Desarrollo de IA · Del modelo a la producción

Servicios de desarrollo de IA: modelos diseñados, entrenados y desplegados

Diseñamos, entrenamos y desplegamos modelos de IA que automatizan el trabajo, predicen resultados y apoyan las decisiones. Nuestros ingenieros y científicos de datos, muchos de ellos doctores, llevan un modelo desde la preparación de los datos hasta la producción y lo siguen perfeccionando a medida que cambia su negocio.

  • Modelos creados para su problema de negocio concreto
  • Entrenados con datos de calidad y probados en escenarios reales
  • Desplegados sin interrumpir sus operaciones
  • El 57% de nuestro equipo tiene un doctorado
  • Empresa alemana que trabaja conforme al RGPD

Hablemos de su proyecto

Consulte nuestra política de privacidad.

5,0 18 reseñas en Clutch Ganador de los Go Global Awards

Confían en nosotros grandes empresas, scale-ups y entidades sin ánimo de lucro

  • Boehringer Ingelheim
  • HUK-Coburg
  • World Vision
  • Siemens
  • Merck
  • Stiftung GOLDKIND
  • Finiata
  • zeile sieben
  • TVARIT
  • Digit AI
  • Spryfox
  • Cycled
  • Firnas Aero
  • nomads
Lo que usted gana

Lo que aporta el desarrollo de IA

Desarrollamos modelos allí donde cambian los resultados: menores costes, menos sorpresas y decisiones más rápidas.

Automatice las tareas repetitivas

Delegue los procesos rutinarios en la IA para ganar precisión, reducir errores y mantener una calidad constante, de modo que su equipo pueda centrarse en la estrategia.

Anticípese a los riesgos

Los modelos que detectan patrones y anomalías en datos no estructurados señalan pronto las posibles amenazas, para que pueda actuar antes de que los problemas se agraven.

Decida en tiempo real

La IA evalúa continuamente los datos entrantes y genera información, tendencias y predicciones sobre las que sus directivos pueden actuar de inmediato.

Lo que entregamos

Nuestras capacidades de desarrollo de IA

Desde un único modelo hasta una aplicación de IA completa, incluido el trabajo que mantiene la precisión de los modelos tras el lanzamiento.

  1. 01

    Desarrollo de modelos de IA a medida

    Modelos adaptados a su reto de negocio, desde la analítica predictiva hasta la visión artificial y el procesamiento del lenguaje natural.

  2. 02

    Desarrollo de software de IA

    Software completo basado en IA, incluidas herramientas de analítica, asistentes virtuales y sistemas de automatización inteligente.

  3. 03

    Soluciones de IA generativa

    Desarrollo de IA generativa, incluidos grandes modelos de lenguaje a medida y herramientas de generación de contenidos.

  4. 04

    Integración y despliegue de IA

    Integramos los modelos en sus sistemas actuales y les damos soporte tras el despliegue, sin interrumpir las operaciones.

  5. 05

    Entrenamiento y optimización de IA

    Los modelos necesitan aprendizaje continuo. Los entrenamos con datos de alta calidad, perfeccionamos los algoritmos y los adaptamos a medida que cambian sus necesidades.

  6. 06

    Ingeniería y preparación de datos

    Recopilamos, depuramos y estructuramos sus datos para que los modelos reciban entradas de alta calidad.

  7. 07

    Desarrollo de Edge AI

    Modelos optimizados para tomar decisiones en tiempo real en dispositivos con recursos de cálculo limitados.

  8. 08

    Ética, gobernanza y seguridad de la IA

    Marcos para un uso responsable de la IA, el cumplimiento normativo y la mitigación de sesgos, y medidas de seguridad que protegen sus modelos y sus datos.

Tecnologías con las que trabajamos
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • PySpark
  • Hadoop

¿No está seguro de cuál necesita? Descríbanos el problema y le recomendaremos el enfoque.

Hablemos de su proyecto
Casos de éxito

Resultados que hemos logrado para nuestros clientes

Todos los casos de éxito
Pastillas detectadas y clasificadas con cajas delimitadoras por el sistema de IA
Aplicación web del chatbot con una lista de conversaciones, una pregunta, la respuesta del modelo y un panel desplegable de fuentes
Servicios profesionales · IA generativa

Chatbot con LLM a medida y referencias a documentos para una consultora

LLM propio sin depender de servicios de LLM de terceros

Un chatbot alojado de forma privada, basado en un gran modelo de lenguaje a medida, que ofrece a una consultora respuestas con referencias a las fuentes y le permite mantener el control total de sus datos.

Ilustración del scoring crediticio y la aprobación de préstamos automatizados
Finanzas · Machine learning

Modelo de scoring crediticio para una entidad de préstamos a pymes

800+ variables de 14 fuentes de datos

Un modelo de machine learning que predice el impago de los prestatarios y automatiza por completo la evaluación de riesgos, mejora la calidad de la cartera de préstamos y reduce el tiempo de decisión de horas a una fracción de minuto.

Ilustración de resonancias magnéticas de la cabeza en varias vistas, con las zonas de grasa y músculo del ojo identificadas por el modelo
Salud · Visión artificial

Estimación del volumen de grasa y músculo ocular a partir de resonancias magnéticas

Automatizada segmentación de grasa y músculo en cada corte de resonancia

Un modelo de deep learning para un centro de oftalmología que segmenta el tejido graso y muscular en resonancias magnéticas de órbita, estima su volumen y permite comparaciones de antes y después.

Ilustración de una vista aérea de viviendas con un tejado y una placa solar detectados por el sistema de IA
Energía · Visión artificial

Detección y segmentación de tejados para una empresa de energía solar

Automatizada detección de tejados y segmentación de faldones

Modelos de deep learning que detectan tejados residenciales en imágenes satelitales, los segmentan en faldones y estiman la superficie y las dimensiones de cada uno, para planificar de forma eficiente la instalación de placas solares.

Por qué AI Superior

IA con rigor científico, entregada como un producto

Muchos proveedores pueden construir una demo. Lo difícil es que la IA funcione de forma fiable con datos reales, dentro de procesos de negocio reales, y para eso hace falta otro tipo de equipo.

01

Un equipo de investigadores

AI Superior fue fundada en 2019 por investigadores en IA con artículos publicados y patentes, y todo el equipo trabaja con ese mismo rigor científico.

  • PhD57 %
  • MSc28 %
  • BSc15 %
Equipo por titulación más alta
02

Pensado para llegar a producción

Cada proyecto avanza por etapas, con una decisión de continuar o no en cada hito, para acotar el riesgo: el presupuesto solo va a enfoques que ya han funcionado con sus datos.

4× nuestra tasa de éxito en pruebas de concepto frente a la media del mercado
03

Un equipo completo desde el primer día

Un mismo equipo diseña la estrategia, los modelos y el software, así que nada se pierde en traspasos entre proveedores.

  • Producto AI product owner, analista de negocio, jefe de proyecto
  • Datos Científicos de datos, ingenieros de ML, analista de BI
  • Desarrollo Ingenieros de software, QA, DevOps
04

Sus datos, siempre bajo control

Cuando los datos no deben salir de su organización, trabajamos con modelos privados y autoalojados en lugar de servicios de IA de terceros.

  • RGPD, empresa alemana
  • LLM autoalojados
  • Métodos transparentes
Nuestro equipo

Los expertos detrás de su proyecto

Su proyecto lo dirigen científicos de datos e ingenieros sénior con trayectoria investigadora, con el apoyo de nuestros equipos de producto y desarrollo.

  • Dr. Ivan Tankoyeu Dr. Ivan Tankoyeu CEO

    Doctor en Informática. Reconocido por la IEEE GRSS Society, ganador del Global AI Hackathon 2017 y entre los 500 mejores científicos de datos de Kaggle (2014).

  • Dr. Sergey Sukhanov Dr. Sergey Sukhanov Advisor

    Doctor en Machine Learning, científico de datos desde 2013. Publicaciones, patentes y más de 30 casos de uso de IA implementados; varios premios del IEEE.

Opiniones de clientes

Valorados con 5,0 por nuestros clientes

5,0
18 reseñas verificadas en Clutch
★★★★★
“AI Superior atendió todas nuestras necesidades con mucho cuidado y las tuvo en cuenta en el proyecto.”

Desarrolló modelos de IA y un panel de control para un programa piloto que detecta residuos en imágenes de drones.

Ahmed Alshaikh Director, AI & Data Analytics, AI Global Company Verificado en Clutch · Khobar, Arabia Saudí
★★★★★
“Entregaron un módulo adicional que no esperábamos y que resultó muy útil.”

Investigación y desarrollo de software a medida con redes generativas antagónicas para una empresa farmacéutica con más de 5.000 empleados.

Investigador posdoctoral Empresa farmacéutica Verificado en Clutch · Biberach an der Riss, Alemania
★★★★★
“AI Superior demostró un firme compromiso con ofrecernos soluciones de alta calidad.”

Mejora y mantiene la infraestructura de datos de una empresa de soluciones de crédito: pipelines de datos, modelos de ML e informes a medida.

Anna Kozłowska CEO, Finiata Verificado en Clutch · Berlín, Alemania
Cómo trabajamos

Un proyecto de IA, etapa por etapa

Cada etapa termina con un resultado que usted puede comprobar, y solo decide sobre la siguiente después de ver funcionar la anterior. El alcance y el presupuesto siguen bajo su control.

  • Estimación antes del compromisoConoce el alcance y los resultados esperados antes de que empiece el desarrollo.
  • Decisión tras cada etapaCada etapa termina con un resultado verificable y una decisión sobre el siguiente paso.
  • Riesgos comunicados abiertamenteLe informamos de riesgos y oportunidades en cuanto el análisis los detecta.
Empezar por la fase de descubrimiento
  1. Descubrimiento

    Analizamos con su equipo el problema de negocio y decidimos hacia dónde debe ir la solución.

    Usted obtiene: Alcance, enfoque y una estimación general del esfuerzo y de los resultados esperados

    Decisión de continuar o no
  2. Datos y viabilidad

    Conocemos a su equipo y sus datos, y comprobamos si la IA es la herramienta adecuada para este problema.

    Usted obtiene: Una evaluación de los datos y un veredicto claro de viabilidad antes de empezar el desarrollo

    Decisión de continuar o no
  3. Prueba de concepto / MVP

    Empezamos en pequeño, con los datos ya disponibles, para probar la solución en la práctica.

    Usted obtiene: Resultados medidos con sus propios datos y una base para la decisión de inversión

    Decisión de continuar o no
  4. Integración y escalado

    Integramos la solución en sus sistemas existentes, afinamos los modelos y los ajustamos cuando es necesario.

    Usted obtiene: Una solución que funciona dentro de sus procesos, compatible con sus datos y sistemas

    Decisión de continuar o no
  5. Evaluación

    Revisamos los resultados con usted y nos aseguramos de que se interpretan correctamente.

    Usted obtiene: Qué ha aportado la solución y dónde conviene mejorar después

Casos de uso por sector

Cómo aplicamos el desarrollo de IA en cada sector

Ejemplos de los modelos y aplicaciones que desarrollamos para cada sector.

Seguros

Modelos que optimizan la tramitación de siniestros, la detección de fraude y la evaluación de riesgos.

  • Detección de fraude y mitigación de riesgos
  • Tramitación automatizada de siniestros
  • Análisis del comportamiento de los clientes
  • Recomendaciones de pólizas personalizadas
Soluciones de IA: seguros
Premios y reconocimientos

Entre las principales empresas de IA

Reconocidos por premios empresariales internacionales y por plataformas B2B independientes que clasifican a las empresas según reseñas verificadas de clientes.

  • Empresa líder en inteligencia artificial Alemania 2026, Clutch Empresa líder en inteligencia artificial Alemania 2026 · Clutch
  • Empresa líder en machine learning Alemania 2026, Clutch Empresa líder en machine learning Alemania 2026 · Clutch
  • Empresa líder en visión artificial Alemania 2026, Clutch Empresa líder en visión artificial Alemania 2026 · Clutch
  • Empresa líder en IA generativa Alemania 2026, Clutch Empresa líder en IA generativa Alemania 2026 · Clutch
  • Ganador de los Go Global Awards 2021, International Trade Council Ganador de los Go Global Awards 2021 · International Trade Council
  • Mejor proveedor de servicios de ciencia de datos e IA, Europa 2021, German Business Awards Mejor proveedor de servicios de ciencia de datos e IA, Europa 2021 · German Business Awards
  • Empresa líder en inteligencia artificial 2023, Clutch Empresa líder en inteligencia artificial 2023 · Clutch
  • Empresa líder en machine learning 2023, Clutch Empresa líder en machine learning 2023 · Clutch
  • Clutch Champion Otoño de 2023, Clutch Clutch Champion Otoño de 2023 · Clutch
  • Clutch Global Otoño de 2023, Clutch Clutch Global Otoño de 2023 · Clutch
  • Empresa líder en BI y big data Alemania 2023, Clutch Empresa líder en BI y big data Alemania 2023 · Clutch
  • Empresa líder en servicios de TI Alemania 2023, Clutch Empresa líder en servicios de TI Alemania 2023 · Clutch
  • Empresas líderes en inteligencia artificial 2023, TrueFirms Empresas líderes en inteligencia artificial 2023 · TrueFirms
  • Empresas líderes en machine learning 2021, Techreviewer Empresas líderes en machine learning 2021 · Techreviewer
  • Empresas de servicios de TI con más reseñas Alemania, The Manifest Empresas de servicios de TI con más reseñas Alemania · The Manifest
Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

¿Tiene otra pregunta? Consúltenos directamente.

¿Cómo es el proceso de desarrollo de IA?

La fase de análisis define los objetivos y comprueba la viabilidad. Después recopilamos y preprocesamos los datos y seleccionamos modelos y frameworks. Un MVP pone a prueba el modelo en escenarios reales y se perfecciona según las opiniones y las métricas de rendimiento. Cuando demuestra su eficacia, lo escalamos e integramos, y lo supervisamos y ajustamos de forma continua.

¿Necesitamos un gran conjunto de datos?

Los modelos necesitan datos de calidad, pero la cantidad depende de la aplicación. Algunos modelos funcionan con datos limitados gracias al transfer learning; otros necesitan muchos datos para alcanzar la precisión requerida. Evaluamos sus datos durante la fase de análisis.

¿Cuáles son los principales riesgos del desarrollo de IA y cómo los gestionan?

Los retos habituales son la calidad de los datos, los sesgos de los modelos, las cuestiones éticas y la complejidad de la integración. Los abordamos con gobernanza de datos, pruebas exhaustivas y supervisión continua de los modelos en producción.

¿Pueden adaptarse los modelos a nuestro negocio?

Sí. Adaptamos cada modelo a su sector, sus procesos y sus objetivos, y lo integramos con sus sistemas actuales.

¿Cuánto dura el desarrollo de IA?

Depende de la complejidad del proyecto, la disponibilidad de datos y los requisitos de integración. Los proyectos duran desde semanas hasta varios meses, según el alcance y los objetivos.

¿Cómo se presupuesta un proyecto de desarrollo de IA?

El coste depende de la complejidad, el grado de personalización y la escala del despliegue. Ofrecemos modelos de precios flexibles y definimos el alcance de cada fase antes de empezarla, para que sepa lo que implica el siguiente paso.

¿Cómo empezamos?

Empiece con una evaluación de sus necesidades de negocio. Después, nuestros expertos le acompañan en la estrategia, la selección de modelos y la implantación.

Inicie su proyecto

Cuéntenos qué quiere que la IA haga por su empresa

Comparta algunos detalles y nuestro equipo de IA se encargará del resto. Estos son los siguientes pasos:

  1. Revisamos su solicitud y le respondemos por correo electrónico.
  2. Una llamada con un experto en IA para entender su problema, sus datos y sus objetivos.
  3. Una recomendación clara: el enfoque que proponemos y una estimación inicial.

Al enviar el formulario, acepta nuestra política de privacidad. Solo usamos sus datos para responder a su solicitud.

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