IA generativa · Integración en sus operaciones

Servicios de integración de IA generativa, seguros, supervisados e integrados en sus procesos

Conectamos la IA generativa con los sistemas que su empresa ya utiliza: flujos de datos, procesos documentales, canales de atención al cliente e infraestructura en la nube. Nos centramos en resultados fiables, un despliegue seguro y el cumplimiento de la normativa de privacidad de datos, para que los modelos formen parte de la operación diaria y no se queden en un experimento aislado.

  • IA generativa integrada en los procesos existentes
  • Despliegue seguro con supervisión en tiempo real
  • Infraestructura en la nube que escala con la demanda
  • El 57% de nuestro equipo tiene un doctorado
  • Empresa alemana que trabaja conforme al RGPD

Hablemos de su proyecto

Consulte nuestra política de privacidad.

5,0 18 reseñas en Clutch Ganador de los Go Global Awards

Confían en nosotros grandes empresas, scale-ups y entidades sin ánimo de lucro

  • Boehringer Ingelheim
  • HUK-Coburg
  • World Vision
  • Finiata
  • zeile sieben
  • TVARIT
  • Digit AI
  • Spryfox
  • Cycled
  • Firnas Aero
  • nomads
Lo que usted gana

Lo que aporta una IA generativa bien integrada

La integración decide si la IA generativa se usa a diario o se queda en una demo.

Nuevas capacidades en los procesos existentes

Automatice la creación de documentos, personalice el marketing y genere conocimiento dentro de los flujos de trabajo que sus equipos ya utilizan.

Resultados precisos, seguros y conformes

Despliegue seguro de modelos, supervisión en tiempo real y cumplimiento de la privacidad de datos, con mitigación de sesgos y transparencia para que los resultados sean fiables y los datos de los usuarios estén protegidos.

Soluciones que escalan y se adaptan

Modelos incorporados a la infraestructura en la nube, optimizados para el procesamiento en tiempo real y perfeccionados de forma continua a medida que cambian sus necesidades.

Lo que entregamos

Nuestras capacidades de integración de IA generativa

Lo que construimos y conectamos, y cómo lo mantenemos seguro y escalable una vez en marcha.

  1. 01

    Desarrollo y despliegue de modelos

    Construimos, integramos y optimizamos modelos generativos para sus aplicaciones de negocio concretas.

  2. 02

    Generación de lenguaje natural

    Informes automatizados, respuestas de chat y textos de marketing generados a partir de sus datos.

  3. 03

    Chatbots y asistentes virtuales

    Agentes conversacionales que automatizan la atención al cliente y la interacción con los usuarios.

  4. 04

    Procesamiento inteligente de documentos

    Herramientas de automatización que generan, editan y organizan documentos empresariales.

  5. 05

    Síntesis de datos, informes y apoyo a la decisión

    Herramientas que generan informes, resúmenes y predicciones basadas en datos, y sistemas de apoyo a la decisión que los convierten en conocimiento para el negocio.

  6. 06

    Generación de código con IA

    Modelos generativos que automatizan tareas de desarrollo de software, como sugerencias y optimizaciones de código.

  7. 07

    Personalización con datos en tiempo real

    Modelos que generan contenidos, recomendaciones e interacciones personalizadas a partir de datos en vivo.

  8. 08

    Síntesis de imagen y vídeo

    Generación de contenido visual para equipos de marketing y diseño.

  9. 09

    Despliegue seguro y supervisión

    Desplegamos los modelos de forma segura, los supervisamos de forma continua y garantizamos el cumplimiento de la legislación de privacidad de datos.

  10. 10

    Infraestructura de IA escalable

    Plataformas en la nube preparadas para crecer, de modo que la solución se amplíe sin fricciones a medida que aumenta el uso.

Tecnologías con las que trabajamos
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • PySpark
  • Hadoop

¿No está seguro de cuál necesita? Descríbanos el problema y le recomendaremos el enfoque.

Hablemos de su proyecto
Casos de éxito

Resultados que hemos logrado para nuestros clientes

Todos los casos de éxito
Aplicación web del chatbot con una lista de conversaciones, una pregunta, la respuesta del modelo y un panel desplegable de fuentes
Por qué AI Superior

IA con rigor científico, entregada como un producto

Muchos proveedores pueden construir una demo. Lograr que la IA funcione de forma fiable con datos reales, dentro de procesos de negocio reales, exige otro tipo de equipo. Eso es lo que obtiene con nosotros.

01

Científicos, no generalistas

AI Superior fue fundada en 2019 por investigadores en IA con artículos publicados y patentes. Esa profundidad está presente en todo el equipo.

  • PhD57 %
  • MSc28 %
  • BSc15 %
Equipo por titulación más alta
02

Pensado para llegar a producción

Reducimos el riesgo de cada proyecto por etapas, con una decisión de continuar o no en cada hito, de modo que el presupuesto solo se invierte en soluciones probadas con sus datos.

4× nuestra tasa de éxito en pruebas de concepto frente a la media del mercado
03

Un equipo completo desde el primer día

La estrategia, los modelos y el software se diseñan juntos, sin traspasos entre proveedores distintos.

  • Producto AI product owner, analista de negocio, jefe de proyecto
  • Datos Científicos de datos, ingenieros de ML, analista de BI
  • Desarrollo Ingenieros de software, QA, DevOps
04

Sus datos, siempre bajo control

Cuando los datos no deben salir de su organización, trabajamos con modelos privados y autoalojados en lugar de servicios de IA de terceros.

  • RGPD, empresa alemana
  • LLM autoalojados
  • Métodos transparentes
Nuestro equipo

Los expertos detrás de su proyecto

Su proyecto lo dirigen científicos de datos e ingenieros sénior con trayectoria investigadora, con el apoyo de nuestros equipos de producto y desarrollo.

  • Dr. Sergey Sukhanov Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist

    Doctor en Machine Learning, científico de datos desde 2013. Publicaciones, patentes y más de 30 casos de uso de IA implementados; varios premios del IEEE.

  • Dr. Ivan Tankoyeu Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer

    Doctor en Informática. Reconocido por la IEEE GRSS Society, ganador del Global AI Hackathon 2017 y entre los 500 mejores científicos de datos de Kaggle (2014).

  • Sergio Frayle, M.Sc. Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist

    Máster en IA, Reconocimiento de Patrones e Imagen Digital; más de 7 años en procesamiento de imágenes y visión artificial, con publicaciones.

  • Enrique Fernández, M.Sc. Enrique Fernández, M.Sc. Senior ML Expert

    Máster en Robótica y Mecatrónica; desarrolla y despliega soluciones de IA complejas, sobre todo en visión artificial y PLN.

  • Peter Luck, M.Sc. Peter Luck, M.Sc. Consultor de IA

    Máster en Ingeniería de Negocio e Informática; product manager y jefe de proyecto de productos de machine learning.

Opiniones de clientes

Valorados con 5,0 por nuestros clientes

5,0
18 reseñas verificadas en Clutch
★★★★★
“En conjunto, nuestra experiencia con AI Superior ha sido extremadamente positiva y estamos muy satisfechos.”

Entregó un chatbot de IA altamente especializado, con lógica de IA a medida, para una fundación que apoya a niños y jóvenes.

Carolina Milberg CEO, Stiftung GOLDKIND gGmbH Verificado en Clutch · Alemania
★★★★★
“AI Superior demostró un firme compromiso con ofrecernos soluciones de alta calidad.”

Mejora y mantiene la infraestructura de datos de una empresa de soluciones de crédito: pipelines de datos, modelos de ML e informes a medida.

Anna Kozłowska CEO, Finiata Verificado en Clutch · Berlín, Alemania
★★★★★
“Le diría encantado a cualquiera que son ustedes unas auténticas estrellas.”
Fadi Jawdat Al-Hindi Senior Partner & Board Member, Digit AI Testimonio de cliente
Cómo trabajamos

Un ciclo de vida probado para proyectos de IA

Cada etapa termina con un resultado que usted puede comprobar. Nunca se compromete con la siguiente etapa sin haber visto funcionar la anterior, así que el alcance, el presupuesto y el riesgo siguen bajo su control.

  • Estimación antes del compromisoConoce el alcance y los resultados esperados antes de que empiece el desarrollo.
  • Decisión tras cada etapaCada etapa termina con un resultado verificable y una decisión sobre el siguiente paso.
  • Riesgos comunicados con transparenciaCompartimos riesgos y oportunidades en cuanto el análisis los pone de manifiesto.
Empezar por la fase de descubrimiento
  1. Descubrimiento

    Analizamos el problema de negocio con su equipo y definimos la orientación de la solución.

    Usted obtiene: Alcance, enfoque y una estimación general del esfuerzo y de los resultados esperados

    Decisión de continuar o no
  2. Datos y viabilidad

    Conocemos a su equipo y sus datos, y comprobamos si la IA es la herramienta adecuada para este problema.

    Usted obtiene: Una evaluación de los datos y un veredicto claro de viabilidad antes de empezar el desarrollo

    Decisión de continuar o no
  3. Prueba de concepto / MVP

    Empezamos en pequeño, con los datos ya disponibles, para probar la solución en la práctica.

    Usted obtiene: Resultados medidos con sus propios datos y una base para la decisión de inversión

    Decisión de continuar o no
  4. Integración y escalado

    Integramos la solución en sus sistemas existentes, afinamos los modelos y los ajustamos cuando es necesario.

    Usted obtiene: Una solución que funciona dentro de sus procesos, compatible con sus datos y sistemas

    Decisión de continuar o no
  5. Evaluación

    Junto con usted evaluamos los resultados de la implantación y nos aseguramos de que se interpretan correctamente.

    Usted obtiene: Una visión clara del valor aportado y de lo que conviene mejorar después

Casos de uso por sector

Integración de IA generativa en todos los sectores

Dónde conectamos la IA generativa con las plataformas existentes en cada sector.

Seguros

Integrada en plataformas aseguradoras para la comunicación con clientes, los siniestros y los informes de riesgo.

  • Generación automatizada de documentación de pólizas
  • Comunicación personalizada con clientes y chatbots
  • Informes predictivos de evaluación de riesgos
Soluciones de IA: seguros
Premios y reconocimientos

Entre las principales empresas de IA

Reconocidos por premios empresariales internacionales y por plataformas B2B independientes que clasifican a las empresas según reseñas verificadas de clientes.

  • Ganador de los Go Global Awards 2021, International Trade Council Ganador de los Go Global Awards 2021 · International Trade Council
  • Mejor proveedor de servicios de ciencia de datos e IA, Europa 2021, German Business Awards Mejor proveedor de servicios de ciencia de datos e IA, Europa 2021 · German Business Awards
  • Empresa líder en inteligencia artificial 2023, Clutch Empresa líder en inteligencia artificial 2023 · Clutch
  • Empresa líder en machine learning 2023, Clutch Empresa líder en machine learning 2023 · Clutch
  • Clutch Champion Otoño de 2023, Clutch Clutch Champion Otoño de 2023 · Clutch
  • Clutch Global Otoño de 2023, Clutch Clutch Global Otoño de 2023 · Clutch
  • Empresa líder en BI y big data Alemania 2023, Clutch Empresa líder en BI y big data Alemania 2023 · Clutch
  • Empresa líder en servicios de TI Alemania 2023, Clutch Empresa líder en servicios de TI Alemania 2023 · Clutch
  • Empresas líderes en inteligencia artificial 2023, TrueFirms Empresas líderes en inteligencia artificial 2023 · TrueFirms
  • Empresas líderes en machine learning 2021, Techreviewer Empresas líderes en machine learning 2021 · Techreviewer
  • Empresas de servicios de TI con más reseñas Alemania, The Manifest Empresas de servicios de TI con más reseñas Alemania · The Manifest
Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

¿Tiene otra pregunta? Consúltenos directamente.

¿Qué incluyen los servicios de integración de IA generativa?

La incorporación de modelos generativos a sus operaciones: conectarlos a sus flujos de datos, configurar los procesos que respaldan, probarlos en un MVP, desplegarlos en la infraestructura en la nube y supervisarlos en producción. Los usos habituales son la creación de contenidos, la interacción con clientes y el apoyo a la toma de decisiones.

¿Se puede adaptar la IA generativa a nuestro negocio?

Sí. Los modelos pueden ajustarse (fine-tuning) y personalizarse según sus objetivos, ya sea automatizar la atención al cliente, ofrecer recomendaciones personalizadas o automatizar el procesamiento de datos, y configurarse para sus requisitos operativos.

¿Cuáles son los riesgos de seguridad y cómo los abordan?

Los principales riesgos son la privacidad de los datos, la desinformación y el sesgo de los modelos. Los abordamos con cifrado de datos, marcos de IA ética, despliegue seguro y supervisión continua de los modelos, para que la solución cumpla la normativa y se evite su uso indebido.

¿Cómo integran la IA sin interrumpir las operaciones?

Empezamos evaluando sus necesidades de integración y definiendo objetivos; después configuramos los modelos y los flujos de datos. Un MVP pone a prueba las funciones generativas en tareas reales antes de escalar, integrar modelos en la nube y realizar el despliegue completo. Tras el lanzamiento, supervisamos el rendimiento y perfeccionamos los modelos.

¿Cómo ayuda la IA generativa al análisis de datos y a los informes?

Procesa grandes volúmenes de datos, genera análisis de tendencias y elabora informes y resúmenes ejecutivos en un lenguaje claro. Así ahorra tiempo a los analistas y da a quienes toman decisiones un acceso más rápido a las conclusiones.

¿Cómo mejora la IA generativa el marketing y la relación con los clientes?

Automatiza la creación de contenidos, genera textos publicitarios segmentados, personaliza la interacción con los clientes y optimiza las campañas con información en tiempo real, por ejemplo en campañas de email, chatbots y publicaciones en redes sociales.

¿La integración escala con el tamaño de nuestra organización?

Sí. Las soluciones se dimensionan según sus necesidades y se construyen sobre infraestructura en la nube escalable, de modo que pueden empezar con un solo proceso y ampliarse sin necesidad de grandes inversiones en nueva infraestructura.

Inicie su proyecto

Cuéntenos qué quiere que la IA haga por su empresa

Comparta algunos detalles y nuestro equipo de IA se encargará del resto. Estos son los siguientes pasos:

  1. Revisamos su solicitud y le respondemos por correo electrónico.
  2. Una llamada con un experto en IA para entender su problema, sus datos y sus objetivos.
  3. Una recomendación clara: el enfoque que proponemos y una estimación inicial.

¿Prefiere elegir usted la hora?

Agendar una llamada

Al enviar el formulario, acepta nuestra política de privacidad. Solo usamos sus datos para responder a su solicitud.

Hablemos de su proyecto