LLM-Beratung · Von der Beratung zur Umsetzung

LLM-Beratung und -Entwicklung mit einer Strategie, die sich umsetzen lässt

Bevor Sie sich für ein Sprachmodell entscheiden, müssen Sie wissen, wo es passt, welches Modell sich eignet und ob Ihre Daten und Systeme es tragen können. Wir bewerten Ihre Daten, befragen Ihre Teams und prüfen Ihre Infrastruktur. Aus den Ergebnissen entwickeln wir eine Strategie und helfen Ihnen, sie umzusetzen.

  • Klarheit, wo LLMs in Ihr Unternehmen passen
  • Modellwahl passend zu Ihren Daten und Zielen
  • Schutzmaßnahmen gegen Bias, Datenschutzrisiken und Halluzinationen
  • 57 % unseres Teams sind promoviert
  • Deutsches Unternehmen, Datenschutz nach DSGVO

Projekt besprechen

Siehe unsere Datenschutzerklärung.

Konzerne, Scale-ups und Non-Profits vertrauen uns

  • Boehringer Ingelheim
  • HUK-Coburg
  • World Vision
  • Finiata
  • zeile sieben
  • TVARIT
  • Digit AI
  • Spryfox
  • Cycled
  • Firnas Aero
  • nomads
Ihr Mehrwert

Was Ihnen LLM-Beratung bringt

Gute Beratung zu Sprachmodellen ist spezifisch für Ihre Daten, Ihre Kunden und Ihre Risiken.

Investitionen, wo sie sich lohnen

Eine Strategie auf Basis Ihrer Ziele, Daten und Infrastruktur zeigt, wo Sprachmodelle Mehrwert schaffen und wo nicht.

Ein Modell, das nach Ihnen klingt

Training auf Ihren Branchendaten und die Anpassung von Sprache, Tonalität und Stil halten die Antworten relevant und im Einklang mit Ihrer Unternehmensidentität.

Ergebnisse, denen Sie vertrauen können

Ethische Schutzmaßnahmen wirken Bias und Fehlinformationen entgegen und schützen Privatsphäre, Transparenz und Datensicherheit.

Was wir liefern

Wie wir beraten und umsetzen

Beratung und Engineering in einem Team. So ist die Strategie, die wir empfehlen, auch eine, die wir bauen können.

  1. 01

    Bewertung von Daten und Infrastruktur

    Wir prüfen Ihre Daten und bewerten Ihre aktuelle Infrastruktur, um zu sehen, worauf eine LLM-Lösung realistisch aufbauen kann.

  2. 02

    Stakeholder-Interviews

    Wir befragen Ihre Teams, um das Geschäft, seine Prozesse und die Stellen zu verstehen, an denen Sprachaufgaben es bremsen.

  3. 03

    LLM-Strategie

    Aus den Ergebnissen entwickeln wir eine Strategie, die auf Ihre Geschäftsziele ausgerichtet ist, vom ersten Anwendungsfall bis zur breiten Einführung.

  4. 04

    Modellauswahl oder -erstellung

    Wir entscheiden gemeinsam mit Ihnen, ob ein bestehendes Modell passt oder ein auf Ihren Bedarf zugeschnittenes Modell der bessere Weg ist.

  5. 05

    Anpassung an Ihr Unternehmen

    Wir trainieren das Modell mit branchenspezifischen Daten und passen Sprache, Tonalität und Stil an Ihr Unternehmen an.

  6. 06

    Framework für verantwortungsvolle KI

    Repräsentative, vielfältige Trainingsdaten, aktive Beseitigung von Bias, interdisziplinäre Prüfung und kontinuierliches Monitoring anhand ethischer Leitlinien.

  7. 07

    Entwicklung und Integration

    Unsere Engineers entwerfen die Architektur, entwickeln das Modell, integrieren es in Ihre Workflows und testen es an Ihrem Anwendungsfall.

  8. 08

    Wartung

    Monitoring, Optimierung und Fehlerbehebung halten das Modell wirksam, während sich Ihr Geschäft und die Technologie verändern.

Technologien, mit denen wir arbeiten
  • Python
  • TensorFlow
  • Scikit-learn
  • Pandas
  • Jupyter
  • Databricks
  • Kubernetes
  • AWS
  • Azure
  • Oracle
  • Grafana

Nicht sicher, was davon Sie brauchen? Beschreiben Sie das Problem, und wir empfehlen Ihnen den passenden Ansatz.

Projekt besprechen
Fallstudien

Ergebnisse, die wir für unsere Kunden erzielt haben

Alle Fallstudien
Chatbot-Webanwendung mit Gesprächsliste, einer Frage, der Antwort des Modells und einem ausklappbaren Quellenbereich
Warum AI Superior

KI auf Forschungsniveau, umgesetzt mit Produktdisziplin

Eine Demo bauen können viele Anbieter. Damit KI mit echten Daten in echten Geschäftsprozessen zuverlässig funktioniert, braucht es ein anderes Team. Genau das bekommen Sie bei uns.

01

Wissenschaftler statt Generalisten

AI Superior wurde 2019 von KI-Forschern mit Publikationen und Patenten gegründet. Diese Tiefe prägt das gesamte Team.

  • PhD57 %
  • MSc28 %
  • BSc15 %
Team nach höchstem Abschluss
02

Gebaut für den Produktivbetrieb

Wir reduzieren das Risiko jedes Projekts schrittweise, mit einer Go/No-Go-Entscheidung an jedem Meilenstein. So fließt Budget nur in Lösungen, die sich auf Ihren Daten bewährt haben.

4× unsere Erfolgsquote bei Proofs of Concept im Vergleich zum Marktdurchschnitt
03

Ein vollständiges Team ab Tag eins

Strategie, Modelle und Software entstehen gemeinsam, statt zwischen verschiedenen Dienstleistern weitergereicht zu werden.

  • Produkt KI-Product-Owner, Business Analyst, Projektmanager
  • Daten Data Scientists, ML Engineers, BI-Analyst
  • Entwicklung Softwareentwickler, QA, DevOps
04

Ihre Daten bleiben unter Kontrolle

Wenn Daten Ihr Unternehmen nicht verlassen dürfen, setzen wir auf private, selbst gehostete Modelle statt auf KI-Dienste von Drittanbietern.

  • DSGVO, deutsches Unternehmen
  • Selbst gehostete LLMs
  • Transparente Methoden
Unser Team

Die Experten hinter Ihrem Projekt

Ihr Projekt wird von erfahrenen Data Scientists und Engineers mit Forschungshintergrund geleitet, unterstützt von unseren Produkt- und Entwicklungsteams.

  • Dr. Sergey Sukhanov Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist

    Promotion in Machine Learning, Data Scientist seit 2013. Publikationen, Patente und über 30 umgesetzte KI-Use-Cases; mehrere IEEE-Auszeichnungen.

  • Dr. Ivan Tankoyeu Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer

    Promotion in Informatik. Ausgezeichnet von der IEEE GRSS Society, Gewinner des Global AI Hackathon 2017, TOP500 Data Scientist auf Kaggle (2014).

  • Sergio Frayle, M.Sc. Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist

    Master in KI, Mustererkennung und digitaler Bildverarbeitung; über 7 Jahre Erfahrung in Bildverarbeitung und Computer Vision, mit Publikationen.

  • Enrique Fernández, M.Sc. Enrique Fernández, M.Sc. Senior ML Expert

    Master in Robotik und Mechatronik; entwickelt und implementiert komplexe KI-Lösungen, insbesondere in Computer Vision und NLP.

  • Peter Luck, M.Sc. Peter Luck, M.Sc. KI-Berater

    Master in Wirtschaftsingenieurwesen und Informatik; Produkt- und Projektmanager für Machine-Learning-Produkte.

Kundenstimmen

Mit 5,0 bewertet von den Kunden, für die wir entwickeln

5,0
18 verifizierte Bewertungen auf Clutch
★★★★★
“Ich schätze ihre Herangehensweise, ihre Expertise und die Qualität der Informationen, die sie liefern.”

Beratung zu KI und Machine Learning, um die richtigen Use Cases für ein Webdesign- und Grafikunternehmen zu identifizieren.

Darko Stefanovic CTO & Co-Founder, Qode Interactive Verifiziert auf Clutch · Belgrad, Serbien
★★★★★
“Sie sind nicht nur hervorragende Experten in der Theorie, sondern überzeugen auch mit großartigen praktischen Fähigkeiten.”
Sven Bunge Geschäftsführer, zeile sieben Kundenstimme
★★★★★
“Insgesamt waren unsere Erfahrungen mit AI Superior äußerst positiv, und wir waren sehr zufrieden.”

Entwicklung eines hochspezialisierten KI-Chatbots mit individueller KI-Logik für eine Stiftung, die Kinder und junge Erwachsene unterstützt.

Carolina Milberg CEO, Stiftung GOLDKIND gGmbH Verifiziert auf Clutch · Deutschland
So arbeiten wir

Ein bewährter KI-Projektlebenszyklus

Jede Phase endet mit einem Ergebnis, das Sie prüfen können. Sie entscheiden sich erst für die nächste Phase, wenn die vorherige funktioniert. So behalten Sie Umfang, Budget und Risiko unter Kontrolle.

  • Erst schätzen, dann entscheidenSie kennen Umfang und erwartete Ergebnisse, bevor die Entwicklung beginnt.
  • Go/No-Go nach jeder PhaseJede Phase endet mit einem prüfbaren Ergebnis und einer Entscheidung über den nächsten Schritt.
  • Risiken offen kommuniziertWir teilen Risiken und Chancen, sobald die Analyse sie zeigt.
Mit der Discovery-Phase starten
  1. Discovery

    Gemeinsam mit Ihrem Team analysieren wir die geschäftliche Fragestellung und legen die Richtung der Lösung fest.

    Sie erhalten: Umfang, Vorgehen und eine erste Schätzung von Aufwand und erwarteten Ergebnissen

    Go/No-Go-Entscheidung
  2. Daten und Machbarkeit

    Wir lernen Ihr Team und Ihre Daten kennen und prüfen, ob KI das richtige Werkzeug für dieses Problem ist.

    Sie erhalten: Eine Datenbewertung und eine klare Aussage zur Machbarkeit, bevor die Entwicklung beginnt

    Go/No-Go-Entscheidung
  3. Proof of Concept / MVP

    Wir starten klein, mit den bereits vorhandenen Daten, und testen die Lösung in der Praxis.

    Sie erhalten: Messbare Ergebnisse auf Ihren eigenen Daten und eine Grundlage für die Investitionsentscheidung

    Go/No-Go-Entscheidung
  4. Integration und Skalierung

    Wir integrieren die Lösung in Ihre bestehenden Systeme, optimieren die Modelle und passen sie bei Bedarf an.

    Sie erhalten: Eine Lösung, die in Ihren Prozessen läuft und mit Ihren Daten und Systemen kompatibel ist

    Go/No-Go-Entscheidung
  5. Evaluierung

    Gemeinsam bewerten wir die Ergebnisse der Implementierung und stellen sicher, dass sie richtig interpretiert werden.

    Sie erhalten: Ein klares Bild des geschaffenen Mehrwerts und der nächsten Verbesserungspotenziale

Anwendungsfälle nach Branche

LLM-Strategien für Ihre Branche

Der richtige Anwendungsfall hängt von der Sprache, den Dokumenten und den Kunden Ihrer Branche ab.

Marketing und Werbung

Inhalte, die bei Ihrer Zielgruppe ankommen und das Engagement steigern.

  • Kampagnenslogans
  • Überzeugende Marketing-E-Mails
  • Zielgerichtete Botschaften
Auszeichnungen

Ausgezeichnet als eines der führenden KI-Unternehmen

Anerkannt von internationalen Wirtschaftspreisen und unabhängigen B2B-Plattformen, die Unternehmen auf Basis verifizierter Kundenbewertungen einstufen.

  • Gewinner der Go Global Awards 2021, International Trade Council Gewinner der Go Global Awards 2021 · International Trade Council
  • Bester Data-Science- und KI-Dienstleister, Europa 2021, German Business Awards Bester Data-Science- und KI-Dienstleister, Europa 2021 · German Business Awards
  • Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz 2023, Clutch Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz 2023 · Clutch
  • Top-Unternehmen für Machine Learning 2023, Clutch Top-Unternehmen für Machine Learning 2023 · Clutch
  • Clutch Champion Herbst 2023, Clutch Clutch Champion Herbst 2023 · Clutch
  • Clutch Global Herbst 2023, Clutch Clutch Global Herbst 2023 · Clutch
  • Top-Unternehmen für BI & Big Data Deutschland 2023, Clutch Top-Unternehmen für BI & Big Data Deutschland 2023 · Clutch
  • Top-Unternehmen für IT-Services Deutschland 2023, Clutch Top-Unternehmen für IT-Services Deutschland 2023 · Clutch
  • Top-KI-Unternehmen 2023, TrueFirms Top-KI-Unternehmen 2023 · TrueFirms
  • Top-Unternehmen für Machine Learning 2021, Techreviewer Top-Unternehmen für Machine Learning 2021 · Techreviewer
  • Meistbewertete IT-Dienstleister Deutschland, The Manifest Meistbewertete IT-Dienstleister Deutschland · The Manifest
FAQ

Häufig gestellte Fragen

Haben Sie eine andere Frage? Fragen Sie uns direkt.

Wo können LLMs unserem Unternehmen am meisten helfen?

Typischerweise in vier Bereichen: Analyse von Marktdaten und Kundenstimmung für bessere Entscheidungen, Automatisierung von Aufgaben wie Zusammenfassen und Übersetzen, Personalisierung von Kundeninteraktionen rund um die Uhr und Erstellung von Inhalten wie E-Mail- und Social-Media-Kampagnen. In der Beratungsphase ermitteln wir, welcher Bereich für Sie am wichtigsten ist.

Wie gehen Sie mit Halluzinationen um?

LLMs können irreführende oder falsche Informationen erzeugen, und das lässt sich nicht völlig ausschließen. Wir senken das Risiko, indem wir ethische Aspekte von Anfang an berücksichtigen: Schutz vor Bias und Fehlinformationen, Achtung der Privatsphäre, ein transparentes System und gewahrte Datensicherheit.

Wie stellen Sie sicher, dass das Modell unvoreingenommen ist?

Wir kuratieren repräsentative und vielfältige Trainingsdaten, identifizieren und beseitigen Bias aktiv, beziehen interdisziplinäre Teams ein und überwachen und verfeinern das Modell laufend anhand von Best Practices der Branche und ethischen Leitlinien.

Kann das Modell die Tonalität unseres Unternehmens wiedergeben?

Ja. Durch Training auf branchen- und unternehmensspezifischen Daten lernt das Modell den Kontext Ihres Fachgebiets, und wir passen Sprache, Tonalität und Stil an die Identität Ihres Unternehmens an.

Können LLMs unsere Content-Ersteller oder Servicemitarbeitenden ersetzen?

Nein. Sie automatisieren Aufgaben, erstellen Entwürfe und unterstützen Kunden, können aber menschliche Kreativität, Empathie und Urteilsvermögen nicht nachbilden. Die besten Ergebnisse entstehen, wenn Modelle Ihre Mitarbeitenden bei Routinearbeit unterstützen, während diese sich um komplexe Fälle kümmern.

Ist das Training eines LLM zeitaufwendig?

Training ist ressourcenintensiv, und die Dauer hängt von Hardware, Datenvolumen und Modellkomplexität ab. Teil unserer Beratung ist die Wahl des Ansatzes, etwa die Nutzung oder Anpassung eines bestehenden Modells, mit dem Sie Ihre Ziele bei vertretbarem Aufwand erreichen.

Wie fangen wir an?

Schreiben Sie uns per E-Mail oder über unser Kontaktformular. Wir lernen Ihren Bedarf kennen, begleiten Sie durch den Prozess und richten die Lösung auf Ihre Ziele aus.

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Teilen Sie uns ein paar Details mit, unser KI-Team übernimmt den Rest. So geht es weiter:

  1. Wir prüfen Ihre Anfrage und antworten per E-Mail.
  2. Ein Gespräch mit einem KI-Experten zu Ihrem Problem, Ihren Daten und Zielen.
  3. Eine klare Empfehlung: unser Lösungsansatz und eine erste Aufwandsschätzung.

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