De nouvelles capacités dans vos processus existants
Automatisez la création de documents, personnalisez votre marketing et générez des analyses directement dans les workflows que vos équipes utilisent déjà.
IA générative · Intégration dans vos opérations
Services d’intégration de l’IA générative, sécurisée, surveillée et intégrée à vos workflows
Nous connectons l’IA générative aux systèmes que votre entreprise utilise déjà : pipelines de données, workflows documentaires, canaux clients et infrastructure cloud. Nous visons des résultats fiables, un déploiement sécurisé et le respect des règles de protection des données, pour que les modèles fassent partie des opérations quotidiennes et ne restent pas une expérience à part.
- L’IA générative intégrée à vos workflows existants
- Déploiement sécurisé avec surveillance en temps réel
- Une infrastructure cloud qui évolue avec la demande
- 57 % de notre équipe est titulaire d’un doctorat
- Entreprise allemande, conforme au RGPD
Parlons de votre projet
5,0 18 avis sur Clutch Lauréat des Go Global Awards
Ils nous font confiance : grandes entreprises, scale-ups et organisations à but non lucratif
Ce que vous y gagnez
Ce que vous apporte une IA générative bien intégrée
C’est l’intégration qui décide si l’IA générative sert au quotidien ou reste une démo.
Des résultats précis, sécurisés et conformes
Déploiement sécurisé des modèles, surveillance en temps réel et conformité à la protection des données, avec réduction des biais et transparence : les résultats sont fiables et les données des utilisateurs restent protégées.
Des solutions évolutives et adaptables
Des modèles intégrés à l’infrastructure cloud, optimisés pour le traitement en temps réel et affinés en continu à mesure que vos besoins évoluent.
Ce que nous livrons
Nos compétences en intégration d’IA générative
Ce que nous construisons et connectons, et comment nous en garantissons la sécurité et la scalabilité en production.
- 01
Développement et déploiement de modèles
Nous construisons, intégrons et optimisons des modèles génératifs pour vos applications métier spécifiques.
- 02
Génération de langage naturel
Rapports automatisés, réponses de chat et textes marketing générés à partir de vos données.
- 03
Chatbots et assistants virtuels
Des agents conversationnels qui automatisent le support client et les interactions avec les utilisateurs.
- 04
Traitement intelligent des documents
Des outils d’automatisation qui génèrent, modifient et organisent vos documents d’entreprise.
- 05
Synthèse de données, reporting et aide à la décision
Des outils qui génèrent rapports, synthèses et prévisions fondées sur les données, et une aide à la décision qui les transforme en enseignements métier.
- 06
Génération de code par IA
Des modèles génératifs qui automatisent des tâches de développement logiciel, notamment les suggestions et optimisations de code.
- 07
Personnalisation à partir de données en temps réel
Des modèles qui génèrent contenus, recommandations et interactions personnalisés à partir de données en direct.
- 08
Synthèse d’images et de vidéos
Génération de contenus visuels pour les équipes marketing et design.
- 09
Déploiement sécurisé et surveillance
Nous déployons les modèles en toute sécurité, les surveillons en continu et assurons leur conformité aux lois sur la protection des données.
- 10
Infrastructure IA évolutive
Des plateformes cloud conçues pour la croissance : la solution s’étend sans heurts à mesure que l’usage augmente.
Les technologies que nous utilisons
- PyTorch
- TensorFlow
- PySpark
- Hadoop
Vous ne savez pas de quoi vous avez besoin ? Décrivez-nous le problème, nous vous recommanderons l’approche adaptée.
Parlons de votre projetÉtudes de cas
Toutes les études de casLes résultats obtenus pour nos clients
Services professionnels · IA générative, NLP
Chatbot LLM sur mesure avec références documentaires pour un cabinet de conseil
LLM interneaucune dépendance à des services LLM tiers
Un chatbot privé et hébergé, fondé sur un grand modèle de langage sur mesure, qui fournit à un cabinet de conseil des réponses accompagnées de leurs sources tout en lui laissant la maîtrise totale de ses données.
Lire l’étude de cas
Chatbot NLP pour une planification centralisée des rendez-vous
3 000 heures de travail économisées par mois
Un chatbot de traitement du langage naturel pour un système centralisé de prise de rendez-vous, qui a automatisé le processus et réduit le nombre d’opérateurs nécessaires.
Extraction automatisée des informations de factures
25x plus rapide pour traiter les factures
Un service web qui extrait les données de différents types de factures. Il automatise la saisie pour un distributeur d’équipements multinational et lui fait gagner 850 heures de travail par mois.
Traduction d’images médicales entre colorations tissulaires pour un laboratoire pharmaceutique
Réutilisé un seul classifieur de pathologies pour tous les réactifs de coloration
Un composant d’IA qui traduit des images histologiques d’un domaine de coloration à un autre, pour réutiliser les logiciels et modèles de machine learning existants avec tous les réactifs.
Pourquoi AI Superior
Une IA de niveau recherche, livrée avec la rigueur d’un éditeur de logiciels
Une démo, beaucoup de prestataires savent la construire. Le plus difficile est de faire fonctionner l’IA de façon fiable sur des données réelles, dans de vrais processus métier, et cela demande un autre type d’équipe.
01
Une équipe issue de la recherche
AI Superior a été fondée en 2019 par des chercheurs en IA, auteurs de publications et de brevets, et toute l’équipe travaille avec la même exigence scientifique.
- PhD57 %
- MSc28 %
- BSc15 %
02
Conçu pour aller en production
Chaque projet avance par étapes pour limiter les risques, avec une décision go/no-go à chaque jalon : le budget ne va qu’aux approches qui ont fait leurs preuves sur vos données.
4× notre taux de réussite en proof of concept, comparé à la moyenne du marché
03
Une équipe complète dès le premier jour
Stratégie, modèles et logiciel sont conçus par une seule équipe, donc rien ne se perd dans les passages de relais entre prestataires.
- Produit Product owner IA, business analyst, chef de projet
- Data Data scientists, ingénieurs ML, analyste BI
- Développement Ingénieurs logiciel, QA, DevOps
04
Vos données restent sous contrôle
Lorsque vos données ne doivent pas quitter votre organisation, nous nous appuyons sur des modèles privés auto-hébergés plutôt que sur des services d’IA tiers.
- RGPD, entreprise allemande
- LLM auto-hébergés
- Méthodes transparentes
Notre équipe
Les experts derrière votre projet
Votre projet est piloté par des data scientists et des ingénieurs seniors issus de la recherche, épaulés par nos équipes produit et développement.
-
Dr. Ivan Tankoyeu CEO Doctorat en informatique. Distingué par l’IEEE GRSS Society, lauréat du Global AI Hackathon 2017, classé dans le TOP500 des data scientists sur Kaggle (2014).
-
Dr. Sergey Sukhanov Advisor Doctorat en machine learning, data scientist depuis 2013. Publications, brevets et plus de 30 cas d’usage d’IA mis en œuvre ; plusieurs distinctions de l’IEEE.
Avis clients
5,0 Noté 5,0 par ceux pour qui nous développons
18 avis vérifiés sur Clutch
“Dans l’ensemble, notre expérience avec AI Superior a été extrêmement positive, et nous en sommes très satisfaits.”
Développement d’un chatbot IA hautement spécialisé, doté d’une logique d’IA sur mesure, pour une fondation qui soutient les enfants et les jeunes adultes.
“AI Superior a fait preuve d’un réel engagement pour nous livrer des solutions de grande qualité.”
Amélioration et maintenance de l’infrastructure de données d’une société de solutions de crédit : pipelines de données, modèles de ML et rapports sur mesure.
“Je serais plus qu’heureux d’expliquer à qui veut l’entendre à quel point vous êtes des rock stars.”
Notre méthode
Un projet IA mené par étapes
Chaque étape se conclut par un résultat vérifiable, et vous ne décidez de la suivante qu’après avoir vu la précédente fonctionner. Vous gardez la main sur le périmètre et le budget.
- Une estimation avant tout engagementVous connaissez le périmètre et les résultats attendus avant le début du développement.
- Go/no-go après chaque étapeChaque étape se termine par un résultat vérifiable et une décision sur la suite.
- Des risques communiqués ouvertementNous partageons risques et opportunités dès que l’analyse les fait apparaître.
- Décision go / no-go
Cadrage
Nous analysons le problème métier avec vos équipes et définissons l’orientation de la solution.
Vous obtenez : Périmètre, approche et estimation globale de l’effort et des résultats attendus
- Décision go / no-go
Données et faisabilité
Nous découvrons votre équipe et vos données, et vérifions si l’IA est le bon outil pour ce problème.
Vous obtenez : Une évaluation des données et un verdict clair sur la faisabilité, avant tout développement
- Décision go / no-go
Proof of concept / MVP
Nous commençons petit, avec les données déjà disponibles, pour tester la solution en conditions réelles.
Vous obtenez : Des résultats mesurés sur vos propres données, de quoi décider en connaissance de cause s’il faut investir
- Décision go / no-go
Intégration et passage à l’échelle
Nous intégrons la solution à vos systèmes existants, affinons les modèles et les ajustons si nécessaire.
Vous obtenez : Une solution opérationnelle au sein de vos processus, compatible avec vos données et vos systèmes
-
Évaluation
Nous examinons les résultats avec vous et veillons à ce qu’ils soient correctement interprétés.
Vous obtenez : Ce que la solution a apporté et ce qu’il faut améliorer ensuite
Cas d’usage par secteur
L’intégration de l’IA générative dans tous les secteurs
Là où nous connectons l’IA générative aux plateformes existantes, secteur par secteur.
Assurance
Intégrée aux plateformes d’assurance pour la communication client, les sinistres et le reporting des risques.
- Génération automatisée des documents de police
- Communication client personnalisée et chatbots
- Rapports prédictifs d’évaluation des risques
Construction
Appliquée à la planification de projets, à la génération de rapports et à l’analyse de sécurité.
- Maintenance prédictive des équipements
- Documentation de conformité et rapports de sécurité
- Modèles de risque pour les prévisions de projet
Finance
Analyse en temps réel, détection de fraude et reporting financier automatisé.
- Rapports financiers et synthèses d’investissement
- Détection de fraude et analyse d’anomalies
- Analyse prédictive des tendances de marché
Secteur public
Automatisation documentaire, relation avec les citoyens et prise de décision dans l’administration publique.
- Documentation des politiques publiques et rapports publics
- Chatbots d’assistance administrative
- Analyse de données pour les recommandations politiques
Start-up tech
Expériences client personnalisées, workflows automatisés et développement produit plus rapide.
- Contenus marketing et supports de marque
- Chatbots et assistants virtuels
- Business intelligence et analyse prédictive
Médias
Intégrée aux plateformes médias pour la création de contenus, l’engagement et les workflows créatifs.
- Outils de création vidéo, image et texte
- Moteurs de recommandation et de curation de contenus
- Analyse du sentiment de l’audience
Pétrole et gaz
Analyse d’exploration, efficacité opérationnelle et surveillance de la sécurité.
- Analyse de données géologiques pour l’exploration
- Maintenance prédictive pour la surveillance des équipements
- Rapports d’évaluation des risques pour la sécurité opérationnelle
Pharmaceutique
Soutien à la découverte de médicaments, à la documentation de recherche et à la prise en charge des patients.
- Documentation et analyse des essais cliniques
- Modèles prédictifs pour le développement de médicaments
- Enseignements sur les soins et traitements des patients
Immobilier
Descriptions de biens automatisées, modèles de prix et expérience client.
- Annonces immobilières et contenus de visite virtuelle
- Estimation des biens et analyse de marché
- Traitement des documents de transaction
Spatial
Analyse de données satellitaires et planification de missions plus efficace.
- Analyse d’images satellite et détection de motifs
- Simulations de planification de mission et évaluation des risques
- Détection d’anomalies dans la recherche spatiale
ONG et associations
Reporting d’impact, collecte de fonds et allocation des ressources.
- Contenus et rapports pour mobiliser les donateurs
- Évaluation de l’impact social
- Gestion des bénévoles et des ressources
Prix et distinctions
Classée parmi les meilleures entreprises d’IA
Distinguée par des prix internationaux et par des plateformes B2B indépendantes qui classent les entreprises selon des avis clients vérifiés.
-
Top entreprise d’intelligence artificielle Allemagne 2026 · Clutch -
Top entreprise de machine learning Allemagne 2026 · Clutch -
Top entreprise de vision par ordinateur Allemagne 2026 · Clutch -
Top entreprise d’IA générative Allemagne 2026 · Clutch -
Lauréat des Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
Meilleur prestataire de services en data science et IA, Europe 2021 · German Business Awards -
Top entreprise d’intelligence artificielle 2023 · Clutch -
Top entreprise de machine learning 2023 · Clutch -
Clutch Champion Automne 2023 · Clutch -
Clutch Global Automne 2023 · Clutch -
Top entreprise BI et big data Allemagne 2023 · Clutch -
Top entreprise de services informatiques Allemagne 2023 · Clutch -
Top entreprises d’intelligence artificielle 2023 · TrueFirms -
Top entreprises de machine learning 2021 · Techreviewer -
Entreprises de services informatiques les plus évaluées Allemagne · The Manifest
Que couvrent les services d’intégration de l’IA générative ?
L’intégration de modèles génératifs dans vos opérations : connexion à vos pipelines de données, configuration des workflows qu’ils soutiennent, test sur un MVP, déploiement sur une infrastructure cloud et surveillance en production. Les usages typiques sont la création de contenus, les interactions client et l’aide à la décision.
L’IA générative peut-elle être adaptée à notre activité ?
Oui. Les modèles peuvent être affinés et adaptés à vos objectifs, qu’il s’agisse d’automatiser le service client, de personnaliser les recommandations ou d’automatiser le traitement des données, puis configurés selon vos exigences opérationnelles.
Quels sont les risques de sécurité et comment les traitez-vous ?
Les principaux risques concernent la protection des données, la désinformation et les biais des modèles. Nous y répondons par le chiffrement des données, des cadres d’IA éthique, un déploiement sécurisé et une surveillance continue des modèles : la solution reste conforme et les usages abusifs sont évités.
Comment intégrez-vous sans perturber les opérations ?
Nous commençons par évaluer vos besoins d’intégration et définir les objectifs, puis nous configurons les modèles et les pipelines de données. Un MVP teste les fonctionnalités génératives sur des tâches réelles avant la montée en charge, l’intégration de modèles cloud et le déploiement complet. Après le lancement, nous surveillons les performances et affinons les modèles.
Comment l’IA générative soutient-elle l’analyse de données et le reporting ?
Elle traite de grands volumes de données, produit des analyses de tendances et rédige des rapports et synthèses de direction dans un langage clair. Les analystes gagnent du temps et les décideurs accèdent plus vite aux résultats.
Comment l’IA générative améliore-t-elle le marketing et l’engagement client ?
Elle automatise la création de contenus, génère des textes publicitaires ciblés, personnalise les interactions client et optimise les campagnes grâce à des analyses en temps réel, par exemple dans les campagnes e-mail, les chatbots et les publications sur les réseaux sociaux.
L’intégration s’adapte-t-elle à la taille de notre organisation ?
Oui. Les solutions sont dimensionnées selon vos besoins et reposent sur une infrastructure cloud évolutive : elles peuvent démarrer avec un seul workflow et s’étendre sans lourds investissements d’infrastructure.
Lancer votre projet
Dites-nous ce que l’IA doit accomplir pour votre entreprise
Partagez quelques informations et notre équipe IA s’occupe du reste. Voici la suite :
- Nous étudions votre demande et vous répondons par e-mail.
- Un appel avec un expert IA pour comprendre votre problème, vos données et vos objectifs.
- Une recommandation claire : l’approche proposée et une première estimation.