Des estimations fondées sur les données
Des modèles entraînés sur de grands jeux de données de marché estiment le prix des biens et montrent quels paramètres déterminent leur valeur.
Secteurs · Immobilier
L’intelligence artificielle dans l’immobilier : de meilleures données pour chaque transaction
L’IA prend en charge le plus lourd des transactions immobilières : données complexes, conformité, formalités administratives, recherche du bon bien et gestion des offres. Nous construisons des modèles qui estiment le prix des biens, suivent l’évolution du marché et analysent les zones urbaines, pour que vos équipes et vos clients décident sur la base de meilleures données.
- Estimation automatisée du prix des biens
- Des signaux précoces sur les évolutions du marché
- Des analyses de zones à partir des plans de ville
- 57 % de notre équipe est titulaire d’un doctorat
- Entreprise allemande, conforme au RGPD
Parlons de votre projet
5,0 18 avis sur Clutch Lauréat des Go Global Awards
Ils nous font confiance : grandes entreprises, scale-ups et organisations à but non lucratif
Ce que vous y gagnez
Ce que l’IA change dans l’immobilier
Plus de données et de meilleures conditions pour vos clients, avec des transactions plus rapides et plus simples.
Des opportunités repérées plus tôt
Le suivi du marché signale les évolutions significatives et les biens sous-évalués, pour que vous puissiez réagir avant les autres acteurs du marché.
Des transactions plus rapides
Automatiser le travail sur les données, les contrôles de conformité et les formalités rend les transactions plus rapides et plus transparentes.
Ce que nous livrons
Des solutions d’IA pour les acteurs de l’immobilier
Les cas d’usage de l’IA les plus fréquents dans l’immobilier, appuyés sur des projets que nous avons réalisés.
- 01
Estimation du prix des biens
Des modèles de deep learning estiment le prix de biens résidentiels et commerciaux à partir de leurs caractéristiques, du terrain, des équipements et de l’emplacement, et montrent la contribution de chaque paramètre.
- 02
Prévision des évolutions du marché
Un suivi qui capte la dynamique des prix selon les types de biens, anticipe les mouvements du marché et vous alerte en cas de changement significatif.
- 03
Analyse des zones urbaines
La segmentation sémantique des plans de ville classe routes, logements, infrastructures, espaces verts et terrains libres, et suit leur évolution dans le temps pour étayer la tarification par zone.
- 04
Identification de prospects qualifiés
Analyse du comportement et des préférences des clients pour identifier les prospects les plus susceptibles de conclure une transaction.
- 05
Recherche de biens
Une recherche et des recommandations qui associent les biens à ce que chaque acheteur ou locataire recherche réellement.
- 06
Amélioration des processus et sécurité
Une IA qui fluidifie les étapes chargées en documents, comme les contrôles de conformité et les formalités, et contribue à sécuriser l’ensemble de la transaction.
Vous ne savez pas de quoi vous avez besoin ? Décrivez-nous le problème, nous vous recommanderons l’approche adaptée.
Parlons de votre projetÉtudes de cas
Toutes les études de casLes résultats obtenus pour nos clients
Immobilier · Vision par ordinateur, Deep learning, Machine learning
Segmentation de cartes pour évaluer le prix des zones urbaines sur une plateforme immobilière
5 classesd’occupation du sol cartographiées pixel par pixel
Un système de deep learning qui segmente les cartes d’une ville, les compare à des cartes historiques et suit l’évolution des terrains disponibles pour aider à évaluer le prix des zones urbaines.
Lire l’étude de cas
Estimation des prix immobiliers et prédiction du marché
1M+ biens immobiliers analysés pour entraîner le modèle
Un outil de machine learning qui estime le prix des biens, suit les tendances du marché et repère les offres intéressantes. Il a guidé environ 20 millions d’euros d’investissements immobiliers.
Détection et segmentation de toitures pour une entreprise d’énergie solaire
Automatisé détection des toits et segmentation des pans de toiture
Des modèles de deep learning qui détectent les toits résidentiels sur des images satellite, les segmentent en pans distincts et estiment la surface et les dimensions de chacun, pour planifier efficacement les installations de panneaux solaires.
Détection de déchets par drone et planification de la collecte
25x plus rapide pour détecter les déchets, avec des coûts globaux divisés par deux
Un système de vision par ordinateur qui détecte les déchets sur des images de drone couvrant environ mille kilomètres carrés de littoral, avec une application SIG pour planifier et suivre la collecte.
Pourquoi AI Superior
Une IA de niveau recherche, livrée avec la rigueur d’un éditeur de logiciels
Une démo, beaucoup de prestataires savent la construire. Le plus difficile est de faire fonctionner l’IA de façon fiable sur des données réelles, dans de vrais processus métier, et cela demande un autre type d’équipe.
01
Une équipe issue de la recherche
AI Superior a été fondée en 2019 par des chercheurs en IA, auteurs de publications et de brevets, et toute l’équipe travaille avec la même exigence scientifique.
- PhD57 %
- MSc28 %
- BSc15 %
02
Conçu pour aller en production
Chaque projet avance par étapes pour limiter les risques, avec une décision go/no-go à chaque jalon : le budget ne va qu’aux approches qui ont fait leurs preuves sur vos données.
4× notre taux de réussite en proof of concept, comparé à la moyenne du marché
03
Une équipe complète dès le premier jour
Stratégie, modèles et logiciel sont conçus par une seule équipe, donc rien ne se perd dans les passages de relais entre prestataires.
- Produit Product owner IA, business analyst, chef de projet
- Data Data scientists, ingénieurs ML, analyste BI
- Développement Ingénieurs logiciel, QA, DevOps
04
Vos données restent sous contrôle
Lorsque vos données ne doivent pas quitter votre organisation, nous nous appuyons sur des modèles privés auto-hébergés plutôt que sur des services d’IA tiers.
- RGPD, entreprise allemande
- LLM auto-hébergés
- Méthodes transparentes
Notre équipe
Les experts derrière votre projet
Votre projet est piloté par des data scientists et des ingénieurs seniors issus de la recherche, épaulés par nos équipes produit et développement.
-
Dr. Ivan Tankoyeu CEO Doctorat en informatique. Distingué par l’IEEE GRSS Society, lauréat du Global AI Hackathon 2017, classé dans le TOP500 des data scientists sur Kaggle (2014).
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Dr. Sergey Sukhanov Advisor Doctorat en machine learning, data scientist depuis 2013. Publications, brevets et plus de 30 cas d’usage d’IA mis en œuvre ; plusieurs distinctions de l’IEEE.
Avis clients
5,0 Noté 5,0 par ceux pour qui nous développons
18 avis vérifiés sur Clutch
“J’apprécie leur approche, leur expertise et la qualité des informations qu’ils fournissent.”
Conseil en IA et en machine learning pour identifier les bons cas d’usage d’une entreprise de web design et de graphisme.
“Ce ne sont pas seulement d’excellents experts théoriques : ils livrent aussi, grâce à des compétences pratiques remarquables.”
“Ils ont mené à bien chaque volet du projet et ont dépassé nos attentes.”
Développement d’un modèle d’IA qui analyse les toitures de bâtiments résidentiels et commerciaux, collecte et annotation des données comprises. Tous les livrables clés ont été remis dans les délais.
Notre méthode
Un projet IA mené par étapes
Chaque étape se conclut par un résultat vérifiable, et vous ne décidez de la suivante qu’après avoir vu la précédente fonctionner. Vous gardez la main sur le périmètre et le budget.
- Une estimation avant tout engagementVous connaissez le périmètre et les résultats attendus avant le début du développement.
- Go/no-go après chaque étapeChaque étape se termine par un résultat vérifiable et une décision sur la suite.
- Des risques communiqués ouvertementNous partageons risques et opportunités dès que l’analyse les fait apparaître.
- Décision go / no-go
Cadrage
Nous analysons le problème métier avec vos équipes et définissons l’orientation de la solution.
Vous obtenez : Périmètre, approche et estimation globale de l’effort et des résultats attendus
- Décision go / no-go
Données et faisabilité
Nous découvrons votre équipe et vos données, et vérifions si l’IA est le bon outil pour ce problème.
Vous obtenez : Une évaluation des données et un verdict clair sur la faisabilité, avant tout développement
- Décision go / no-go
Proof of concept / MVP
Nous commençons petit, avec les données déjà disponibles, pour tester la solution en conditions réelles.
Vous obtenez : Des résultats mesurés sur vos propres données, de quoi décider en connaissance de cause s’il faut investir
- Décision go / no-go
Intégration et passage à l’échelle
Nous intégrons la solution à vos systèmes existants, affinons les modèles et les ajustons si nécessaire.
Vous obtenez : Une solution opérationnelle au sein de vos processus, compatible avec vos données et vos systèmes
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Évaluation
Nous examinons les résultats avec vous et veillons à ce qu’ils soient correctement interprétés.
Vous obtenez : Ce que la solution a apporté et ce qu’il faut améliorer ensuite
Prix et distinctions
Classée parmi les meilleures entreprises d’IA
Distinguée par des prix internationaux et par des plateformes B2B indépendantes qui classent les entreprises selon des avis clients vérifiés.
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Top entreprise d’intelligence artificielle Allemagne 2026 · Clutch -
Top entreprise de machine learning Allemagne 2026 · Clutch -
Top entreprise de vision par ordinateur Allemagne 2026 · Clutch -
Top entreprise d’IA générative Allemagne 2026 · Clutch -
Lauréat des Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
Meilleur prestataire de services en data science et IA, Europe 2021 · German Business Awards -
Top entreprise d’intelligence artificielle 2023 · Clutch -
Top entreprise de machine learning 2023 · Clutch -
Clutch Champion Automne 2023 · Clutch -
Clutch Global Automne 2023 · Clutch -
Top entreprise BI et big data Allemagne 2023 · Clutch -
Top entreprise de services informatiques Allemagne 2023 · Clutch -
Top entreprises d’intelligence artificielle 2023 · TrueFirms -
Top entreprises de machine learning 2021 · Techreviewer -
Entreprises de services informatiques les plus évaluées Allemagne · The Manifest
Quelle précision peut atteindre l’estimation automatisée des biens ?
Cela dépend des données. Pour une société immobilière opérant sur le marché allemand, nous avons construit un pipeline de collecte couvrant plus d’un million de biens et entraîné un modèle de deep learning sur ces données. Le client s’est appuyé sur ses enseignements pour réaliser environ 20 millions d’euros d’investissements immobiliers au rendement positif.
Un modèle d’estimation fonctionne-t-il hors d’Allemagne ?
L’approche est transposable à d’autres marchés. Un projet similaire a été mené pour le marché suisse.
L’IA peut-elle évaluer la valeur d’une zone entière plutôt que d’un seul bien ?
Oui. Pour une plateforme immobilière en ligne, nous avons utilisé la segmentation sémantique pour analyser des plans de ville, y compris des cartes historiques de différentes années, afin de suivre les terrains libres disponibles pour l’aménagement et d’étayer l’estimation des prix par zone urbaine.
Par où une entreprise immobilière doit-elle commencer avec l’IA ?
En général, par le cas d’usage le plus proche du chiffre d’affaires : estimation du prix des biens, identification de prospects ou recherche de biens. Nous évaluons d’abord vos données et vos processus, puis suivons un cycle de vie de projet par étapes, avec des critères de qualité à chaque phase.
Lancer votre projet
Dites-nous ce que l’IA doit accomplir pour votre entreprise
Partagez quelques informations et notre équipe IA s’occupe du reste. Voici la suite :
- Nous étudions votre demande et vous répondons par e-mail.
- Un appel avec un expert IA pour comprendre votre problème, vos données et vos objectifs.
- Une recommandation claire : l’approche proposée et une première estimation.