Operaciones optimizadas
La automatización inteligente y el machine learning agilizan los flujos de trabajo, automatizan las interacciones con los clientes y mejoran la asignación de recursos.
IA empresarial · Segura, escalable e integrada
Desarrollo de IA empresarial que escala con su organización
Las grandes organizaciones necesitan una IA que encaje en su entorno de TI, cumpla sus requisitos de seguridad y cumplimiento y siga funcionando a medida que crecen los volúmenes. Diseñamos, integramos y escalamos IA para automatización, analítica y conocimiento de clientes en todas las operaciones de la empresa.
- Integrada con sus sistemas de TI actuales
- Privacidad y seguridad de los datos desde el diseño
- Una arquitectura que escala del piloto a toda la empresa
- El 57% de nuestro equipo tiene un doctorado
- Empresa alemana que trabaja conforme al RGPD
Hablemos de su proyecto
5,0 18 reseñas en Clutch Ganador de los Go Global Awards
Confían en nosotros grandes empresas, scale-ups y entidades sin ánimo de lucro
Lo que usted gana
Lo que debe aportar la IA empresarial
Seguridad y cumplimiento
La privacidad de los datos, un despliegue ético y los marcos de seguridad protegen la información sensible, con el respaldo de herramientas de supervisión, evaluación de riesgos y cumplimiento automatizado.
Margen para crecer
La nube, la Edge AI y la analítica en tiempo real crean sistemas que se adaptan a medida que cambian sus necesidades, desde el mantenimiento predictivo hasta el business intelligence basado en IA.
Lo que entregamos
Nuestras capacidades de IA empresarial
Las funciones en las que la IA empresarial suele dar más resultados, y el trabajo de estrategia e infraestructura que la hace duradera.
- 01
Estrategia y consultoría de IA empresarial
Estrategias de IA alineadas con los objetivos de su empresa y de su transformación digital.
- 02
Automatización de procesos de negocio
Soluciones que automatizan los flujos de trabajo empresariales, reducen el esfuerzo manual y rebajan los costes generales.
- 03
Procesamiento inteligente de documentos
Automatización que extrae, clasifica y procesa documentos empresariales.
- 04
Analítica predictiva y previsiones
Modelos que analizan patrones en los datos para prever tendencias y respaldar decisiones basadas en datos.
- 05
Mantenimiento predictivo
Modelos que detectan averías de equipos antes de que se produzcan, reduciendo el tiempo de inactividad y los costes operativos.
- 06
Gestión de riesgos y detección de fraude
Modelos que identifican patrones sospechosos en transacciones financieras y comerciales.
- 07
Conocimiento de clientes y automatización del servicio
Análisis del comportamiento de los clientes para la personalización, además de chatbots y asistentes de voz que ofrecen soporte a cualquier hora.
- 08
PLN para empresas
Análisis de textos y detección de sentimiento para aplicaciones empresariales.
- 09
IA para ciberseguridad
Sistemas de detección de amenazas que ayudan a proteger la organización frente a brechas de seguridad.
- 10
Infraestructura escalable en la nube y en el edge
Infraestructura de IA en la nube y en el edge que escala con las necesidades del negocio.
Tecnologías con las que trabajamos
- PySpark
- PyTorch
- Hadoop
- TensorFlow
¿No está seguro de cuál necesita? Descríbanos el problema y le recomendaremos el enfoque.
Hablemos de su proyectoCasos de éxito
Todos los casos de éxitoResultados que hemos logrado para nuestros clientes
Seguros · Machine learning
Modelo de estimación de riesgos para una aseguradora médica
Superóa los modelos estadísticos de referencia
Un modelo de red neuronal, entrenado con datos médicos históricos de cinco años consecutivos, que estima el riesgo de pérdidas económicas para que una aseguradora de salud especializada optimice sus políticas de precios.
Leer el caso de éxito
Extracción automatizada de información de facturas
25x más rápido el procesamiento de facturas
Un servicio web que extrae datos de distintos tipos de facturas, automatiza la introducción de datos para un distribuidor multinacional de equipos y ahorra 850 horas-hombre al mes.
Chatbot con LLM a medida y referencias a documentos para una consultora
LLM propio sin depender de servicios de LLM de terceros
Un chatbot alojado de forma privada, basado en un gran modelo de lenguaje a medida, que ofrece a una consultora respuestas con referencias a las fuentes y le permite mantener el control total de sus datos.
Análisis del tráfico vial con cámaras urbanas para un integrador de sistemas
7.000+ modelos de coche reconocidos
Un sistema de análisis del tráfico vial que procesa el vídeo de las cámaras de tráfico para detectar y seguir a los usuarios de la vía, reconocer vehículos y matrículas, e identificar atascos e infracciones sin supervisión humana.
Modelo de scoring crediticio para una entidad de préstamos a pymes
800+ variables de 14 fuentes de datos
Un modelo de machine learning que predice el impago de los prestatarios y automatiza por completo la evaluación de riesgos, mejora la calidad de la cartera de préstamos y reduce el tiempo de decisión de horas a una fracción de minuto.
Por qué AI Superior
IA con rigor científico, entregada como un producto
Muchos proveedores pueden construir una demo. Lograr que la IA funcione de forma fiable con datos reales, dentro de procesos de negocio reales, exige otro tipo de equipo. Eso es lo que obtiene con nosotros.
01
Científicos, no generalistas
AI Superior fue fundada en 2019 por investigadores en IA con artículos publicados y patentes. Esa profundidad está presente en todo el equipo.
- PhD57 %
- MSc28 %
- BSc15 %
02
Pensado para llegar a producción
Reducimos el riesgo de cada proyecto por etapas, con una decisión de continuar o no en cada hito, de modo que el presupuesto solo se invierte en soluciones probadas con sus datos.
4× nuestra tasa de éxito en pruebas de concepto frente a la media del mercado
03
Un equipo completo desde el primer día
La estrategia, los modelos y el software se diseñan juntos, sin traspasos entre proveedores distintos.
- Producto AI product owner, analista de negocio, jefe de proyecto
- Datos Científicos de datos, ingenieros de ML, analista de BI
- Desarrollo Ingenieros de software, QA, DevOps
04
Sus datos, siempre bajo control
Cuando los datos no deben salir de su organización, trabajamos con modelos privados y autoalojados en lugar de servicios de IA de terceros.
- RGPD, empresa alemana
- LLM autoalojados
- Métodos transparentes
Nuestro equipo
Los expertos detrás de su proyecto
Su proyecto lo dirigen científicos de datos e ingenieros sénior con trayectoria investigadora, con el apoyo de nuestros equipos de producto y desarrollo.
-
Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist Doctor en Machine Learning, científico de datos desde 2013. Publicaciones, patentes y más de 30 casos de uso de IA implementados; varios premios del IEEE.
-
Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer Doctor en Informática. Reconocido por la IEEE GRSS Society, ganador del Global AI Hackathon 2017 y entre los 500 mejores científicos de datos de Kaggle (2014).
-
Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist Máster en IA, Reconocimiento de Patrones e Imagen Digital; más de 7 años en procesamiento de imágenes y visión artificial, con publicaciones.
-
Enrique Fernández, M.Sc. Senior ML Expert Máster en Robótica y Mecatrónica; desarrolla y despliega soluciones de IA complejas, sobre todo en visión artificial y PLN.
-
Peter Luck, M.Sc. Consultor de IA Máster en Ingeniería de Negocio e Informática; product manager y jefe de proyecto de productos de machine learning.
Opiniones de clientes
5,0 Valorados con 5,0 por nuestros clientes
18 reseñas verificadas en Clutch
“Entregaron un módulo adicional que no esperábamos y que resultó muy útil.”
Investigación y desarrollo de software a medida con redes generativas antagónicas para una empresa farmacéutica con más de 5.000 empleados.
“AI Superior demostró un firme compromiso con ofrecernos soluciones de alta calidad.”
Mejora y mantiene la infraestructura de datos de una empresa de soluciones de crédito: pipelines de datos, modelos de ML e informes a medida.
“AI Superior atendió todas nuestras necesidades con mucho cuidado y las tuvo en cuenta en el proyecto.”
Desarrolló modelos de IA y un panel de control para un programa piloto que detecta residuos en imágenes de drones.
Cómo trabajamos
Un ciclo de vida probado para proyectos de IA
Cada etapa termina con un resultado que usted puede comprobar. Nunca se compromete con la siguiente etapa sin haber visto funcionar la anterior, así que el alcance, el presupuesto y el riesgo siguen bajo su control.
- Estimación antes del compromisoConoce el alcance y los resultados esperados antes de que empiece el desarrollo.
- Decisión tras cada etapaCada etapa termina con un resultado verificable y una decisión sobre el siguiente paso.
- Riesgos comunicados con transparenciaCompartimos riesgos y oportunidades en cuanto el análisis los pone de manifiesto.
- Decisión de continuar o no
Descubrimiento
Analizamos el problema de negocio con su equipo y definimos la orientación de la solución.
Usted obtiene: Alcance, enfoque y una estimación general del esfuerzo y de los resultados esperados
- Decisión de continuar o no
Datos y viabilidad
Conocemos a su equipo y sus datos, y comprobamos si la IA es la herramienta adecuada para este problema.
Usted obtiene: Una evaluación de los datos y un veredicto claro de viabilidad antes de empezar el desarrollo
- Decisión de continuar o no
Prueba de concepto / MVP
Empezamos en pequeño, con los datos ya disponibles, para probar la solución en la práctica.
Usted obtiene: Resultados medidos con sus propios datos y una base para la decisión de inversión
- Decisión de continuar o no
Integración y escalado
Integramos la solución en sus sistemas existentes, afinamos los modelos y los ajustamos cuando es necesario.
Usted obtiene: Una solución que funciona dentro de sus procesos, compatible con sus datos y sistemas
-
Evaluación
Junto con usted evaluamos los resultados de la implantación y nos aseguramos de que se interpretan correctamente.
Usted obtiene: Una visión clara del valor aportado y de lo que conviene mejorar después
Casos de uso por sector
IA empresarial por sectores
Ejemplos de soluciones de IA empresarial que desarrollamos para cada sector.
Seguros
Evaluación de riesgos más precisa, siniestros automatizados y mejor detección de fraude.
- Automatización de siniestros para agilizar la tramitación y las aprobaciones
- Analítica predictiva de fraude y riesgo
- Suscripción y personalización de pólizas
Finanzas
Modelos financieros que automatizan la evaluación de riesgos, detectan el fraude y optimizan las estrategias de inversión.
- Previsión financiera y análisis de riesgos
- Supervisión automatizada del cumplimiento y detección de fraude
- Procesamiento de transacciones y detección de anomalías
Farmacéutica
Investigación optimizada, descubrimiento de fármacos automatizado y mejor atención al paciente.
- Modelización predictiva para el desarrollo y los ensayos de fármacos
- Procesamiento automatizado de datos clínicos
- Análisis de riesgos de las cadenas de suministro farmacéuticas
Construcción
Supervisión de la seguridad, estimación de costes y mantenimiento predictivo para la gestión de obras.
- Estimación de costes y presupuestos de proyectos
- Analítica predictiva de riesgos en construcción
- Supervisión de obras y seguimiento del cumplimiento
Inmobiliario
Valoración de inmuebles, optimización de la búsqueda y automatización de transacciones.
- Valoración de inmuebles y predicción de precios
- Analítica de clientes para recomendaciones personalizadas
- Procesamiento automatizado de contratos y seguimiento del cumplimiento
Petróleo y gas
Mejor gestión de activos, mantenimiento predictivo y eficiencia operativa.
- Mantenimiento predictivo de equipos y oleoductos
- Seguimiento de activos y optimización de la cadena de suministro
- Detección de anomalías para la seguridad y el cumplimiento
Medios
Creación de contenidos, sistemas de recomendación e implicación de la audiencia.
- Motores de recomendación de contenidos
- Análisis de vídeo e imagen para la moderación de contenidos
- Seguimiento del sentimiento y las tendencias de la audiencia
Sector público
Decisiones basadas en datos, servicios públicos eficientes y mayor seguridad.
- Automatización de la gestión tributaria y la auditoría financiera
- Chatbots de atención ciudadana y automatización administrativa
- Analítica predictiva para la planificación económica y de políticas
Startups tecnológicas
Flujos de trabajo, relación con los clientes y operaciones automatizados para empresas en expansión.
- Automatización de flujos de trabajo para escalar las operaciones
- Analítica de clientes y business intelligence
- Atención al cliente automatizada y chatbots
Sector espacial
Análisis de datos y apoyo a la decisión para la investigación espacial, la supervisión de satélites y la planificación de misiones.
- Analítica predictiva de datos de satélites
- Evaluación de riesgos para la planificación y la logística de misiones
- Modelos de investigación automatizados
ONG y entidades sin ánimo de lucro
Evaluación de impacto, relación con donantes y optimización de políticas.
- Analítica para la relación con donantes y las campañas
- Seguimiento automatizado de finanzas y recursos
- Modelos predictivos para la evaluación del impacto social
Premios y reconocimientos
Entre las principales empresas de IA
Reconocidos por premios empresariales internacionales y por plataformas B2B independientes que clasifican a las empresas según reseñas verificadas de clientes.
-
Ganador de los Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
Mejor proveedor de servicios de ciencia de datos e IA, Europa 2021 · German Business Awards -
Empresa líder en inteligencia artificial 2023 · Clutch -
Empresa líder en machine learning 2023 · Clutch -
Clutch Champion Otoño de 2023 · Clutch -
Clutch Global Otoño de 2023 · Clutch -
Empresa líder en BI y big data Alemania 2023 · Clutch -
Empresa líder en servicios de TI Alemania 2023 · Clutch -
Empresas líderes en inteligencia artificial 2023 · TrueFirms -
Empresas líderes en machine learning 2021 · Techreviewer -
Empresas de servicios de TI con más reseñas Alemania · The Manifest
¿Qué es el desarrollo de IA empresarial?
Es el diseño de soluciones de IA y su integración en toda una gran organización para automatizar flujos de trabajo, mejorar el business intelligence y respaldar las decisiones. La diferencia con un proyecto de IA aislado es la escala: la solución tiene que encajar en la TI existente, cumplir los requisitos de seguridad y crecer con el negocio.
¿Qué beneficios aporta la IA empresarial a las operaciones?
Automatiza procesos, reduce costes, predice tendencias de mercado y mejora la toma de decisiones basada en datos. Los puntos de partida habituales son la automatización de procesos de negocio, el procesamiento de documentos, el mantenimiento predictivo y la atención al cliente.
¿Cómo implantan la IA en una gran organización?
Por fases. La fase de análisis define los objetivos y las mejoras que puede aportar la IA. Después reunimos los datos relevantes, configuramos los modelos y fijamos la estrategia de integración. Un MVP valida los modelos en procesos reales antes de escalar la solución, integrarla en los sistemas empresariales y optimizar su rendimiento en tiempo real.
¿Funcionará la IA con nuestros sistemas de TI actuales?
Sí. La integración con los sistemas existentes forma parte del diseño desde el principio, y planificamos la estrategia de integración durante la configuración inicial y no después del desarrollo.
¿Cómo gestionan la privacidad y la seguridad de los datos?
La privacidad de los datos, el despliegue ético de la IA y los marcos de seguridad para la información empresarial sensible son esenciales en nuestro trabajo con grandes empresas. Podemos añadir supervisión, modelos de evaluación de riesgos y herramientas de cumplimiento automatizado para que su adopción de la IA cumpla la normativa que le resulte aplicable.
¿Qué ocurre cuando la solución está en producción?
Seguimos supervisando su eficacia, perfeccionamos los modelos y ampliamos la automatización allí donde aporta valor, para que la adopción se mantenga a largo plazo.
¿Cómo empezamos?
Contáctenos para hablar de sus requisitos de negocio. Evaluamos sus necesidades, diseñamos la solución y le acompañamos en la implantación.
Inicie su proyecto
Cuéntenos qué quiere que la IA haga por su empresa
Comparta algunos detalles y nuestro equipo de IA se encargará del resto. Estos son los siguientes pasos:
- Revisamos su solicitud y le respondemos por correo electrónico.
- Una llamada con un experto en IA para entender su problema, sus datos y sus objetivos.
- Una recomendación clara: el enfoque que proponemos y una estimación inicial.
¿Prefiere elegir usted la hora?
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