Des réponses dans votre contexte
Les modèles entraînés sur vos données propriétaires fournissent des réponses précises et contextualisées pour vos clients et vos processus.
Entraînement de LLM · Des données au benchmark
Services d’entraînement de grands modèles de langage (LLM) conçus pour la précision et l’efficacité
Bien entraîner un modèle de langage est un travail d’ingénierie : les bonnes données, un pipeline qui utilise efficacement la puissance de calcul et la preuve que le modèle fonctionne avant sa mise en production. Nous sélectionnons vos jeux de données, construisons des pipelines d’entraînement distribués, réglons les hyperparamètres et évaluons le résultat sur des cas de test réels.
- Des données d’entraînement sélectionnées et de qualité
- Des pipelines d’entraînement qui exploitent efficacement le calcul
- Des modèles évalués par benchmark avant le déploiement
- 57 % de notre équipe est titulaire d’un doctorat
- Entreprise allemande, conforme au RGPD
Parlons de votre projet
5,0 18 avis sur Clutch Lauréat des Go Global Awards
Ils nous font confiance : grandes entreprises, scale-ups et organisations à but non lucratif
Ce que vous y gagnez
Ce que vous apportent des modèles bien entraînés
L’entraînement détermine la précision, l’efficacité et la fiabilité de votre modèle au quotidien.
Un coût d’entraînement réduit
Des pipelines évolutifs et un réglage systématique des hyperparamètres tirent le meilleur parti des ressources de calcul et réduisent les coûts.
Éprouvé avant la mise en production
Une validation par des métriques standard et des benchmarks réels confirme la précision, l’efficacité et la robustesse avant le déploiement.
Ce que nous livrons
Nos services d’entraînement de LLM
Le cycle d’entraînement complet, des données brutes à un modèle validé et tenu à jour.
- 01
Préparation des données
Nous prétraitons et sélectionnons de grands jeux de données diversifiés, avec nettoyage et augmentation de données pour améliorer la précision et la compréhension du contexte.
- 02
Développement de pipelines d’entraînement
Des pipelines de bout en bout conçus pour vos besoins, qui s’appuient sur le calcul distribué, des environnements cloud et des GPU haute performance pour accélérer l’entraînement.
- 03
Fine-tuning de modèles
Nous adaptons des modèles pré-entraînés avec les données de votre domaine pour une précision et une pertinence accrues.
- 04
Optimisation des hyperparamètres
Nous testons et ajustons systématiquement les paramètres pour améliorer l’efficacité de l’entraînement, réduire le surapprentissage et aider le modèle à généraliser.
- 05
Validation et benchmarking
Nous évaluons les modèles entraînés au regard de métriques standard et de benchmarks réels avant leur mise en production.
- 06
Entraînement sécurisé
Des mesures de sécurité et de conformité protègent les jeux de données d’entraînement sensibles tout au long du processus.
- 07
Déploiement et intégration
Nous aidons à mettre le modèle entraîné en production et à l’intégrer à vos workflows et applications.
- 08
Surveillance et réentraînement
Nous surveillons les performances et mettons à jour le modèle avec de nouvelles données, pour qu’il reste précis et pertinent dans la durée.
Les technologies que nous utilisons
- Python
- TensorFlow
- Scikit-learn
- Pandas
- Jupyter
- Databricks
- Kubernetes
- AWS
- Azure
- Oracle
- Grafana
Vous ne savez pas de quoi vous avez besoin ? Décrivez-nous le problème, nous vous recommanderons l’approche adaptée.
Parlons de votre projetÉtudes de cas
Toutes les études de casLes résultats obtenus pour nos clients
Services professionnels · IA générative, NLP
Chatbot LLM sur mesure avec références documentaires pour un cabinet de conseil
LLM interneaucune dépendance à des services LLM tiers
Un chatbot privé et hébergé, fondé sur un grand modèle de langage sur mesure, qui fournit à un cabinet de conseil des réponses accompagnées de leurs sources tout en lui laissant la maîtrise totale de ses données.
Lire l’étude de cas
Recherche sémantique d’entreprises pour le deal sourcing en private equity
1 semaine de travail d’analyste économisée par nouveau marché de niche
Une solution NLP de bout en bout qui permet aux fonds de private equity et de capital-risque de trouver et de regrouper les entreprises pertinentes selon leur activité réelle, et non selon un code sectoriel ou un mot-clé.
Extraction automatisée des informations de factures
25x plus rapide pour traiter les factures
Un service web qui extrait les données de différents types de factures. Il automatise la saisie pour un distributeur d’équipements multinational et lui fait gagner 850 heures de travail par mois.
Analyse des écarts de compétences par NLP pour une entreprise scientifique et technologique
~10 000 heures de travail économisées
Un outil NLP interactif qui évalue les compétences des collaborateurs, compare les profils de compétences et identifie les écarts entre les collaborateurs clés et leurs successeurs potentiels.
Traduction d’images médicales entre colorations tissulaires pour un laboratoire pharmaceutique
Réutilisé un seul classifieur de pathologies pour tous les réactifs de coloration
Un composant d’IA qui traduit des images histologiques d’un domaine de coloration à un autre, pour réutiliser les logiciels et modèles de machine learning existants avec tous les réactifs.
Pourquoi AI Superior
Une IA de niveau recherche, livrée avec la rigueur d’un éditeur de logiciels
Beaucoup de prestataires savent construire une démo. Faire fonctionner l’IA de manière fiable sur des données réelles, au cœur de vrais processus métier, exige une tout autre équipe. C’est ce que vous trouvez chez nous.
01
Des scientifiques, pas des généralistes
AI Superior a été fondée en 2019 par des chercheurs en IA, auteurs de publications et de brevets. Cette expertise irrigue toute l’équipe.
- PhD57 %
- MSc28 %
- BSc15 %
02
Conçu pour aller en production
Chaque projet est sécurisé par étapes, avec une décision go/no-go à chaque jalon : le budget ne va qu’aux solutions validées sur vos données.
4× notre taux de réussite en proof of concept, comparé à la moyenne du marché
03
Une équipe complète dès le premier jour
Stratégie, modèles et logiciel sont conçus ensemble, sans passage de relais entre prestataires distincts.
- Produit Product owner IA, business analyst, chef de projet
- Data Data scientists, ingénieurs ML, analyste BI
- Développement Ingénieurs logiciel, QA, DevOps
04
Vos données restent sous contrôle
Lorsque vos données ne doivent pas quitter votre organisation, nous nous appuyons sur des modèles privés auto-hébergés plutôt que sur des services d’IA tiers.
- RGPD, entreprise allemande
- LLM auto-hébergés
- Méthodes transparentes
Notre équipe
Les experts derrière votre projet
Votre projet est piloté par des data scientists et des ingénieurs seniors issus de la recherche, épaulés par nos équipes produit et développement.
-
Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist Doctorat en machine learning, data scientist depuis 2013. Publications, brevets et plus de 30 cas d’usage d’IA mis en œuvre ; plusieurs distinctions de l’IEEE.
-
Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer Doctorat en informatique. Distingué par l’IEEE GRSS Society, lauréat du Global AI Hackathon 2017, classé dans le TOP500 des data scientists sur Kaggle (2014).
-
Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist Master en IA, reconnaissance de formes et imagerie numérique ; plus de 7 ans d’expérience en traitement d’images et en vision par ordinateur, avec publications.
-
Enrique Fernández, M.Sc. Expert ML senior Master en robotique et mécatronique ; conçoit et déploie des solutions d’IA complexes, notamment en vision par ordinateur et en NLP.
-
Peter Luck, M.Sc. Consultant IA Master en Business Engineering et informatique ; chef de produit et chef de projet pour des produits de machine learning.
Avis clients
5,0 Noté 5,0 par ceux pour qui nous développons
18 avis vérifiés sur Clutch
“AI Superior a fait preuve d’un réel engagement pour nous livrer des solutions de grande qualité.”
Amélioration et maintenance de l’infrastructure de données d’une société de solutions de crédit : pipelines de données, modèles de ML et rapports sur mesure.
“AI Superior a répondu avec beaucoup d’attention à tous nos besoins et les a pris en compte dans le projet.”
Développement de modèles d’IA et d’un tableau de bord pour un programme pilote de détection de déchets sur des images de drones.
“Ils ont livré un module supplémentaire que nous n’attendions pas, mais qui s’est révélé très utile.”
Recherche et développement logiciel sur mesure fondés sur des réseaux antagonistes génératifs (GAN), pour une entreprise pharmaceutique de plus de 5 000 salariés.
Notre méthode
Un cycle de vie de projet IA éprouvé
Chaque étape se conclut par un résultat vérifiable. Vous ne vous engagez jamais dans l’étape suivante avant d’avoir vu la précédente fonctionner : périmètre, budget et risques restent sous votre contrôle.
- Une estimation avant tout engagementVous connaissez le périmètre et les résultats attendus avant le début du développement.
- Go/no-go après chaque étapeChaque étape se termine par un résultat vérifiable et une décision sur la suite.
- Des risques communiqués ouvertementNous partageons risques et opportunités dès que l’analyse les fait apparaître.
- Décision go / no-go
Cadrage
Nous analysons le problème métier avec vos équipes et définissons l’orientation de la solution.
Vous obtenez : Périmètre, approche et estimation globale de l’effort et des résultats attendus
- Décision go / no-go
Données et faisabilité
Nous découvrons votre équipe et vos données, et vérifions si l’IA est le bon outil pour ce problème.
Vous obtenez : Une évaluation des données et un verdict clair sur la faisabilité, avant tout développement
- Décision go / no-go
Proof of concept / MVP
Nous commençons petit, avec les données déjà disponibles, pour tester la solution en conditions réelles.
Vous obtenez : Des résultats mesurés sur vos propres données et une base solide pour la décision d’investissement
- Décision go / no-go
Intégration et passage à l’échelle
Nous intégrons la solution à vos systèmes existants, affinons les modèles et les ajustons si nécessaire.
Vous obtenez : Une solution opérationnelle au sein de vos processus, compatible avec vos données et vos systèmes
-
Évaluation
Ensemble, nous évaluons les résultats de la mise en œuvre et veillons à ce qu’ils soient correctement interprétés.
Vous obtenez : Une vision claire de la valeur créée et des prochains axes d’amélioration
Cas d’usage par secteur
L’entraînement de LLM par secteur
Nous adaptons les jeux de données, les workflows et l’entraînement aux besoins de chaque secteur.
Finance
Des modèles entraînés sur des données et des documents financiers.
- Détection de fraude
- Analyse de marché
- Trading automatisé
- Traitement de documents financiers
Santé
Des modèles pour les tâches cliniques et les échanges avec les patients.
- Aide à la décision clinique
- Transcription médicale
- Interaction automatisée avec les patients
E-commerce
Des modèles qui aident les clients à trouver et acheter les produits.
- Systèmes de recommandation
- Assistants d’achat personnels
- Support client automatisé
Juridique
Des modèles entraînés sur des contrats, de la jurisprudence et de la réglementation.
- Analyse de contrats
- Recherche juridique
- Suivi automatisé de la conformité
Marketing et création de contenus
Des modèles qui rédigent et optimisent des contenus avec le ton de votre marque.
- Textes publicitaires personnalisés
- Rédaction automatisée d’articles de blog
- Optimisation pour les réseaux sociaux
Prix et distinctions
Classée parmi les meilleures entreprises d’IA
Distinguée par des prix internationaux et par des plateformes B2B indépendantes qui classent les entreprises selon des avis clients vérifiés.
-
Lauréat des Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
Meilleur prestataire de services en data science et IA, Europe 2021 · German Business Awards -
Top entreprise d’intelligence artificielle 2023 · Clutch -
Top entreprise de machine learning 2023 · Clutch -
Clutch Champion Automne 2023 · Clutch -
Clutch Global Automne 2023 · Clutch -
Top entreprise BI et big data Allemagne 2023 · Clutch -
Top entreprise de services informatiques Allemagne 2023 · Clutch -
Top entreprises d’intelligence artificielle 2023 · TrueFirms -
Top entreprises de machine learning 2021 · Techreviewer -
Entreprises de services informatiques les plus évaluées Allemagne · The Manifest
Quelle est la différence entre l’entraînement et le fine-tuning ?
L’entraînement couvre l’ensemble du développement d’un modèle sur de grands jeux de données, avec d’importantes ressources de calcul. Le fine-tuning adapte un modèle pré-entraîné existant avec les données de votre domaine. Nous vous conseillons sur la voie adaptée à vos objectifs et combinons souvent les deux.
Pourquoi entraîner un LLM sur mesure ?
Un modèle entraîné sur vos données propriétaires est plus précis et plus efficace pour vos tâches, qu’il s’agisse d’un assistant IA pour vos clients, d’analyse de documents propres à votre secteur ou d’un système multilingue.
L’entraînement peut-il être adapté à notre secteur ?
Oui. Nous adaptons les jeux de données d’entraînement, les workflows et le fine-tuning aux exigences de votre secteur et à vos objectifs métier.
Nos données d’entraînement sont-elles sécurisées ?
Nous utilisons le chiffrement, des contrôles d’accès et des mesures de conformité pour protéger les informations sensibles pendant tout l’entraînement.
Comment savez-vous que le modèle entraîné est assez bon ?
Nous le validons avec des métriques standard, des cas de test réels et des benchmarks avant le déploiement, puis continuons à surveiller ses performances en production.
Combien coûte l’entraînement d’un LLM ?
Cela dépend de la complexité des données, de la taille du modèle et des besoins en calcul. Nous établissons un plan d’entraînement et une estimation en fonction de vos exigences.
Comment démarrer ?
Contactez-nous pour parler de vos besoins en entraînement. Nous vous proposerons une stratégie sur mesure pour développer, affiner et déployer votre modèle.
Lancer votre projet
Dites-nous ce que l’IA doit accomplir pour votre entreprise
Partagez quelques informations et notre équipe IA s’occupe du reste. Voici la suite :
- Nous étudions votre demande et vous répondons par e-mail.
- Un appel avec un expert IA pour comprendre votre problème, vos données et vos objectifs.
- Une recommandation claire : l’approche proposée et une première estimation.
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