Hoe kunstmatige intelligentie human resources kan ondersteunen | AI bij de beoordeling van beroepsvaardigheden
Samenvatting
We hebben een component ontwikkeld om de vaardigheden van werknemers te beoordelen, personen te vergelijken op basis van hun vaardigheidsprofielen en vaardigheidstekorten te identificeren om er bruikbare inzichten uit te halen. Het voltooide project stelde de klant in staat om ongeveer 10.000 manuren en maakten interactieve interactie met de vaardigheidsprofielen van hun werknemers mogelijk.
Uitdaging
De klant is een internationaal bedrijf met tienduizenden werknemers die geïnteresseerd zijn in het begrijpen van de vaardigheden van hun werknemers. Een belangrijk inzicht dat ze wilden verkrijgen, was inzicht krijgen in de vaardigheden van hun bedrijfskritische werknemers en vaststellen of er een vaardigheidskloof bestaat tussen deze mensen en hun potentiële opvolgers.
Oplossing van AI Superior
We hebben een interactieve tool ontwikkeld om een analyse van de vaardighedenkloof tussen medewerkers uit te voeren. De tool is gebaseerd op NLP-analyses die:
- Vaardigheden extraheren en analyseren uit ongestructureerde tekst, bijvoorbeeld functiebeschrijvingen, prestatiebeoordelingen, cv's, enz.
- Breng deze geëxtraheerde vaardigheden naar een hiërarchische vaardigheidsprofielstructuur met drie niveaus en vergelijk deze vaardigheidsprofielen op verschillende hiërarchische niveaus.
Vaardigheidsprofielen worden weergegeven in een hiërarchische structuur die drie niveaus omvat:
- Algemeen niveau – Dit beschrijft een gebied van bedrijfsactiviteiten op hoog niveau, zoals IT of financiën.
- Functieniveau: Dit beschrijft een bepaalde functie binnen de groep Algemeen Niveau, zoals softwareontwikkeling (IT) of boekhouding (financiën).
- Vaardigheidsniveau: Dit omvat specifieke vaardigheden die zijn ontleend aan werknemersprofielen.
Resultaat en implicaties
De ontwikkelde tool stelde de klant in staat de vaardigheden van zijn werknemers te begrijpen, potentiële opvolgers voor bedrijfskritische functies te identificeren en te zien welke training nodig is om de geïdentificeerde vaardigheidslacunes te verkleinen. De inzichten uit de ontwikkelde analytics hielpen bij het beantwoorden van vele andere begeleidende vragen met betrekking tot talentmanagement, zoals werving, opvolging en training. Dankzij de totale inspanning kon de klant in totaal ongeveer 10.000 manuren besparen.
Dutch 
English 
German 
Arabic 
French 
Spanish