IA dentro de los flujos de trabajo actuales
Chatbots, sistemas de recomendación, analítica predictiva y herramientas de automatización se incorporan a sus flujos de trabajo actuales sin interrumpir las operaciones.
Integración de IA · Sistemas existentes
Servicios de integración de IA sin reconstruir sus sistemas
Incorporamos la IA a los sistemas que ya utiliza: plataformas CRM y ERP, herramientas de business intelligence, atención al cliente e infraestructura cloud. Gana automatización, analítica predictiva y mejores decisiones mientras sus operaciones siguen funcionando.
- IA añadida a los sistemas actuales, no un reemplazo
- Protegida con cifrado y gobernanza de modelos
- Rendimiento probado antes de la puesta en marcha
- El 57% de nuestro equipo tiene un doctorado
- Empresa alemana que trabaja conforme al RGPD
Hablemos de su proyecto
5,0 18 reseñas en Clutch Ganador de los Go Global Awards
Confían en nosotros grandes empresas, scale-ups y entidades sin ánimo de lucro
Lo que usted gana
Lo que aporta la integración de IA
Adopción segura y fiable
El cifrado, la autenticación y la gobernanza de los modelos de IA protegen la información sensible y mantienen sus sistemas estables y conformes a la normativa.
Mejor rendimiento de los sistemas
Los procesos automatizados, la analítica en tiempo real y unas interacciones con los usuarios mejoradas hacen que sus plataformas sean más eficientes, precisas y escalables.
Lo que entregamos
Nuestras capacidades de integración de IA
Conectamos modelos de machine learning, PLN y visión artificial a las plataformas que sus equipos usan a diario.
- 01
Integración de sistemas de IA
Incorporamos modelos de IA a sus aplicaciones de negocio actuales y nos aseguramos de que sean compatibles y eficientes.
- 02
Despliegue de modelos de machine learning
Modelos entrenados desplegados dentro de sus sistemas de negocio para automatizar y obtener información.
- 03
Integración de chatbots y PLN
Chatbots en sus plataformas de atención al cliente, además de análisis de sentimiento y procesamiento automatizado de textos.
- 04
Integración con CRM y ERP
Mejoras con IA en sus plataformas de gestión empresarial para una mejor automatización y relación con los clientes.
- 05
Integración de visión artificial
Procesamiento de imágenes y reconocimiento visual integrados en sus plataformas actuales.
- 06
Business intelligence y analítica
Analítica con IA integrada en sus plataformas de BI para obtener información en tiempo real y mejores previsiones.
- 07
Mantenimiento predictivo
Modelos que analizan patrones en los datos para predecir fallos y optimizar el mantenimiento.
- 08
Ingeniería de datos para IA
Reunimos, depuramos y estructuramos sus datos y construimos los flujos de datos de los que dependen los modelos integrados.
- 09
Integración en la nube y en el edge
Capacidades de IA en plataformas cloud para un procesamiento escalable y seguro, y en dispositivos IoT y edge para decisiones en tiempo real.
- 10
Gobernanza de modelos, seguridad y riesgo
Marcos de IA ética y medidas de seguridad que respaldan el cumplimiento y reducen los sesgos, además de supervisión del cumplimiento y evaluación de riesgos basadas en IA.
Tecnologías con las que trabajamos
- TensorFlow
- PyTorch
- OpenAI
- AWS
- Google Cloud
- Microsoft Azure
¿No está seguro de cuál necesita? Descríbanos el problema y le recomendaremos el enfoque.
Hablemos de su proyectoCasos de éxito
Todos los casos de éxitoResultados que hemos logrado para nuestros clientes
Servicios profesionales · IA generativa, PLN
Chatbot con LLM a medida y referencias a documentos para una consultora
LLM propiosin depender de servicios de LLM de terceros
Un chatbot alojado de forma privada, basado en un gran modelo de lenguaje a medida, que ofrece a una consultora respuestas con referencias a las fuentes y le permite mantener el control total de sus datos.
Leer el caso de éxito
Extracción automatizada de información de facturas
25x más rápido el procesamiento de facturas
Un servicio web que extrae datos de distintos tipos de facturas, automatiza la introducción de datos para un distribuidor multinacional de equipos y ahorra 850 horas-hombre al mes.
Chatbot de PLN para la programación centralizada de reuniones
3.000 horas-hombre ahorradas al mes
Un chatbot de procesamiento del lenguaje natural para un sistema centralizado de programación de reuniones que automatizó el proceso y redujo el número de operadores humanos necesarios.
Predicción del abandono de jugadores para una plataforma de juegos online
11,3 % de tasa de abandono tras las nuevas estrategias de retención
Un modelo de machine learning que aprende el comportamiento de los jugadores durante la partida y predice la probabilidad de abandono en un horizonte temporal determinado, para que la plataforma aplique la estrategia de retención más adecuada.
Detección de baches y evaluación de daños viales para un organismo público
Automatizada detección, clasificación por gravedad y mapeo de baches
Una plataforma de deep learning que detecta y evalúa baches y daños en distintos tipos de vías con una intervención humana mínima, y los representa en un mapa para los equipos de mantenimiento.
Por qué AI Superior
IA con rigor científico, entregada como un producto
Muchos proveedores pueden construir una demo. Lo difícil es que la IA funcione de forma fiable con datos reales, dentro de procesos de negocio reales, y para eso hace falta otro tipo de equipo.
01
Un equipo de investigadores
AI Superior fue fundada en 2019 por investigadores en IA con artículos publicados y patentes, y todo el equipo trabaja con ese mismo rigor científico.
- PhD57 %
- MSc28 %
- BSc15 %
02
Pensado para llegar a producción
Cada proyecto avanza por etapas, con una decisión de continuar o no en cada hito, para acotar el riesgo: el presupuesto solo va a enfoques que ya han funcionado con sus datos.
4× nuestra tasa de éxito en pruebas de concepto frente a la media del mercado
03
Un equipo completo desde el primer día
Un mismo equipo diseña la estrategia, los modelos y el software, así que nada se pierde en traspasos entre proveedores.
- Producto AI product owner, analista de negocio, jefe de proyecto
- Datos Científicos de datos, ingenieros de ML, analista de BI
- Desarrollo Ingenieros de software, QA, DevOps
04
Sus datos, siempre bajo control
Cuando los datos no deben salir de su organización, trabajamos con modelos privados y autoalojados en lugar de servicios de IA de terceros.
- RGPD, empresa alemana
- LLM autoalojados
- Métodos transparentes
Nuestro equipo
Los expertos detrás de su proyecto
Su proyecto lo dirigen científicos de datos e ingenieros sénior con trayectoria investigadora, con el apoyo de nuestros equipos de producto y desarrollo.
-
Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist Doctor en Machine Learning, científico de datos desde 2013. Publicaciones, patentes y más de 30 casos de uso de IA implementados; varios premios del IEEE.
-
Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer Doctor en Informática. Reconocido por la IEEE GRSS Society, ganador del Global AI Hackathon 2017 y entre los 500 mejores científicos de datos de Kaggle (2014).
-
Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist Máster en IA, Reconocimiento de Patrones e Imagen Digital; más de 7 años en procesamiento de imágenes y visión artificial, con publicaciones.
-
Enrique Fernández, M.Sc. Senior ML Expert Máster en Robótica y Mecatrónica; desarrolla y despliega soluciones de IA complejas, sobre todo en visión artificial y PLN.
-
Peter Luck, M.Sc. Consultor de IA Máster en Ingeniería de Negocio e Informática; product manager y jefe de proyecto de productos de machine learning.
Opiniones de clientes
5,0 Valorados con 5,0 por nuestros clientes
18 reseñas verificadas en Clutch
“AI Superior demostró un firme compromiso con ofrecernos soluciones de alta calidad.”
Mejora y mantiene la infraestructura de datos de una empresa de soluciones de crédito: pipelines de datos, modelos de ML e informes a medida.
“En conjunto, nuestra experiencia con AI Superior ha sido extremadamente positiva y estamos muy satisfechos.”
Entregó un chatbot de IA altamente especializado, con lógica de IA a medida, para una fundación que apoya a niños y jóvenes.
“No solo son grandes expertos en la teoría: también cumplen gracias a su excelente dominio práctico.”
Cómo trabajamos
Un proyecto de IA, etapa por etapa
Cada etapa termina con un resultado que usted puede comprobar, y solo decide sobre la siguiente después de ver funcionar la anterior. El alcance y el presupuesto siguen bajo su control.
- Estimación antes del compromisoConoce el alcance y los resultados esperados antes de que empiece el desarrollo.
- Decisión tras cada etapaCada etapa termina con un resultado verificable y una decisión sobre el siguiente paso.
- Riesgos comunicados abiertamenteLe informamos de riesgos y oportunidades en cuanto el análisis los detecta.
- Decisión de continuar o no
Descubrimiento
Analizamos con su equipo el problema de negocio y decidimos hacia dónde debe ir la solución.
Usted obtiene: Alcance, enfoque y una estimación general del esfuerzo y de los resultados esperados
- Decisión de continuar o no
Datos y viabilidad
Conocemos a su equipo y sus datos, y comprobamos si la IA es la herramienta adecuada para este problema.
Usted obtiene: Una evaluación de los datos y un veredicto claro de viabilidad antes de empezar el desarrollo
- Decisión de continuar o no
Prueba de concepto / MVP
Empezamos en pequeño, con los datos ya disponibles, para probar la solución en la práctica.
Usted obtiene: Resultados medidos con sus propios datos y una base para la decisión de inversión
- Decisión de continuar o no
Integración y escalado
Integramos la solución en sus sistemas existentes, afinamos los modelos y los ajustamos cuando es necesario.
Usted obtiene: Una solución que funciona dentro de sus procesos, compatible con sus datos y sistemas
-
Evaluación
Revisamos los resultados con usted y nos aseguramos de que se interpretan correctamente.
Usted obtiene: Qué ha aportado la solución y dónde conviene mejorar después
Casos de uso por sector
Cómo integramos la IA en cada sector
Ejemplos de los componentes de IA que añadimos a plataformas existentes en cada sector.
Seguros
IA en plataformas de seguros para siniestros, evaluación de riesgos y detección de fraude.
- Automatización de siniestros
- Detección de fraude
- Suscripción y recomendaciones de pólizas
Finanzas
IA en sistemas financieros para la seguridad, la atención al cliente y las decisiones de inversión.
- Detección de fraude y evaluación de riesgos
- Analítica e informes financieros
- Sistemas de gestión de carteras
Farmacéutica
Analítica con IA en sistemas sanitarios y farmacéuticos para la investigación y la atención al paciente.
- Analítica de ensayos clínicos
- Recomendaciones de tratamiento personalizadas
- Analítica predictiva de tendencias sanitarias
Construcción
IA en plataformas de gestión de obras para la seguridad, la eficiencia y las previsiones.
- Evaluación de riesgos
- Supervisión de obras y seguimiento del cumplimiento
- Planificación predictiva de proyectos
Inmobiliario
IA en plataformas inmobiliarias para la automatización, la valoración y la relación con los clientes.
- Predicción de precios de inmuebles
- Motores de búsqueda y recomendación
- Procesamiento de documentos de transacciones
Sector público
IA para la automatización, las decisiones basadas en datos y los servicios a la ciudadanía.
- Chatbots de servicio público
- Procesamiento de documentos
- Analítica predictiva para la gestión pública
Startups tecnológicas
IA en su plataforma para la automatización, la personalización y el business intelligence.
- Motores de recomendación
- Analítica de clientes
- Chatbots automatizados
Medios
IA en plataformas de medios para los contenidos, la implicación de la audiencia y el análisis de tendencias.
- Motores de recomendación de contenidos
- Análisis de sentimiento en medios
- Mejora automatizada de vídeo e imagen
Petróleo y gas
Modelos de IA en sistemas energéticos para la exploración, el mantenimiento y la gestión de riesgos.
- Análisis de datos geológicos
- Mantenimiento predictivo de equipos
- Evaluación de riesgos operativos
Sector espacial
IA en la investigación espacial y en sistemas de satélites para el procesamiento de datos y la planificación de misiones.
- Análisis de imágenes de satélite
- Diagnóstico de misiones
- Detección de anomalías
ONG y entidades sin ánimo de lucro
Integración de IA para la automatización, el análisis de datos y la investigación de políticas.
- Evaluación de impacto
- Sistemas de recomendación de políticas
- Plataformas de captación de fondos y participación
Premios y reconocimientos
Entre las principales empresas de IA
Reconocidos por premios empresariales internacionales y por plataformas B2B independientes que clasifican a las empresas según reseñas verificadas de clientes.
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Ganador de los Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
Mejor proveedor de servicios de ciencia de datos e IA, Europa 2021 · German Business Awards -
Empresa líder en inteligencia artificial 2023 · Clutch -
Empresa líder en machine learning 2023 · Clutch -
Clutch Champion Otoño de 2023 · Clutch -
Clutch Global Otoño de 2023 · Clutch -
Empresa líder en BI y big data Alemania 2023 · Clutch -
Empresa líder en servicios de TI Alemania 2023 · Clutch -
Empresas líderes en inteligencia artificial 2023 · TrueFirms -
Empresas líderes en machine learning 2021 · Techreviewer -
Empresas de servicios de TI con más reseñas Alemania · The Manifest
¿Integrar IA significa reconstruir nuestros sistemas?
No. La integración de IA añade capacidades de IA a sus sistemas actuales en lugar de sustituirlos. Diseñamos cada integración para que sea compatible con su infraestructura existente.
¿Cómo se desarrolla un proyecto de integración de IA?
Empezamos analizando sus sistemas actuales y definiendo los objetivos de integración. Después preparamos sus datos, seleccionamos y desplegamos modelos que se ajusten a sus procesos, los incorporamos a sus plataformas y probamos el rendimiento y la escalabilidad. Tras la puesta en marcha, supervisamos y ajustamos el sistema.
¿En qué sistemas pueden integrar la IA?
Los destinos habituales son las plataformas de atención al cliente, los sistemas CRM y ERP, las herramientas de business intelligence, las plataformas cloud y los dispositivos IoT o edge. Trabajamos con TensorFlow, PyTorch, OpenAI y servicios de IA en la nube de AWS, Google Cloud y Microsoft Azure.
¿Cómo mantienen segura la IA integrada?
Utilizamos cifrado, autenticación y gobernanza de los modelos de IA para proteger la información sensible, y marcos de IA ética para respaldar el cumplimiento y reducir los sesgos.
¿Cuánto se tarda en integrar la IA?
Depende de la complejidad de sus sistemas actuales, el tipo de modelos y el grado de personalización. La mayoría de los proyectos de integración requieren entre unas semanas y unos meses de implantación y optimización.
¿Cómo empezamos?
Contáctenos para hablar de su proyecto. Nuestros expertos evalúan sus sistemas actuales, definen una estrategia de integración e implantan la solución.
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Cuéntenos qué quiere que la IA haga por su empresa
Comparta algunos detalles y nuestro equipo de IA se encargará del resto. Estos son los siguientes pasos:
- Revisamos su solicitud y le respondemos por correo electrónico.
- Una llamada con un experto en IA para entender su problema, sus datos y sus objetivos.
- Una recomendación clara: el enfoque que proponemos y una estimación inicial.
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