Consultoría de LLM · Del consejo a la entrega

Servicios de consultoría y desarrollo de LLM con una estrategia que se puede ejecutar

Antes de apostar por un modelo de lenguaje, necesita saber dónde encaja, qué modelo utilizar y si sus datos y sistemas pueden sostenerlo. Evaluamos sus datos, entrevistamos a sus equipos y analizamos su infraestructura; después convertimos las conclusiones en una estrategia y le ayudamos a llevarla a la práctica.

  • Una visión clara de dónde encajan los LLM en su negocio
  • Elección del modelo según sus datos y objetivos
  • Salvaguardas frente a sesgos, riesgos de privacidad y alucinaciones
  • El 57% de nuestro equipo tiene un doctorado
  • Empresa alemana que trabaja conforme al RGPD

Hablemos de su proyecto

Consulte nuestra política de privacidad.

5,0 18 reseñas en Clutch Ganador de los Go Global Awards

Confían en nosotros grandes empresas, scale-ups y entidades sin ánimo de lucro

  • Boehringer Ingelheim
  • HUK-Coburg
  • World Vision
  • Siemens
  • Merck
  • Stiftung GOLDKIND
  • European Space Agency
  • Enaex
  • Serco
  • Finiata
  • zeile sieben
  • TVARIT
  • Digit AI
  • Spryfox
  • Cycled
  • Firnas Aero
  • nomads
Lo que usted gana

Lo que le aporta la consultoría de LLM

Un buen asesoramiento sobre modelos de lenguaje es específico para sus datos, sus clientes y sus riesgos.

Inversión donde resulta rentable

Una estrategia basada en sus objetivos, datos e infraestructura muestra dónde los modelos de lenguaje crean valor y dónde no.

Un modelo que habla como usted

Entrenar con datos de su sector y personalizar el lenguaje, el tono y el estilo mantiene las respuestas relevantes y alineadas con la identidad de su empresa.

Resultados en los que puede confiar

Las salvaguardas éticas abordan los sesgos y la desinformación y protegen la privacidad de los usuarios, la transparencia y la seguridad de los datos.

Lo que entregamos

Cómo asesoramos y ejecutamos

Consultoría e ingeniería en un mismo equipo, para que la estrategia que recomendamos sea una que podemos construir.

  1. 01

    Evaluación de datos e infraestructura

    Revisamos sus datos y evaluamos su infraestructura actual para ver sobre qué puede construirse de forma realista una solución LLM.

  2. 02

    Entrevistas con las partes interesadas

    Entrevistamos a sus equipos para entender el negocio, sus procesos y dónde las tareas lingüísticas lo ralentizan.

  3. 03

    Estrategia de LLM

    Convertimos las conclusiones en una estrategia alineada con sus objetivos de negocio, desde el primer caso de uso hasta una adopción más amplia.

  4. 04

    Selección o creación del modelo

    Decidimos con usted si encaja un modelo existente o si es mejor un modelo adaptado a sus necesidades.

  5. 05

    Adaptación a su negocio

    Exponemos el modelo a datos específicos de su sector y adaptamos su lenguaje, tono y estilo a su empresa.

  6. 06

    Marco de IA responsable

    Datos de entrenamiento representativos y diversos, eliminación activa de sesgos, revisión multidisciplinar y supervisión continua conforme a directrices éticas.

  7. 07

    Desarrollo e integración

    Nuestros ingenieros diseñan la arquitectura, construyen el modelo, lo integran en sus procesos y lo prueban en su caso de uso.

  8. 08

    Mantenimiento

    La supervisión, la optimización y la resolución de incidencias mantienen la eficacia del modelo a medida que cambian su negocio y la tecnología.

Tecnologías con las que trabajamos
  • Python
  • TensorFlow
  • Scikit-learn
  • Pandas
  • Jupyter
  • Databricks
  • Kubernetes
  • AWS
  • Azure
  • Oracle
  • Grafana

¿No está seguro de cuál necesita? Descríbanos el problema y le recomendaremos el enfoque.

Hablemos de su proyecto
Casos de éxito

Resultados que hemos logrado para nuestros clientes

Todos los casos de éxito
Aplicación web del chatbot con una lista de conversaciones, una pregunta, la respuesta del modelo y un panel desplegable de fuentes
Por qué AI Superior

IA con rigor científico, entregada como un producto

Muchos proveedores pueden construir una demo. Lo difícil es que la IA funcione de forma fiable con datos reales, dentro de procesos de negocio reales, y para eso hace falta otro tipo de equipo.

01

Un equipo de investigadores

AI Superior fue fundada en 2019 por investigadores en IA con artículos publicados y patentes, y todo el equipo trabaja con ese mismo rigor científico.

  • PhD57 %
  • MSc28 %
  • BSc15 %
Equipo por titulación más alta
02

Pensado para llegar a producción

Cada proyecto avanza por etapas, con una decisión de continuar o no en cada hito, para acotar el riesgo: el presupuesto solo va a enfoques que ya han funcionado con sus datos.

4× nuestra tasa de éxito en pruebas de concepto frente a la media del mercado
03

Un equipo completo desde el primer día

Un mismo equipo diseña la estrategia, los modelos y el software, así que nada se pierde en traspasos entre proveedores.

  • Producto AI product owner, analista de negocio, jefe de proyecto
  • Datos Científicos de datos, ingenieros de ML, analista de BI
  • Desarrollo Ingenieros de software, QA, DevOps
04

Sus datos, siempre bajo control

Cuando los datos no deben salir de su organización, trabajamos con modelos privados y autoalojados en lugar de servicios de IA de terceros.

  • RGPD, empresa alemana
  • LLM autoalojados
  • Métodos transparentes
Nuestro equipo

Los expertos detrás de su proyecto

Su proyecto lo dirigen científicos de datos e ingenieros sénior con trayectoria investigadora, con el apoyo de nuestros equipos de producto y desarrollo.

  • Dr. Ivan Tankoyeu Dr. Ivan Tankoyeu CEO

    Doctor en Informática. Reconocido por la IEEE GRSS Society, ganador del Global AI Hackathon 2017 y entre los 500 mejores científicos de datos de Kaggle (2014).

  • Dr. Sergey Sukhanov Dr. Sergey Sukhanov Advisor

    Doctor en Machine Learning, científico de datos desde 2013. Publicaciones, patentes y más de 30 casos de uso de IA implementados; varios premios del IEEE.

Opiniones de clientes

Valorados con 5,0 por nuestros clientes

5,0
18 reseñas verificadas en Clutch
★★★★★
“Valoro su enfoque, su experiencia y la calidad de la información que aportan.”

Consultoría en IA y machine learning para identificar los casos de uso adecuados para una empresa de diseño web y gráfico.

Darko Stefanovic CTO & Co-Founder, Qode Interactive Verificado en Clutch · Belgrado, Serbia
★★★★★
“No solo son grandes expertos en la teoría: también cumplen gracias a su excelente dominio práctico.”
Sven Bunge Managing Director, zeile sieben Testimonio de cliente
★★★★★
“En conjunto, nuestra experiencia con AI Superior ha sido extremadamente positiva y estamos muy satisfechos.”

Entregó un chatbot de IA altamente especializado, con lógica de IA a medida, para una fundación que apoya a niños y jóvenes.

Carolina Milberg CEO, Stiftung GOLDKIND gGmbH Verificado en Clutch · Alemania
Cómo trabajamos

Un proyecto de IA, etapa por etapa

Cada etapa termina con un resultado que usted puede comprobar, y solo decide sobre la siguiente después de ver funcionar la anterior. El alcance y el presupuesto siguen bajo su control.

  • Estimación antes del compromisoConoce el alcance y los resultados esperados antes de que empiece el desarrollo.
  • Decisión tras cada etapaCada etapa termina con un resultado verificable y una decisión sobre el siguiente paso.
  • Riesgos comunicados abiertamenteLe informamos de riesgos y oportunidades en cuanto el análisis los detecta.
Empezar por la fase de descubrimiento
  1. Descubrimiento

    Analizamos con su equipo el problema de negocio y decidimos hacia dónde debe ir la solución.

    Usted obtiene: Alcance, enfoque y una estimación general del esfuerzo y de los resultados esperados

    Decisión de continuar o no
  2. Datos y viabilidad

    Conocemos a su equipo y sus datos, y comprobamos si la IA es la herramienta adecuada para este problema.

    Usted obtiene: Una evaluación de los datos y un veredicto claro de viabilidad antes de empezar el desarrollo

    Decisión de continuar o no
  3. Prueba de concepto / MVP

    Empezamos en pequeño, con los datos ya disponibles, para probar la solución en la práctica.

    Usted obtiene: Resultados medidos con sus propios datos y una base para la decisión de inversión

    Decisión de continuar o no
  4. Integración y escalado

    Integramos la solución en sus sistemas existentes, afinamos los modelos y los ajustamos cuando es necesario.

    Usted obtiene: Una solución que funciona dentro de sus procesos, compatible con sus datos y sistemas

    Decisión de continuar o no
  5. Evaluación

    Revisamos los resultados con usted y nos aseguramos de que se interpretan correctamente.

    Usted obtiene: Qué ha aportado la solución y dónde conviene mejorar después

Casos de uso por sector

Estrategias de LLM para su sector

El caso de uso adecuado depende del lenguaje, los documentos y los clientes de su sector.

Marketing y publicidad

Contenidos que conectan con su audiencia y aumentan la interacción.

  • Eslóganes de campaña
  • Emails de marketing persuasivos
  • Mensajes a medida
Premios y reconocimientos

Entre las principales empresas de IA

Reconocidos por premios empresariales internacionales y por plataformas B2B independientes que clasifican a las empresas según reseñas verificadas de clientes.

  • Empresa líder en inteligencia artificial Alemania 2026, Clutch Empresa líder en inteligencia artificial Alemania 2026 · Clutch
  • Empresa líder en machine learning Alemania 2026, Clutch Empresa líder en machine learning Alemania 2026 · Clutch
  • Empresa líder en visión artificial Alemania 2026, Clutch Empresa líder en visión artificial Alemania 2026 · Clutch
  • Empresa líder en IA generativa Alemania 2026, Clutch Empresa líder en IA generativa Alemania 2026 · Clutch
  • Ganador de los Go Global Awards 2021, International Trade Council Ganador de los Go Global Awards 2021 · International Trade Council
  • Mejor proveedor de servicios de ciencia de datos e IA, Europa 2021, German Business Awards Mejor proveedor de servicios de ciencia de datos e IA, Europa 2021 · German Business Awards
  • Empresa líder en inteligencia artificial 2023, Clutch Empresa líder en inteligencia artificial 2023 · Clutch
  • Empresa líder en machine learning 2023, Clutch Empresa líder en machine learning 2023 · Clutch
  • Clutch Champion Otoño de 2023, Clutch Clutch Champion Otoño de 2023 · Clutch
  • Clutch Global Otoño de 2023, Clutch Clutch Global Otoño de 2023 · Clutch
  • Empresa líder en BI y big data Alemania 2023, Clutch Empresa líder en BI y big data Alemania 2023 · Clutch
  • Empresa líder en servicios de TI Alemania 2023, Clutch Empresa líder en servicios de TI Alemania 2023 · Clutch
  • Empresas líderes en inteligencia artificial 2023, TrueFirms Empresas líderes en inteligencia artificial 2023 · TrueFirms
  • Empresas líderes en machine learning 2021, Techreviewer Empresas líderes en machine learning 2021 · Techreviewer
  • Empresas de servicios de TI con más reseñas Alemania, The Manifest Empresas de servicios de TI con más reseñas Alemania · The Manifest
Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

¿Tiene otra pregunta? Consúltenos directamente.

¿Dónde pueden ayudar más los LLM a nuestra empresa?

Normalmente en cuatro áreas: analizar datos de mercado y el sentimiento de los clientes para decidir mejor, automatizar tareas como resúmenes y traducciones, personalizar la interacción con los clientes a cualquier hora y producir contenidos como campañas de email y redes sociales. La fase de consultoría identifica cuál de ellas es más importante para usted.

¿Cómo abordan las alucinaciones?

Los LLM pueden generar información engañosa o falsa, y esto no puede descartarse por completo. Reducimos el riesgo teniendo en cuenta las consideraciones éticas desde el principio: protegiéndonos frente a sesgos y desinformación, respetando la privacidad de los usuarios, manteniendo la transparencia del sistema y garantizando la seguridad de los datos.

¿Cómo se aseguran de que el modelo sea imparcial?

Seleccionamos datos de entrenamiento representativos y diversos, identificamos y eliminamos activamente los sesgos, implicamos a equipos multidisciplinares y supervisamos y perfeccionamos el modelo de forma continua conforme a las mejores prácticas del sector y a directrices éticas.

¿Puede el modelo reflejar la voz de nuestra empresa?

Sí. El entrenamiento con datos específicos de su sector y de su negocio enseña al modelo el contexto de su ámbito, y personalizamos su lenguaje, tono y estilo para que encajen con la identidad de su empresa.

¿Pueden los LLM sustituir a nuestros creadores de contenido o agentes de atención?

No. Automatizan tareas, generan borradores y atienden a los clientes, pero no pueden replicar la creatividad, la empatía y el criterio humanos. Los mejores resultados se obtienen con modelos que apoyan a sus equipos en el trabajo rutinario mientras ellos se ocupan de los casos complejos.

¿Entrenar un LLM lleva mucho tiempo?

El entrenamiento requiere muchos recursos, y el tiempo depende del hardware, el volumen de datos y la complejidad del modelo. Parte de nuestro asesoramiento consiste en elegir el enfoque, por ejemplo utilizar o adaptar un modelo existente, que cumpla sus objetivos con una inversión razonable.

¿Cómo empezamos?

Escríbanos por email o a través de nuestro formulario de contacto. Conocemos sus necesidades, le guiamos en el proceso y adaptamos la solución a sus objetivos.

Inicie su proyecto

Cuéntenos qué quiere que la IA haga por su empresa

Comparta algunos detalles y nuestro equipo de IA se encargará del resto. Estos son los siguientes pasos:

  1. Revisamos su solicitud y le respondemos por correo electrónico.
  2. Una llamada con un experto en IA para entender su problema, sus datos y sus objetivos.
  3. Una recomendación clara: el enfoque que proponemos y una estimación inicial.

Al enviar el formulario, acepta nuestra política de privacidad. Solo usamos sus datos para responder a su solicitud.

Hablemos de su proyecto