Servicios de despliegue de grandes modelos de lenguaje (LLM) en sus sistemas y procesos

El despliegue abarca todo el camino hasta la producción: evaluar su infraestructura y sus objetivos, seleccionar o preparar el modelo, configurar la infraestructura en la nube u on-premises, integrar el modelo con sus aplicaciones y API, probarlo y ajustarlo, y supervisarlo después.

Sí. Trabajamos con despliegues en la nube, on-premises e híbridos, y elegimos la configuración que mejor se ajusta a sus requisitos de datos, seguridad y rendimiento.

Ambas opciones son posibles. Muchos proyectos parten de un modelo consolidado como GPT-4, LLaMA o Claude; otros necesitan un modelo personalizado o entrenado con sus propios datos. Seleccionamos o personalizamos el modelo durante la preparación, según su caso de uso.

Depende de la complejidad del modelo, de la configuración de la infraestructura y del número de sistemas con los que debe integrarse. Le damos una estimación realista tras la evaluación inicial.

Incorporamos protocolos de seguridad, cifrado de datos y medidas de cumplimiento al despliegue desde la fase de planificación, en lugar de añadirlos a posteriori.

Probamos el rendimiento, la precisión y la eficiencia en el uso real, ajustamos la configuración y continuamos con la supervisión, las actualizaciones y el reentrenamiento para que el modelo siga el ritmo de su negocio. Si desea que operemos el modelo a largo plazo, consulte nuestros servicios de alojamiento de LLM.