Antwoorden in uw context
Modellen getraind op uw eigen data geven nauwkeurige, contextbewuste antwoorden voor uw klanten en processen.
LLM-training · Van data tot benchmark
Training van large language models (LLM's) ontworpen voor nauwkeurigheid en efficiëntie
Een taalmodel goed trainen is engineeringwerk: de juiste data, een pijplijn die rekenkracht efficiënt benut en het bewijs dat het model werkt voordat het in productie gaat. Wij stellen uw datasets samen, bouwen gedistribueerde trainingspijplijnen, optimaliseren hyperparameters en benchmarken het resultaat op praktijkcases.
- Zorgvuldig samengestelde trainingsdata van hoge kwaliteit
- Trainingspijplijnen die rekenkracht efficiënt benutten
- Modellen gebenchmarkt vóór de deployment
- 57% van ons team is gepromoveerd
- Duits bedrijf, werkt volgens de AVG
Bespreek uw project
5,0 18 reviews op Clutch Winnaar Go Global Awards
Vertrouwd door grote bedrijven, scale-ups en non-profits
Wat het u oplevert
Wat goed getrainde modellen opleveren
De training bepaalt hoe nauwkeurig, efficiënt en betrouwbaar uw model in het dagelijks gebruik is.
Lagere trainingskosten
Schaalbare pijplijnen en systematische hyperparameteroptimalisatie halen het maximale uit de rekenkracht en verlagen de kosten.
Bewezen vóór de livegang
Validatie met standaardmetrieken en praktijkbenchmarks bevestigt nauwkeurigheid, efficiëntie en robuustheid vóór de deployment.
Wat wij leveren
Onze diensten voor LLM-training
De volledige trainingscyclus, van ruwe data tot een gevalideerd model dat actueel blijft.
- 01
Datavoorbereiding
Wij bewerken en selecteren grote, diverse datasets, met opschoning en data-augmentatie om nauwkeurigheid en contextbegrip te verbeteren.
- 02
Ontwikkeling van trainingspijplijnen
Pijplijnen van begin tot eind, gebouwd voor uw behoeften, met gedistribueerde verwerking, cloudomgevingen en krachtige gpu's om de training te versnellen.
- 03
Finetuning van modellen
Wij passen voorgetrainde modellen aan met uw domeinspecifieke data voor meer nauwkeurigheid en relevantie.
- 04
Hyperparameteroptimalisatie
Wij testen en passen parameters systematisch aan om de trainingsefficiëntie te verbeteren, overfitting te beperken en het model beter te laten generaliseren.
- 05
Validatie en benchmarking
Wij evalueren getrainde modellen aan de hand van standaardmetrieken en praktijkbenchmarks voordat ze live gaan.
- 06
Veilige training
Maatregelen voor gegevensbeveiliging en compliance beschermen gevoelige trainingsdatasets gedurende het hele proces.
- 07
Deployment en integratie
Wij helpen het getrainde model in productie te nemen en te integreren met uw workflows en applicaties.
- 08
Monitoring en hertraining
Wij bewaken de prestaties en werken het model bij met nieuwe data, zodat het na verloop van tijd nauwkeurig en relevant blijft.
Technologieën waarmee we werken
- Python
- TensorFlow
- Scikit-learn
- Pandas
- Jupyter
- Databricks
- Kubernetes
- AWS
- Azure
- Oracle
- Grafana
Weet u niet zeker wat u nodig hebt? Beschrijf het probleem en wij adviseren u over de aanpak.
Bespreek uw projectCase studies
Alle case studiesResultaten die we voor klanten behaalden
Zakelijke dienstverlening · Generatieve AI, NLP
Chatbot op een eigen LLM met documentverwijzingen voor een adviesbureau
Eigen LLMgeen afhankelijkheid van LLM-diensten van derden
Een private, gehoste chatbot op basis van een op maat gemaakt large language model. Het adviesbureau krijgt antwoorden met bronverwijzingen en houdt volledige controle over zijn data.
Lees de case study
Semantisch zoeken naar bedrijven voor deal sourcing in private equity
1 week analistenwerk bespaard per nieuwe nichemarkt
Een end-to-end NLP-oplossing waarmee private-equityfondsen en venture-capitalbedrijven relevante bedrijven vinden en clusteren op betekenis, in plaats van op branchecode of trefwoord.
Geautomatiseerde gegevensextractie uit facturen
25x snellere factuurverwerking
Een webdienst die gegevens uit verschillende soorten facturen haalt, de gegevensinvoer automatiseert voor een multinationale distributeur van apparatuur en 850 manuren per maand bespaart.
NLP-analyse van skill gaps voor een wetenschaps- en technologiebedrijf
~10.000 bespaarde manuren
Een interactieve NLP-tool die de vaardigheden van medewerkers beoordeelt, vaardigheidsprofielen vergelijkt en skill gaps signaleert tussen bedrijfskritische medewerkers en hun mogelijke opvolgers.
Medische beeldvertaling tussen weefselkleuringen voor een farmaceutisch bedrijf
Hergebruikt één ziekteclassifier voor alle kleurreagentia
Een AI-component die histologische beelden van het ene kleuringsdomein naar het andere vertaalt, zodat bestaande software en machine-learningmodellen voor alle reagentia kunnen worden hergebruikt.
Waarom AI Superior
AI op onderzoeksniveau, met de werkwijze van een productbedrijf
Veel leveranciers kunnen een demo bouwen. AI betrouwbaar laten werken op echte data, binnen echte bedrijfsprocessen, vraagt om een ander soort team. Dat team krijgt u bij ons.
01
Wetenschappers, geen generalisten
AI Superior werd in 2019 opgericht door AI-onderzoekers met gepubliceerde papers en patenten. Die diepgang vindt u in het hele team terug.
- PhD57%
- MSc28%
- BSc15%
02
Gebouwd voor productie
Bij elk project beperken we het risico stap voor stap, met een go/no-go-beslissing bij elke mijlpaal. Zo gaat uw budget alleen naar oplossingen die zich op uw data hebben bewezen.
4× ons slagingspercentage bij proofs of concept ten opzichte van het marktgemiddelde
03
Een compleet team vanaf dag één
Strategie, modellen en software worden samen ontworpen, niet doorgegeven tussen losse leveranciers.
- Product AI-productowner, business analist, projectmanager
- Data Data scientists, ML-engineers, BI-analist
- Ontwikkeling Software engineers, QA, DevOps
04
Uw data blijft onder controle
Mag data uw organisatie niet verlaten, dan bouwen we op private, zelf gehoste modellen in plaats van AI-diensten van derden.
- AVG, Duits bedrijf
- Zelf gehoste LLM's
- Transparante methoden
Ons team
De experts achter uw project
Uw project wordt geleid door senior data scientists en engineers met een onderzoeksachtergrond, ondersteund door onze product- en ontwikkelteams.
-
Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist Gepromoveerd in machine learning, data scientist sinds 2013. Publicaties, patenten en meer dan 30 geïmplementeerde AI-use cases; meerdere IEEE-prijzen.
-
Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer Gepromoveerd in de informatica. Erkend door de IEEE GRSS Society, winnaar van de Global AI Hackathon 2017, Kaggle TOP500 data scientist (2014).
-
Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist Master in AI, patroonherkenning en digitale beeldverwerking; meer dan 7 jaar ervaring in beeldverwerking en computer vision, met publicaties.
-
Enrique Fernández, M.Sc. Senior ML Expert Master in robotica en mechatronica; bouwt en implementeert complexe AI-oplossingen, vooral in computer vision en NLP.
-
Peter Luck, M.Sc. AI Consultant Master in bedrijfskunde en informatica; product- en projectmanager voor machine learning-producten.
Klantreviews
5,0 Beoordeeld met 5,0 door de klanten voor wie wij bouwen
18 geverifieerde reviews op Clutch
“AI Superior toonde een sterke inzet om ons oplossingen van hoge kwaliteit te leveren.”
Verbetert en onderhoudt de data-infrastructuur van een aanbieder van kredietoplossingen: datapipelines, ML-modellen en rapportages op maat.
“AI Superior is zeer zorgvuldig op al onze behoeften ingegaan en heeft ze in het project meegenomen.”
Bouwde AI-modellen en een dashboard voor een pilotprogramma dat afval detecteert in dronebeelden.
“Ze leverden een extra module die we niet hadden verwacht, maar die zeer nuttig bleek.”
Onderzoek en softwareontwikkeling op maat met generative adversarial networks voor een farmaceutisch bedrijf met meer dan 5.000 medewerkers.
Zo werken wij
Een beproefde levenscyclus voor AI-projecten
Elke fase eindigt met een resultaat dat u kunt controleren. U stapt pas in de volgende fase als u de vorige hebt zien werken. Zo houdt u scope, budget en risico zelf in de hand.
- Eerst een inschatting, dan een besluitU ziet scope en verwachte resultaten voordat de bouw begint.
- Go/no-go na elke faseElke fase eindigt met een controleerbaar resultaat en een besluit over de volgende stap.
- Open over risico'sWe delen risico's en kansen zodra de analyse ze aan het licht brengt.
- Go/no-go-beslissing
Verkenning
Samen met uw team werken we het bedrijfsprobleem uit en bepalen we de richting van de oplossing.
U ontvangt: Scope, aanpak en een globale inschatting van inspanning en verwachte resultaten
- Go/no-go-beslissing
Data en haalbaarheid
We leren uw team en uw data kennen en toetsen of AI het juiste middel is voor dit probleem.
U ontvangt: Een data-assessment en een helder haalbaarheidsoordeel, nog voordat de bouw begint
- Go/no-go-beslissing
Proof of concept / MVP
We beginnen klein, met de data die al beschikbaar is, om de oplossing in de praktijk te testen.
U ontvangt: Gemeten resultaten op uw eigen data en een basis voor de investeringsbeslissing
- Go/no-go-beslissing
Integratie en opschaling
We integreren de oplossing in uw bestaande systemen, finetunen de modellen en passen ze aan waar nodig.
U ontvangt: Een oplossing die draait binnen uw processen, afgestemd op uw data en systemen
-
Evaluatie
Samen evalueren we de resultaten van de implementatie en zorgen we dat ze juist worden geïnterpreteerd.
U ontvangt: Een helder beeld van de geleverde waarde en van wat u hierna kunt verbeteren
Toepassingen per sector
LLM-training per sector
Wij stemmen datasets, workflows en training af op de behoeften van elke sector.
Financiële sector
Modellen getraind op financiële data en documenten.
- Fraudedetectie
- Marktanalyse
- Geautomatiseerd handelen
- Verwerking van financiële documenten
Gezondheidszorg
Modellen voor klinische en patiëntgerichte taken.
- Klinische beslissingsondersteuning
- Medische transcriptie
- Geautomatiseerde patiëntinteractie
E-commerce
Modellen die verbeteren hoe klanten producten vinden en kopen.
- Aanbevelingssystemen
- Persoonlijke winkelassistenten
- Geautomatiseerde klantenservice
Juridisch
Modellen getraind op contracten, jurisprudentie en regelgeving.
- Contractanalyse
- Juridisch onderzoek
- Geautomatiseerde compliancemonitoring
Marketing en contentcreatie
Modellen die content schrijven en optimaliseren in uw stem.
- Gepersonaliseerde advertentieteksten
- Geautomatiseerd schrijven van blogs
- Optimalisatie voor sociale media
Prijzen en erkenning
Gerekend tot de beste AI-bedrijven
Erkend door internationale bedrijfsprijzen en door onafhankelijke B2B-platforms die bedrijven rangschikken op basis van geverifieerde klantreviews.
-
Go Global Awards Winner 2021 · International Trade Council -
Beste dienstverlener in data science & AI, Europa 2021 · German Business Awards -
Top AI-bedrijf 2023 · Clutch -
Top machine learning-bedrijf 2023 · Clutch -
Clutch Champion Najaar 2023 · Clutch -
Clutch Global Najaar 2023 · Clutch -
Top BI- & big data-bedrijf Duitsland 2023 · Clutch -
Top IT-dienstverlener Duitsland 2023 · Clutch -
Top AI-bedrijven 2023 · TrueFirms -
Top machine learning-bedrijven 2021 · Techreviewer -
Meest beoordeelde IT-dienstverleners Duitsland · The Manifest
Wat is het verschil tussen training en finetuning?
Training omvat het volledige proces van het ontwikkelen van een model op grote datasets met aanzienlijke rekenkracht. Finetuning past een bestaand voorgetraind model aan met uw domeinspecifieke data. Wij adviseren welke route bij uw doelen past en combineren vaak beide.
Waarom een LLM op maat trainen?
Een model dat is getraind op uw eigen data is nauwkeuriger en efficiënter voor uw taken, of het nu gaat om een AI-assistent voor uw klanten, sectorspecifieke documentanalyse of een meertalig systeem.
Kan de training worden afgestemd op onze sector?
Ja. Wij stemmen de trainingsdatasets, workflows en finetuning af op de eisen van uw sector en uw bedrijfsdoelen.
Is onze trainingsdata veilig?
Wij gebruiken versleuteling, toegangscontroles en compliancemaatregelen om gevoelige informatie gedurende de hele training te beschermen.
Hoe weet u of het getrainde model goed genoeg is?
Wij valideren het vóór de deployment met standaardmetrieken, praktijkcases en benchmarks, en blijven de prestaties in productie bewaken.
Wat kost LLM-training?
Dat hangt af van de complexiteit van de data, de omvang van het model en de benodigde rekenkracht. Wij stellen een trainingsplan en een inschatting op basis van uw eisen op.
Hoe gaan we van start?
Neem contact met ons op om uw trainingsbehoeften te bespreken. Wij stellen een strategie op maat voor om uw model te ontwikkelen, te finetunen en uit te rollen.
Start uw project
Vertel ons wat AI voor uw bedrijf moet doen
Deel een paar details en ons AI-team neemt het over. Dit zijn de volgende stappen:
- We bekijken uw aanvraag en antwoorden per e-mail.
- Een gesprek met een AI-expert over uw probleem, data en doelen.
- Een helder advies: de aanpak die wij voorstellen en een eerste inschatting.
Liever zelf een tijd kiezen?
Plan een gesprek