Respuestas precisas y relevantes
El entrenamiento con datos específicos de su ámbito mejora la precisión contextual, la personalización y la relevancia para su caso de uso.
Fine-tuning de LLM · Adaptación al dominio
Servicios de fine-tuning de grandes modelos de lenguaje (LLM): adapte un modelo probado a su ámbito
No siempre necesita un modelo nuevo. El fine-tuning adapta un LLM preentrenado a su ámbito con sus propios datos, para que ofrezca respuestas precisas, con contexto y con menos sesgos. Preparamos el conjunto de datos, ajustamos y alineamos el modelo, optimizamos los hiperparámetros y evaluamos el resultado con benchmarks antes de ponerlo en producción.
- Precisión específica de su ámbito a partir de sus propios datos
- Mitigación de sesgos y resultados del modelo alineados
- Evaluado con benchmarks antes de llegar a producción
- El 57% de nuestro equipo tiene un doctorado
- Empresa alemana que trabaja conforme al RGPD
Hablemos de su proyecto
5,0 18 reseñas en Clutch Ganador de los Go Global Awards
Confían en nosotros grandes empresas, scale-ups y entidades sin ánimo de lucro
Lo que usted gana
Lo que cambia con el fine-tuning
Un modelo preentrenado conoce el lenguaje. El fine-tuning le enseña su ámbito.
Resultados más justos y alineados
Analizamos y perfeccionamos los resultados para reducir los sesgos y alinear las respuestas con los estándares de IA ética en todas las interacciones con los usuarios.
Uso eficiente de la capacidad de cómputo
La optimización de hiperparámetros mejora la generalización, minimiza el sobreajuste y contiene los costes computacionales.
Lo que entregamos
Nuestros servicios de fine-tuning de LLM
Fine-tuning integral, desde el conjunto de datos hasta un modelo en funcionamiento en sus aplicaciones.
- 01
Preparación de conjuntos de datos a medida
Seleccionamos, preprocesamos y ampliamos conjuntos de datos específicos de su ámbito, para que el modelo aprenda de datos relevantes y de alta calidad.
- 02
Fine-tuning de modelos preentrenados
Ajustamos LLM preentrenados con sus datos propios para mejorar el procesamiento del lenguaje específico de su ámbito, el análisis de sentimiento y la precisión.
- 03
Optimización de hiperparámetros
Ajustamos los hiperparámetros de forma sistemática para mejorar el rendimiento, minimizar el sobreajuste y reducir los costes computacionales.
- 04
Mitigación de sesgos y alineación
Revisamos y perfeccionamos los resultados del modelo para mitigar los sesgos y mantener respuestas justas y alineadas con los estándares de IA ética.
- 05
Evaluación y benchmarking
Probamos los modelos ajustados en escenarios reales y frente a benchmarks del sector en cuanto a precisión, robustez y fiabilidad.
- 06
Despliegue e integración
Integramos el modelo ajustado en sus aplicaciones y acompañamos la transición a producción.
- 07
Supervisión y actualizaciones
Supervisamos el rendimiento y actualizamos el modelo con nuevos datos para mantenerlo preciso y relevante.
Tecnologías con las que trabajamos
- Python
- TensorFlow
- Scikit-learn
- Pandas
- Jupyter
- Databricks
- Kubernetes
- AWS
- Azure
- Oracle
- Grafana
¿No está seguro de cuál necesita? Descríbanos el problema y le recomendaremos el enfoque.
Hablemos de su proyectoCasos de éxito
Todos los casos de éxitoResultados que hemos logrado para nuestros clientes
Servicios profesionales · IA generativa, PLN
Chatbot con LLM a medida y referencias a documentos para una consultora
LLM propiosin depender de servicios de LLM de terceros
Un chatbot alojado de forma privada, basado en un gran modelo de lenguaje a medida, que ofrece a una consultora respuestas con referencias a las fuentes y le permite mantener el control total de sus datos.
Leer el caso de éxito
Análisis de brechas de competencias con PLN para una empresa de ciencia y tecnología
~10.000 horas-hombre ahorradas
Una herramienta interactiva de PLN que evalúa las competencias de los empleados, compara perfiles de competencias e identifica brechas entre el personal clave para el negocio y sus posibles sucesores.
Extracción automatizada de información de facturas
25x más rápido el procesamiento de facturas
Un servicio web que extrae datos de distintos tipos de facturas, automatiza la introducción de datos para un distribuidor multinacional de equipos y ahorra 850 horas-hombre al mes.
Evaluación y matching de candidatos para una plataforma de selección online
800 horas-hombre de evaluación experta ahorradas al mes
Evaluación automática de candidatos y matching entre candidatos y empresas para una plataforma de selección online, que sustituye la valoración manual de las competencias técnicas.
Por qué AI Superior
IA con rigor científico, entregada como un producto
Muchos proveedores pueden construir una demo. Lo difícil es que la IA funcione de forma fiable con datos reales, dentro de procesos de negocio reales, y para eso hace falta otro tipo de equipo.
01
Un equipo de investigadores
AI Superior fue fundada en 2019 por investigadores en IA con artículos publicados y patentes, y todo el equipo trabaja con ese mismo rigor científico.
- PhD57 %
- MSc28 %
- BSc15 %
02
Pensado para llegar a producción
Cada proyecto avanza por etapas, con una decisión de continuar o no en cada hito, para acotar el riesgo: el presupuesto solo va a enfoques que ya han funcionado con sus datos.
4× nuestra tasa de éxito en pruebas de concepto frente a la media del mercado
03
Un equipo completo desde el primer día
Un mismo equipo diseña la estrategia, los modelos y el software, así que nada se pierde en traspasos entre proveedores.
- Producto AI product owner, analista de negocio, jefe de proyecto
- Datos Científicos de datos, ingenieros de ML, analista de BI
- Desarrollo Ingenieros de software, QA, DevOps
04
Sus datos, siempre bajo control
Cuando los datos no deben salir de su organización, trabajamos con modelos privados y autoalojados en lugar de servicios de IA de terceros.
- RGPD, empresa alemana
- LLM autoalojados
- Métodos transparentes
Nuestro equipo
Los expertos detrás de su proyecto
Su proyecto lo dirigen científicos de datos e ingenieros sénior con trayectoria investigadora, con el apoyo de nuestros equipos de producto y desarrollo.
-
Dr. Ivan Tankoyeu CEO Doctor en Informática. Reconocido por la IEEE GRSS Society, ganador del Global AI Hackathon 2017 y entre los 500 mejores científicos de datos de Kaggle (2014).
-
Dr. Sergey Sukhanov Advisor Doctor en Machine Learning, científico de datos desde 2013. Publicaciones, patentes y más de 30 casos de uso de IA implementados; varios premios del IEEE.
Opiniones de clientes
5,0 Valorados con 5,0 por nuestros clientes
18 reseñas verificadas en Clutch
“En conjunto, nuestra experiencia con AI Superior ha sido extremadamente positiva y estamos muy satisfechos.”
Entregó un chatbot de IA altamente especializado, con lógica de IA a medida, para una fundación que apoya a niños y jóvenes.
“AI Superior atendió todas nuestras necesidades con mucho cuidado y las tuvo en cuenta en el proyecto.”
Desarrolló modelos de IA y un panel de control para un programa piloto que detecta residuos en imágenes de drones.
“No solo son grandes expertos en la teoría: también cumplen gracias a su excelente dominio práctico.”
Cómo trabajamos
Un proyecto de IA, etapa por etapa
Cada etapa termina con un resultado que usted puede comprobar, y solo decide sobre la siguiente después de ver funcionar la anterior. El alcance y el presupuesto siguen bajo su control.
- Estimación antes del compromisoConoce el alcance y los resultados esperados antes de que empiece el desarrollo.
- Decisión tras cada etapaCada etapa termina con un resultado verificable y una decisión sobre el siguiente paso.
- Riesgos comunicados abiertamenteLe informamos de riesgos y oportunidades en cuanto el análisis los detecta.
- Decisión de continuar o no
Descubrimiento
Analizamos con su equipo el problema de negocio y decidimos hacia dónde debe ir la solución.
Usted obtiene: Alcance, enfoque y una estimación general del esfuerzo y de los resultados esperados
- Decisión de continuar o no
Datos y viabilidad
Conocemos a su equipo y sus datos, y comprobamos si la IA es la herramienta adecuada para este problema.
Usted obtiene: Una evaluación de los datos y un veredicto claro de viabilidad antes de empezar el desarrollo
- Decisión de continuar o no
Prueba de concepto / MVP
Empezamos en pequeño, con los datos ya disponibles, para probar la solución en la práctica.
Usted obtiene: Resultados medidos con sus propios datos y una base para la decisión de inversión
- Decisión de continuar o no
Integración y escalado
Integramos la solución en sus sistemas existentes, afinamos los modelos y los ajustamos cuando es necesario.
Usted obtiene: Una solución que funciona dentro de sus procesos, compatible con sus datos y sistemas
-
Evaluación
Revisamos los resultados con usted y nos aseguramos de que se interpretan correctamente.
Usted obtiene: Qué ha aportado la solución y dónde conviene mejorar después
Casos de uso por sector
LLM ajustados por sector
El fine-tuning con datos del sector hace que un modelo general sea útil para trabajos especializados.
Finanzas
Modelos ajustados para el análisis y los documentos financieros.
- Detección de fraude
- Análisis de mercado
- Trading automatizado
- Procesamiento de documentos financieros
Salud
Modelos perfeccionados que apoyan a clínicos y pacientes.
- Apoyo a la decisión clínica
- Transcripción médica
- Interacción automatizada con pacientes
Comercio electrónico
Modelos ajustados a su catálogo y a sus clientes.
- Recomendaciones de productos
- Asistentes de compra personales
- Atención al cliente automatizada
Legal
Modelos ajustados con documentos normativos y jurídicos.
- Análisis de contratos
- Automatización de la investigación jurídica
- Supervisión del cumplimiento normativo
Marketing y creación de contenidos
Modelos que escriben con la voz y el formato que necesita.
- Generación de contenidos
- Personalización de textos publicitarios
- Optimización para redes sociales
Premios y reconocimientos
Entre las principales empresas de IA
Reconocidos por premios empresariales internacionales y por plataformas B2B independientes que clasifican a las empresas según reseñas verificadas de clientes.
-
Empresa líder en inteligencia artificial Alemania 2026 · Clutch -
Empresa líder en machine learning Alemania 2026 · Clutch -
Empresa líder en visión artificial Alemania 2026 · Clutch -
Empresa líder en IA generativa Alemania 2026 · Clutch -
Ganador de los Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
Mejor proveedor de servicios de ciencia de datos e IA, Europa 2021 · German Business Awards -
Empresa líder en inteligencia artificial 2023 · Clutch -
Empresa líder en machine learning 2023 · Clutch -
Clutch Champion Otoño de 2023 · Clutch -
Clutch Global Otoño de 2023 · Clutch -
Empresa líder en BI y big data Alemania 2023 · Clutch -
Empresa líder en servicios de TI Alemania 2023 · Clutch -
Empresas líderes en inteligencia artificial 2023 · TrueFirms -
Empresas líderes en machine learning 2021 · Techreviewer -
Empresas de servicios de TI con más reseñas Alemania · The Manifest
¿Debemos ajustar un modelo existente o crear uno nuevo?
Si un modelo preentrenado maneja bien el lenguaje pero carece del conocimiento de su ámbito, el fine-tuning con sus datos suele ser la vía más eficiente. Si necesita control total sobre el propio modelo, también ofrecemos la creación de LLM a medida.
¿Qué ventajas tiene el fine-tuning?
Mayor precisión en su ámbito, respuestas más relevantes y personalizadas, menos sesgos en el contenido generado y un modelo más eficiente para su caso de uso.
¿Qué datos necesitamos?
Datos específicos de su ámbito que reflejen su caso de uso, como documentos normativos, documentación técnica o interacciones con clientes, y datos lingüísticos diversos si necesita resultados multilingües. Los seleccionamos, depuramos y ampliamos junto con usted.
¿Puede adaptarse el fine-tuning a nuestro sector?
Sí. Adaptamos el proceso de fine-tuning a los requisitos de su sector y a sus objetivos de negocio.
¿Están seguros nuestros datos durante el fine-tuning?
Utilizamos cifrado, controles de acceso y medidas de cumplimiento para proteger sus conjuntos de datos propios.
¿Cuánto cuesta el fine-tuning de un LLM?
Depende de la complejidad de los datos, el tamaño del modelo y los requisitos de cómputo. Preparamos un plan de fine-tuning y una estimación una vez que entendemos sus necesidades.
¿Cómo empezamos?
Contáctenos para hablar de sus necesidades de fine-tuning. Le proponemos una estrategia a medida para perfeccionar y desplegar su modelo.
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Comparta algunos detalles y nuestro equipo de IA se encargará del resto. Estos son los siguientes pasos:
- Revisamos su solicitud y le respondemos por correo electrónico.
- Una llamada con un experto en IA para entender su problema, sus datos y sus objetivos.
- Una recomendación clara: el enfoque que proponemos y una estimación inicial.