Hoe kunstmatige intelligentie kan helpen bij het vertalen van kankerbeelden | AI in medische beeldvorming
Samenvatting
We hebben een AI-component ontwikkeld die een medisch beeld van het ene domein naar het andere vertaalt met behulp van AI Style Transfer Technique. Het doel van de component is om hergebruik mogelijk te maken van bestaande softwarecomponenten en machine learning-modellen die worden gebruikt om een specifiek type afbeeldingen te verwerken, dat wil zeggen afbeeldingen van weefsels die zijn gekleurd met één type reagens tegenover alle andere reagentia.
Uitdaging
De klant moest een manier vinden om de ziektedetectieclassificator, getraind op een specifiek domein van gekleurde weefselbeelden, toe te passen op andere beelden van weefsels die door het andere reagens waren gekleurd. Een van de grootste uitdagingen van deze taak is de afwezigheid van gepaarde afbeeldingen die een-op-een vergelijking mogelijk maken, bijvoorbeeld zwart-witafbeeldingen met kleurenafbeeldingen. Mogelijke oplossingen omvatten, maar zijn niet beperkt tot, het creëren van een nieuwe classificatie- en verwerkingstoolset voor elk type kleurreagens. Al deze en andere beschikbare alternatieven zijn echter kostbaar en tijdrovend. Daarom besloot de klant AI Superior de opdracht te geven onderzoeks- en ontwikkelingsactiviteiten uit te voeren om met de meest geschikte oplossing voor de taak te komen.
Oplossing van AI Superior
AI Superior hielp de klant bij het evalueren van een reeks geavanceerde benaderingen die in zeer korte tijd op de histologische beelden werden toegepast. Naast verschillende leermethoden maakte AI Superior ook gebruik van Generative Adversarial Networks (GAN) om de ongepaarde beeld-naar-beeld-vertaling uit te voeren. GAN bestaat uit een paar of meer (afhankelijk van de architectuur) deep learning-modellen. Het richt zich op het uitblinken van de taak voor het genereren van afbeeldingen die afbeeldingen produceert die visueel lijken op de invoertrainingsset met afbeeldingen. Naast het raamwerk waarmee afbeeldingen naar het vereiste domein kunnen worden vertaald, heeft AI Superior een interactieve visualisatietool gemaakt om de kwaliteit van de gegenereerde afbeeldingen te valideren.
Resultaat en implicaties
Resultaat en implicaties: Dankzij het softwareframework voor beeld-naar-beeldvertaling en de interactieve visualisatietool kon de klant aanzienlijk besparen op de tijd en kosten die nodig zijn voor het verwerken en classificeren van afbeeldingen van weefsels die zijn gekleurd met verschillende soorten reagentia.
Dutch 
English 
German 
Arabic 
French 
Spanish