Des réponses précises et pertinentes
L’entraînement sur les données de votre domaine améliore la précision contextuelle, la personnalisation et la pertinence pour votre cas d’usage.
Fine-tuning de LLM · Adaptation à votre domaine
Services de fine-tuning de grands modèles de langage (LLM) : un modèle éprouvé, adapté à votre domaine
Vous n’avez pas toujours besoin d’un nouveau modèle. Le fine-tuning adapte un LLM pré-entraîné à votre domaine grâce à vos propres données : il fournit des réponses précises, tenant compte du contexte, avec moins de biais. Nous préparons le jeu de données, affinons et alignons le modèle, optimisons les hyperparamètres et mesurons le résultat avant la mise en production.
- Une précision propre à votre domaine, grâce à vos données
- Réduction des biais et résultats alignés
- Évalué par benchmark avant la mise en production
- 57 % de notre équipe est titulaire d’un doctorat
- Entreprise allemande, conforme au RGPD
Parlons de votre projet
5,0 18 avis sur Clutch Lauréat des Go Global Awards
Ils nous font confiance : grandes entreprises, scale-ups et organisations à but non lucratif
Ce que vous y gagnez
Ce que change le fine-tuning
Un modèle pré-entraîné connaît la langue. Le fine-tuning lui apprend votre domaine.
Des résultats plus équitables et alignés
Nous analysons et affinons les sorties pour réduire les biais et aligner les réponses sur les standards d’une IA éthique dans toutes les interactions.
Une utilisation efficace des ressources de calcul
L’optimisation des hyperparamètres améliore la généralisation, limite le surapprentissage et maîtrise les coûts de calcul.
Ce que nous livrons
Nos services de fine-tuning de LLM
Un fine-tuning de bout en bout, du jeu de données au modèle en fonctionnement dans vos applications.
- 01
Préparation de jeux de données sur mesure
Nous sélectionnons, prétraitons et enrichissons des jeux de données propres à votre domaine, pour que le modèle apprenne de données pertinentes et de qualité.
- 02
Fine-tuning de modèles pré-entraînés
Nous affinons des LLM pré-entraînés sur vos données propriétaires pour un meilleur traitement du langage de votre domaine, une meilleure analyse de sentiment et une précision accrue.
- 03
Optimisation des hyperparamètres
Nous ajustons systématiquement les hyperparamètres pour améliorer les performances, limiter le surapprentissage et réduire les coûts de calcul.
- 04
Réduction des biais et alignement
Nous examinons et affinons les sorties du modèle pour atténuer les biais et garantir des réponses équitables, conformes aux standards d’une IA éthique.
- 05
Évaluation et benchmarking
Nous testons les modèles affinés en conditions réelles et au regard des benchmarks du secteur pour leur précision, leur robustesse et leur fiabilité.
- 06
Déploiement et intégration
Nous intégrons le modèle affiné à vos applications et accompagnons son passage en production.
- 07
Surveillance et mises à jour
Nous surveillons les performances et mettons à jour le modèle avec de nouvelles données pour préserver sa précision et sa pertinence.
Les technologies que nous utilisons
- Python
- TensorFlow
- Scikit-learn
- Pandas
- Jupyter
- Databricks
- Kubernetes
- AWS
- Azure
- Oracle
- Grafana
Vous ne savez pas de quoi vous avez besoin ? Décrivez-nous le problème, nous vous recommanderons l’approche adaptée.
Parlons de votre projetÉtudes de cas
Toutes les études de casLes résultats obtenus pour nos clients
Services professionnels · IA générative, NLP
Chatbot LLM sur mesure avec références documentaires pour un cabinet de conseil
LLM interneaucune dépendance à des services LLM tiers
Un chatbot privé et hébergé, fondé sur un grand modèle de langage sur mesure, qui fournit à un cabinet de conseil des réponses accompagnées de leurs sources tout en lui laissant la maîtrise totale de ses données.
Lire l’étude de cas
Analyse des écarts de compétences par NLP pour une entreprise scientifique et technologique
~10 000 heures de travail économisées
Un outil NLP interactif qui évalue les compétences des collaborateurs, compare les profils de compétences et identifie les écarts entre les collaborateurs clés et leurs successeurs potentiels.
Extraction automatisée des informations de factures
25x plus rapide pour traiter les factures
Un service web qui extrait les données de différents types de factures. Il automatise la saisie pour un distributeur d’équipements multinational et lui fait gagner 850 heures de travail par mois.
Notation et matching des candidats pour une plateforme de recrutement en ligne
800 heures de notation par des experts économisées par mois
Notation automatique des candidats et matching candidat-entreprise pour une plateforme de recrutement en ligne, en remplacement de l’évaluation manuelle des compétences techniques.
Pourquoi AI Superior
Une IA de niveau recherche, livrée avec la rigueur d’un éditeur de logiciels
Une démo, beaucoup de prestataires savent la construire. Le plus difficile est de faire fonctionner l’IA de façon fiable sur des données réelles, dans de vrais processus métier, et cela demande un autre type d’équipe.
01
Une équipe issue de la recherche
AI Superior a été fondée en 2019 par des chercheurs en IA, auteurs de publications et de brevets, et toute l’équipe travaille avec la même exigence scientifique.
- PhD57 %
- MSc28 %
- BSc15 %
02
Conçu pour aller en production
Chaque projet avance par étapes pour limiter les risques, avec une décision go/no-go à chaque jalon : le budget ne va qu’aux approches qui ont fait leurs preuves sur vos données.
4× notre taux de réussite en proof of concept, comparé à la moyenne du marché
03
Une équipe complète dès le premier jour
Stratégie, modèles et logiciel sont conçus par une seule équipe, donc rien ne se perd dans les passages de relais entre prestataires.
- Produit Product owner IA, business analyst, chef de projet
- Data Data scientists, ingénieurs ML, analyste BI
- Développement Ingénieurs logiciel, QA, DevOps
04
Vos données restent sous contrôle
Lorsque vos données ne doivent pas quitter votre organisation, nous nous appuyons sur des modèles privés auto-hébergés plutôt que sur des services d’IA tiers.
- RGPD, entreprise allemande
- LLM auto-hébergés
- Méthodes transparentes
Notre équipe
Les experts derrière votre projet
Votre projet est piloté par des data scientists et des ingénieurs seniors issus de la recherche, épaulés par nos équipes produit et développement.
-
Dr. Ivan Tankoyeu CEO Doctorat en informatique. Distingué par l’IEEE GRSS Society, lauréat du Global AI Hackathon 2017, classé dans le TOP500 des data scientists sur Kaggle (2014).
-
Dr. Sergey Sukhanov Advisor Doctorat en machine learning, data scientist depuis 2013. Publications, brevets et plus de 30 cas d’usage d’IA mis en œuvre ; plusieurs distinctions de l’IEEE.
Avis clients
5,0 Noté 5,0 par ceux pour qui nous développons
18 avis vérifiés sur Clutch
“Dans l’ensemble, notre expérience avec AI Superior a été extrêmement positive, et nous en sommes très satisfaits.”
Développement d’un chatbot IA hautement spécialisé, doté d’une logique d’IA sur mesure, pour une fondation qui soutient les enfants et les jeunes adultes.
“AI Superior a répondu avec beaucoup d’attention à tous nos besoins et les a pris en compte dans le projet.”
Développement de modèles d’IA et d’un tableau de bord pour un programme pilote de détection de déchets sur des images de drones.
“Ce ne sont pas seulement d’excellents experts théoriques : ils livrent aussi, grâce à des compétences pratiques remarquables.”
Notre méthode
Un projet IA mené par étapes
Chaque étape se conclut par un résultat vérifiable, et vous ne décidez de la suivante qu’après avoir vu la précédente fonctionner. Vous gardez la main sur le périmètre et le budget.
- Une estimation avant tout engagementVous connaissez le périmètre et les résultats attendus avant le début du développement.
- Go/no-go après chaque étapeChaque étape se termine par un résultat vérifiable et une décision sur la suite.
- Des risques communiqués ouvertementNous partageons risques et opportunités dès que l’analyse les fait apparaître.
- Décision go / no-go
Cadrage
Nous analysons le problème métier avec vos équipes et définissons l’orientation de la solution.
Vous obtenez : Périmètre, approche et estimation globale de l’effort et des résultats attendus
- Décision go / no-go
Données et faisabilité
Nous découvrons votre équipe et vos données, et vérifions si l’IA est le bon outil pour ce problème.
Vous obtenez : Une évaluation des données et un verdict clair sur la faisabilité, avant tout développement
- Décision go / no-go
Proof of concept / MVP
Nous commençons petit, avec les données déjà disponibles, pour tester la solution en conditions réelles.
Vous obtenez : Des résultats mesurés sur vos propres données, de quoi décider en connaissance de cause s’il faut investir
- Décision go / no-go
Intégration et passage à l’échelle
Nous intégrons la solution à vos systèmes existants, affinons les modèles et les ajustons si nécessaire.
Vous obtenez : Une solution opérationnelle au sein de vos processus, compatible avec vos données et vos systèmes
-
Évaluation
Nous examinons les résultats avec vous et veillons à ce qu’ils soient correctement interprétés.
Vous obtenez : Ce que la solution a apporté et ce qu’il faut améliorer ensuite
Cas d’usage par secteur
Des LLM affinés par secteur
Le fine-tuning sur des données sectorielles rend un modèle généraliste utile pour un travail spécialisé.
Finance
Des modèles affinés pour l’analyse et les documents financiers.
- Détection de fraude
- Analyse de marché
- Trading automatisé
- Traitement de documents financiers
Santé
Des modèles affinés qui soutiennent cliniciens et patients.
- Aide à la décision clinique
- Transcription médicale
- Interaction automatisée avec les patients
E-commerce
Des modèles ajustés à votre catalogue et à vos clients.
- Recommandations de produits
- Assistants d’achat personnels
- Support client automatisé
Juridique
Des modèles affinés sur des documents réglementaires et juridiques.
- Analyse de contrats
- Automatisation de la recherche juridique
- Suivi de la conformité
Marketing et création de contenus
Des modèles qui écrivent avec le ton et dans le format dont vous avez besoin.
- Génération de contenus
- Personnalisation des textes publicitaires
- Optimisation pour les réseaux sociaux
Prix et distinctions
Classée parmi les meilleures entreprises d’IA
Distinguée par des prix internationaux et par des plateformes B2B indépendantes qui classent les entreprises selon des avis clients vérifiés.
-
Top entreprise d’intelligence artificielle Allemagne 2026 · Clutch -
Top entreprise de machine learning Allemagne 2026 · Clutch -
Top entreprise de vision par ordinateur Allemagne 2026 · Clutch -
Top entreprise d’IA générative Allemagne 2026 · Clutch -
Lauréat des Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
Meilleur prestataire de services en data science et IA, Europe 2021 · German Business Awards -
Top entreprise d’intelligence artificielle 2023 · Clutch -
Top entreprise de machine learning 2023 · Clutch -
Clutch Champion Automne 2023 · Clutch -
Clutch Global Automne 2023 · Clutch -
Top entreprise BI et big data Allemagne 2023 · Clutch -
Top entreprise de services informatiques Allemagne 2023 · Clutch -
Top entreprises d’intelligence artificielle 2023 · TrueFirms -
Top entreprises de machine learning 2021 · Techreviewer -
Entreprises de services informatiques les plus évaluées Allemagne · The Manifest
Faut-il affiner un modèle existant ou en construire un nouveau ?
Si un modèle pré-entraîné maîtrise bien la langue mais manque de connaissances sur votre domaine, le fine-tuning avec vos données est généralement la voie la plus efficace. Si vous avez besoin d’un contrôle total sur le modèle lui-même, nous proposons aussi la création de LLM sur mesure.
Quels sont les avantages du fine-tuning ?
Une meilleure précision dans votre domaine, des réponses plus pertinentes et personnalisées, moins de biais dans les contenus générés et un modèle plus efficace pour votre cas d’usage.
De quelles données avons-nous besoin ?
De données propres à votre domaine qui reflètent votre cas d’usage, comme des documents réglementaires, de la documentation technique ou des interactions client, et de données linguistiques variées si vous avez besoin de résultats multilingues. Nous les sélectionnons, les nettoyons et les enrichissons avec vous.
Le fine-tuning peut-il être adapté à notre secteur ?
Oui. Nous adaptons le processus de fine-tuning aux exigences de votre secteur et à vos objectifs métier.
Nos données sont-elles sécurisées pendant le fine-tuning ?
Nous utilisons le chiffrement, des contrôles d’accès et des mesures de conformité pour protéger vos jeux de données propriétaires.
Combien coûte le fine-tuning d’un LLM ?
Cela dépend de la complexité des données, de la taille du modèle et des besoins en calcul. Nous préparons un plan de fine-tuning et une estimation dès que nous connaissons vos besoins.
Comment démarrer ?
Contactez-nous pour parler de vos besoins en fine-tuning. Nous vous proposerons une stratégie sur mesure pour affiner et déployer votre modèle.
Lancer votre projet
Dites-nous ce que l’IA doit accomplir pour votre entreprise
Partagez quelques informations et notre équipe IA s’occupe du reste. Voici la suite :
- Nous étudions votre demande et vous répondons par e-mail.
- Un appel avec un expert IA pour comprendre votre problème, vos données et vos objectifs.
- Une recommandation claire : l’approche proposée et une première estimation.