Conseil en LLM · Du conseil à la livraison

Services de conseil et de développement de LLM avec une stratégie réellement applicable

Avant de miser sur un modèle de langage, vous devez savoir où il s’intègre, quel modèle utiliser et si vos données et vos systèmes peuvent le supporter. Nous évaluons vos données, interrogeons vos équipes et analysons votre infrastructure, puis traduisons ces constats en une stratégie et vous aidons à la mettre en œuvre.

  • Une vision claire de la place des LLM dans votre activité
  • Un choix de modèle adapté à vos données et à vos objectifs
  • Des garde-fous contre les biais, les atteintes à la vie privée et les hallucinations
  • 57 % de notre équipe est titulaire d’un doctorat
  • Entreprise allemande, conforme au RGPD

Parlons de votre projet

Consultez notre politique de confidentialité.

5,0 18 avis sur Clutch Lauréat des Go Global Awards

Ils nous font confiance : grandes entreprises, scale-ups et organisations à but non lucratif

  • Boehringer Ingelheim
  • HUK-Coburg
  • World Vision
  • Finiata
  • zeile sieben
  • TVARIT
  • Digit AI
  • Spryfox
  • Cycled
  • Firnas Aero
  • nomads
Ce que vous y gagnez

Ce que vous apporte le conseil en LLM

Un bon conseil sur les modèles de langage est propre à vos données, à vos clients et à vos risques.

Investir là où c’est rentable

Une stratégie fondée sur vos objectifs, vos données et votre infrastructure montre où les modèles de langage créent de la valeur, et où ils n’en créent pas.

Un modèle qui parle comme vous

L’entraînement sur les données de votre secteur et l’adaptation du vocabulaire, du ton et du style garantissent des réponses pertinentes et fidèles à l’identité de votre entreprise.

Des résultats fiables

Des garde-fous éthiques traitent les biais et la désinformation, et protègent la vie privée des utilisateurs, la transparence et la sécurité des données.

Ce que nous livrons

Comment nous conseillons et livrons

Conseil et ingénierie au sein d’une même équipe : la stratégie que nous recommandons est une stratégie que nous savons construire.

  1. 01

    Évaluation des données et de l’infrastructure

    Nous examinons vos données et évaluons votre infrastructure actuelle pour déterminer sur quoi une solution LLM peut réellement s’appuyer.

  2. 02

    Entretiens avec les parties prenantes

    Nous interrogeons vos équipes pour comprendre l’activité, ses processus et les tâches linguistiques qui la ralentissent.

  3. 03

    Stratégie LLM

    Nous traduisons ces constats en une stratégie alignée sur vos objectifs métier, du premier cas d’usage à une adoption plus large.

  4. 04

    Sélection ou création du modèle

    Nous décidons avec vous si un modèle existant convient ou si un modèle adapté à vos besoins est la meilleure voie.

  5. 05

    Adaptation à votre activité

    Nous exposons le modèle à des données propres à votre secteur et adaptons son vocabulaire, son ton et son style à votre entreprise.

  6. 06

    Cadre d’IA responsable

    Des données d’entraînement représentatives et diversifiées, une élimination active des biais, une revue pluridisciplinaire et une surveillance continue au regard de lignes directrices éthiques.

  7. 07

    Développement et intégration

    Nos ingénieurs conçoivent l’architecture, construisent le modèle, l’intègrent à vos workflows et le testent sur votre cas d’usage.

  8. 08

    Maintenance

    Surveillance, optimisation et résolution des incidents maintiennent l’efficacité du modèle à mesure que votre activité et la technologie évoluent.

Les technologies que nous utilisons
  • Python
  • TensorFlow
  • Scikit-learn
  • Pandas
  • Jupyter
  • Databricks
  • Kubernetes
  • AWS
  • Azure
  • Oracle
  • Grafana

Vous ne savez pas de quoi vous avez besoin ? Décrivez-nous le problème, nous vous recommanderons l’approche adaptée.

Parlons de votre projet
Études de cas

Les résultats obtenus pour nos clients

Toutes les études de cas
Application web du chatbot montrant une liste de conversations, une question, la réponse du modèle et un panneau Sources dépliable
Illustration du deal sourcing assisté par IA
Finance · NLP

Recherche sémantique d’entreprises pour le deal sourcing en private equity

1 semaine de travail d’analyste économisée par nouveau marché de niche

Une solution NLP de bout en bout qui permet aux fonds de private equity et de capital-risque de trouver et de regrouper les entreprises pertinentes selon leur activité réelle, et non selon un code sectoriel ou un mot-clé.

Illustration de l’analyse par IA : un cerveau, des graphiques et une courbe de croissance
Internet et tech · NLP

Chatbot NLP pour une planification centralisée des rendez-vous

3 000 heures de travail économisées par mois

Un chatbot de traitement du langage naturel pour un système centralisé de prise de rendez-vous, qui a automatisé le processus et réduit le nombre d’opérateurs nécessaires.

Illustration de profils de compétences de collaborateurs analysés et comparés
Internet et tech · NLP

Analyse des écarts de compétences par NLP pour une entreprise scientifique et technologique

~10 000 heures de travail économisées

Un outil NLP interactif qui évalue les compétences des collaborateurs, compare les profils de compétences et identifie les écarts entre les collaborateurs clés et leurs successeurs potentiels.

Illustration de l’analyse de données des réseaux sociaux pour le marketing
Médias et marketing · Machine learning

Analyse des réseaux sociaux pour les actions marketing d’une banque

Moins d’attrition la plupart des clients à risque conservés, selon le client

Un outil interactif qui analyse les données des réseaux sociaux pour révéler les centres d’intérêt, l’appartenance à des groupes sociaux et le profil démographique de l’audience, afin qu’une banque cible des offres qui fidélisent et réduisent l’attrition.

Pourquoi AI Superior

Une IA de niveau recherche, livrée avec la rigueur d’un éditeur de logiciels

Beaucoup de prestataires savent construire une démo. Faire fonctionner l’IA de manière fiable sur des données réelles, au cœur de vrais processus métier, exige une tout autre équipe. C’est ce que vous trouvez chez nous.

01

Des scientifiques, pas des généralistes

AI Superior a été fondée en 2019 par des chercheurs en IA, auteurs de publications et de brevets. Cette expertise irrigue toute l’équipe.

  • PhD57 %
  • MSc28 %
  • BSc15 %
Équipe par diplôme le plus élevé
02

Conçu pour aller en production

Chaque projet est sécurisé par étapes, avec une décision go/no-go à chaque jalon : le budget ne va qu’aux solutions validées sur vos données.

4× notre taux de réussite en proof of concept, comparé à la moyenne du marché
03

Une équipe complète dès le premier jour

Stratégie, modèles et logiciel sont conçus ensemble, sans passage de relais entre prestataires distincts.

  • Produit Product owner IA, business analyst, chef de projet
  • Data Data scientists, ingénieurs ML, analyste BI
  • Développement Ingénieurs logiciel, QA, DevOps
04

Vos données restent sous contrôle

Lorsque vos données ne doivent pas quitter votre organisation, nous nous appuyons sur des modèles privés auto-hébergés plutôt que sur des services d’IA tiers.

  • RGPD, entreprise allemande
  • LLM auto-hébergés
  • Méthodes transparentes
Notre équipe

Les experts derrière votre projet

Votre projet est piloté par des data scientists et des ingénieurs seniors issus de la recherche, épaulés par nos équipes produit et développement.

  • Dr. Sergey Sukhanov Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist

    Doctorat en machine learning, data scientist depuis 2013. Publications, brevets et plus de 30 cas d’usage d’IA mis en œuvre ; plusieurs distinctions de l’IEEE.

  • Dr. Ivan Tankoyeu Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer

    Doctorat en informatique. Distingué par l’IEEE GRSS Society, lauréat du Global AI Hackathon 2017, classé dans le TOP500 des data scientists sur Kaggle (2014).

  • Sergio Frayle, M.Sc. Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist

    Master en IA, reconnaissance de formes et imagerie numérique ; plus de 7 ans d’expérience en traitement d’images et en vision par ordinateur, avec publications.

  • Enrique Fernández, M.Sc. Enrique Fernández, M.Sc. Expert ML senior

    Master en robotique et mécatronique ; conçoit et déploie des solutions d’IA complexes, notamment en vision par ordinateur et en NLP.

  • Peter Luck, M.Sc. Peter Luck, M.Sc. Consultant IA

    Master en Business Engineering et informatique ; chef de produit et chef de projet pour des produits de machine learning.

Avis clients

Noté 5,0 par ceux pour qui nous développons

5,0
18 avis vérifiés sur Clutch
★★★★★
“J’apprécie leur approche, leur expertise et la qualité des informations qu’ils fournissent.”

Conseil en IA et en machine learning pour identifier les bons cas d’usage d’une entreprise de web design et de graphisme.

Darko Stefanovic CTO & Co-Founder, Qode Interactive Vérifié sur Clutch · Belgrade, Serbie
★★★★★
“Ce ne sont pas seulement d’excellents experts théoriques : ils livrent aussi, grâce à des compétences pratiques remarquables.”
Sven Bunge Managing Director, zeile sieben Témoignage client
★★★★★
“Dans l’ensemble, notre expérience avec AI Superior a été extrêmement positive, et nous en sommes très satisfaits.”

Développement d’un chatbot IA hautement spécialisé, doté d’une logique d’IA sur mesure, pour une fondation qui soutient les enfants et les jeunes adultes.

Carolina Milberg CEO, Stiftung GOLDKIND gGmbH Vérifié sur Clutch · Allemagne
Notre méthode

Un cycle de vie de projet IA éprouvé

Chaque étape se conclut par un résultat vérifiable. Vous ne vous engagez jamais dans l’étape suivante avant d’avoir vu la précédente fonctionner : périmètre, budget et risques restent sous votre contrôle.

  • Une estimation avant tout engagementVous connaissez le périmètre et les résultats attendus avant le début du développement.
  • Go/no-go après chaque étapeChaque étape se termine par un résultat vérifiable et une décision sur la suite.
  • Des risques communiqués ouvertementNous partageons risques et opportunités dès que l’analyse les fait apparaître.
Commencer par le cadrage
  1. Cadrage

    Nous analysons le problème métier avec vos équipes et définissons l’orientation de la solution.

    Vous obtenez : Périmètre, approche et estimation globale de l’effort et des résultats attendus

    Décision go / no-go
  2. Données et faisabilité

    Nous découvrons votre équipe et vos données, et vérifions si l’IA est le bon outil pour ce problème.

    Vous obtenez : Une évaluation des données et un verdict clair sur la faisabilité, avant tout développement

    Décision go / no-go
  3. Proof of concept / MVP

    Nous commençons petit, avec les données déjà disponibles, pour tester la solution en conditions réelles.

    Vous obtenez : Des résultats mesurés sur vos propres données et une base solide pour la décision d’investissement

    Décision go / no-go
  4. Intégration et passage à l’échelle

    Nous intégrons la solution à vos systèmes existants, affinons les modèles et les ajustons si nécessaire.

    Vous obtenez : Une solution opérationnelle au sein de vos processus, compatible avec vos données et vos systèmes

    Décision go / no-go
  5. Évaluation

    Ensemble, nous évaluons les résultats de la mise en œuvre et veillons à ce qu’ils soient correctement interprétés.

    Vous obtenez : Une vision claire de la valeur créée et des prochains axes d’amélioration

Cas d’usage par secteur

Des stratégies LLM pour votre secteur

Le bon cas d’usage dépend du langage, des documents et des clients de votre secteur.

Marketing et publicité

Des contenus qui parlent à votre audience et renforcent l’engagement.

  • Slogans de campagne
  • E-mails marketing convaincants
  • Messages sur mesure
Prix et distinctions

Classée parmi les meilleures entreprises d’IA

Distinguée par des prix internationaux et par des plateformes B2B indépendantes qui classent les entreprises selon des avis clients vérifiés.

  • Lauréat des Go Global Awards 2021, International Trade Council Lauréat des Go Global Awards 2021 · International Trade Council
  • Meilleur prestataire de services en data science et IA, Europe 2021, German Business Awards Meilleur prestataire de services en data science et IA, Europe 2021 · German Business Awards
  • Top entreprise d’intelligence artificielle 2023, Clutch Top entreprise d’intelligence artificielle 2023 · Clutch
  • Top entreprise de machine learning 2023, Clutch Top entreprise de machine learning 2023 · Clutch
  • Clutch Champion Automne 2023, Clutch Clutch Champion Automne 2023 · Clutch
  • Clutch Global Automne 2023, Clutch Clutch Global Automne 2023 · Clutch
  • Top entreprise BI et big data Allemagne 2023, Clutch Top entreprise BI et big data Allemagne 2023 · Clutch
  • Top entreprise de services informatiques Allemagne 2023, Clutch Top entreprise de services informatiques Allemagne 2023 · Clutch
  • Top entreprises d’intelligence artificielle 2023, TrueFirms Top entreprises d’intelligence artificielle 2023 · TrueFirms
  • Top entreprises de machine learning 2021, Techreviewer Top entreprises de machine learning 2021 · Techreviewer
  • Entreprises de services informatiques les plus évaluées Allemagne, The Manifest Entreprises de services informatiques les plus évaluées Allemagne · The Manifest
FAQ

Questions fréquentes

Une autre question ? Posez-la-nous directement.

Où les LLM peuvent-ils le plus aider notre entreprise ?

Généralement dans quatre domaines : l’analyse des données de marché et du sentiment client pour mieux décider, l’automatisation de tâches comme la synthèse et la traduction, la personnalisation des interactions client 24 h/24, et la production de contenus comme les campagnes e-mail et réseaux sociaux. La phase de conseil identifie ceux qui comptent le plus pour vous.

Comment traitez-vous les hallucinations ?

Les LLM peuvent produire des informations trompeuses ou fausses, et ce risque ne peut pas être entièrement exclu. Nous le réduisons en intégrant les considérations éthiques dès le départ : protection contre les biais et la désinformation, respect de la vie privée des utilisateurs, transparence du système et sécurité des données.

Comment vous assurez-vous que le modèle est sans biais ?

Nous constituons des données d’entraînement représentatives et diversifiées, identifions et éliminons activement les biais, impliquons des équipes pluridisciplinaires, et surveillons et affinons le modèle en continu selon les bonnes pratiques du secteur et des lignes directrices éthiques.

Le modèle peut-il refléter le ton de notre entreprise ?

Oui. L’entraînement sur des données propres à votre secteur et à votre activité apprend au modèle le contexte de votre domaine, et nous adaptons son vocabulaire, son ton et son style à l’identité de votre entreprise.

Les LLM peuvent-ils remplacer nos créateurs de contenu ou nos agents de service ?

Non. Ils automatisent des tâches, génèrent des premiers jets et assistent les clients, mais ils ne peuvent pas reproduire la créativité, l’empathie et le jugement humains. Les meilleurs résultats viennent de modèles qui épaulent vos équipes sur le travail routinier pendant qu’elles traitent les cas complexes.

L’entraînement d’un LLM prend-il beaucoup de temps ?

L’entraînement est gourmand en ressources, et sa durée dépend du matériel, du volume de données et de la complexité du modèle. Une partie de notre conseil consiste à choisir l’approche, par exemple utiliser ou adapter un modèle existant, qui atteint vos objectifs avec un investissement raisonnable.

Comment démarrer ?

Contactez-nous par e-mail ou via notre formulaire de contact. Nous prenons connaissance de vos besoins, vous guidons tout au long du processus et adaptons la solution à vos objectifs.

Lancer votre projet

Dites-nous ce que l’IA doit accomplir pour votre entreprise

Partagez quelques informations et notre équipe IA s’occupe du reste. Voici la suite :

  1. Nous étudions votre demande et vous répondons par e-mail.
  2. Un appel avec un expert IA pour comprendre votre problème, vos données et vos objectifs.
  3. Une recommandation claire : l’approche proposée et une première estimation.

Vous préférez choisir un créneau ?

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En envoyant ce formulaire, vous acceptez notre politique de confidentialité. Nous utilisons vos coordonnées uniquement pour répondre à votre demande.

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