Integratie zonder verstoring
Het model wordt gekoppeld aan uw bestaande systemen, API's en bedrijfsapplicaties, zodat AI-gestuurde workflows naast uw huidige processen draaien.
LLM-deployment · Van model naar productie
Deployment van large language models (LLM's) in uw systemen en workflows
Wij brengen een taalmodel van selectie naar productie: we plannen de deployment, richten de infrastructuur in, koppelen het model aan uw applicaties en API's en stemmen het af tot het in de praktijk presteert. Standaardmodel of op maat getraind, het doel is hetzelfde: een LLM waarop uw teams kunnen vertrouwen, zonder de bedrijfsvoering te verstoren.
- Een deploymentroadmap op basis van uw infrastructuur
- LLM's geïntegreerd met uw applicaties en API's
- Afgestemd op latency, nauwkeurigheid en operationele kosten
- 57% van ons team is gepromoveerd
- Duits bedrijf, werkt volgens de AVG
Bespreek uw project
5,0 18 reviews op Clutch Winnaar Go Global Awards
Vertrouwd door grote bedrijven, scale-ups en non-profits
Wat het u oplevert
Wat een goed geplande LLM-deployment oplevert
Bij de deployment gaat een taalmodel renderen, of loopt het vast. Wij richten ons op de stappen die daarover beslissen.
Schaalbaar en veilig vanaf het ontwerp
Deploymentstrategie, infrastructuur en beveiligingsmaatregelen worden samen gepland, zodat het model kan meegroeien met de vraag en veilig met gevoelige data omgaat.
Prestaties die standhouden
Na de livegang testen, optimaliseren en monitoren we het model op responsiviteit, nauwkeurigheid en efficiëntie, en hertrainen we het wanneer uw behoeften veranderen.
Wat wij leveren
Onze diensten voor LLM-deployment
Elke stap van de deploymentcyclus, van de eerste analyse tot doorlopende monitoring.
- 01
Deploymentstrategie en planning
Wij analyseren uw bedrijfsbehoeften, technische infrastructuur en deploymentdoelen, en vertalen die naar een roadmap gericht op schaalbaarheid, beveiliging en efficiëntie.
- 02
Modelselectie en voorbereiding
Wij selecteren of passen het meest geschikte model aan, of het nu een gevestigd LLM is zoals GPT-4 of LLaMA of een op maat getraind model, en testen het vóór de deployment.
- 03
Inrichting en optimalisatie van infrastructuur
Wij configureren cloud-, on-premises- of hybride omgevingen en optimaliseren serverconfiguratie, opslag en netwerken voor LLM-workloads.
- 04
Deployment van het model en API-integratie
Wij koppelen het model aan uw bestaande systemen, API's en bedrijfsapplicaties en maken het beschikbaar op de platforms die uw teams gebruiken.
- 05
Prestatieafstemming
Wij stemmen het uitgerolde model af om de latency te verlagen, verwerkingssnelheid en nauwkeurigheid te verbeteren en de operationele kosten in de hand te houden.
- 06
Monitoring en onderhoud
Continue monitoring, modelupdates, hertraining en prestatie-evaluaties houden het uitgerolde LLM betrouwbaar naarmate uw eisen veranderen.
- 07
LLM-toepassingen
Hebt u meer nodig dan een model, dan bouwen we de applicatie eromheen: chatbots, virtuele assistenten, spraakherkenning en tools voor contentgeneratie.
Technologieën waarmee we werken
- Python
- TensorFlow
- Scikit-learn
- Pandas
- Databricks
- Jupyter
- Kubernetes
- AWS
- Azure
- Oracle
- Grafana
- Tableau
Weet u niet zeker wat u nodig hebt? Beschrijf het probleem en wij adviseren u over de aanpak.
Bespreek uw projectCase studies
Alle case studiesResultaten die we voor klanten behaalden
Zakelijke dienstverlening · Generatieve AI, NLP
Chatbot op een eigen LLM met documentverwijzingen voor een adviesbureau
Eigen LLMgeen afhankelijkheid van LLM-diensten van derden
Een private, gehoste chatbot op basis van een op maat gemaakt large language model. Het adviesbureau krijgt antwoorden met bronverwijzingen en houdt volledige controle over zijn data.
Lees de case study
NLP-chatbot voor centrale afsprakenplanning
3.000 manuren bespaard per maand
Een chatbot op basis van natural language processing voor een centraal afsprakenplanningssysteem, die het proces automatiseerde en het aantal benodigde menselijke operators verminderde.
Geautomatiseerde gegevensextractie uit facturen
25x snellere factuurverwerking
Een webdienst die gegevens uit verschillende soorten facturen haalt, de gegevensinvoer automatiseert voor een multinationale distributeur van apparatuur en 850 manuren per maand bespaart.
NLP-analyse van skill gaps voor een wetenschaps- en technologiebedrijf
~10.000 bespaarde manuren
Een interactieve NLP-tool die de vaardigheden van medewerkers beoordeelt, vaardigheidsprofielen vergelijkt en skill gaps signaleert tussen bedrijfskritische medewerkers en hun mogelijke opvolgers.
Waarom AI Superior
AI op onderzoeksniveau, met de werkwijze van een productbedrijf
Veel leveranciers kunnen een demo bouwen. Het lastige deel is AI betrouwbaar laten werken op echte data en binnen echte bedrijfsprocessen, en daarvoor is een ander soort team nodig.
01
Team met onderzoeksachtergrond
AI Superior werd in 2019 opgericht door AI-onderzoekers met gepubliceerde papers en patenten, en het hele team werkt volgens die wetenschappelijke standaard.
- PhD57%
- MSc28%
- BSc15%
02
Gebouwd voor productie
Bij elk project beperken we het risico in fasen, met een go/no-go-beslissing bij elke mijlpaal. Uw budget gaat alleen naar benaderingen die op uw data al hebben gewerkt.
4× ons slagingspercentage bij proofs of concept ten opzichte van het marktgemiddelde
03
Een compleet team vanaf dag één
Strategie, modellen en software komen van één team, dus er gaat niets verloren bij overdrachten tussen leveranciers.
- Product AI-productowner, business analist, projectmanager
- Data Data scientists, ML-engineers, BI-analist
- Ontwikkeling Software engineers, QA, DevOps
04
Uw data blijft onder controle
Mag data uw organisatie niet verlaten, dan bouwen we op private, zelf gehoste modellen in plaats van AI-diensten van derden.
- AVG, Duits bedrijf
- Zelf gehoste LLM's
- Transparante methoden
Ons team
De experts achter uw project
Uw project wordt geleid door senior data scientists en engineers met een onderzoeksachtergrond, ondersteund door onze product- en ontwikkelteams.
-
Dr. Ivan Tankoyeu CEO Gepromoveerd in de informatica. Erkend door de IEEE GRSS Society, winnaar van de Global AI Hackathon 2017, Kaggle TOP500 data scientist (2014).
-
Dr. Sergey Sukhanov Advisor Gepromoveerd in machine learning, data scientist sinds 2013. Publicaties, patenten en meer dan 30 geïmplementeerde AI-use cases; meerdere IEEE-prijzen.
Klantreviews
5,0 Beoordeeld met 5,0 door de klanten voor wie wij bouwen
18 geverifieerde reviews op Clutch
“Al met al is onze ervaring met AI Superior uiterst positief en zijn we zeer tevreden.”
Leverde een sterk gespecialiseerde AI-chatbot met eigen AI-logica voor een stichting die kinderen en jongvolwassenen ondersteunt.
“Ze zijn niet alleen uitstekende theoretische experts, maar maken het ook waar met hun sterke praktische vaardigheden.”
“AI Superior toonde een sterke inzet om ons oplossingen van hoge kwaliteit te leveren.”
Verbetert en onderhoudt de data-infrastructuur van een aanbieder van kredietoplossingen: datapipelines, ML-modellen en rapportages op maat.
Zo werken wij
Een gefaseerde levenscyclus voor AI-projecten
Elke fase eindigt met een resultaat dat u kunt controleren, en over de volgende fase beslist u pas als u de vorige hebt zien werken. Scope en budget houdt u zelf in de hand.
- Eerst een inschatting, dan een besluitU ziet scope en verwachte resultaten voordat de bouw begint.
- Go/no-go na elke faseElke fase eindigt met een controleerbaar resultaat en een besluit over de volgende stap.
- Open over risico'sWe delen risico's en kansen zodra de analyse ze aan het licht brengt.
- Go/no-go-beslissing
Verkenning
Samen met uw team werken we het bedrijfsprobleem uit en bepalen we de richting van de oplossing.
U ontvangt: Scope, aanpak en een globale inschatting van inspanning en verwachte resultaten
- Go/no-go-beslissing
Data en haalbaarheid
We leren uw team en uw data kennen en toetsen of AI het juiste middel is voor dit probleem.
U ontvangt: Een data-assessment en een helder haalbaarheidsoordeel, nog voordat de bouw begint
- Go/no-go-beslissing
Proof of concept / MVP
We beginnen klein, met de data die al beschikbaar is, om de oplossing in de praktijk te testen.
U ontvangt: Gemeten resultaten op uw eigen data en een basis voor de investeringsbeslissing
- Go/no-go-beslissing
Integratie en opschaling
We integreren de oplossing in uw bestaande systemen, finetunen de modellen en passen ze aan waar nodig.
U ontvangt: Een oplossing die draait binnen uw processen, afgestemd op uw data en systemen
-
Evaluatie
We nemen de resultaten met u door en zorgen dat ze goed worden geïnterpreteerd.
U ontvangt: Wat de oplossing heeft opgeleverd en waar u hierna kunt verbeteren
Toepassingen per sector
LLM-deployment per sector
Waar we uitgerolde taalmodellen het nuttigste werk zien doen.
Financiële sector
Taalmodellen die analyse, risicobeoordeling en klantondersteuning ondersteunen.
- Realtime financiële analyse
- Geautomatiseerde risicobeoordeling
- Klantondersteuning
Gezondheidszorg
Modellen die klinisch werk ondersteunen en de documentatielast verlagen.
- Ondersteuning bij diagnostiek
- Analyse van medisch onderzoek
- Geautomatiseerde documentatie
E-commerce
Taalmodellen die de betrokkenheid in de hele klantreis verbeteren.
- Chatbots voor klanten
- Gepersonaliseerde aanbevelingen
- Geautomatiseerde productbeschrijvingen
Juridisch
Snellere, consistentere verwerking van grote hoeveelheden documenten.
- Documentreview
- Contractanalyse
- Automatisering van juridisch onderzoek
Marketing en reclame
Ondersteuning bij content en targeting voor campagneteams.
- Gegenereerde content
- Advertentieteksten
- Doelgroeptargeting
Onderwijs
Leerervaringen die zich aanpassen aan elke leerling.
- Begeleidingssystemen
- Contentgeneratie
- Adaptief leren
Klantenservice
Assistenten die vragen direct en consistent beantwoorden.
- AI-chatbots
- Virtuele assistenten
- Geautomatiseerde afhandeling van vragen
Prijzen en erkenning
Gerekend tot de beste AI-bedrijven
Onderscheiden met internationale bedrijfsprijzen en gerangschikt door onafhankelijke B2B-platforms die met geverifieerde klantreviews werken.
-
Top AI-bedrijf Duitsland 2026 · Clutch -
Top machine learning-bedrijf Duitsland 2026 · Clutch -
Top computer vision-bedrijf Duitsland 2026 · Clutch -
Top generatieve AI-bedrijf Duitsland 2026 · Clutch -
Go Global Awards Winner 2021 · International Trade Council -
Beste dienstverlener in data science & AI, Europa 2021 · German Business Awards -
Top AI-bedrijf 2023 · Clutch -
Top machine learning-bedrijf 2023 · Clutch -
Clutch Champion Najaar 2023 · Clutch -
Clutch Global Najaar 2023 · Clutch -
Top BI- & big data-bedrijf Duitsland 2023 · Clutch -
Top IT-dienstverlener Duitsland 2023 · Clutch -
Top AI-bedrijven 2023 · TrueFirms -
Top machine learning-bedrijven 2021 · Techreviewer -
Meest beoordeelde IT-dienstverleners Duitsland · The Manifest
Wat houdt LLM-deployment in?
Deployment omvat het hele traject naar productie: uw infrastructuur en doelen analyseren, het model selecteren of voorbereiden, cloud- of on-premises-infrastructuur configureren, het model integreren met uw applicaties en API's, het testen en afstemmen, en het daarna monitoren.
Kunt u een LLM on-premises uitrollen?
Ja. Wij ondersteunen cloud-, on-premises- en hybride deployments en kiezen de opzet die past bij uw eisen voor data, beveiliging en prestaties.
Hebben we een eigen model nodig, of kunnen we een bestaand model uitrollen?
Beide is mogelijk. Veel projecten starten met een gevestigd model zoals GPT-4, LLaMA of Claude; andere vragen om een model dat is aangepast of getraind op uw eigen data. Tijdens de voorbereiding selecteren of passen we het model aan op basis van uw toepassing.
Hoe lang duurt LLM-deployment?
Dat hangt af van de complexiteit van het model, de inrichting van de infrastructuur en het aantal systemen waarmee het model moet integreren. Na de eerste analyse krijgt u een realistische inschatting.
Hoe houdt u een uitgerold LLM veilig?
Wij bouwen beveiligingsprotocollen, dataversleuteling en compliancemaatregelen al vanaf de planningsfase in de deployment in, in plaats van ze achteraf toe te voegen.
Wat gebeurt er nadat het model live is gegaan?
We testen prestaties, nauwkeurigheid en efficiëntie in de praktijk, stemmen de configuratie af en gaan door met monitoring, updates en hertraining, zodat het model gelijke tred houdt met uw organisatie. Wilt u dat wij het model langdurig beheren, bekijk dan onze diensten voor LLM-hosting.
Start uw project
Vertel ons wat AI voor uw bedrijf moet doen
Deel een paar details en ons AI-team neemt het over. Dit zijn de volgende stappen:
- We bekijken uw aanvraag en antwoorden per e-mail.
- Een gesprek met een AI-expert over uw probleem, data en doelen.
- Een helder advies: de aanpak die wij voorstellen en een eerste inschatting.