Respuestas en su contexto
Los modelos entrenados con sus datos propios ofrecen respuestas precisas y con contexto para sus clientes y procesos.
Entrenamiento de LLM · De los datos al benchmark
Servicios de entrenamiento de grandes modelos de lenguaje (LLM) diseñados para la precisión y la eficiencia
Entrenar bien un modelo de lenguaje es una tarea de ingeniería: los datos adecuados, un pipeline que aprovecha el cómputo de forma eficiente y la prueba de que el modelo funciona antes de llegar a producción. Seleccionamos sus conjuntos de datos, construimos pipelines de entrenamiento distribuido, ajustamos los hiperparámetros y evaluamos el resultado con casos de prueba reales.
- Datos de entrenamiento seleccionados y de alta calidad
- Pipelines de entrenamiento que aprovechan el cómputo
- Modelos evaluados con benchmarks antes del despliegue
- El 57% de nuestro equipo tiene un doctorado
- Empresa alemana que trabaja conforme al RGPD
Hablemos de su proyecto
5,0 18 reseñas en Clutch Ganador de los Go Global Awards
Confían en nosotros grandes empresas, scale-ups y entidades sin ánimo de lucro
Lo que usted gana
Lo que aportan los modelos bien entrenados
El entrenamiento determina la precisión, la eficiencia y la fiabilidad de su modelo en el uso diario.
Menor coste de entrenamiento
Los pipelines escalables y el ajuste sistemático de hiperparámetros aprovechan al máximo los recursos de cómputo y reducen costes.
Probado antes de la puesta en producción
La validación con métricas estándar y benchmarks reales confirma la precisión, la eficiencia y la robustez antes del despliegue.
Lo que entregamos
Nuestros servicios de entrenamiento de LLM
El ciclo completo de entrenamiento, desde los datos en bruto hasta un modelo validado que se mantiene actualizado.
- 01
Preparación de datos
Preprocesamos y seleccionamos conjuntos de datos grandes y diversos, con depuración y aumento de datos para mejorar la precisión y la comprensión del contexto.
- 02
Desarrollo del pipeline de entrenamiento
Pipelines integrales adaptados a sus necesidades, con computación distribuida, entornos en la nube y GPU de alto rendimiento para acelerar el entrenamiento.
- 03
Fine-tuning del modelo
Adaptamos modelos preentrenados con datos específicos de su ámbito para mejorar la precisión y la relevancia.
- 04
Optimización de hiperparámetros
Probamos y ajustamos los parámetros de forma sistemática para mejorar la eficiencia del entrenamiento, reducir el sobreajuste y ayudar al modelo a generalizar.
- 05
Validación y benchmarking
Evaluamos los modelos entrenados con métricas estándar y benchmarks reales antes de su puesta en producción.
- 06
Entrenamiento seguro
Las medidas de seguridad de los datos y de cumplimiento protegen los conjuntos de datos sensibles durante todo el proceso.
- 07
Despliegue e integración
Le ayudamos a desplegar el modelo entrenado en producción y a integrarlo con sus procesos y aplicaciones.
- 08
Supervisión y reentrenamiento
Supervisamos el rendimiento y actualizamos el modelo con nuevos datos, para que siga siendo preciso y relevante con el tiempo.
Tecnologías con las que trabajamos
- Python
- TensorFlow
- Scikit-learn
- Pandas
- Jupyter
- Databricks
- Kubernetes
- AWS
- Azure
- Oracle
- Grafana
¿No está seguro de cuál necesita? Descríbanos el problema y le recomendaremos el enfoque.
Hablemos de su proyectoCasos de éxito
Todos los casos de éxitoResultados que hemos logrado para nuestros clientes
Servicios profesionales · IA generativa, PLN
Chatbot con LLM a medida y referencias a documentos para una consultora
LLM propiosin depender de servicios de LLM de terceros
Un chatbot alojado de forma privada, basado en un gran modelo de lenguaje a medida, que ofrece a una consultora respuestas con referencias a las fuentes y le permite mantener el control total de sus datos.
Leer el caso de éxito
Búsqueda semántica de empresas para el deal sourcing en capital privado
1 semana de trabajo de analista ahorrada por cada nuevo nicho de mercado
Una solución integral de PLN que permite a fondos de capital privado y firmas de capital riesgo encontrar y agrupar empresas relevantes por su significado, y no por código sectorial o palabra clave.
Extracción automatizada de información de facturas
25x más rápido el procesamiento de facturas
Un servicio web que extrae datos de distintos tipos de facturas, automatiza la introducción de datos para un distribuidor multinacional de equipos y ahorra 850 horas-hombre al mes.
Análisis de brechas de competencias con PLN para una empresa de ciencia y tecnología
~10.000 horas-hombre ahorradas
Una herramienta interactiva de PLN que evalúa las competencias de los empleados, compara perfiles de competencias e identifica brechas entre el personal clave para el negocio y sus posibles sucesores.
Traducción de imágenes médicas entre tinciones de tejido para una farmacéutica
Reutilizado un único clasificador de enfermedades para distintos reactivos de tinción
Un componente de IA que traduce imágenes histológicas de un dominio de tinción a otro, para que el software y los modelos de machine learning existentes puedan reutilizarse con todos los reactivos.
Por qué AI Superior
IA con rigor científico, entregada como un producto
Muchos proveedores pueden construir una demo. Lo difícil es que la IA funcione de forma fiable con datos reales, dentro de procesos de negocio reales, y para eso hace falta otro tipo de equipo.
01
Un equipo de investigadores
AI Superior fue fundada en 2019 por investigadores en IA con artículos publicados y patentes, y todo el equipo trabaja con ese mismo rigor científico.
- PhD57 %
- MSc28 %
- BSc15 %
02
Pensado para llegar a producción
Cada proyecto avanza por etapas, con una decisión de continuar o no en cada hito, para acotar el riesgo: el presupuesto solo va a enfoques que ya han funcionado con sus datos.
4× nuestra tasa de éxito en pruebas de concepto frente a la media del mercado
03
Un equipo completo desde el primer día
Un mismo equipo diseña la estrategia, los modelos y el software, así que nada se pierde en traspasos entre proveedores.
- Producto AI product owner, analista de negocio, jefe de proyecto
- Datos Científicos de datos, ingenieros de ML, analista de BI
- Desarrollo Ingenieros de software, QA, DevOps
04
Sus datos, siempre bajo control
Cuando los datos no deben salir de su organización, trabajamos con modelos privados y autoalojados en lugar de servicios de IA de terceros.
- RGPD, empresa alemana
- LLM autoalojados
- Métodos transparentes
Nuestro equipo
Los expertos detrás de su proyecto
Su proyecto lo dirigen científicos de datos e ingenieros sénior con trayectoria investigadora, con el apoyo de nuestros equipos de producto y desarrollo.
-
Dr. Ivan Tankoyeu CEO Doctor en Informática. Reconocido por la IEEE GRSS Society, ganador del Global AI Hackathon 2017 y entre los 500 mejores científicos de datos de Kaggle (2014).
-
Dr. Sergey Sukhanov Advisor Doctor en Machine Learning, científico de datos desde 2013. Publicaciones, patentes y más de 30 casos de uso de IA implementados; varios premios del IEEE.
Opiniones de clientes
5,0 Valorados con 5,0 por nuestros clientes
18 reseñas verificadas en Clutch
“AI Superior demostró un firme compromiso con ofrecernos soluciones de alta calidad.”
Mejora y mantiene la infraestructura de datos de una empresa de soluciones de crédito: pipelines de datos, modelos de ML e informes a medida.
“AI Superior atendió todas nuestras necesidades con mucho cuidado y las tuvo en cuenta en el proyecto.”
Desarrolló modelos de IA y un panel de control para un programa piloto que detecta residuos en imágenes de drones.
“Entregaron un módulo adicional que no esperábamos y que resultó muy útil.”
Investigación y desarrollo de software a medida con redes generativas antagónicas para una empresa farmacéutica con más de 5.000 empleados.
Cómo trabajamos
Un proyecto de IA, etapa por etapa
Cada etapa termina con un resultado que usted puede comprobar, y solo decide sobre la siguiente después de ver funcionar la anterior. El alcance y el presupuesto siguen bajo su control.
- Estimación antes del compromisoConoce el alcance y los resultados esperados antes de que empiece el desarrollo.
- Decisión tras cada etapaCada etapa termina con un resultado verificable y una decisión sobre el siguiente paso.
- Riesgos comunicados abiertamenteLe informamos de riesgos y oportunidades en cuanto el análisis los detecta.
- Decisión de continuar o no
Descubrimiento
Analizamos con su equipo el problema de negocio y decidimos hacia dónde debe ir la solución.
Usted obtiene: Alcance, enfoque y una estimación general del esfuerzo y de los resultados esperados
- Decisión de continuar o no
Datos y viabilidad
Conocemos a su equipo y sus datos, y comprobamos si la IA es la herramienta adecuada para este problema.
Usted obtiene: Una evaluación de los datos y un veredicto claro de viabilidad antes de empezar el desarrollo
- Decisión de continuar o no
Prueba de concepto / MVP
Empezamos en pequeño, con los datos ya disponibles, para probar la solución en la práctica.
Usted obtiene: Resultados medidos con sus propios datos y una base para la decisión de inversión
- Decisión de continuar o no
Integración y escalado
Integramos la solución en sus sistemas existentes, afinamos los modelos y los ajustamos cuando es necesario.
Usted obtiene: Una solución que funciona dentro de sus procesos, compatible con sus datos y sistemas
-
Evaluación
Revisamos los resultados con usted y nos aseguramos de que se interpretan correctamente.
Usted obtiene: Qué ha aportado la solución y dónde conviene mejorar después
Casos de uso por sector
Entrenamiento de LLM por sector
Adaptamos los conjuntos de datos, los flujos de trabajo y el entrenamiento a las necesidades de cada sector.
Finanzas
Modelos entrenados con datos y documentos financieros.
- Detección de fraude
- Análisis de mercado
- Trading automatizado
- Procesamiento de documentos financieros
Salud
Modelos para tareas clínicas y de atención al paciente.
- Apoyo a la decisión clínica
- Transcripción médica
- Interacción automatizada con pacientes
Comercio electrónico
Modelos que mejoran la forma en que los clientes encuentran y compran productos.
- Sistemas de recomendación
- Asistentes de compra personales
- Atención al cliente automatizada
Legal
Modelos entrenados con contratos, material jurisprudencial y normativa.
- Análisis de contratos
- Investigación jurídica
- Supervisión automatizada del cumplimiento
Marketing y creación de contenidos
Modelos que redactan y optimizan contenidos con la voz de su marca.
- Textos publicitarios personalizados
- Redacción automatizada de blogs
- Optimización para redes sociales
Premios y reconocimientos
Entre las principales empresas de IA
Reconocidos por premios empresariales internacionales y por plataformas B2B independientes que clasifican a las empresas según reseñas verificadas de clientes.
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Empresa líder en inteligencia artificial Alemania 2026 · Clutch -
Empresa líder en machine learning Alemania 2026 · Clutch -
Empresa líder en visión artificial Alemania 2026 · Clutch -
Empresa líder en IA generativa Alemania 2026 · Clutch -
Ganador de los Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
Mejor proveedor de servicios de ciencia de datos e IA, Europa 2021 · German Business Awards -
Empresa líder en inteligencia artificial 2023 · Clutch -
Empresa líder en machine learning 2023 · Clutch -
Clutch Champion Otoño de 2023 · Clutch -
Clutch Global Otoño de 2023 · Clutch -
Empresa líder en BI y big data Alemania 2023 · Clutch -
Empresa líder en servicios de TI Alemania 2023 · Clutch -
Empresas líderes en inteligencia artificial 2023 · TrueFirms -
Empresas líderes en machine learning 2021 · Techreviewer -
Empresas de servicios de TI con más reseñas Alemania · The Manifest
¿Qué diferencia hay entre entrenamiento y fine-tuning?
El entrenamiento abarca todo el proceso de desarrollo de un modelo con grandes conjuntos de datos y considerables recursos de cómputo. El fine-tuning adapta un modelo preentrenado existente con datos específicos de su ámbito. Le asesoramos sobre la vía que mejor se ajusta a sus objetivos y a menudo combinamos ambas.
¿Por qué entrenar un LLM a medida?
Un modelo entrenado con sus datos propios es más preciso y eficiente en sus tareas, ya sea un asistente de IA para sus clientes, el análisis de documentos específicos del sector o un sistema multilingüe.
¿Puede adaptarse el entrenamiento a nuestro sector?
Sí. Adaptamos los conjuntos de datos de entrenamiento, los flujos de trabajo y el fine-tuning a los requisitos de su sector y a sus objetivos de negocio.
¿Están seguros nuestros datos de entrenamiento?
Utilizamos cifrado, controles de acceso y medidas de cumplimiento para proteger la información sensible durante todo el entrenamiento.
¿Cómo saben si el modelo entrenado es lo bastante bueno?
Lo validamos con métricas estándar, casos de prueba reales y benchmarks antes del despliegue, y seguimos supervisando su rendimiento en producción.
¿Cuánto cuesta entrenar un LLM?
Depende de la complejidad de los datos, el tamaño del modelo y los requisitos de cómputo. Elaboramos un plan de entrenamiento y una estimación basados en sus requisitos.
¿Cómo empezamos?
Contáctenos para hablar de sus necesidades de entrenamiento. Le proponemos una estrategia a medida para desarrollar, ajustar y desplegar su modelo.
Inicie su proyecto
Cuéntenos qué quiere que la IA haga por su empresa
Comparta algunos detalles y nuestro equipo de IA se encargará del resto. Estos son los siguientes pasos:
- Revisamos su solicitud y le respondemos por correo electrónico.
- Una llamada con un experto en IA para entender su problema, sus datos y sus objetivos.
- Una recomendación clara: el enfoque que proponemos y una estimación inicial.