دمج دون تعطيل
يُربط النموذج بأنظمتك وواجهات API وتطبيقات الأعمال القائمة، فتعمل مسارات العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع عملياتك الحالية.
نشر LLM · من النموذج إلى بيئة الإنتاج
خدمات نشر النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) في أنظمتك وسير عملك
ننقل النموذج اللغوي من مرحلة الاختيار إلى بيئة الإنتاج: نخطط للنشر، ونجهّز البنية التحتية، ونربط النموذج بتطبيقاتك وواجهات API، ونضبطه حتى يؤدي في الاستخدام الفعلي. سواء كان نموذجًا جاهزًا أو مدرّبًا خصيصًا، يبقى الهدف واحدًا: LLM تعتمد عليه فرقك دون تعطيل سير أعمالك.
- خارطة طريق للنشر مبنية على بنيتك التحتية
- نماذج LLM مدمجة مع تطبيقاتك وواجهات API
- مضبوطة لزمن الاستجابة والدقة وتكلفة التشغيل
- 57% من فريقنا حاصلون على درجة الدكتوراه
- شركة ألمانية تعمل وفق اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)
ناقِش مشروعك معنا
5.0 18 مراجعة على Clutch الفائز بجائزة Go Global Awards
تثق بنا مؤسسات كبرى وشركات نامية ومنظمات غير ربحية
ما الذي تكسبه
ما يحققه نشر LLM المخطط جيدًا
في مرحلة النشر يبدأ النموذج اللغوي في تحقيق عائده أو يتعثر. ونركز على الخطوات التي تحسم ذلك.
قابلية التوسع والأمان منذ التصميم
يُخطَّط لاستراتيجية النشر والبنية التحتية وتدابير الأمان معًا، ليتمكن النموذج من النمو مع الطلب والتعامل مع البيانات الحساسة بأمان.
أداء يصمد
بعد التشغيل نختبر النموذج ونضبطه ونراقبه من حيث سرعة الاستجابة والدقة والكفاءة، ونعيد تدريبه مع تغيّر احتياجاتك.
ما الذي نقدّمه
خدماتنا في نشر LLM
كل خطوة في دورة حياة النشر، من التقييم الأول إلى المراقبة المستمرة.
- 01
استراتيجية النشر والتخطيط
نحلل احتياجات أعمالك وبنيتك التقنية وأهداف النشر، ونحوّلها إلى خارطة طريق للنشر تركز على قابلية التوسع والأمان والكفاءة.
- 02
اختيار النموذج وتجهيزه
نختار النموذج الأنسب أو نخصصه، سواء كان LLM معروفًا مثل GPT-4 أو LLaMA أو نموذجًا مدرّبًا خصيصًا، ونختبره قبل النشر.
- 03
إعداد البنية التحتية وتحسينها
نهيئ البيئات السحابية أو المحلية أو الهجينة، ونحسّن إعدادات الخوادم والتخزين والشبكات لأحمال عمل LLM.
- 04
نشر النموذج ودمج API
نربط النموذج بأنظمتك وواجهات API وتطبيقات الأعمال القائمة، ونتيحه عبر المنصات التي تستخدمها فرقك.
- 05
ضبط الأداء
نضبط النموذج المنشور لخفض زمن الاستجابة وتحسين سرعة المعالجة والدقة وإبقاء تكاليف التشغيل تحت السيطرة.
- 06
المراقبة والصيانة
تحافظ المراقبة المستمرة وتحديثات النموذج وإعادة التدريب وتقييمات الأداء على موثوقية LLM المنشور مع تطور متطلباتك.
- 07
تطبيقات قائمة على LLM
حين تحتاج إلى أكثر من نموذج، نبني التطبيق حوله: روبوتات محادثة ومساعدون افتراضيون وتعرّف على الكلام وأدوات لإنشاء المحتوى.
التقنيات التي نعمل بها
- Python
- TensorFlow
- Scikit-learn
- Pandas
- Databricks
- Jupyter
- Kubernetes
- AWS
- Azure
- Oracle
- Grafana
- Tableau
لست متأكدًا مما تحتاجه من بين هذه الخيارات؟ صِف لنا المشكلة وسنوصي بالمنهجية المناسبة.
ناقِش مشروعك معنادراسات الحالة
جميع دراسات الحالةنتائج حقّقناها لعملائنا
الخدمات المهنية · الذكاء الاصطناعي التوليدي، معالجة اللغة الطبيعية
روبوت محادثة بنموذج LLM مخصّص مع مراجع المستندات لشركة استشارات
LLM داخليدون الاعتماد على خدمات LLM خارجية
روبوت محادثة خاص ومستضاف مبني على نموذج لغوي كبير مخصّص، يزوّد شركة استشارات بإجابات مع مراجع مصادرها، مع احتفاظها بالتحكم الكامل في بياناتها.
اقرأ دراسة الحالة
روبوت محادثة بمعالجة اللغة الطبيعية لجدولة مركزية للاجتماعات
3,000 ساعة عمل تُوفَّر شهريًا
روبوت محادثة يعتمد على معالجة اللغة الطبيعية لنظام مركزي لجدولة الاجتماعات، أتمت العملية وقلّل عدد الموظفين المشغّلين المطلوبين.
استخراج مؤتمت للمعلومات من الفواتير
25x أسرع في معالجة الفواتير
خدمة ويب تستخرج البيانات من أنواع مختلفة من الفواتير، فتؤتمت إدخال البيانات لموزّع معدات متعدد الجنسيات وتوفّر 850 ساعة عمل شهريًا.
تحليل فجوات المهارات بمعالجة اللغة الطبيعية لشركة علوم وتكنولوجيا
~10,000 ساعة عمل تم توفيرها
أداة تفاعلية لمعالجة اللغة الطبيعية تقيّم مهارات الموظفين، وتقارن ملفات المهارات، وتحدد فجوات المهارات بين الموظفين ذوي الأهمية الحيوية للأعمال وخلفائهم المحتملين.
لماذا AI Superior
ذكاء اصطناعي بمستوى بحثي، يُسلَّم بعقلية شركة منتجات
كثير من المزوّدين يستطيعون بناء نموذج تجريبي. الصعب أن يعمل الذكاء الاصطناعي بموثوقية على بيانات حقيقية وداخل عمليات أعمال فعلية، وهذا يحتاج إلى فريق من نوع مختلف.
01
فريق يقوده باحثون
أسّس AI Superior عام 2019 باحثون في الذكاء الاصطناعي لهم أوراق علمية منشورة وبراءات اختراع، ويعمل الفريق كله وفق هذا المعيار البحثي.
- PhD57%
- MSc28%
- BSc15%
02
مصمَّم للوصول إلى الإنتاج
نقلّل مخاطر كل مشروع بتقسيمه إلى مراحل، مع قرار بالمضيّ أو التوقف عند كل محطة، فلا تُنفَق الميزانية إلا على منهجيات نجحت فعلًا على بياناتك.
4× معدّل نجاح إثبات المفهوم (PoC) لدينا مقارنةً بمتوسط السوق
03
فريق متكامل منذ اليوم الأول
فريق واحد يصمّم الاستراتيجية والنماذج والبرمجيات، فلا يضيع شيء أثناء التسليم بين المزوّدين.
- المنتج مالك منتج الذكاء الاصطناعي، محلّل أعمال، مدير مشروع
- البيانات علماء بيانات، مهندسو تعلّم الآلة، محلّل ذكاء أعمال
- التطوير مهندسو برمجيات، ضمان الجودة، DevOps
04
بياناتك تبقى تحت سيطرتك
حين يجب ألّا تغادر البيانات مؤسستك، نبني الحلول على نماذج خاصة مستضافة ذاتيًا بدلًا من خدمات الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية.
- GDPR، شركة ألمانية
- نماذج LLM مستضافة ذاتيًا
- منهجيات شفافة
فريقنا
الخبراء الذين يقودون مشروعك
يقود مشروعك علماء بيانات ومهندسون كبار ذوو خلفية بحثية، بدعم من فريقَي المنتج والتطوير لدينا.
-
Dr. Ivan Tankoyeu الرئيس التنفيذي (CEO) دكتوراه في علوم الحاسوب. حاصل على تقدير جمعية IEEE GRSS، والفائز في Global AI Hackathon 2017، وضمن أفضل 500 عالم بيانات على Kaggle (TOP500) عام 2014.
-
Dr. Sergey Sukhanov مستشار (Advisor) دكتوراه في تعلّم الآلة، عالم بيانات منذ 2013. له منشورات وبراءات اختراع وأكثر من 30 حالة استخدام منفَّذة للذكاء الاصطناعي، وعدة جوائز من IEEE.
آراء العملاء
5.0 تقييم 5.0 من العملاء الذين نعمل لأجلهم
18 مراجعة موثّقة على Clutch
“بشكل عام، كانت تجربتنا مع AI Superior إيجابية للغاية، وكنا راضين جدًا.”
تطوير روبوت محادثة بالذكاء الاصطناعي عالي التخصص بمنطق ذكاء اصطناعي مخصص لمؤسسة تدعم الأطفال والشباب.
“إنهم ليسوا خبراء نظريين رائعين فحسب، بل يتمتعون أيضًا بمهارات عملية مذهلة في التنفيذ.”
“أظهرت AI Superior التزامًا قويًا بتقديم حلول عالية الجودة لنا.”
تحسين البنية التحتية للبيانات وصيانتها لدى شركة حلول ائتمانية: خطوط معالجة البيانات، ونماذج تعلّم الآلة، وتقارير مخصصة.
كيف نعمل
دورة حياة مرحلية لمشاريع الذكاء الاصطناعي
تنتهي كل مرحلة بنتيجة يمكنك التحقق منها، ولا تقرّر المرحلة التالية إلا بعد أن ترى السابقة تعمل. يبقى النطاق والميزانية تحت سيطرتك.
- التقدير قبل الالتزامترى النطاق والنتائج المتوقعة قبل بدء التطوير.
- قرار المضيّ أو التوقف بعد كل مرحلةتنتهي كل مرحلة بنتيجة يمكنك التحقق منها وبقرار بشأن الخطوة التالية.
- إفصاح صريح عن المخاطرنشاركك المخاطر والفرص فور أن يكشفها التحليل.
- قرار المضيّ أو التوقف
الاستكشاف
نعمل مع فريقك على تحليل مشكلة العمل ونحدّد توجّه الحل.
تحصل على: النطاق والمنهجية وتقدير أوّلي للجهد والنتائج المتوقعة
- قرار المضيّ أو التوقف
البيانات ودراسة الجدوى
نتعرّف على فريقك وبياناتك ونتحقق مما إذا كان الذكاء الاصطناعي هو الأداة المناسبة لهذه المشكلة.
تحصل على: تقييم للبيانات وحكم واضح على الجدوى قبل بدء أي تطوير
- قرار المضيّ أو التوقف
إثبات المفهوم / MVP
نبدأ على نطاق صغير بالبيانات المتاحة أصلًا لاختبار الحل عمليًا.
تحصل على: نتائج مقيسة على بياناتك أنت وأساس لقرار الاستثمار
- قرار المضيّ أو التوقف
التكامل والتوسّع
ندمج الحل في أنظمتك القائمة، ونضبط النماذج بدقة ونعدّلها عند الحاجة.
تحصل على: حل يعمل داخل عملياتك ومتوافق مع بياناتك وأنظمتك
-
التقييم
نراجع النتائج معك ونتأكد من قراءتها قراءةً صحيحة.
تحصل على: ما حقّقه الحل وأين يمكن تحسينه لاحقًا
حالات الاستخدام حسب القطاع
نشر LLM حسب القطاع
حيث نرى النماذج اللغوية المنشورة تؤدي أنفع الأعمال.
التمويل
نماذج لغوية تدعم التحليل وتقييم المخاطر ومساعدة العملاء.
- تحليل مالي في الوقت الفعلي
- تقييم آلي للمخاطر
- مساعدة العملاء
الرعاية الصحية
نماذج تدعم العمل السريري وتقلل جهد التوثيق.
- دعم التشخيص
- تحليل الأبحاث الطبية
- التوثيق الآلي
التجارة الإلكترونية
نماذج لغوية تعزز التفاعل عبر رحلة العميل كاملة.
- روبوتات محادثة للعملاء
- توصيات مخصصة
- أوصاف منتجات آلية
القانون
تعامل أسرع وأكثر اتساقًا مع أحجام كبيرة من المستندات.
- مراجعة المستندات
- تحليل العقود
- أتمتة البحث القانوني
التسويق والإعلان
دعم في المحتوى والاستهداف لفرق الحملات.
- محتوى مولَّد
- نصوص إعلانية
- استهداف الجمهور
التعليم
تجارب تعلّم تتكيف مع كل متعلم.
- أنظمة التدريس الخصوصي
- إنشاء المحتوى
- التعلّم التكيفي
خدمة العملاء
مساعدون يجيبون عن الاستفسارات فورًا وباتساق.
- روبوتات محادثة بالذكاء الاصطناعي
- مساعدون افتراضيون
- معالجة آلية للاستفسارات
الجوائز والتقدير
مصنّفون ضمن أفضل شركات الذكاء الاصطناعي
حصلنا على تقدير من جوائز أعمال دولية ومنصات B2B مستقلة تصنّف الشركات وفق مراجعات موثّقة من العملاء.
-
أفضل شركة ذكاء اصطناعي ألمانيا 2026 · Clutch -
أفضل شركة في تعلّم الآلة ألمانيا 2026 · Clutch -
أفضل شركة في الرؤية الحاسوبية ألمانيا 2026 · Clutch -
أفضل شركة في الذكاء الاصطناعي التوليدي ألمانيا 2026 · Clutch -
الفائز بجائزة Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
أفضل مزوّد لخدمات علوم البيانات والذكاء الاصطناعي، أوروبا 2021 · German Business Awards -
أفضل شركة ذكاء اصطناعي 2023 · Clutch -
أفضل شركة في تعلّم الآلة 2023 · Clutch -
Clutch Champion خريف 2023 · Clutch -
Clutch Global خريف 2023 · Clutch -
أفضل شركة في ذكاء الأعمال والبيانات الضخمة ألمانيا 2023 · Clutch -
أفضل شركة خدمات تقنية معلومات ألمانيا 2023 · Clutch -
أفضل شركات الذكاء الاصطناعي 2023 · TrueFirms -
أفضل شركات تعلّم الآلة 2021 · Techreviewer -
أكثر شركات خدمات تقنية المعلومات مراجعةً ألمانيا · The Manifest
ماذا يشمل نشر LLM؟
يغطي النشر المسار الكامل إلى بيئة الإنتاج: تقييم بنيتكم التحتية وأهدافكم، واختيار النموذج أو تجهيزه، وتهيئة البنية التحتية السحابية أو المحلية، ودمج النموذج مع تطبيقاتكم وواجهات API، واختباره وضبطه، ثم مراقبته بعد ذلك.
هل يمكنكم نشر LLM في مقرنا؟
نعم. ندعم النشر السحابي والمحلي والهجين، ونختار الإعداد الذي يلائم متطلبات بياناتكم وأمنكم وأدائكم.
هل نحتاج إلى نموذج مخصص، أم يمكننا نشر نموذج قائم؟
كلاهما ممكن. تبدأ مشاريع كثيرة بنموذج معروف مثل GPT-4 أو LLaMA أو Claude، بينما يحتاج بعضها إلى نموذج مخصص أو مدرّب على بياناتكم. ونختار النموذج أو نخصصه أثناء التجهيز بناءً على حالة استخدامكم.
كم يستغرق نشر LLM؟
يعتمد ذلك على تعقيد النموذج وإعداد البنية التحتية وعدد الأنظمة التي يجب دمج النموذج معها. نقدّم لكم تقديرًا واقعيًا بعد التقييم الأولي.
كيف تحافظون على أمان LLM المنشور؟
ندمج بروتوكولات الأمان وتشفير البيانات وتدابير الامتثال في النشر منذ مرحلة التخطيط، بدلًا من إضافتها لاحقًا.
ماذا يحدث بعد تشغيل النموذج؟
نختبر الأداء والدقة والكفاءة في الاستخدام الفعلي، ونضبط الإعدادات، ونواصل المراقبة والتحديث وإعادة التدريب ليواكب النموذج أعمالكم. وإذا أردتم أن نشغّل النموذج على المدى الطويل، فاطلعوا على خدماتنا لاستضافة LLM.
ابدأ مشروعك
أخبرنا بما تريد أن يحققه الذكاء الاصطناعي لأعمالك
شاركنا بعض التفاصيل وسيتولى فريقنا الباقي. الخطوات التالية:
- نراجع طلبك ونرد عليك عبر البريد الإلكتروني.
- مكالمة مع خبير ذكاء اصطناعي لفهم مشكلتك وبياناتك وأهدافك.
- توصية واضحة: النهج الذي نقترحه وتقدير أولي.