Le défi
Une entreprise d’énergie solaire voulait simplifier l’analyse des toits résidentiels en vue d’y installer des panneaux solaires. Ses méthodes manuelles prenaient du temps : il lui fallait une alternative automatisée, précise et fiable.
Le système devait identifier automatiquement les contours des toits et découper chaque toit en zones distinctes, avec des mesures précises pour chaque pan de toiture, un point essentiel pour décider où placer les panneaux solaires.
Notre solution
Nous avons bâti la solution sur des modèles de deep learning entraînés sur des images satellite fournies par Eagleview, dans lesquelles les toits résidentiels avaient été annotés avec précision. La détection et la segmentation des pans de toiture atteignent ainsi une grande précision.
À partir d’une image satellite, la solution renvoie le contour du toit et le détail de ses différents pans, et estime la surface et les dimensions de chaque segment. Elle fonctionne sur les nombreux types de toits résidentiels et styles architecturaux rencontrés selon les régions.
- Annotation précise des toits résidentiels sur les images satellite Eagleview pour l’entraînement des modèles
- Contours au pixel près de l’ensemble du toit sur chaque image
- Liste des pans de toiture distincts avec leurs contours au pixel près
- Estimation de la surface et des dimensions de chaque segment de toiture
Le résultat
L’automatisation de la détection, de la segmentation et de la mesure des toits fait gagner à l’entreprise beaucoup de temps et de ressources. Elle peut désormais planifier efficacement ses installations de panneaux solaires sur les toits résidentiels, en maximisant la production d’énergie et en maîtrisant les coûts d’installation.
