IA générative · Intégration dans vos opérations

Services d’intégration de l’IA générative, sécurisée, surveillée et intégrée à vos workflows

Nous connectons l’IA générative aux systèmes que votre entreprise utilise déjà : pipelines de données, workflows documentaires, canaux clients et infrastructure cloud. Nous visons des résultats fiables, un déploiement sécurisé et le respect des règles de protection des données, pour que les modèles fassent partie des opérations quotidiennes et ne restent pas une expérience à part.

  • L’IA générative intégrée à vos workflows existants
  • Déploiement sécurisé avec surveillance en temps réel
  • Une infrastructure cloud qui évolue avec la demande
  • 57 % de notre équipe est titulaire d’un doctorat
  • Entreprise allemande, conforme au RGPD

Parlons de votre projet

Consultez notre politique de confidentialité.

5,0 18 avis sur Clutch Lauréat des Go Global Awards

Ils nous font confiance : grandes entreprises, scale-ups et organisations à but non lucratif

  • Boehringer Ingelheim
  • HUK-Coburg
  • World Vision
  • Finiata
  • zeile sieben
  • TVARIT
  • Digit AI
  • Spryfox
  • Cycled
  • Firnas Aero
  • nomads
Ce que vous y gagnez

Ce que vous apporte une IA générative bien intégrée

C’est l’intégration qui décide si l’IA générative sert au quotidien ou reste une démo.

De nouvelles capacités dans vos processus existants

Automatisez la création de documents, personnalisez votre marketing et générez des analyses directement dans les workflows que vos équipes utilisent déjà.

Des résultats précis, sécurisés et conformes

Déploiement sécurisé des modèles, surveillance en temps réel et conformité à la protection des données, avec réduction des biais et transparence : les résultats sont fiables et les données des utilisateurs restent protégées.

Des solutions évolutives et adaptables

Des modèles intégrés à l’infrastructure cloud, optimisés pour le traitement en temps réel et affinés en continu à mesure que vos besoins évoluent.

Ce que nous livrons

Nos compétences en intégration d’IA générative

Ce que nous construisons et connectons, et comment nous en garantissons la sécurité et la scalabilité en production.

  1. 01

    Développement et déploiement de modèles

    Nous construisons, intégrons et optimisons des modèles génératifs pour vos applications métier spécifiques.

  2. 02

    Génération de langage naturel

    Rapports automatisés, réponses de chat et textes marketing générés à partir de vos données.

  3. 03

    Chatbots et assistants virtuels

    Des agents conversationnels qui automatisent le support client et les interactions avec les utilisateurs.

  4. 04

    Traitement intelligent des documents

    Des outils d’automatisation qui génèrent, modifient et organisent vos documents d’entreprise.

  5. 05

    Synthèse de données, reporting et aide à la décision

    Des outils qui génèrent rapports, synthèses et prévisions fondées sur les données, et une aide à la décision qui les transforme en enseignements métier.

  6. 06

    Génération de code par IA

    Des modèles génératifs qui automatisent des tâches de développement logiciel, notamment les suggestions et optimisations de code.

  7. 07

    Personnalisation à partir de données en temps réel

    Des modèles qui génèrent contenus, recommandations et interactions personnalisés à partir de données en direct.

  8. 08

    Synthèse d’images et de vidéos

    Génération de contenus visuels pour les équipes marketing et design.

  9. 09

    Déploiement sécurisé et surveillance

    Nous déployons les modèles en toute sécurité, les surveillons en continu et assurons leur conformité aux lois sur la protection des données.

  10. 10

    Infrastructure IA évolutive

    Des plateformes cloud conçues pour la croissance : la solution s’étend sans heurts à mesure que l’usage augmente.

Les technologies que nous utilisons
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • PySpark
  • Hadoop

Vous ne savez pas de quoi vous avez besoin ? Décrivez-nous le problème, nous vous recommanderons l’approche adaptée.

Parlons de votre projet
Études de cas

Les résultats obtenus pour nos clients

Toutes les études de cas
Application web du chatbot montrant une liste de conversations, une question, la réponse du modèle et un panneau Sources dépliable
Pourquoi AI Superior

Une IA de niveau recherche, livrée avec la rigueur d’un éditeur de logiciels

Beaucoup de prestataires savent construire une démo. Faire fonctionner l’IA de manière fiable sur des données réelles, au cœur de vrais processus métier, exige une tout autre équipe. C’est ce que vous trouvez chez nous.

01

Des scientifiques, pas des généralistes

AI Superior a été fondée en 2019 par des chercheurs en IA, auteurs de publications et de brevets. Cette expertise irrigue toute l’équipe.

  • PhD57 %
  • MSc28 %
  • BSc15 %
Équipe par diplôme le plus élevé
02

Conçu pour aller en production

Chaque projet est sécurisé par étapes, avec une décision go/no-go à chaque jalon : le budget ne va qu’aux solutions validées sur vos données.

4× notre taux de réussite en proof of concept, comparé à la moyenne du marché
03

Une équipe complète dès le premier jour

Stratégie, modèles et logiciel sont conçus ensemble, sans passage de relais entre prestataires distincts.

  • Produit Product owner IA, business analyst, chef de projet
  • Data Data scientists, ingénieurs ML, analyste BI
  • Développement Ingénieurs logiciel, QA, DevOps
04

Vos données restent sous contrôle

Lorsque vos données ne doivent pas quitter votre organisation, nous nous appuyons sur des modèles privés auto-hébergés plutôt que sur des services d’IA tiers.

  • RGPD, entreprise allemande
  • LLM auto-hébergés
  • Méthodes transparentes
Notre équipe

Les experts derrière votre projet

Votre projet est piloté par des data scientists et des ingénieurs seniors issus de la recherche, épaulés par nos équipes produit et développement.

  • Dr. Sergey Sukhanov Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist

    Doctorat en machine learning, data scientist depuis 2013. Publications, brevets et plus de 30 cas d’usage d’IA mis en œuvre ; plusieurs distinctions de l’IEEE.

  • Dr. Ivan Tankoyeu Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer

    Doctorat en informatique. Distingué par l’IEEE GRSS Society, lauréat du Global AI Hackathon 2017, classé dans le TOP500 des data scientists sur Kaggle (2014).

  • Sergio Frayle, M.Sc. Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist

    Master en IA, reconnaissance de formes et imagerie numérique ; plus de 7 ans d’expérience en traitement d’images et en vision par ordinateur, avec publications.

  • Enrique Fernández, M.Sc. Enrique Fernández, M.Sc. Expert ML senior

    Master en robotique et mécatronique ; conçoit et déploie des solutions d’IA complexes, notamment en vision par ordinateur et en NLP.

  • Peter Luck, M.Sc. Peter Luck, M.Sc. Consultant IA

    Master en Business Engineering et informatique ; chef de produit et chef de projet pour des produits de machine learning.

Avis clients

Noté 5,0 par ceux pour qui nous développons

5,0
18 avis vérifiés sur Clutch
★★★★★
“Dans l’ensemble, notre expérience avec AI Superior a été extrêmement positive, et nous en sommes très satisfaits.”

Développement d’un chatbot IA hautement spécialisé, doté d’une logique d’IA sur mesure, pour une fondation qui soutient les enfants et les jeunes adultes.

Carolina Milberg CEO, Stiftung GOLDKIND gGmbH Vérifié sur Clutch · Allemagne
★★★★★
“AI Superior a fait preuve d’un réel engagement pour nous livrer des solutions de grande qualité.”

Amélioration et maintenance de l’infrastructure de données d’une société de solutions de crédit : pipelines de données, modèles de ML et rapports sur mesure.

Anna Kozłowska CEO, Finiata Vérifié sur Clutch · Berlin, Allemagne
★★★★★
“Je serais plus qu’heureux d’expliquer à qui veut l’entendre à quel point vous êtes des rock stars.”
Fadi Jawdat Al-Hindi Senior Partner & Board Member, Digit AI Témoignage client
Notre méthode

Un cycle de vie de projet IA éprouvé

Chaque étape se conclut par un résultat vérifiable. Vous ne vous engagez jamais dans l’étape suivante avant d’avoir vu la précédente fonctionner : périmètre, budget et risques restent sous votre contrôle.

  • Une estimation avant tout engagementVous connaissez le périmètre et les résultats attendus avant le début du développement.
  • Go/no-go après chaque étapeChaque étape se termine par un résultat vérifiable et une décision sur la suite.
  • Des risques communiqués ouvertementNous partageons risques et opportunités dès que l’analyse les fait apparaître.
Commencer par le cadrage
  1. Cadrage

    Nous analysons le problème métier avec vos équipes et définissons l’orientation de la solution.

    Vous obtenez : Périmètre, approche et estimation globale de l’effort et des résultats attendus

    Décision go / no-go
  2. Données et faisabilité

    Nous découvrons votre équipe et vos données, et vérifions si l’IA est le bon outil pour ce problème.

    Vous obtenez : Une évaluation des données et un verdict clair sur la faisabilité, avant tout développement

    Décision go / no-go
  3. Proof of concept / MVP

    Nous commençons petit, avec les données déjà disponibles, pour tester la solution en conditions réelles.

    Vous obtenez : Des résultats mesurés sur vos propres données et une base solide pour la décision d’investissement

    Décision go / no-go
  4. Intégration et passage à l’échelle

    Nous intégrons la solution à vos systèmes existants, affinons les modèles et les ajustons si nécessaire.

    Vous obtenez : Une solution opérationnelle au sein de vos processus, compatible avec vos données et vos systèmes

    Décision go / no-go
  5. Évaluation

    Ensemble, nous évaluons les résultats de la mise en œuvre et veillons à ce qu’ils soient correctement interprétés.

    Vous obtenez : Une vision claire de la valeur créée et des prochains axes d’amélioration

Cas d’usage par secteur

L’intégration de l’IA générative dans tous les secteurs

Là où nous connectons l’IA générative aux plateformes existantes, secteur par secteur.

Assurance

Intégrée aux plateformes d’assurance pour la communication client, les sinistres et le reporting des risques.

  • Génération automatisée des documents de police
  • Communication client personnalisée et chatbots
  • Rapports prédictifs d’évaluation des risques
L’IA appliquée : assurance
Prix et distinctions

Classée parmi les meilleures entreprises d’IA

Distinguée par des prix internationaux et par des plateformes B2B indépendantes qui classent les entreprises selon des avis clients vérifiés.

  • Lauréat des Go Global Awards 2021, International Trade Council Lauréat des Go Global Awards 2021 · International Trade Council
  • Meilleur prestataire de services en data science et IA, Europe 2021, German Business Awards Meilleur prestataire de services en data science et IA, Europe 2021 · German Business Awards
  • Top entreprise d’intelligence artificielle 2023, Clutch Top entreprise d’intelligence artificielle 2023 · Clutch
  • Top entreprise de machine learning 2023, Clutch Top entreprise de machine learning 2023 · Clutch
  • Clutch Champion Automne 2023, Clutch Clutch Champion Automne 2023 · Clutch
  • Clutch Global Automne 2023, Clutch Clutch Global Automne 2023 · Clutch
  • Top entreprise BI et big data Allemagne 2023, Clutch Top entreprise BI et big data Allemagne 2023 · Clutch
  • Top entreprise de services informatiques Allemagne 2023, Clutch Top entreprise de services informatiques Allemagne 2023 · Clutch
  • Top entreprises d’intelligence artificielle 2023, TrueFirms Top entreprises d’intelligence artificielle 2023 · TrueFirms
  • Top entreprises de machine learning 2021, Techreviewer Top entreprises de machine learning 2021 · Techreviewer
  • Entreprises de services informatiques les plus évaluées Allemagne, The Manifest Entreprises de services informatiques les plus évaluées Allemagne · The Manifest
FAQ

Questions fréquentes

Une autre question ? Posez-la-nous directement.

Que couvrent les services d’intégration de l’IA générative ?

L’intégration de modèles génératifs dans vos opérations : connexion à vos pipelines de données, configuration des workflows qu’ils soutiennent, test sur un MVP, déploiement sur une infrastructure cloud et surveillance en production. Les usages typiques sont la création de contenus, les interactions client et l’aide à la décision.

L’IA générative peut-elle être adaptée à notre activité ?

Oui. Les modèles peuvent être affinés et adaptés à vos objectifs, qu’il s’agisse d’automatiser le service client, de personnaliser les recommandations ou d’automatiser le traitement des données, puis configurés selon vos exigences opérationnelles.

Quels sont les risques de sécurité et comment les traitez-vous ?

Les principaux risques concernent la protection des données, la désinformation et les biais des modèles. Nous y répondons par le chiffrement des données, des cadres d’IA éthique, un déploiement sécurisé et une surveillance continue des modèles : la solution reste conforme et les usages abusifs sont évités.

Comment intégrez-vous sans perturber les opérations ?

Nous commençons par évaluer vos besoins d’intégration et définir les objectifs, puis nous configurons les modèles et les pipelines de données. Un MVP teste les fonctionnalités génératives sur des tâches réelles avant la montée en charge, l’intégration de modèles cloud et le déploiement complet. Après le lancement, nous surveillons les performances et affinons les modèles.

Comment l’IA générative soutient-elle l’analyse de données et le reporting ?

Elle traite de grands volumes de données, produit des analyses de tendances et rédige des rapports et synthèses de direction dans un langage clair. Les analystes gagnent du temps et les décideurs accèdent plus vite aux résultats.

Comment l’IA générative améliore-t-elle le marketing et l’engagement client ?

Elle automatise la création de contenus, génère des textes publicitaires ciblés, personnalise les interactions client et optimise les campagnes grâce à des analyses en temps réel, par exemple dans les campagnes e-mail, les chatbots et les publications sur les réseaux sociaux.

L’intégration s’adapte-t-elle à la taille de notre organisation ?

Oui. Les solutions sont dimensionnées selon vos besoins et reposent sur une infrastructure cloud évolutive : elles peuvent démarrer avec un seul workflow et s’étendre sans lourds investissements d’infrastructure.

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Dites-nous ce que l’IA doit accomplir pour votre entreprise

Partagez quelques informations et notre équipe IA s’occupe du reste. Voici la suite :

  1. Nous étudions votre demande et vous répondons par e-mail.
  2. Un appel avec un expert IA pour comprendre votre problème, vos données et vos objectifs.
  3. Une recommandation claire : l’approche proposée et une première estimation.

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