klein, mit den bereits vorhandenen Daten, und testen die Lösung in der Praxis.
Sie erhalten: Gemessene Ergebnisse auf Ihren eigenen Daten und eine Grundlage für die Investitionsentscheidung
- Go/No-Go-Entscheidung
Integration und Skalierung
Wir integrieren die Lösung in Ihre bestehenden Systeme, optimieren die Modelle und passen sie bei Bedarf an.
Sie erhalten: Eine Lösung, die in Ihren Prozessen läuft und mit Ihren Daten und Systemen kompatibel ist
-
Evaluierung
Wir gehen die Ergebnisse mit Ihnen durch und sorgen dafür, dass sie richtig gelesen werden.
Sie erhalten: Was die Lösung gebracht hat und wo sich die nächste Verbesserung lohnt
Anwendungsfälle nach Branche
So setzen wir KI-Entwicklung branchenübergreifend ein
Beispiele für Modelle und Anwendungen, die wir für die einzelnen Branchen entwickeln.
Versicherungen
Modelle, die Schadenbearbeitung, Betrugserkennung und Risikobewertung optimieren.
- Betrugserkennung und Risikominderung
- Automatisierte Schadenbearbeitung
- Analyse des Kundenverhaltens
- Personalisierte Policenempfehlungen
Finanzwesen
Mehr Sicherheit, besserer Kundenservice und regulatorische Compliance für Finanzinstitute.
- Betrugsprävention
- Bewertung von Kreditrisiken
- Personalisierte Anlagestrategien
- Automatisiertes Finanzreporting
Pharma
Unterstützung für Wirkstoffforschung, Patientenversorgung und medizinische Forschung.
- Arzneimittelentwicklung
- Personalisierte Behandlungspläne
- KI-gestützte klinische Studien
- Predictive Analytics für Trends im Gesundheitswesen
Bauwesen
KI für Planung, Sicherheit und Projektmanagement.
- Intelligente Projektterminplanung
- Risikobewertung
- Baustellenüberwachung
- Automatisierte Materialprüfung
Immobilien
Effizientere Immobilienverwaltung, Kundenansprache und Preisfindung.
- Immobilienbewertung
- Intelligente Leadgenerierung
- Automatisierte Immobilientransaktionen
- Personalisierte Immobilienempfehlungen
Öl und Gas
Optimierte Exploration, Förderung und Wartung.
- Vorausschauende Wartung
- Drohnenbasierte Pipeline-Inspektion
- Intelligente Ressourcenplanung
- Analyse geologischer Daten
Medien
Content-Erstellung, Personalisierung und Analysen.
- Content-Kuratierung
- Sentimentanalyse für Medien-Insights
- Automatisiertes Tagging von Videos und Bildern
- Personalisierte Zielgruppenansprache
Öffentlicher Sektor
Effizienz, Transparenz und bessere öffentliche Dienstleistungen.
- Politikanalyse
- Intelligente Dokumentenverarbeitung
- Chatbots für Bürgeranfragen
- Predictive Analytics für die Verwaltung
Tech-Start-ups
KI, die wachsenden Unternehmen hilft zu skalieren und im Wettbewerb zu bestehen.
- Produktempfehlungen
- Automatisierung des Kundensupports
- Skalierbare KI-Architekturen
- Analyse des Nutzerverhaltens
Raumfahrt
KI für Weltraumerkundung, Satellitenüberwachung und Missionsplanung.
- Analyse von Satellitenbildern
- Sicherheit und Diagnostik von Raumfahrzeugen
- Predictive Analytics für Missionen
- Automatisierte Anomalieerkennung
NGOs und Non-Profits
Tools für gesellschaftliche Wirkung, betriebliche Effizienz und Compliance.
- Prüfung von Förderanträgen
- Automatisierte Wirkungsmessung
- Strategien für die Öffentlichkeitsarbeit
- Datenbasierte Entscheidungsrahmen
Auszeichnungen
Ausgezeichnet als eines der führenden KI-Unternehmen
Anerkannt von internationalen Wirtschaftspreisen und unabhängigen B2B-Plattformen, die Unternehmen auf Basis verifizierter Kundenbewertungen einstufen.
-
Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz Deutschland 2026 · Clutch -
Top-Unternehmen für Machine Learning Deutschland 2026 · Clutch -
Top-Unternehmen für Computer Vision Deutschland 2026 · Clutch -
Top-Unternehmen für generative KI Deutschland 2026 · Clutch -
Gewinner der Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
Bester Data-Science- und KI-Dienstleister, Europa 2021 · German Business Awards -
Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz 2023 · Clutch -
Top-Unternehmen für Machine Learning 2023 · Clutch -
Clutch Champion Herbst 2023 · Clutch -
Clutch Global Herbst 2023 · Clutch -
Top-Unternehmen für BI & Big Data Deutschland 2023 · Clutch -
Top-Unternehmen für IT-Services Deutschland 2023 · Clutch -
Top-KI-Unternehmen 2023 · TrueFirms -
Top-Unternehmen für Machine Learning 2021 · Techreviewer -
Meistbewertete IT-Dienstleister Deutschland · The Manifest
Wie sieht der KI-Entwicklungsprozess aus?
In der Discovery-Phase definieren wir Ziele und prüfen die Machbarkeit. Dann erheben und vorverarbeiten wir Daten und wählen Modelle und Frameworks aus. Ein MVP testet das Modell in realen Szenarien und wird anhand von Feedback und Performance-Kennzahlen verfeinert. Sobald es sich bewährt, skalieren und integrieren wir es und überwachen und optimieren es fortlaufend.
Brauchen wir einen großen Datensatz?
Modelle brauchen hochwertige Daten, die Menge hängt aber von der Anwendung ab. Manche Modelle kommen dank Transfer Learning mit wenigen Daten aus, andere benötigen umfangreiche Daten, um die geforderte Genauigkeit zu erreichen. Wir bewerten Ihre Daten in der Discovery-Phase.
Was sind die größten Risiken in der KI-Entwicklung, und wie gehen Sie damit um?
Typische Herausforderungen sind Datenqualität, Verzerrungen im Modell, ethische Fragen und Komplexität bei der Integration. Wir begegnen ihnen mit Data Governance, gründlichen Tests und laufendem Monitoring der Modelle im Produktivbetrieb.
Lassen sich die Modelle auf unser Unternehmen zuschneiden?
Ja. Wir passen jedes Modell an Ihre Branche, Ihre Prozesse und Ihre Ziele an und integrieren es in Ihre bestehenden Systeme.
Wie lange dauert KI-Entwicklung?
Das hängt von Projektkomplexität, Datenverfügbarkeit und Integrationsanforderungen ab. Projekte dauern je nach Umfang und Zielen einige Wochen bis mehrere Monate.
Wie wird ein KI-Entwicklungsprojekt kalkuliert?
Die Kosten hängen von Komplexität, Individualisierungsgrad und Umfang des Deployments ab. Wir bieten flexible Preismodelle und definieren den Umfang jeder Phase vor ihrem Start. So wissen Sie, was der nächste Schritt umfasst.
Wie fangen wir an?
Am Anfang steht eine Analyse Ihres geschäftlichen Bedarfs. Danach begleiten Sie unsere Experten durch Strategie, Modellauswahl und Implementierung.
Projekt starten
Sagen Sie uns, was KI für Ihr Unternehmen leisten soll
Teilen Sie uns ein paar Details mit, unser KI-Team übernimmt den Rest. So geht es weiter:
- Wir prüfen Ihre Anfrage und antworten per E-Mail.
- Ein Gespräch mit einem KI-Experten zu Ihrem Problem, Ihren Daten und Zielen.
- Eine klare Empfehlung: unser Lösungsansatz und eine erste Aufwandsschätzung.