Investir là où c’est rentable
Une stratégie fondée sur vos objectifs, vos données et votre infrastructure montre où les modèles de langage créent de la valeur, et où ils n’en créent pas.
Conseil en LLM · Du conseil à la livraison
Avant de miser sur un modèle de langage, vous devez savoir où il s’intègre, quel modèle utiliser et si vos données et vos systèmes peuvent le supporter. Nous évaluons vos données, interrogeons vos équipes et analysons votre infrastructure, puis traduisons ces constats en une stratégie et vous aidons à la mettre en œuvre.











Un bon conseil sur les modèles de langage est propre à vos données, à vos clients et à vos risques.
Une stratégie fondée sur vos objectifs, vos données et votre infrastructure montre où les modèles de langage créent de la valeur, et où ils n’en créent pas.
L’entraînement sur les données de votre secteur et l’adaptation du vocabulaire, du ton et du style garantissent des réponses pertinentes et fidèles à l’identité de votre entreprise.
Des garde-fous éthiques traitent les biais et la désinformation, et protègent la vie privée des utilisateurs, la transparence et la sécurité des données.
Conseil et ingénierie au sein d’une même équipe : la stratégie que nous recommandons est une stratégie que nous savons construire.
Nous examinons vos données et évaluons votre infrastructure actuelle pour déterminer sur quoi une solution LLM peut réellement s’appuyer.
Nous interrogeons vos équipes pour comprendre l’activité, ses processus et les tâches linguistiques qui la ralentissent.
Nous traduisons ces constats en une stratégie alignée sur vos objectifs métier, du premier cas d’usage à une adoption plus large.
Nous décidons avec vous si un modèle existant convient ou si un modèle adapté à vos besoins est la meilleure voie.
Nous exposons le modèle à des données propres à votre secteur et adaptons son vocabulaire, son ton et son style à votre entreprise.
Des données d’entraînement représentatives et diversifiées, une élimination active des biais, une revue pluridisciplinaire et une surveillance continue au regard de lignes directrices éthiques.
Nos ingénieurs conçoivent l’architecture, construisent le modèle, l’intègrent à vos workflows et le testent sur votre cas d’usage.
Surveillance, optimisation et résolution des incidents maintiennent l’efficacité du modèle à mesure que votre activité et la technologie évoluent.
Vous ne savez pas de quoi vous avez besoin ? Décrivez-nous le problème, nous vous recommanderons l’approche adaptée.
Parlons de votre projet
LLM interneaucune dépendance à des services LLM tiers
Un chatbot privé et hébergé, fondé sur un grand modèle de langage sur mesure, qui fournit à un cabinet de conseil des réponses accompagnées de leurs sources tout en lui laissant la maîtrise totale de ses données.
Lire l’étude de cas
1 semaine de travail d’analyste économisée par nouveau marché de niche
Une solution NLP de bout en bout qui permet aux fonds de private equity et de capital-risque de trouver et de regrouper les entreprises pertinentes selon leur activité réelle, et non selon un code sectoriel ou un mot-clé.
3 000 heures de travail économisées par mois
Un chatbot de traitement du langage naturel pour un système centralisé de prise de rendez-vous, qui a automatisé le processus et réduit le nombre d’opérateurs nécessaires.
~10 000 heures de travail économisées
Un outil NLP interactif qui évalue les compétences des collaborateurs, compare les profils de compétences et identifie les écarts entre les collaborateurs clés et leurs successeurs potentiels.
Moins d’attrition la plupart des clients à risque conservés, selon le client
Un outil interactif qui analyse les données des réseaux sociaux pour révéler les centres d’intérêt, l’appartenance à des groupes sociaux et le profil démographique de l’audience, afin qu’une banque cible des offres qui fidélisent et réduisent l’attrition.
Beaucoup de prestataires savent construire une démo. Faire fonctionner l’IA de manière fiable sur des données réelles, au cœur de vrais processus métier, exige une tout autre équipe. C’est ce que vous trouvez chez nous.
AI Superior a été fondée en 2019 par des chercheurs en IA, auteurs de publications et de brevets. Cette expertise irrigue toute l’équipe.
Chaque projet est sécurisé par étapes, avec une décision go/no-go à chaque jalon : le budget ne va qu’aux solutions validées sur vos données.
Stratégie, modèles et logiciel sont conçus ensemble, sans passage de relais entre prestataires distincts.
Lorsque vos données ne doivent pas quitter votre organisation, nous nous appuyons sur des modèles privés auto-hébergés plutôt que sur des services d’IA tiers.
Votre projet est piloté par des data scientists et des ingénieurs seniors issus de la recherche, épaulés par nos équipes produit et développement.
Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist Doctorat en machine learning, data scientist depuis 2013. Publications, brevets et plus de 30 cas d’usage d’IA mis en œuvre ; plusieurs distinctions de l’IEEE.
Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer Doctorat en informatique. Distingué par l’IEEE GRSS Society, lauréat du Global AI Hackathon 2017, classé dans le TOP500 des data scientists sur Kaggle (2014).
Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist Master en IA, reconnaissance de formes et imagerie numérique ; plus de 7 ans d’expérience en traitement d’images et en vision par ordinateur, avec publications.
Enrique Fernández, M.Sc. Expert ML senior Master en robotique et mécatronique ; conçoit et déploie des solutions d’IA complexes, notamment en vision par ordinateur et en NLP.
Peter Luck, M.Sc. Consultant IA Master en Business Engineering et informatique ; chef de produit et chef de projet pour des produits de machine learning.
“J’apprécie leur approche, leur expertise et la qualité des informations qu’ils fournissent.”
Conseil en IA et en machine learning pour identifier les bons cas d’usage d’une entreprise de web design et de graphisme.
“Ce ne sont pas seulement d’excellents experts théoriques : ils livrent aussi, grâce à des compétences pratiques remarquables.”
“Dans l’ensemble, notre expérience avec AI Superior a été extrêmement positive, et nous en sommes très satisfaits.”
Développement d’un chatbot IA hautement spécialisé, doté d’une logique d’IA sur mesure, pour une fondation qui soutient les enfants et les jeunes adultes.
Chaque étape se conclut par un résultat vérifiable. Vous ne vous engagez jamais dans l’étape suivante avant d’avoir vu la précédente fonctionner : périmètre, budget et risques restent sous votre contrôle.
Nous analysons le problème métier avec vos équipes et définissons l’orientation de la solution.
Vous obtenez : Périmètre, approche et estimation globale de l’effort et des résultats attendus
Nous découvrons votre équipe et vos données, et vérifions si l’IA est le bon outil pour ce problème.
Vous obtenez : Une évaluation des données et un verdict clair sur la faisabilité, avant tout développement
Nous commençons petit, avec les données déjà disponibles, pour tester la solution en conditions réelles.
Vous obtenez : Des résultats mesurés sur vos propres données et une base solide pour la décision d’investissement
Nous intégrons la solution à vos systèmes existants, affinons les modèles et les ajustons si nécessaire.
Vous obtenez : Une solution opérationnelle au sein de vos processus, compatible avec vos données et vos systèmes
Ensemble, nous évaluons les résultats de la mise en œuvre et veillons à ce qu’ils soient correctement interprétés.
Vous obtenez : Une vision claire de la valeur créée et des prochains axes d’amélioration
Le bon cas d’usage dépend du langage, des documents et des clients de votre secteur.
Des contenus qui parlent à votre audience et renforcent l’engagement.
Un soutien aux professionnels de santé dans un environnement complexe.
Une expérience d’achat davantage centrée sur le client.
Des décisions fondées sur les données et des réponses plus rapides aux clients.
Des délais de réponse plus courts et un support personnalisé 24 h/24.
Des parcours d’apprentissage qui s’adaptent aux forces et faiblesses de chacun.
Plus de temps pour le travail à forte valeur ajoutée grâce à un traitement plus rapide des documents.
Distinguée par des prix internationaux et par des plateformes B2B indépendantes qui classent les entreprises selon des avis clients vérifiés.
Lauréat des Go Global Awards 2021 · International Trade Council
Meilleur prestataire de services en data science et IA, Europe 2021 · German Business Awards
Top entreprise d’intelligence artificielle 2023 · Clutch
Top entreprise de machine learning 2023 · Clutch
Clutch Champion Automne 2023 · Clutch
Clutch Global Automne 2023 · Clutch
Top entreprise BI et big data Allemagne 2023 · Clutch
Top entreprise de services informatiques Allemagne 2023 · Clutch
Top entreprises d’intelligence artificielle 2023 · TrueFirms
Top entreprises de machine learning 2021 · Techreviewer
Entreprises de services informatiques les plus évaluées Allemagne · The Manifest Généralement dans quatre domaines : l’analyse des données de marché et du sentiment client pour mieux décider, l’automatisation de tâches comme la synthèse et la traduction, la personnalisation des interactions client 24 h/24, et la production de contenus comme les campagnes e-mail et réseaux sociaux. La phase de conseil identifie ceux qui comptent le plus pour vous.
Les LLM peuvent produire des informations trompeuses ou fausses, et ce risque ne peut pas être entièrement exclu. Nous le réduisons en intégrant les considérations éthiques dès le départ : protection contre les biais et la désinformation, respect de la vie privée des utilisateurs, transparence du système et sécurité des données.
Nous constituons des données d’entraînement représentatives et diversifiées, identifions et éliminons activement les biais, impliquons des équipes pluridisciplinaires, et surveillons et affinons le modèle en continu selon les bonnes pratiques du secteur et des lignes directrices éthiques.
Oui. L’entraînement sur des données propres à votre secteur et à votre activité apprend au modèle le contexte de votre domaine, et nous adaptons son vocabulaire, son ton et son style à l’identité de votre entreprise.
Non. Ils automatisent des tâches, génèrent des premiers jets et assistent les clients, mais ils ne peuvent pas reproduire la créativité, l’empathie et le jugement humains. Les meilleurs résultats viennent de modèles qui épaulent vos équipes sur le travail routinier pendant qu’elles traitent les cas complexes.
L’entraînement est gourmand en ressources, et sa durée dépend du matériel, du volume de données et de la complexité du modèle. Une partie de notre conseil consiste à choisir l’approche, par exemple utiliser ou adapter un modèle existant, qui atteint vos objectifs avec un investissement raisonnable.
Contactez-nous par e-mail ou via notre formulaire de contact. Nous prenons connaissance de vos besoins, vous guidons tout au long du processus et adaptons la solution à vos objectifs.
Partagez quelques informations et notre équipe IA s’occupe du reste. Voici la suite :
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