LLM-finetuning · Domeinaanpassing

Finetuning van large language models (LLM's): een bewezen model afgestemd op uw domein

U hebt niet altijd een nieuw model nodig. Finetuning stemt een voorgetraind LLM met uw eigen data af op uw domein, zodat het precieze, contextbewuste antwoorden geeft met minder bias. Wij bereiden de dataset voor, finetunen en alignen het model, optimaliseren hyperparameters en benchmarken het resultaat voordat het live gaat.

  • Domeinspecifieke nauwkeurigheid dankzij uw eigen data
  • Beperking van bias en gealigneerde modeloutput
  • Gebenchmarkt voordat het in productie gaat
  • 57% van ons team is gepromoveerd
  • Duits bedrijf, werkt volgens de AVG

Bespreek uw project

Zie ons privacybeleid.

Vertrouwd door grote bedrijven, scale-ups en non-profits

  • Boehringer Ingelheim
  • HUK-Coburg
  • World Vision
  • Siemens
  • Merck
  • Stiftung GOLDKIND
  • Finiata
  • zeile sieben
  • TVARIT
  • Digit AI
  • Spryfox
  • Cycled
  • Firnas Aero
  • nomads
Wat het u oplevert

Wat finetuning verandert

Een voorgetraind model kent taal. Finetuning leert het uw domein.

Precieze, relevante antwoorden

Training op uw domeinspecifieke data verbetert de contextuele nauwkeurigheid, personalisatie en relevantie voor uw toepassing.

Eerlijkere, gealigneerde output

Wij analyseren en verfijnen de output om bias te verminderen en antwoorden in alle gebruikersinteracties in lijn te brengen met ethische AI-standaarden.

Efficiënt gebruik van rekenkracht

Hyperparameteroptimalisatie verbetert de generalisatie, beperkt overfitting en houdt de rekenkosten laag.

Wat wij leveren

Onze diensten voor LLM-finetuning

Finetuning van begin tot eind, van de dataset tot een model dat in uw applicaties draait.

  1. 01

    Voorbereiding van datasets op maat

    Wij stellen domeinspecifieke datasets samen, bewerken ze voor en breiden ze uit, zodat het model leert van relevante data van hoge kwaliteit.

  2. 02

    Finetuning van voorgetrainde modellen

    Wij finetunen voorgetrainde LLM's op uw eigen data voor betere domeinspecifieke taalverwerking, sentimentanalyse en nauwkeurigheid.

  3. 03

    Hyperparameteroptimalisatie

    Wij passen hyperparameters systematisch aan om de prestaties te verhogen, overfitting te beperken en rekenkosten te verlagen.

  4. 04

    Beperking van bias en alignment

    Wij beoordelen en verfijnen de output van het model om bias te beperken en antwoorden eerlijk en in lijn met ethische AI-standaarden te houden.

  5. 05

    Evaluatie en benchmarking

    Wij testen gefinetunede modellen in praktijkscenario's en tegen benchmarks uit de sector op nauwkeurigheid, robuustheid en betrouwbaarheid.

  6. 06

    Deployment en integratie

    Wij integreren het gefinetunede model in uw applicaties en ondersteunen de overgang naar productie.

  7. 07

    Monitoring en updates

    Wij bewaken de prestaties en werken het model bij met nieuwe data om het nauwkeurig en relevant te houden.

Technologieën waarmee we werken
  • Python
  • TensorFlow
  • Scikit-learn
  • Pandas
  • Jupyter
  • Databricks
  • Kubernetes
  • AWS
  • Azure
  • Oracle
  • Grafana

Weet u niet zeker wat u nodig hebt? Beschrijf het probleem en wij adviseren u over de aanpak.

Bespreek uw project
Waarom AI Superior

AI op onderzoeksniveau, met de werkwijze van een productbedrijf

Veel leveranciers kunnen een demo bouwen. Het lastige deel is AI betrouwbaar laten werken op echte data en binnen echte bedrijfsprocessen, en daarvoor is een ander soort team nodig.

01

Team met onderzoeksachtergrond

AI Superior werd in 2019 opgericht door AI-onderzoekers met gepubliceerde papers en patenten, en het hele team werkt volgens die wetenschappelijke standaard.

  • PhD57%
  • MSc28%
  • BSc15%
Team naar hoogste diploma
02

Gebouwd voor productie

Bij elk project beperken we het risico in fasen, met een go/no-go-beslissing bij elke mijlpaal. Uw budget gaat alleen naar benaderingen die op uw data al hebben gewerkt.

4× ons slagingspercentage bij proofs of concept ten opzichte van het marktgemiddelde
03

Een compleet team vanaf dag één

Strategie, modellen en software komen van één team, dus er gaat niets verloren bij overdrachten tussen leveranciers.

  • Product AI-productowner, business analist, projectmanager
  • Data Data scientists, ML-engineers, BI-analist
  • Ontwikkeling Software engineers, QA, DevOps
04

Uw data blijft onder controle

Mag data uw organisatie niet verlaten, dan bouwen we op private, zelf gehoste modellen in plaats van AI-diensten van derden.

  • AVG, Duits bedrijf
  • Zelf gehoste LLM's
  • Transparante methoden
Ons team

De experts achter uw project

Uw project wordt geleid door senior data scientists en engineers met een onderzoeksachtergrond, ondersteund door onze product- en ontwikkelteams.

  • Dr. Ivan Tankoyeu Dr. Ivan Tankoyeu CEO

    Gepromoveerd in de informatica. Erkend door de IEEE GRSS Society, winnaar van de Global AI Hackathon 2017, Kaggle TOP500 data scientist (2014).

  • Dr. Sergey Sukhanov Dr. Sergey Sukhanov Advisor

    Gepromoveerd in machine learning, data scientist sinds 2013. Publicaties, patenten en meer dan 30 geïmplementeerde AI-use cases; meerdere IEEE-prijzen.

Klantreviews

Beoordeeld met 5,0 door de klanten voor wie wij bouwen

5,0
18 geverifieerde reviews op Clutch
★★★★★
“Al met al is onze ervaring met AI Superior uiterst positief en zijn we zeer tevreden.”

Leverde een sterk gespecialiseerde AI-chatbot met eigen AI-logica voor een stichting die kinderen en jongvolwassenen ondersteunt.

Carolina Milberg CEO, Stiftung GOLDKIND gGmbH Geverifieerd op Clutch · Duitsland
★★★★★
“AI Superior is zeer zorgvuldig op al onze behoeften ingegaan en heeft ze in het project meegenomen.”

Bouwde AI-modellen en een dashboard voor een pilotprogramma dat afval detecteert in dronebeelden.

Ahmed Alshaikh Director, AI & Data Analytics, AI Global Company Geverifieerd op Clutch · Khobar, Saoedi-Arabië
★★★★★
“Ze zijn niet alleen uitstekende theoretische experts, maar maken het ook waar met hun sterke praktische vaardigheden.”
Sven Bunge Algemeen directeur, zeile sieben Klantervaring
Zo werken wij

Een gefaseerde levenscyclus voor AI-projecten

Elke fase eindigt met een resultaat dat u kunt controleren, en over de volgende fase beslist u pas als u de vorige hebt zien werken. Scope en budget houdt u zelf in de hand.

  • Eerst een inschatting, dan een besluitU ziet scope en verwachte resultaten voordat de bouw begint.
  • Go/no-go na elke faseElke fase eindigt met een controleerbaar resultaat en een besluit over de volgende stap.
  • Open over risico'sWe delen risico's en kansen zodra de analyse ze aan het licht brengt.
Begin met de verkenning
  1. Verkenning

    Samen met uw team werken we het bedrijfsprobleem uit en bepalen we de richting van de oplossing.

    U ontvangt: Scope, aanpak en een globale inschatting van inspanning en verwachte resultaten

    Go/no-go-beslissing
  2. Data en haalbaarheid

    We leren uw team en uw data kennen en toetsen of AI het juiste middel is voor dit probleem.

    U ontvangt: Een data-assessment en een helder haalbaarheidsoordeel, nog voordat de bouw begint

    Go/no-go-beslissing
  3. Proof of concept / MVP

    We beginnen klein, met de data die al beschikbaar is, om de oplossing in de praktijk te testen.

    U ontvangt: Gemeten resultaten op uw eigen data en een basis voor de investeringsbeslissing

    Go/no-go-beslissing
  4. Integratie en opschaling

    We integreren de oplossing in uw bestaande systemen, finetunen de modellen en passen ze aan waar nodig.

    U ontvangt: Een oplossing die draait binnen uw processen, afgestemd op uw data en systemen

    Go/no-go-beslissing
  5. Evaluatie

    We nemen de resultaten met u door en zorgen dat ze goed worden geïnterpreteerd.

    U ontvangt: Wat de oplossing heeft opgeleverd en waar u hierna kunt verbeteren

Toepassingen per sector

Gefinetunede LLM's per sector

Finetuning op sectordata maakt een algemeen model bruikbaar voor gespecialiseerd werk.

Financiële sector

Gefinetunede modellen voor financiële analyse en documenten.

  • Fraudedetectie
  • Marktanalyse
  • Geautomatiseerd handelen
  • Verwerking van financiële documenten
AI-toepassingen: financiële sector
Prijzen en erkenning

Gerekend tot de beste AI-bedrijven

Onderscheiden met internationale bedrijfsprijzen en gerangschikt door onafhankelijke B2B-platforms die met geverifieerde klantreviews werken.

  • Top AI-bedrijf Duitsland 2026, Clutch Top AI-bedrijf Duitsland 2026 · Clutch
  • Top machine learning-bedrijf Duitsland 2026, Clutch Top machine learning-bedrijf Duitsland 2026 · Clutch
  • Top computer vision-bedrijf Duitsland 2026, Clutch Top computer vision-bedrijf Duitsland 2026 · Clutch
  • Top generatieve AI-bedrijf Duitsland 2026, Clutch Top generatieve AI-bedrijf Duitsland 2026 · Clutch
  • Go Global Awards Winner 2021, International Trade Council Go Global Awards Winner 2021 · International Trade Council
  • Beste dienstverlener in data science & AI, Europa 2021, German Business Awards Beste dienstverlener in data science & AI, Europa 2021 · German Business Awards
  • Top AI-bedrijf 2023, Clutch Top AI-bedrijf 2023 · Clutch
  • Top machine learning-bedrijf 2023, Clutch Top machine learning-bedrijf 2023 · Clutch
  • Clutch Champion Najaar 2023, Clutch Clutch Champion Najaar 2023 · Clutch
  • Clutch Global Najaar 2023, Clutch Clutch Global Najaar 2023 · Clutch
  • Top BI- & big data-bedrijf Duitsland 2023, Clutch Top BI- & big data-bedrijf Duitsland 2023 · Clutch
  • Top IT-dienstverlener Duitsland 2023, Clutch Top IT-dienstverlener Duitsland 2023 · Clutch
  • Top AI-bedrijven 2023, TrueFirms Top AI-bedrijven 2023 · TrueFirms
  • Top machine learning-bedrijven 2021, Techreviewer Top machine learning-bedrijven 2021 · Techreviewer
  • Meest beoordeelde IT-dienstverleners Duitsland, The Manifest Meest beoordeelde IT-dienstverleners Duitsland · The Manifest
Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Hebt u een andere vraag? Vraag het ons direct.

Moeten we een bestaand model finetunen of een nieuw model bouwen?

Als een voorgetraind model goed met taal overweg kan maar uw domeinkennis mist, is finetuning met uw data meestal de efficiëntere route. Hebt u volledige controle over het model zelf nodig, dan bieden we ook de creatie van LLM's op maat.

Wat zijn de voordelen van finetuning?

Betere domeinspecifieke nauwkeurigheid, relevantere en persoonlijkere antwoorden, minder bias in gegenereerde content en een efficiënter model voor uw toepassing.

Welke data hebben we nodig?

Domeinspecifieke data die uw toepassing weerspiegelt, zoals regelgevingsdocumenten, technische documentatie of klantinteracties, en diverse taaldata als u meertalige output nodig hebt. Wij stellen deze samen met u samen, schonen ze op en breiden ze uit.

Kan finetuning worden afgestemd op onze sector?

Ja. Wij stemmen het finetuningproces af op de eisen van uw sector en uw bedrijfsdoelen.

Is onze data veilig tijdens de finetuning?

Wij gebruiken versleuteling, toegangscontroles en compliancemaatregelen om uw eigen datasets te beschermen.

Wat kost LLM-finetuning?

Dat hangt af van de complexiteit van de data, de omvang van het model en de benodigde rekenkracht. Zodra we uw behoeften begrijpen, stellen we een finetuningplan en een inschatting op.

Hoe gaan we van start?

Neem contact met ons op om uw finetuningbehoeften te bespreken. Wij stellen een strategie op maat voor om uw model te verfijnen en uit te rollen.

Start uw project

Vertel ons wat AI voor uw bedrijf moet doen

Deel een paar details en ons AI-team neemt het over. Dit zijn de volgende stappen:

  1. We bekijken uw aanvraag en antwoorden per e-mail.
  2. Een gesprek met een AI-expert over uw probleem, data en doelen.
  3. Een helder advies: de aanpak die wij voorstellen en een eerste inschatting.

Door te verzenden gaat u akkoord met ons privacybeleid. We gebruiken uw gegevens alleen om op uw aanvraag te reageren.

Bespreek uw project