Une intégration sans perturbation
Le modèle est connecté à vos systèmes, API et applications métier existants : les workflows pilotés par l’IA fonctionnent en parallèle de vos processus actuels.
Déploiement de LLM · Du modèle à la production
Services de déploiement de grands modèles de langage (LLM) dans vos systèmes et vos workflows
Nous menons un modèle de langage de la sélection à la production : nous planifions le déploiement, mettons en place l’infrastructure, connectons le modèle à vos applications et API, et l’ajustons jusqu’à ce qu’il soit performant en conditions réelles. Modèle standard ou entraîné sur mesure, l’objectif reste le même : un LLM sur lequel vos équipes peuvent compter, sans perturber le fonctionnement de l’entreprise.
- Une feuille de route de déploiement fondée sur votre infrastructure
- Des LLM intégrés à vos applications et API
- Optimisés pour la latence, la précision et le coût d’exploitation
- 57 % de notre équipe est titulaire d’un doctorat
- Entreprise allemande, conforme au RGPD
Parlons de votre projet
5,0 18 avis sur Clutch Lauréat des Go Global Awards
Ils nous font confiance : grandes entreprises, scale-ups et organisations à but non lucratif
Ce que vous y gagnez
Ce que vous apporte un déploiement de LLM bien planifié
C’est au déploiement qu’un modèle de langage commence à être rentable, ou qu’il s’enlise. Nous nous concentrons sur les étapes qui font la différence.
Évolutif et sécurisé dès la conception
Stratégie de déploiement, infrastructure et mesures de sécurité sont planifiées ensemble : le modèle peut suivre la demande et traiter les données sensibles en toute sécurité.
Des performances durables
Après la mise en production, nous testons, ajustons et surveillons la réactivité, la précision et l’efficacité du modèle, et le réentraînons à mesure que vos besoins évoluent.
Ce que nous livrons
Nos services de déploiement de LLM
Chaque étape du cycle de déploiement, de la première évaluation à la surveillance continue.
- 01
Stratégie et planification du déploiement
Nous analysons vos besoins métier, votre infrastructure technique et vos objectifs de déploiement, et les traduisons en une feuille de route axée sur la scalabilité, la sécurité et l’efficacité.
- 02
Sélection et préparation du modèle
Nous sélectionnons ou adaptons le modèle le plus approprié, qu’il s’agisse d’un LLM établi comme GPT-4 ou LLaMA ou d’un modèle entraîné sur mesure, et le testons avant le déploiement.
- 03
Mise en place et optimisation de l’infrastructure
Nous configurons des environnements cloud, sur site ou hybrides et optimisons la configuration des serveurs, le stockage et le réseau pour les charges de travail LLM.
- 04
Déploiement du modèle et intégration API
Nous connectons le modèle à vos systèmes, API et applications métier existants, et le rendons disponible sur les plateformes utilisées par vos équipes.
- 05
Optimisation des performances
Nous ajustons le modèle déployé pour réduire la latence, améliorer la vitesse de traitement et la précision, et maîtriser les coûts d’exploitation.
- 06
Surveillance et maintenance
Surveillance continue, mises à jour, réentraînement et évaluations de performance assurent la fiabilité du LLM déployé à mesure que vos exigences évoluent.
- 07
Applications fondées sur les LLM
Lorsqu’il vous faut plus qu’un modèle, nous construisons l’application autour : chatbots, assistants virtuels, reconnaissance vocale et outils de génération de contenus.
Les technologies que nous utilisons
- Python
- TensorFlow
- Scikit-learn
- Pandas
- Databricks
- Jupyter
- Kubernetes
- AWS
- Azure
- Oracle
- Grafana
- Tableau
Vous ne savez pas de quoi vous avez besoin ? Décrivez-nous le problème, nous vous recommanderons l’approche adaptée.
Parlons de votre projetÉtudes de cas
Toutes les études de casLes résultats obtenus pour nos clients
Services professionnels · IA générative, NLP
Chatbot LLM sur mesure avec références documentaires pour un cabinet de conseil
LLM interneaucune dépendance à des services LLM tiers
Un chatbot privé et hébergé, fondé sur un grand modèle de langage sur mesure, qui fournit à un cabinet de conseil des réponses accompagnées de leurs sources tout en lui laissant la maîtrise totale de ses données.
Lire l’étude de cas
Chatbot NLP pour une planification centralisée des rendez-vous
3 000 heures de travail économisées par mois
Un chatbot de traitement du langage naturel pour un système centralisé de prise de rendez-vous, qui a automatisé le processus et réduit le nombre d’opérateurs nécessaires.
Extraction automatisée des informations de factures
25x plus rapide pour traiter les factures
Un service web qui extrait les données de différents types de factures. Il automatise la saisie pour un distributeur d’équipements multinational et lui fait gagner 850 heures de travail par mois.
Analyse des écarts de compétences par NLP pour une entreprise scientifique et technologique
~10 000 heures de travail économisées
Un outil NLP interactif qui évalue les compétences des collaborateurs, compare les profils de compétences et identifie les écarts entre les collaborateurs clés et leurs successeurs potentiels.
Pourquoi AI Superior
Une IA de niveau recherche, livrée avec la rigueur d’un éditeur de logiciels
Une démo, beaucoup de prestataires savent la construire. Le plus difficile est de faire fonctionner l’IA de façon fiable sur des données réelles, dans de vrais processus métier, et cela demande un autre type d’équipe.
01
Une équipe issue de la recherche
AI Superior a été fondée en 2019 par des chercheurs en IA, auteurs de publications et de brevets, et toute l’équipe travaille avec la même exigence scientifique.
- PhD57 %
- MSc28 %
- BSc15 %
02
Conçu pour aller en production
Chaque projet avance par étapes pour limiter les risques, avec une décision go/no-go à chaque jalon : le budget ne va qu’aux approches qui ont fait leurs preuves sur vos données.
4× notre taux de réussite en proof of concept, comparé à la moyenne du marché
03
Une équipe complète dès le premier jour
Stratégie, modèles et logiciel sont conçus par une seule équipe, donc rien ne se perd dans les passages de relais entre prestataires.
- Produit Product owner IA, business analyst, chef de projet
- Data Data scientists, ingénieurs ML, analyste BI
- Développement Ingénieurs logiciel, QA, DevOps
04
Vos données restent sous contrôle
Lorsque vos données ne doivent pas quitter votre organisation, nous nous appuyons sur des modèles privés auto-hébergés plutôt que sur des services d’IA tiers.
- RGPD, entreprise allemande
- LLM auto-hébergés
- Méthodes transparentes
Notre équipe
Les experts derrière votre projet
Votre projet est piloté par des data scientists et des ingénieurs seniors issus de la recherche, épaulés par nos équipes produit et développement.
-
Dr. Ivan Tankoyeu CEO Doctorat en informatique. Distingué par l’IEEE GRSS Society, lauréat du Global AI Hackathon 2017, classé dans le TOP500 des data scientists sur Kaggle (2014).
-
Dr. Sergey Sukhanov Advisor Doctorat en machine learning, data scientist depuis 2013. Publications, brevets et plus de 30 cas d’usage d’IA mis en œuvre ; plusieurs distinctions de l’IEEE.
Avis clients
5,0 Noté 5,0 par ceux pour qui nous développons
18 avis vérifiés sur Clutch
“Dans l’ensemble, notre expérience avec AI Superior a été extrêmement positive, et nous en sommes très satisfaits.”
Développement d’un chatbot IA hautement spécialisé, doté d’une logique d’IA sur mesure, pour une fondation qui soutient les enfants et les jeunes adultes.
“Ce ne sont pas seulement d’excellents experts théoriques : ils livrent aussi, grâce à des compétences pratiques remarquables.”
“AI Superior a fait preuve d’un réel engagement pour nous livrer des solutions de grande qualité.”
Amélioration et maintenance de l’infrastructure de données d’une société de solutions de crédit : pipelines de données, modèles de ML et rapports sur mesure.
Notre méthode
Un projet IA mené par étapes
Chaque étape se conclut par un résultat vérifiable, et vous ne décidez de la suivante qu’après avoir vu la précédente fonctionner. Vous gardez la main sur le périmètre et le budget.
- Une estimation avant tout engagementVous connaissez le périmètre et les résultats attendus avant le début du développement.
- Go/no-go après chaque étapeChaque étape se termine par un résultat vérifiable et une décision sur la suite.
- Des risques communiqués ouvertementNous partageons risques et opportunités dès que l’analyse les fait apparaître.
- Décision go / no-go
Cadrage
Nous analysons le problème métier avec vos équipes et définissons l’orientation de la solution.
Vous obtenez : Périmètre, approche et estimation globale de l’effort et des résultats attendus
- Décision go / no-go
Données et faisabilité
Nous découvrons votre équipe et vos données, et vérifions si l’IA est le bon outil pour ce problème.
Vous obtenez : Une évaluation des données et un verdict clair sur la faisabilité, avant tout développement
- Décision go / no-go
Proof of concept / MVP
Nous commençons petit, avec les données déjà disponibles, pour tester la solution en conditions réelles.
Vous obtenez : Des résultats mesurés sur vos propres données, de quoi décider en connaissance de cause s’il faut investir
- Décision go / no-go
Intégration et passage à l’échelle
Nous intégrons la solution à vos systèmes existants, affinons les modèles et les ajustons si nécessaire.
Vous obtenez : Une solution opérationnelle au sein de vos processus, compatible avec vos données et vos systèmes
-
Évaluation
Nous examinons les résultats avec vous et veillons à ce qu’ils soient correctement interprétés.
Vous obtenez : Ce que la solution a apporté et ce qu’il faut améliorer ensuite
Cas d’usage par secteur
Le déploiement de LLM par secteur
Là où les modèles de langage déployés rendent les services les plus utiles.
Finance
Des modèles de langage qui soutiennent l’analyse, l’évaluation des risques et l’assistance client.
- Analyse financière en temps réel
- Évaluation automatisée des risques
- Assistance client
Santé
Des modèles qui soutiennent le travail clinique et réduisent l’effort de documentation.
- Aide au diagnostic
- Analyse de la recherche médicale
- Documentation automatisée
E-commerce
Des modèles de langage qui renforcent l’engagement tout au long du parcours client.
- Chatbots client
- Recommandations personnalisées
- Descriptions de produits automatisées
Juridique
Un traitement plus rapide et plus cohérent de grands volumes de documents.
- Revue de documents
- Analyse de contrats
- Automatisation de la recherche juridique
Marketing et publicité
Un soutien à la création de contenus et au ciblage pour les équipes de campagne.
- Contenus générés
- Textes publicitaires
- Ciblage de l’audience
Éducation
Des expériences d’apprentissage qui s’adaptent à chaque apprenant.
- Systèmes de tutorat
- Génération de contenus
- Apprentissage adaptatif
Service client
Des assistants qui répondent aux demandes instantanément et de façon cohérente.
- Chatbots d’IA
- Assistants virtuels
- Traitement automatisé des demandes
Prix et distinctions
Classée parmi les meilleures entreprises d’IA
Distinguée par des prix internationaux et par des plateformes B2B indépendantes qui classent les entreprises selon des avis clients vérifiés.
-
Top entreprise d’intelligence artificielle Allemagne 2026 · Clutch -
Top entreprise de machine learning Allemagne 2026 · Clutch -
Top entreprise de vision par ordinateur Allemagne 2026 · Clutch -
Top entreprise d’IA générative Allemagne 2026 · Clutch -
Lauréat des Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
Meilleur prestataire de services en data science et IA, Europe 2021 · German Business Awards -
Top entreprise d’intelligence artificielle 2023 · Clutch -
Top entreprise de machine learning 2023 · Clutch -
Clutch Champion Automne 2023 · Clutch -
Clutch Global Automne 2023 · Clutch -
Top entreprise BI et big data Allemagne 2023 · Clutch -
Top entreprise de services informatiques Allemagne 2023 · Clutch -
Top entreprises d’intelligence artificielle 2023 · TrueFirms -
Top entreprises de machine learning 2021 · Techreviewer -
Entreprises de services informatiques les plus évaluées Allemagne · The Manifest
Qu’implique le déploiement d’un LLM ?
Le déploiement couvre tout le chemin vers la production : évaluation de votre infrastructure et de vos objectifs, sélection ou préparation du modèle, configuration de l’infrastructure cloud ou sur site, intégration du modèle à vos applications et API, tests et ajustements, puis surveillance.
Pouvez-vous déployer un LLM sur site ?
Oui. Nous prenons en charge les déploiements cloud, sur site et hybrides, et choisissons la configuration adaptée à vos exigences en matière de données, de sécurité et de performances.
Faut-il un modèle sur mesure, ou pouvons-nous déployer un modèle existant ?
Les deux sont possibles. Beaucoup de projets démarrent avec un modèle établi comme GPT-4, LLaMA ou Claude ; d’autres nécessitent un modèle adapté ou entraîné sur vos propres données. Nous sélectionnons ou adaptons le modèle pendant la préparation, en fonction de votre cas d’usage.
Combien de temps prend le déploiement d’un LLM ?
Cela dépend de la complexité du modèle, de la mise en place de l’infrastructure et du nombre de systèmes auxquels le modèle doit être intégré. Nous vous donnons une estimation réaliste après l’évaluation initiale.
Comment assurez-vous la sécurité d’un LLM déployé ?
Nous intégrons protocoles de sécurité, chiffrement des données et mesures de conformité dès la planification du déploiement, plutôt que de les ajouter après coup.
Que se passe-t-il après la mise en production du modèle ?
Nous testons les performances, la précision et l’efficacité en conditions réelles, ajustons la configuration, puis poursuivons avec la surveillance, les mises à jour et le réentraînement pour que le modèle suive le rythme de votre activité. Si vous souhaitez que nous exploitions le modèle sur le long terme, découvrez nos services d’hébergement de LLM.
Lancer votre projet
Dites-nous ce que l’IA doit accomplir pour votre entreprise
Partagez quelques informations et notre équipe IA s’occupe du reste. Voici la suite :
- Nous étudions votre demande et vous répondons par e-mail.
- Un appel avec un expert IA pour comprendre votre problème, vos données et vos objectifs.
- Une recommandation claire : l’approche proposée et une première estimation.