Generative KI · Integration in Ihren Betrieb

Integration generativer KI, sicher, überwacht und fest in Ihren Workflows

Wir verbinden generative KI mit den Systemen, die Ihr Unternehmen bereits nutzt: Datenpipelines, Dokumenten-Workflows, Kundenkanäle und Cloud-Infrastruktur. Im Mittelpunkt stehen verlässliche Ergebnisse, eine sichere Bereitstellung und die Einhaltung des Datenschutzes. So werden die Modelle Teil des Tagesgeschäfts statt eines Nebenexperiments.

  • Generative KI eingebettet in bestehende Workflows
  • Sichere Bereitstellung mit Echtzeit-Monitoring
  • Cloud-Infrastruktur, die mit der Nachfrage wächst
  • 57 % unseres Teams sind promoviert
  • Deutsches Unternehmen, Datenschutz nach DSGVO

Projekt besprechen

Siehe unsere Datenschutzerklärung.

Konzerne, Scale-ups und Non-Profits vertrauen uns

  • Boehringer Ingelheim
  • HUK-Coburg
  • World Vision
  • Finiata
  • zeile sieben
  • TVARIT
  • Digit AI
  • Spryfox
  • Cycled
  • Firnas Aero
  • nomads
Ihr Mehrwert

Was gut integrierte generative KI leistet

Die Integration entscheidet, ob generative KI täglich genutzt wird oder eine Demo bleibt.

Neue Fähigkeiten in bestehenden Prozessen

Automatisieren Sie die Dokumentenerstellung, personalisieren Sie Marketing und gewinnen Sie Erkenntnisse direkt in den Workflows, die Ihre Teams bereits nutzen.

Präzise, sichere und konforme Ergebnisse

Sichere Modellbereitstellung, Echtzeit-Monitoring und Datenschutz-Compliance, dazu Maßnahmen gegen Bias und Transparenz. So sind die Ergebnisse vertrauenswürdig und Nutzerdaten bleiben geschützt.

Lösungen, die skalieren und sich anpassen

Modelle eingebunden in die Cloud-Infrastruktur, optimiert für Echtzeitverarbeitung und laufend verfeinert, wenn sich Ihre Anforderungen ändern.

Was wir liefern

Unsere Leistungen in der Integration generativer KI

Was wir entwickeln und anbinden und wie wir es im laufenden Betrieb sicher und skalierbar halten.

  1. 01

    Modellentwicklung und Bereitstellung

    Wir entwickeln, integrieren und optimieren generative Modelle für Ihre konkreten Geschäftsanwendungen.

  2. 02

    Generierung natürlicher Sprache

    Automatisierte Berichte, Chat-Antworten und Marketingtexte, generiert aus Ihren Daten.

  3. 03

    Chatbots und virtuelle Assistenten

    Dialogsysteme, die Kundensupport und Nutzerinteraktionen automatisieren.

  4. 04

    Intelligente Dokumentenverarbeitung

    Automatisierungstools, die Geschäftsdokumente erstellen, bearbeiten und strukturieren.

  5. 05

    Datensynthese, Reporting und Entscheidungsunterstützung

    Tools, die Berichte, Zusammenfassungen und datenbasierte Prognosen erstellen, sowie Entscheidungsunterstützung, die daraus geschäftliche Erkenntnisse macht.

  6. 06

    KI-gestützte Codegenerierung

    Generative Modelle, die Aufgaben der Softwareentwicklung automatisieren, etwa Codevorschläge und Optimierungen.

  7. 07

    Personalisierung mit Echtzeitdaten

    Modelle, die auf Basis aktueller Daten personalisierte Inhalte, Empfehlungen und Nutzerinteraktionen erzeugen.

  8. 08

    Bild- und Videosynthese

    Generierung visueller Inhalte für Marketing- und Designteams.

  9. 09

    Sichere Bereitstellung und Monitoring

    Wir stellen Modelle sicher bereit, überwachen sie kontinuierlich und halten sie konform mit den Datenschutzgesetzen.

  10. 10

    Skalierbare KI-Infrastruktur

    Cloud-Plattformen, die auf Wachstum ausgelegt sind. So wächst die Lösung reibungslos mit der Nutzung.

Technologien, mit denen wir arbeiten
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • PySpark
  • Hadoop

Nicht sicher, was davon Sie brauchen? Beschreiben Sie das Problem, und wir empfehlen Ihnen den passenden Ansatz.

Projekt besprechen
Warum AI Superior

KI auf Forschungsniveau, umgesetzt mit Produktdisziplin

Eine Demo bauen können viele Anbieter. Damit KI mit echten Daten in echten Geschäftsprozessen zuverlässig funktioniert, braucht es ein anderes Team. Genau das bekommen Sie bei uns.

01

Wissenschaftler statt Generalisten

AI Superior wurde 2019 von KI-Forschern mit Publikationen und Patenten gegründet. Diese Tiefe prägt das gesamte Team.

  • PhD57 %
  • MSc28 %
  • BSc15 %
Team nach höchstem Abschluss
02

Gebaut für den Produktivbetrieb

Wir reduzieren das Risiko jedes Projekts schrittweise, mit einer Go/No-Go-Entscheidung an jedem Meilenstein. So fließt Budget nur in Lösungen, die sich auf Ihren Daten bewährt haben.

4× unsere Erfolgsquote bei Proofs of Concept im Vergleich zum Marktdurchschnitt
03

Ein vollständiges Team ab Tag eins

Strategie, Modelle und Software entstehen gemeinsam, statt zwischen verschiedenen Dienstleistern weitergereicht zu werden.

  • Produkt KI-Product-Owner, Business Analyst, Projektmanager
  • Daten Data Scientists, ML Engineers, BI-Analyst
  • Entwicklung Softwareentwickler, QA, DevOps
04

Ihre Daten bleiben unter Kontrolle

Wenn Daten Ihr Unternehmen nicht verlassen dürfen, setzen wir auf private, selbst gehostete Modelle statt auf KI-Dienste von Drittanbietern.

  • DSGVO, deutsches Unternehmen
  • Selbst gehostete LLMs
  • Transparente Methoden
Unser Team

Die Experten hinter Ihrem Projekt

Ihr Projekt wird von erfahrenen Data Scientists und Engineers mit Forschungshintergrund geleitet, unterstützt von unseren Produkt- und Entwicklungsteams.

  • Dr. Sergey Sukhanov Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist

    Promotion in Machine Learning, Data Scientist seit 2013. Publikationen, Patente und über 30 umgesetzte KI-Use-Cases; mehrere IEEE-Auszeichnungen.

  • Dr. Ivan Tankoyeu Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer

    Promotion in Informatik. Ausgezeichnet von der IEEE GRSS Society, Gewinner des Global AI Hackathon 2017, TOP500 Data Scientist auf Kaggle (2014).

  • Sergio Frayle, M.Sc. Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist

    Master in KI, Mustererkennung und digitaler Bildverarbeitung; über 7 Jahre Erfahrung in Bildverarbeitung und Computer Vision, mit Publikationen.

  • Enrique Fernández, M.Sc. Enrique Fernández, M.Sc. Senior ML Expert

    Master in Robotik und Mechatronik; entwickelt und implementiert komplexe KI-Lösungen, insbesondere in Computer Vision und NLP.

  • Peter Luck, M.Sc. Peter Luck, M.Sc. KI-Berater

    Master in Wirtschaftsingenieurwesen und Informatik; Produkt- und Projektmanager für Machine-Learning-Produkte.

Kundenstimmen

Mit 5,0 bewertet von den Kunden, für die wir entwickeln

5,0
18 verifizierte Bewertungen auf Clutch
★★★★★
“Insgesamt waren unsere Erfahrungen mit AI Superior äußerst positiv, und wir waren sehr zufrieden.”

Entwicklung eines hochspezialisierten KI-Chatbots mit individueller KI-Logik für eine Stiftung, die Kinder und junge Erwachsene unterstützt.

Carolina Milberg CEO, Stiftung GOLDKIND gGmbH Verifiziert auf Clutch · Deutschland
★★★★★
“AI Superior hat großes Engagement gezeigt, uns hochwertige Lösungen zu liefern.”

Verbessert und betreut die Dateninfrastruktur eines Anbieters von Kreditlösungen: Datenpipelines, ML-Modelle und individuelle Reports.

Anna Kozłowska CEO, Finiata Verifiziert auf Clutch · Berlin, Deutschland
★★★★★
“Ich erzähle jedem mehr als gern, was für echte Rockstars ihr seid.”
Fadi Jawdat Al-Hindi Senior Partner & Board Member, Digit AI Kundenstimme
So arbeiten wir

Ein bewährter KI-Projektlebenszyklus

Jede Phase endet mit einem Ergebnis, das Sie prüfen können. Sie entscheiden sich erst für die nächste Phase, wenn die vorherige funktioniert. So behalten Sie Umfang, Budget und Risiko unter Kontrolle.

  • Erst schätzen, dann entscheidenSie kennen Umfang und erwartete Ergebnisse, bevor die Entwicklung beginnt.
  • Go/No-Go nach jeder PhaseJede Phase endet mit einem prüfbaren Ergebnis und einer Entscheidung über den nächsten Schritt.
  • Risiken offen kommuniziertWir teilen Risiken und Chancen, sobald die Analyse sie zeigt.
Mit der Discovery-Phase starten
  1. Discovery

    Gemeinsam mit Ihrem Team analysieren wir die geschäftliche Fragestellung und legen die Richtung der Lösung fest.

    Sie erhalten: Umfang, Vorgehen und eine erste Schätzung von Aufwand und erwarteten Ergebnissen

    Go/No-Go-Entscheidung
  2. Daten und Machbarkeit

    Wir lernen Ihr Team und Ihre Daten kennen und prüfen, ob KI das richtige Werkzeug für dieses Problem ist.

    Sie erhalten: Eine Datenbewertung und eine klare Aussage zur Machbarkeit, bevor die Entwicklung beginnt

    Go/No-Go-Entscheidung
  3. Proof of Concept / MVP

    Wir starten klein, mit den bereits vorhandenen Daten, und testen die Lösung in der Praxis.

    Sie erhalten: Messbare Ergebnisse auf Ihren eigenen Daten und eine Grundlage für die Investitionsentscheidung

    Go/No-Go-Entscheidung
  4. Integration und Skalierung

    Wir integrieren die Lösung in Ihre bestehenden Systeme, optimieren die Modelle und passen sie bei Bedarf an.

    Sie erhalten: Eine Lösung, die in Ihren Prozessen läuft und mit Ihren Daten und Systemen kompatibel ist

    Go/No-Go-Entscheidung
  5. Evaluierung

    Gemeinsam bewerten wir die Ergebnisse der Implementierung und stellen sicher, dass sie richtig interpretiert werden.

    Sie erhalten: Ein klares Bild des geschaffenen Mehrwerts und der nächsten Verbesserungspotenziale

Anwendungsfälle nach Branche

Integration generativer KI in allen Branchen

Wo wir generative KI in jeder Branche an bestehende Plattformen anbinden.

Versicherungen

Integriert in Versicherungsplattformen für Kundenkommunikation, Schadenbearbeitung und Risikoberichte.

  • Automatisierte Erstellung von Policendokumenten
  • Personalisierte Kundenkommunikation und Chatbots
  • Prädiktive Berichte zur Risikobewertung
KI im Bereich Versicherungen
Auszeichnungen

Ausgezeichnet als eines der führenden KI-Unternehmen

Anerkannt von internationalen Wirtschaftspreisen und unabhängigen B2B-Plattformen, die Unternehmen auf Basis verifizierter Kundenbewertungen einstufen.

  • Gewinner der Go Global Awards 2021, International Trade Council Gewinner der Go Global Awards 2021 · International Trade Council
  • Bester Data-Science- und KI-Dienstleister, Europa 2021, German Business Awards Bester Data-Science- und KI-Dienstleister, Europa 2021 · German Business Awards
  • Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz 2023, Clutch Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz 2023 · Clutch
  • Top-Unternehmen für Machine Learning 2023, Clutch Top-Unternehmen für Machine Learning 2023 · Clutch
  • Clutch Champion Herbst 2023, Clutch Clutch Champion Herbst 2023 · Clutch
  • Clutch Global Herbst 2023, Clutch Clutch Global Herbst 2023 · Clutch
  • Top-Unternehmen für BI & Big Data Deutschland 2023, Clutch Top-Unternehmen für BI & Big Data Deutschland 2023 · Clutch
  • Top-Unternehmen für IT-Services Deutschland 2023, Clutch Top-Unternehmen für IT-Services Deutschland 2023 · Clutch
  • Top-KI-Unternehmen 2023, TrueFirms Top-KI-Unternehmen 2023 · TrueFirms
  • Top-Unternehmen für Machine Learning 2021, Techreviewer Top-Unternehmen für Machine Learning 2021 · Techreviewer
  • Meistbewertete IT-Dienstleister Deutschland, The Manifest Meistbewertete IT-Dienstleister Deutschland · The Manifest
FAQ

Häufig gestellte Fragen

Haben Sie eine andere Frage? Fragen Sie uns direkt.

Was umfasst die Integration generativer KI?

Die Einbindung generativer Modelle in Ihre Geschäftsabläufe: Anbindung an Ihre Datenpipelines, Konfiguration der unterstützten Workflows, Test in einem MVP, Bereitstellung auf Cloud-Infrastruktur und Monitoring im Betrieb. Typische Einsatzbereiche sind Content-Erstellung, Kundeninteraktion und Entscheidungsunterstützung.

Lässt sich generative KI an unser Unternehmen anpassen?

Ja. Modelle lassen sich per Fine-Tuning auf Ihre Ziele zuschneiden, ob Automatisierung des Kundenservice, personalisierte Empfehlungen oder automatisierte Datenverarbeitung, und passend zu Ihren betrieblichen Anforderungen konfigurieren.

Welche Sicherheitsrisiken gibt es und wie gehen Sie damit um?

Die Hauptrisiken sind Datenschutz, Fehlinformationen und Modell-Bias. Wir begegnen ihnen mit Datenverschlüsselung, Frameworks für ethische KI, sicherer Bereitstellung und laufendem Modell-Monitoring. So bleibt die Lösung konform und Missbrauch wird verhindert.

Wie integrieren Sie, ohne den Betrieb zu stören?

Zuerst analysieren wir Ihren Integrationsbedarf und legen Ziele fest, dann konfigurieren wir Modelle und Datenpipelines. Ein MVP testet die generativen Funktionen an echten Aufgaben, bevor wir skalieren, Cloud-Modelle integrieren und vollständig ausrollen. Nach dem Start überwachen wir die Leistung und verfeinern die Modelle.

Wie unterstützt generative KI Datenanalyse und Reporting?

Sie verarbeitet große Datenmengen, erstellt Trendanalysen und liefert Berichte und Management-Zusammenfassungen in verständlicher Sprache. Das spart Analysten Zeit und verschafft Entscheidern schneller Zugang zu den Ergebnissen.

Wie verbessert generative KI Marketing und Kundenbindung?

Sie automatisiert die Content-Erstellung, generiert zielgerichtete Anzeigentexte, personalisiert Kundeninteraktionen und optimiert Kampagnen mit Echtzeit-Erkenntnissen, zum Beispiel in E-Mail-Kampagnen, Chatbots und Social-Media-Beiträgen.

Skaliert die Integration mit der Größe unseres Unternehmens?

Ja. Die Lösungen werden auf Ihren Bedarf zugeschnitten und auf skalierbarer Cloud-Infrastruktur aufgebaut. Sie können mit einem Workflow starten und ohne umfangreiche neue Infrastruktur erweitert werden.

Projekt starten

Sagen Sie uns, was KI für Ihr Unternehmen leisten soll

Teilen Sie uns ein paar Details mit, unser KI-Team übernimmt den Rest. So geht es weiter:

  1. Wir prüfen Ihre Anfrage und antworten per E-Mail.
  2. Ein Gespräch mit einem KI-Experten zu Ihrem Problem, Ihren Daten und Zielen.
  3. Eine klare Empfehlung: unser Lösungsansatz und eine erste Aufwandsschätzung.

Lieber direkt einen Termin wählen?

Termin vereinbaren

Mit dem Absenden stimmen Sie unserer Datenschutzerklärung zu. Wir verwenden Ihre Angaben ausschließlich, um Ihre Anfrage zu beantworten.

Projekt besprechen