Geoptimaliseerde bedrijfsvoering
Intelligente automatisering en machine learning stroomlijnen workflows, automatiseren klantinteracties en verbeteren de inzet van middelen.
Enterprise AI · Veilig, schaalbaar, geïntegreerd
Enterprise-AI-ontwikkeling die meegroeit met uw organisatie
Grote organisaties hebben AI nodig die past in hun IT-landschap, voldoet aan hun eisen voor beveiliging en compliance en blijft werken als de volumes groeien. Wij ontwerpen, integreren en schalen AI voor automatisering, analyses en klantinzicht in de hele bedrijfsvoering.
- Geïntegreerd met uw bestaande IT-systemen
- Dataprivacy en beveiliging vanaf het ontwerp
- Architectuur die schaalt van pilot tot hele organisatie
- 57% van ons team is gepromoveerd
- Duits bedrijf, werkt volgens de AVG
Bespreek uw project
5,0 18 reviews op Clutch Winnaar Go Global Awards
Vertrouwd door grote bedrijven, scale-ups en non-profits
Wat het u oplevert
Wat enterprise AI moet opleveren
Beveiliging en compliance
Dataprivacy, ethische inzet en beveiligingskaders beschermen gevoelige informatie, ondersteund door monitoring, risicobeoordeling en geautomatiseerde compliancetools.
Ruimte om te groeien
Cloud, edge AI en realtime analyses leveren systemen die zich aanpassen wanneer uw behoeften veranderen, van voorspellend onderhoud tot AI-gestuurde business intelligence.
Wat wij leveren
Onze mogelijkheden in enterprise AI
De functies waar enterprise AI zich het vaakst terugbetaalt, en het strategie- en infrastructuurwerk dat het duurzaam maakt.
- 01
Strategie en advies voor enterprise AI
AI-strategieën afgestemd op uw ondernemingsdoelen en de doelen van uw digitale transformatie.
- 02
Automatisering van bedrijfsprocessen
Oplossingen die bedrijfsworkflows automatiseren, handwerk verminderen en overheadkosten verlagen.
- 03
Intelligente documentverwerking
Automatisering die bedrijfsdocumenten extraheert, classificeert en verwerkt.
- 04
Predictive analytics en prognoses
Modellen die datapatronen analyseren om trends te voorspellen en datagedreven beslissingen te ondersteunen.
- 05
Voorspellend onderhoud
Modellen die storingen aan apparatuur signaleren voordat ze optreden, wat downtime en operationele kosten verlaagt.
- 06
Risicobeheer en fraudedetectie
Modellen die verdachte patronen in financiële en zakelijke transacties herkennen.
- 07
Klantinzichten en automatisering van service
Analyse van klantgedrag voor personalisatie, plus chatbots en spraakassistenten die dag en nacht ondersteuning bieden.
- 08
NLP voor ondernemingen
Tekstanalyse en sentimentdetectie voor zakelijke toepassingen.
- 09
AI voor cybersecurity
Systemen voor dreigingsdetectie die de organisatie helpen beschermen tegen beveiligingsincidenten.
- 10
Schaalbare cloud- en edge-infrastructuur
AI-infrastructuur in de cloud en aan de edge die meeschaalt met de behoeften van uw bedrijf.
Technologieën waarmee we werken
- PySpark
- PyTorch
- Hadoop
- TensorFlow
Weet u niet zeker wat u nodig hebt? Beschrijf het probleem en wij adviseren u over de aanpak.
Bespreek uw projectCase studies
Alle case studiesResultaten die we voor klanten behaalden
Verzekeringen · Machine learning
Model voor risico-inschatting voor een zorgverzekeraar
Beterdan statistische basismodellen
Een neuraal netwerk, getraind op vijf opeenvolgende jaren historische medische gegevens, dat het risico op economisch verlies inschat, zodat een gespecialiseerde zorgverzekeraar zijn prijsbeleid kan optimaliseren.
Lees de case study
Geautomatiseerde gegevensextractie uit facturen
25x snellere factuurverwerking
Een webdienst die gegevens uit verschillende soorten facturen haalt, de gegevensinvoer automatiseert voor een multinationale distributeur van apparatuur en 850 manuren per maand bespaart.
Chatbot op een eigen LLM met documentverwijzingen voor een adviesbureau
Eigen LLM geen afhankelijkheid van LLM-diensten van derden
Een private, gehoste chatbot op basis van een op maat gemaakt large language model. Het adviesbureau krijgt antwoorden met bronverwijzingen en houdt volledige controle over zijn data.
Verkeersanalyse met stadscamera’s voor een systeemintegrator
7.000+ herkende automodellen
Een verkeersanalysesysteem dat videobeelden van verkeerscamera’s verwerkt om weggebruikers te detecteren en te volgen, voertuigen en kentekens te herkennen en files en overtredingen te signaleren zonder menselijk toezicht.
Kredietscoringsmodel voor een mkb-financier
800+ kenmerken uit 14 databronnen
Een machine-learningmodel dat wanbetaling door kredietnemers voorspelt en de kredietbeoordeling volledig automatiseert. Het verbetert de kwaliteit van de leningportefeuille en verkort de beslistijd van uren tot een fractie van een minuut.
Waarom AI Superior
AI op onderzoeksniveau, met de werkwijze van een productbedrijf
Veel leveranciers kunnen een demo bouwen. AI betrouwbaar laten werken op echte data, binnen echte bedrijfsprocessen, vraagt om een ander soort team. Dat team krijgt u bij ons.
01
Wetenschappers, geen generalisten
AI Superior werd in 2019 opgericht door AI-onderzoekers met gepubliceerde papers en patenten. Die diepgang vindt u in het hele team terug.
- PhD57%
- MSc28%
- BSc15%
02
Gebouwd voor productie
Bij elk project beperken we het risico stap voor stap, met een go/no-go-beslissing bij elke mijlpaal. Zo gaat uw budget alleen naar oplossingen die zich op uw data hebben bewezen.
4× ons slagingspercentage bij proofs of concept ten opzichte van het marktgemiddelde
03
Een compleet team vanaf dag één
Strategie, modellen en software worden samen ontworpen, niet doorgegeven tussen losse leveranciers.
- Product AI-productowner, business analist, projectmanager
- Data Data scientists, ML-engineers, BI-analist
- Ontwikkeling Software engineers, QA, DevOps
04
Uw data blijft onder controle
Mag data uw organisatie niet verlaten, dan bouwen we op private, zelf gehoste modellen in plaats van AI-diensten van derden.
- AVG, Duits bedrijf
- Zelf gehoste LLM's
- Transparante methoden
Ons team
De experts achter uw project
Uw project wordt geleid door senior data scientists en engineers met een onderzoeksachtergrond, ondersteund door onze product- en ontwikkelteams.
-
Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist Gepromoveerd in machine learning, data scientist sinds 2013. Publicaties, patenten en meer dan 30 geïmplementeerde AI-use cases; meerdere IEEE-prijzen.
-
Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer Gepromoveerd in de informatica. Erkend door de IEEE GRSS Society, winnaar van de Global AI Hackathon 2017, Kaggle TOP500 data scientist (2014).
-
Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist Master in AI, patroonherkenning en digitale beeldverwerking; meer dan 7 jaar ervaring in beeldverwerking en computer vision, met publicaties.
-
Enrique Fernández, M.Sc. Senior ML Expert Master in robotica en mechatronica; bouwt en implementeert complexe AI-oplossingen, vooral in computer vision en NLP.
-
Peter Luck, M.Sc. AI Consultant Master in bedrijfskunde en informatica; product- en projectmanager voor machine learning-producten.
Klantreviews
5,0 Beoordeeld met 5,0 door de klanten voor wie wij bouwen
18 geverifieerde reviews op Clutch
“Ze leverden een extra module die we niet hadden verwacht, maar die zeer nuttig bleek.”
Onderzoek en softwareontwikkeling op maat met generative adversarial networks voor een farmaceutisch bedrijf met meer dan 5.000 medewerkers.
“AI Superior toonde een sterke inzet om ons oplossingen van hoge kwaliteit te leveren.”
Verbetert en onderhoudt de data-infrastructuur van een aanbieder van kredietoplossingen: datapipelines, ML-modellen en rapportages op maat.
“AI Superior is zeer zorgvuldig op al onze behoeften ingegaan en heeft ze in het project meegenomen.”
Bouwde AI-modellen en een dashboard voor een pilotprogramma dat afval detecteert in dronebeelden.
Zo werken wij
Een beproefde levenscyclus voor AI-projecten
Elke fase eindigt met een resultaat dat u kunt controleren. U stapt pas in de volgende fase als u de vorige hebt zien werken. Zo houdt u scope, budget en risico zelf in de hand.
- Eerst een inschatting, dan een besluitU ziet scope en verwachte resultaten voordat de bouw begint.
- Go/no-go na elke faseElke fase eindigt met een controleerbaar resultaat en een besluit over de volgende stap.
- Open over risico'sWe delen risico's en kansen zodra de analyse ze aan het licht brengt.
- Go/no-go-beslissing
Verkenning
Samen met uw team werken we het bedrijfsprobleem uit en bepalen we de richting van de oplossing.
U ontvangt: Scope, aanpak en een globale inschatting van inspanning en verwachte resultaten
- Go/no-go-beslissing
Data en haalbaarheid
We leren uw team en uw data kennen en toetsen of AI het juiste middel is voor dit probleem.
U ontvangt: Een data-assessment en een helder haalbaarheidsoordeel, nog voordat de bouw begint
- Go/no-go-beslissing
Proof of concept / MVP
We beginnen klein, met de data die al beschikbaar is, om de oplossing in de praktijk te testen.
U ontvangt: Gemeten resultaten op uw eigen data en een basis voor de investeringsbeslissing
- Go/no-go-beslissing
Integratie en opschaling
We integreren de oplossing in uw bestaande systemen, finetunen de modellen en passen ze aan waar nodig.
U ontvangt: Een oplossing die draait binnen uw processen, afgestemd op uw data en systemen
-
Evaluatie
Samen evalueren we de resultaten van de implementatie en zorgen we dat ze juist worden geïnterpreteerd.
U ontvangt: Een helder beeld van de geleverde waarde en van wat u hierna kunt verbeteren
Toepassingen per sector
Enterprise AI per sector
Voorbeelden van enterprise-AI-oplossingen die wij per sector ontwikkelen.
Verzekeringen
Scherpere risicobeoordeling, geautomatiseerde schadeafhandeling en betere fraudedetectie.
- Automatisering van schadeclaims voor snellere afhandeling en goedkeuring
- Predictive analytics voor fraude en risico
- Acceptatie en personalisatie van polissen
Financiële sector
Financiële modellen die risicobeoordeling automatiseren, fraude detecteren en beleggingsstrategieën optimaliseren.
- Financiële prognoses en risicoanalyse
- Geautomatiseerde compliancemonitoring en fraudedetectie
- Transactieverwerking en anomaliedetectie
Farmaceutische industrie
Geoptimaliseerd onderzoek, geautomatiseerd geneesmiddelenonderzoek en betere patiëntenzorg.
- Voorspellende modellen voor geneesmiddelenontwikkeling en studies
- Geautomatiseerde verwerking van klinische data
- Risicoanalyse voor farmaceutische supply chains
Bouw
Veiligheidsmonitoring, kostenraming en voorspellend onderhoud voor bouwmanagement.
- Kostenraming en budgettering van projecten
- Predictive analytics voor bouwrisico's
- Bouwplaatsmonitoring en compliancebewaking
Vastgoed
Vastgoedwaardering, optimalisatie van zoekfuncties en automatisering van transacties.
- Vastgoedwaardering en prijsvoorspelling
- Klantanalyses voor gerichte aanbevelingen
- Geautomatiseerde contractverwerking en compliancebewaking
Olie en gas
Beter assetmanagement, voorspellend onderhoud en operationele efficiëntie.
- Voorspellend onderhoud van apparatuur en pijpleidingen
- Assettracking en optimalisatie van de supply chain
- Anomaliedetectie voor veiligheid en compliance
Media
Contentcreatie, aanbevelingssystemen en publieksbetrokkenheid.
- Engines voor contentaanbevelingen
- Video- en beeldanalyse voor contentmoderatie
- Monitoring van publiekssentiment en trends
Overheid
Datagedreven beslissingen, efficiënte publieke dienstverlening en sterkere beveiliging.
- Automatisering van belastingverwerking en financiële audits
- Chatbots voor burgers en administratieve automatisering
- Predictive analytics voor economische en beleidsplanning
Techstart-ups
Geautomatiseerde workflows, klantbetrokkenheid en operations voor groeiende bedrijven.
- Workflowautomatisering voor groeiende operaties
- Klantanalyses en business intelligence
- Geautomatiseerde klantenservice en chatbots
Ruimtevaart
Data-analyse en beslissingsondersteuning voor ruimteonderzoek, satellietmonitoring en missieplanning.
- Predictive analytics voor satellietdata
- Risicobeoordeling voor missieplanning en logistiek
- Geautomatiseerde onderzoeksmodellen
Ngo's en non-profits
Impactmeting, donateurbetrokkenheid en beleidsoptimalisatie.
- Analyses voor donateurbetrokkenheid en campagnes
- Geautomatiseerde registratie van financiën en middelen
- Voorspellende modellen voor het meten van maatschappelijke impact
Prijzen en erkenning
Gerekend tot de beste AI-bedrijven
Erkend door internationale bedrijfsprijzen en door onafhankelijke B2B-platforms die bedrijven rangschikken op basis van geverifieerde klantreviews.
-
Go Global Awards Winner 2021 · International Trade Council -
Beste dienstverlener in data science & AI, Europa 2021 · German Business Awards -
Top AI-bedrijf 2023 · Clutch -
Top machine learning-bedrijf 2023 · Clutch -
Clutch Champion Najaar 2023 · Clutch -
Clutch Global Najaar 2023 · Clutch -
Top BI- & big data-bedrijf Duitsland 2023 · Clutch -
Top IT-dienstverlener Duitsland 2023 · Clutch -
Top AI-bedrijven 2023 · TrueFirms -
Top machine learning-bedrijven 2021 · Techreviewer -
Meest beoordeelde IT-dienstverleners Duitsland · The Manifest
Wat is enterprise-AI-ontwikkeling?
Het ontwerpen van AI-oplossingen en het integreren daarvan in een grote organisatie, om workflows te automatiseren, business intelligence te verbeteren en beslissingen te ondersteunen. Het verschil met een los AI-project is de schaal: de oplossing moet passen in de bestaande IT, voldoen aan beveiligingseisen en meegroeien met het bedrijf.
Wat levert enterprise AI de bedrijfsvoering op?
Enterprise AI automatiseert processen, verlaagt kosten, voorspelt markttrends en verbetert datagedreven besluitvorming. Typische startpunten zijn automatisering van bedrijfsprocessen, documentverwerking, voorspellend onderhoud en klantenservice.
Hoe rolt u AI uit in een grote organisatie?
In fasen. In de discoveryfase bepalen we de doelen en de verbeteringen die AI kan brengen. Daarna verzamelen we de relevante data, configureren we de modellen en leggen we de integratiestrategie vast. Een MVP valideert de modellen op echte processen, waarna we de oplossing opschalen, integreren in de bedrijfssystemen en de realtime prestaties optimaliseren.
Werkt de AI met onze bestaande IT-systemen?
Ja. Integratie met bestaande systemen maakt vanaf het begin deel uit van het ontwerp, en we plannen de integratiestrategie tijdens de opzet in plaats van na de ontwikkeling.
Hoe gaat u om met dataprivacy en beveiliging?
Dataprivacy, ethische inzet van AI en beveiligingskaders voor gevoelige bedrijfsinformatie vormen de kern van ons enterprisewerk. Wij kunnen monitoring, risicobeoordelingsmodellen en geautomatiseerde compliancetools toevoegen, zodat uw AI-adoptie voldoet aan de regelgeving die voor u geldt.
Wat gebeurt er nadat de oplossing live is?
Wij blijven de effectiviteit monitoren, verfijnen de modellen en breiden de automatisering uit waar die waarde toevoegt, zodat de adoptie ook op de lange termijn standhoudt.
Hoe gaan we van start?
Neem contact met ons op om uw bedrijfseisen te bespreken. Wij beoordelen uw behoeften, ontwerpen de oplossing en ondersteunen de implementatie.
Start uw project
Vertel ons wat AI voor uw bedrijf moet doen
Deel een paar details en ons AI-team neemt het over. Dit zijn de volgende stappen:
- We bekijken uw aanvraag en antwoorden per e-mail.
- Een gesprek met een AI-expert over uw probleem, data en doelen.
- Een helder advies: de aanpak die wij voorstellen en een eerste inschatting.
Liever zelf een tijd kiezen?
Plan een gesprek