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De los escaneos a los conocimientos: uso del aprendizaje profundo para estimar el volumen de grasa y músculo de los ojos humanos

Tecnología Visión por computadora | Aprendizaje automático central
Industria Médico
Industrias potenciales Cuidado de la salud
Cliente Centro de Oftalmología

Resumen

AI Superior, en colaboración con un Centro de Oftalmología, ha desarrollado un avanzado modelo de aprendizaje profundo estimar el volumen de grasa y músculo en los ojos humanos mediante tomografías computarizadas y resonancias magnéticas de la órbita. Al analizar las exploraciones por resonancia magnética, nuestro modelo segmenta con éxito el tejido adiposo y muscular en cada corte, lo que permite una estimación precisa del volumen y facilita las comparaciones de volumen antes y después de las intervenciones. Este proyecto innovador ofrece nuevas posibilidades para comprender y gestionar la salud ocular.

Desafío

Los municipios se enfrentan con frecuencia al problema de los graffitis que aparecen de la noche a la mañana en las murallas de sus ciudades. Localizar estos puntos de graffiti y organizar su eliminación puede ser todo un desafío y llevar mucho tiempo. Los métodos manuales de detección suelen ser ineficaces y pueden provocar retrasos en el proceso de eliminación de graffiti. Por lo tanto, existía una gran necesidad de una solución automatizada, precisa y eficiente para detectar y localizar rápidamente graffitis en la ciudad.

Solución de AI Superior

Para abordar este desafío, AI Superior desarrolló un modelo avanzado que permite la detección y localización rápida y en tiempo real de graffiti. Utilizando un vehículo equipado con una cámara de 360 grados para patrullar las calles de la ciudad, nuestra solución aplica algoritmos de aprendizaje profundo para detectar graffitis con alta precisión y capturar fotografías de los mismos en tiempo real. Cada punto de graffiti detectado va acompañado de la ubicación GPS del vehículo en el momento de la detección.

Esta información luego se transfiere a un mapa interactivo con marcadores. Cada marcador identifica una ubicación de graffiti en el mapa, lo que permite a los usuarios ver la ubicación exacta y una imagen de 360 grados del graffiti. Desde esta plataforma también se pueden extraer métricas relevantes, como el número total de puntos de graffiti, el mapa de densidad de graffiti y el tamaño promedio de los graffiti. Además, esta solución es versátil y puede adaptarse para detectar otros objetos como árboles, basura, señales de tráfico y más.

Resultado e implicaciones

La plataforma de detección de graffiti de AI Superior ha revolucionado la forma en que los municipios gestionan sus operaciones de eliminación de graffiti. Al automatizar la detección y localización de graffitis, la plataforma ahorra mucho tiempo y recursos. Los equipos de limpieza de la ciudad ahora pueden identificar y priorizar rápidamente la eliminación de graffiti, optimizando la asignación de recursos y mejorando la estética urbana.

Además, la adaptabilidad de esta plataforma para detectar otro tipo de objetos abre innumerables oportunidades para la gestión de la ciudad. Los municipios pueden aprovechar esta tecnología para gestionar otros aspectos como el mantenimiento de árboles, la gestión de residuos y el seguimiento de las señales de tráfico. En general, esta innovadora plataforma garantiza una gestión eficiente de la ciudad, mejorando tanto la seguridad como la estética.

¡Vamos a trabajar juntos!

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