Repetitieve taken automatiseren
Laat routineprocessen over aan AI voor meer nauwkeurigheid, minder fouten en constante kwaliteit. Zo kan uw team zich op strategie richten.
AI-ontwikkeling · Van model tot productie
AI-ontwikkeling: modellen ontworpen, getraind en in productie
Wij ontwerpen, trainen en implementeren AI-modellen die werk automatiseren, uitkomsten voorspellen en beslissingen ondersteunen. Onze engineers en data scientists, velen met een PhD, brengen een model van datavoorbereiding tot productie en blijven het verfijnen wanneer uw bedrijf verandert.
- Modellen gebouwd voor uw specifieke bedrijfsvraagstuk
- Getraind op kwalitatieve data en getest in echte scenario's
- In productie gebracht zonder uw bedrijfsvoering te verstoren
- 57% van ons team is gepromoveerd
- Duits bedrijf, werkt volgens de AVG
Bespreek uw project
5,0 18 reviews op Clutch Winnaar Go Global Awards
Vertrouwd door grote bedrijven, scale-ups en non-profits
Wat het u oplevert
Wat AI-ontwikkeling oplevert
Wij bouwen modellen waar ze resultaten veranderen: lagere kosten, minder verrassingen en snellere beslissingen.
Risico's voorzien
Modellen die patronen en afwijkingen in ongestructureerde data vinden, signaleren mogelijke dreigingen vroeg. Zo kunt u ingrijpen voordat problemen escaleren.
Beslissen in realtime
AI beoordeelt binnenkomende data continu en levert inzichten, trends en voorspellingen waarop uw managers direct kunnen handelen.
Wat wij leveren
Onze mogelijkheden in AI-ontwikkeling
Van één model tot een complete AI-applicatie, inclusief het werk dat modellen na de lancering nauwkeurig houdt.
- 01
Ontwikkeling van AI-modellen op maat
Modellen afgestemd op uw bedrijfsvraagstuk, van predictive analytics tot computer vision en natural language processing.
- 02
AI-softwareontwikkeling
Complete AI-gestuurde software, waaronder analysetools, virtuele assistenten en intelligente automatiseringssystemen.
- 03
Oplossingen met generatieve AI
Ontwikkeling van generatieve AI, waaronder large language models op maat en tools voor contentgeneratie.
- 04
AI-integratie en deployment
Wij integreren modellen in uw bestaande systemen en ondersteunen ze na de livegang, zonder uw bedrijfsvoering te verstoren.
- 05
AI-training en optimalisatie
Modellen moeten blijven leren. Wij trainen ze op hoogwaardige data, verfijnen de algoritmen en passen ze aan wanneer uw behoeften veranderen.
- 06
Data engineering en datavoorbereiding
Wij verzamelen, schonen en structureren uw data, zodat de modellen hoogwaardige input krijgen.
- 07
Edge-AI-ontwikkeling
Modellen geoptimaliseerd om realtime beslissingen te nemen op apparaten met beperkte rekenkracht.
- 08
AI-ethiek, governance en beveiliging
Kaders voor verantwoord AI-gebruik, compliance en beperking van bias, en beveiligingsmaatregelen die uw modellen en data beschermen.
Technologieën waarmee we werken
- PyTorch
- TensorFlow
- PySpark
- Hadoop
Weet u niet zeker wat u nodig hebt? Beschrijf het probleem en wij adviseren u over de aanpak.
Bespreek uw projectCase studies
Alle case studiesResultaten die we voor klanten behaalden
Gezondheidszorg · Computer vision, Deep learning, Objectdetectie
Pildetectie en -telling voor een zorgtechnologieleverancier
99,9%precisie, recall en F1 over alle voorspellingen
Een computervisionsysteem dat medicijnpillen op National Drug Code (NDC) herkent, classificeert en telt op foto’s, en zo foutgevoelig handmatig tellen vervangt.
Lees de case study
Chatbot op een eigen LLM met documentverwijzingen voor een adviesbureau
Eigen LLM geen afhankelijkheid van LLM-diensten van derden
Een private, gehoste chatbot op basis van een op maat gemaakt large language model. Het adviesbureau krijgt antwoorden met bronverwijzingen en houdt volledige controle over zijn data.
Kredietscoringsmodel voor een mkb-financier
800+ kenmerken uit 14 databronnen
Een machine-learningmodel dat wanbetaling door kredietnemers voorspelt en de kredietbeoordeling volledig automatiseert. Het verbetert de kwaliteit van de leningportefeuille en verkort de beslistijd van uren tot een fractie van een minuut.
Schatting van vet- en spiervolume van het oog op basis van MRI-scans
Geautomatiseerd segmentatie van vet en spieren in elke MRI-doorsnede
Een deep-learningmodel voor een oogheelkundig centrum dat vet- en spierweefsel segmenteert in MRI-scans van de oogkas, het volume schat en vergelijkingen voor en na een ingreep ondersteunt.
Dakdetectie en -segmentatie voor een zonne-energiebedrijf
Geautomatiseerd dakdetectie en segmentatie van dakvlakken
Deep-learningmodellen die woningdaken op satellietbeelden herkennen, ze in afzonderlijke vlakken segmenteren en per vlak oppervlakte en afmetingen schatten, zodat zonnepaneelinstallaties efficiënt kunnen worden gepland.
Waarom AI Superior
AI op onderzoeksniveau, met de werkwijze van een productbedrijf
Veel leveranciers kunnen een demo bouwen. Het lastige deel is AI betrouwbaar laten werken op echte data en binnen echte bedrijfsprocessen, en daarvoor is een ander soort team nodig.
01
Team met onderzoeksachtergrond
AI Superior werd in 2019 opgericht door AI-onderzoekers met gepubliceerde papers en patenten, en het hele team werkt volgens die wetenschappelijke standaard.
- PhD57%
- MSc28%
- BSc15%
02
Gebouwd voor productie
Bij elk project beperken we het risico in fasen, met een go/no-go-beslissing bij elke mijlpaal. Uw budget gaat alleen naar benaderingen die op uw data al hebben gewerkt.
4× ons slagingspercentage bij proofs of concept ten opzichte van het marktgemiddelde
03
Een compleet team vanaf dag één
Strategie, modellen en software komen van één team, dus er gaat niets verloren bij overdrachten tussen leveranciers.
- Product AI-productowner, business analist, projectmanager
- Data Data scientists, ML-engineers, BI-analist
- Ontwikkeling Software engineers, QA, DevOps
04
Uw data blijft onder controle
Mag data uw organisatie niet verlaten, dan bouwen we op private, zelf gehoste modellen in plaats van AI-diensten van derden.
- AVG, Duits bedrijf
- Zelf gehoste LLM's
- Transparante methoden
Ons team
De experts achter uw project
Uw project wordt geleid door senior data scientists en engineers met een onderzoeksachtergrond, ondersteund door onze product- en ontwikkelteams.
-
Dr. Ivan Tankoyeu CEO Gepromoveerd in de informatica. Erkend door de IEEE GRSS Society, winnaar van de Global AI Hackathon 2017, Kaggle TOP500 data scientist (2014).
-
Dr. Sergey Sukhanov Advisor Gepromoveerd in machine learning, data scientist sinds 2013. Publicaties, patenten en meer dan 30 geïmplementeerde AI-use cases; meerdere IEEE-prijzen.
Klantreviews
5,0 Beoordeeld met 5,0 door de klanten voor wie wij bouwen
18 geverifieerde reviews op Clutch
“AI Superior is zeer zorgvuldig op al onze behoeften ingegaan en heeft ze in het project meegenomen.”
Bouwde AI-modellen en een dashboard voor een pilotprogramma dat afval detecteert in dronebeelden.
“Ze leverden een extra module die we niet hadden verwacht, maar die zeer nuttig bleek.”
Onderzoek en softwareontwikkeling op maat met generative adversarial networks voor een farmaceutisch bedrijf met meer dan 5.000 medewerkers.
“AI Superior toonde een sterke inzet om ons oplossingen van hoge kwaliteit te leveren.”
Verbetert en onderhoudt de data-infrastructuur van een aanbieder van kredietoplossingen: datapipelines, ML-modellen en rapportages op maat.
Zo werken wij
Een gefaseerde levenscyclus voor AI-projecten
Elke fase eindigt met een resultaat dat u kunt controleren, en over de volgende fase beslist u pas als u de vorige hebt zien werken. Scope en budget houdt u zelf in de hand.
- Eerst een inschatting, dan een besluitU ziet scope en verwachte resultaten voordat de bouw begint.
- Go/no-go na elke faseElke fase eindigt met een controleerbaar resultaat en een besluit over de volgende stap.
- Open over risico'sWe delen risico's en kansen zodra de analyse ze aan het licht brengt.
- Go/no-go-beslissing
Verkenning
Samen met uw team werken we het bedrijfsprobleem uit en bepalen we de richting van de oplossing.
U ontvangt: Scope, aanpak en een globale inschatting van inspanning en verwachte resultaten
- Go/no-go-beslissing
Data en haalbaarheid
We leren uw team en uw data kennen en toetsen of AI het juiste middel is voor dit probleem.
U ontvangt: Een data-assessment en een helder haalbaarheidsoordeel, nog voordat de bouw begint
- Go/no-go-beslissing
Proof of concept / MVP
We beginnen klein, met de data die al beschikbaar is, om de oplossing in de praktijk te testen.
U ontvangt: Gemeten resultaten op uw eigen data en een basis voor de investeringsbeslissing
- Go/no-go-beslissing
Integratie en opschaling
We integreren de oplossing in uw bestaande systemen, finetunen de modellen en passen ze aan waar nodig.
U ontvangt: Een oplossing die draait binnen uw processen, afgestemd op uw data en systemen
-
Evaluatie
We nemen de resultaten met u door en zorgen dat ze goed worden geïnterpreteerd.
U ontvangt: Wat de oplossing heeft opgeleverd en waar u hierna kunt verbeteren
Toepassingen per sector
Zo zetten wij AI-ontwikkeling in per sector
Voorbeelden van de modellen en applicaties die wij per sector ontwikkelen.
Verzekeringen
Modellen die schadeafhandeling, fraudedetectie en risicobeoordeling optimaliseren.
- Fraudedetectie en risicobeperking
- Geautomatiseerde schadeafhandeling
- Analyse van klantgedrag
- Gepersonaliseerde polisadviezen
Financiële sector
Betere beveiliging, klantenservice en naleving van regelgeving voor financiële instellingen.
- Fraudepreventie
- Beoordeling van kredietrisico
- Gepersonaliseerde beleggingsstrategieën
- Geautomatiseerde financiële rapportage
Farmaceutische industrie
Ondersteuning bij geneesmiddelenonderzoek, patiëntenzorg en medisch onderzoek.
- Geneesmiddelenontwikkeling
- Gepersonaliseerde behandelplannen
- AI-ondersteunde klinische studies
- Predictive analytics voor trends in de zorg
Bouw
AI voor planning, veiligheid en projectmanagement.
- Slimme projectplanning
- Risicobeoordeling
- Monitoring van bouwplaatsen
- Geautomatiseerde materiaalinspectie
Vastgoed
Gestroomlijnd vastgoedbeheer, klantcontact en prijsbepaling.
- Vastgoedwaardering
- Slimme leadgeneratie
- Geautomatiseerde vastgoedtransacties
- Gepersonaliseerde vastgoedaanbevelingen
Olie en gas
Geoptimaliseerde exploratie, productie en onderhoud.
- Voorspellend onderhoud
- Pijpleidinginspectie met drones
- Intelligente toewijzing van middelen
- Analyse van geologische data
Media
Contentgeneratie, personalisatie en analyses.
- Contentcuratie
- Sentimentanalyse voor media-inzichten
- Geautomatiseerde tagging van video en beeld
- Gepersonaliseerde publieksbetrokkenheid
Overheid
Efficiëntie, transparantie en betere publieke dienstverlening.
- Beleidsanalyse
- Intelligente documentverwerking
- Chatbots voor vragen van burgers
- Predictive analytics voor bestuur
Techstart-ups
AI waarmee groeiende bedrijven kunnen opschalen en concurreren.
- Productaanbevelingen
- Automatisering van klantenservice
- Schaalbare AI-architecturen
- Analyse van gebruikersgedrag
Ruimtevaart
AI voor ruimteverkenning, satellietmonitoring en missieplanning.
- Analyse van satellietbeelden
- Veiligheid en diagnostiek van ruimtevaartuigen
- Predictive analytics voor missies
- Geautomatiseerde anomaliedetectie
Ngo's en non-profits
Tools voor maatschappelijke impact, operationele efficiëntie en compliance.
- Screening van subsidieaanvragen
- Geautomatiseerde impactmeting
- Strategieën voor publieksbetrokkenheid
- Datagedreven beslissingskaders
Prijzen en erkenning
Gerekend tot de beste AI-bedrijven
Onderscheiden met internationale bedrijfsprijzen en gerangschikt door onafhankelijke B2B-platforms die met geverifieerde klantreviews werken.
-
Top AI-bedrijf Duitsland 2026 · Clutch -
Top machine learning-bedrijf Duitsland 2026 · Clutch -
Top computer vision-bedrijf Duitsland 2026 · Clutch -
Top generatieve AI-bedrijf Duitsland 2026 · Clutch -
Go Global Awards Winner 2021 · International Trade Council -
Beste dienstverlener in data science & AI, Europa 2021 · German Business Awards -
Top AI-bedrijf 2023 · Clutch -
Top machine learning-bedrijf 2023 · Clutch -
Clutch Champion Najaar 2023 · Clutch -
Clutch Global Najaar 2023 · Clutch -
Top BI- & big data-bedrijf Duitsland 2023 · Clutch -
Top IT-dienstverlener Duitsland 2023 · Clutch -
Top AI-bedrijven 2023 · TrueFirms -
Top machine learning-bedrijven 2021 · Techreviewer -
Meest beoordeelde IT-dienstverleners Duitsland · The Manifest
Hoe ziet het AI-ontwikkelproces eruit?
In de discoveryfase bepalen we doelen en toetsen we de haalbaarheid. Daarna verzamelen en bewerken we data en selecteren we modellen en frameworks. Een MVP test het model in praktijkscenario's en wordt verfijnd op basis van feedback en prestatiemetingen. Zodra het effectief blijkt, schalen we op en integreren we het, waarna we het continu monitoren en bijstellen.
Hebben we een grote dataset nodig?
Modellen hebben kwalitatieve data nodig, maar de hoeveelheid hangt af van de toepassing. Sommige modellen werken met beperkte data dankzij transfer learning; andere hebben veel data nodig om de vereiste nauwkeurigheid te halen. Wij beoordelen uw data tijdens de discoveryfase.
Wat zijn de belangrijkste risico's bij AI-ontwikkeling, en hoe gaat u daarmee om?
De typische uitdagingen zijn datakwaliteit, bias in modellen, ethische vraagstukken en complexe integratie. Wij pakken die aan met data governance, grondig testen en doorlopende monitoring van modellen in productie.
Kunnen de modellen worden afgestemd op ons bedrijf?
Ja. Wij stemmen elk model af op uw sector, processen en doelen en integreren het met uw bestaande systemen.
Hoe lang duurt AI-ontwikkeling?
Dat hangt af van de complexiteit van het project, de beschikbare data en de integratie-eisen. Projecten duren enkele weken tot enkele maanden, afhankelijk van scope en doelen.
Hoe wordt een AI-ontwikkelproject geprijsd?
De kosten hangen af van de complexiteit, de mate van maatwerk en de schaal van de uitrol. Wij bieden flexibele prijsmodellen en bakenen elke fase af voordat die start, zodat u weet wat de volgende stap inhoudt.
Hoe gaan we van start?
Begin met een analyse van uw bedrijfsbehoeften. Onze experts begeleiden u daarna bij strategie, modelkeuze en implementatie.
Start uw project
Vertel ons wat AI voor uw bedrijf moet doen
Deel een paar details en ons AI-team neemt het over. Dit zijn de volgende stappen:
- We bekijken uw aanvraag en antwoorden per e-mail.
- Een gesprek met een AI-expert over uw probleem, data en doelen.
- Een helder advies: de aanpak die wij voorstellen en een eerste inschatting.