Natural Language Processing (NLP) für Text, Sprache und Dokumente

Fünf Phasen. Wir definieren mit Ihnen das Problem und klare Ziele. Wir sammeln und verarbeiten die Daten vor, einschließlich Bereinigung, Tokenisierung, Stemming und Vektorisierung. Wir wählen ein geeignetes Modell aus, trainieren es und optimieren es anschließend mit zusätzlichen Daten, Hyperparameter-Tuning und besseren Feature-Repräsentationen. Schließlich stellen wir es in Ihrer Produktivumgebung bereit und warten es.

Ja. Wir entwickeln individuelle NLP-Lösungen mit eigenen Algorithmen und fortgeschrittenen Machine-Learning-Verfahren und können Sprachmodelle auf Ihren eigenen Daten trainieren, damit sie die Terminologie und den Kontext Ihrer Branche verstehen.

Ja. Ob Sie APIs von Drittanbietern oder eigene Software nutzen: Wir richten die NLP-Lösung so aus, dass sie sich in Ihre bestehende Infrastruktur und Ihre Workflows einfügt.

Wir folgen Best Practices der IT-Sicherheit, verschlüsseln sensible Daten und führen regelmäßige Sicherheitsaudits durch. Wo Daten Ihre Organisation nicht verlassen dürfen, können wir auf einem selbst gehosteten Sprachmodell aufbauen, wie in unserem Projekt für einen privaten LLM-Chatbot.

Wir setzen auf moderne CI/CD- und MLOps-Praktiken, um Modelle bereitzustellen und zu überwachen, und bieten laufenden Support, Wartung und Updates, damit die Lösung auch bei sich ändernden Daten leistungsfähig bleibt.

Wir haben NLP-Projekte unter anderem für Kunden aus Finanzdienstleistungen, Fertigung, Bildung und Gesundheitswesen umgesetzt.

Das hängt von Umfang und Komplexität des Projekts ab. Wir verschaffen uns zuerst ein Verständnis Ihrer Anforderungen und geben Ihnen dann eine transparente Schätzung für die Arbeit.