KI-Integration · Bestehende Systeme

KI-Integration ohne Neuaufbau Ihrer Systeme

Wir integrieren KI in die Systeme, die Sie bereits nutzen: CRM- und ERP-Plattformen, Business-Intelligence-Tools, Kundensupport und Cloud-Infrastruktur. Sie gewinnen Automatisierung, Predictive Analytics und bessere Entscheidungen, während Ihr Betrieb weiterläuft.

  • KI ergänzt bestehende Systeme, statt sie zu ersetzen
  • Abgesichert durch Verschlüsselung und Model Governance
  • Vor dem Go-live auf Performance getestet
  • 57 % unseres Teams sind promoviert
  • Deutsches Unternehmen, Datenschutz nach DSGVO

Projekt besprechen

Siehe unsere Datenschutzerklärung.

Konzerne, Scale-ups und Non-Profits vertrauen uns

  • Boehringer Ingelheim
  • HUK-Coburg
  • World Vision
  • Finiata
  • zeile sieben
  • TVARIT
  • Digit AI
  • Spryfox
  • Cycled
  • Firnas Aero
  • nomads
Ihr Mehrwert

Was KI-Integration leistet

KI in bestehenden Workflows

Chatbots, Empfehlungssysteme, Predictive Analytics und Automatisierungstools werden in Ihre aktuellen Workflows eingebunden, ohne den Betrieb zu stören.

Sichere, zuverlässige Einführung

Verschlüsselung, Authentifizierung und Governance für KI-Modelle schützen sensible Informationen und halten Ihre Systeme stabil und regelkonform.

Leistungsfähigere Systeme

Automatisierte Prozesse, Echtzeitanalysen und bessere Nutzerinteraktionen machen Ihre Plattformen effizienter, präziser und skalierbarer.

Was wir liefern

Unsere Leistungen in der KI-Integration

Wir verbinden Machine-Learning-, NLP- und Computer-Vision-Modelle mit den Plattformen, die Ihre Teams täglich nutzen.

  1. 01

    KI-Systemintegration

    Wir betten KI-Modelle in Ihre bestehenden Geschäftsanwendungen ein und stellen sicher, dass sie kompatibel und effizient arbeiten.

  2. 02

    Deployment von Machine-Learning-Modellen

    Trainierte Modelle, bereitgestellt in Ihren Unternehmenssystemen, für Automatisierung und Erkenntnisse.

  3. 03

    Chatbot- und NLP-Integration

    Chatbots in Ihren Kundensupport-Plattformen sowie Sentimentanalyse und automatisierte Textverarbeitung.

  4. 04

    CRM- und ERP-Integration

    KI-Erweiterungen für Ihre Unternehmensplattformen für mehr Automatisierung und bessere Kundenbindung.

  5. 05

    Computer-Vision-Integration

    Bildverarbeitung und visuelle Erkennung, eingebettet in Ihre bestehenden Plattformen.

  6. 06

    Business Intelligence und Analytics

    KI-Analysen, integriert in Ihre BI-Plattformen, für Echtzeit-Einblicke und bessere Prognosen.

  7. 07

    Vorausschauende Wartung

    Modelle, die Datenmuster analysieren, um Ausfälle vorherzusagen und die Wartung zu optimieren.

  8. 08

    Data Engineering für KI

    Wir erheben, bereinigen und strukturieren Ihre Daten und bauen die Datenflüsse auf, von denen die integrierten Modelle abhängen.

  9. 09

    Cloud- und Edge-Integration

    KI-Funktionen auf Cloud-Plattformen für skalierbare, sichere Verarbeitung sowie auf IoT- und Edge-Geräten für Echtzeitentscheidungen.

  10. 10

    Model Governance, Sicherheit und Risiko

    Ethische KI-Rahmenwerke und Sicherheitsmaßnahmen, die Compliance unterstützen und Verzerrungen reduzieren, sowie KI-gestütztes Compliance-Monitoring und Risikobewertung.

Technologien, mit denen wir arbeiten
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • OpenAI
  • AWS
  • Google Cloud
  • Microsoft Azure

Nicht sicher, was davon Sie brauchen? Beschreiben Sie das Problem, und wir empfehlen Ihnen den passenden Ansatz.

Projekt besprechen
Fallstudien

Ergebnisse, die wir für unsere Kunden erzielt haben

Alle Fallstudien
Chatbot-Webanwendung mit Gesprächsliste, einer Frage, der Antwort des Modells und einem ausklappbaren Quellenbereich
Warum AI Superior

KI auf Forschungsniveau, umgesetzt mit Produktdisziplin

Eine Demo bauen können viele Anbieter. Schwierig wird es, wenn KI mit echten Daten in echten Geschäftsprozessen zuverlässig laufen soll, und dafür braucht es ein anderes Team.

01

Ein forschungsgeleitetes Team

AI Superior wurde 2019 von KI-Forschern mit Publikationen und Patenten gegründet. Nach diesem wissenschaftlichen Maßstab arbeitet das gesamte Team.

  • PhD57 %
  • MSc28 %
  • BSc15 %
Team nach höchstem Abschluss
02

Gebaut für den Produktivbetrieb

Jedes Projekt läuft in Phasen, mit einer Go/No-Go-Entscheidung an jedem Meilenstein. Das senkt das Risiko: Budget fließt nur in Ansätze, die auf Ihren Daten bereits funktioniert haben.

4× unsere Erfolgsquote bei Proofs of Concept im Vergleich zum Marktdurchschnitt
03

Ein vollständiges Team ab Tag eins

Strategie, Modelle und Software entwirft ein und dasselbe Team. Es gibt keine Übergaben zwischen Dienstleistern, bei denen etwas verloren geht.

  • Produkt KI-Product-Owner, Business Analyst, Projektmanager
  • Daten Data Scientists, ML Engineers, BI-Analyst
  • Entwicklung Softwareentwickler, QA, DevOps
04

Ihre Daten bleiben unter Kontrolle

Wenn Daten Ihr Unternehmen nicht verlassen dürfen, setzen wir auf private, selbst gehostete Modelle statt auf KI-Dienste von Drittanbietern.

  • DSGVO, deutsches Unternehmen
  • Selbst gehostete LLMs
  • Transparente Methoden
Unser Team

Die Experten hinter Ihrem Projekt

Ihr Projekt wird von erfahrenen Data Scientists und Engineers mit Forschungshintergrund geleitet, unterstützt von unseren Produkt- und Entwicklungsteams.

  • Dr. Sergey Sukhanov Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist

    Promotion in Machine Learning, Data Scientist seit 2013. Publikationen, Patente und über 30 umgesetzte KI-Use-Cases; mehrere IEEE-Auszeichnungen.

  • Dr. Ivan Tankoyeu Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer

    Promotion in Informatik. Ausgezeichnet von der IEEE GRSS Society, Gewinner des Global AI Hackathon 2017, TOP500 Data Scientist auf Kaggle (2014).

  • Sergio Frayle, M.Sc. Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist

    Master in KI, Mustererkennung und digitaler Bildverarbeitung; über 7 Jahre Erfahrung in Bildverarbeitung und Computer Vision, mit Publikationen.

  • Enrique Fernández, M.Sc. Enrique Fernández, M.Sc. Senior ML Expert

    Master in Robotik und Mechatronik; entwickelt und implementiert komplexe KI-Lösungen, insbesondere in Computer Vision und NLP.

  • Peter Luck, M.Sc. Peter Luck, M.Sc. KI-Berater

    Master in Wirtschaftsingenieurwesen und Informatik; Produkt- und Projektmanager für Machine-Learning-Produkte.

Kundenstimmen

Mit 5,0 bewertet von den Kunden, für die wir entwickeln

5,0
18 verifizierte Bewertungen auf Clutch
★★★★★
“AI Superior hat großes Engagement gezeigt, uns hochwertige Lösungen zu liefern.”

Verbessert und betreut die Dateninfrastruktur eines Anbieters von Kreditlösungen: Datenpipelines, ML-Modelle und individuelle Reports.

Anna Kozłowska CEO, Finiata Verifiziert auf Clutch · Berlin, Deutschland
★★★★★
“Insgesamt waren unsere Erfahrungen mit AI Superior äußerst positiv, und wir waren sehr zufrieden.”

Entwicklung eines hochspezialisierten KI-Chatbots mit individueller KI-Logik für eine Stiftung, die Kinder und junge Erwachsene unterstützt.

Carolina Milberg CEO, Stiftung GOLDKIND gGmbH Verifiziert auf Clutch · Deutschland
★★★★★
“Sie sind nicht nur hervorragende Experten in der Theorie, sondern überzeugen auch mit großartigen praktischen Fähigkeiten.”
Sven Bunge Geschäftsführer, zeile sieben Kundenstimme
So arbeiten wir

Ein KI-Projekt in prüfbaren Phasen

Jede Phase endet mit einem Ergebnis, das Sie prüfen können, und über die nächste entscheiden Sie erst, wenn die vorherige nachweislich funktioniert. Umfang und Budget bleiben in Ihrer Hand.

  • Erst schätzen, dann entscheidenSie kennen Umfang und erwartete Ergebnisse, bevor die Entwicklung beginnt.
  • Go/No-Go nach jeder PhaseJede Phase endet mit einem prüfbaren Ergebnis und einer Entscheidung über den nächsten Schritt.
  • Risiken offen kommuniziertWir teilen Risiken und Chancen, sobald die Analyse sie zeigt.
Mit der Discovery-Phase starten
  1. Discovery

    Gemeinsam mit Ihrem Team analysieren wir die geschäftliche Fragestellung und legen die Richtung der Lösung fest.

    Sie erhalten: Umfang, Vorgehen und eine erste Schätzung von Aufwand und erwarteten Ergebnissen

    Go/No-Go-Entscheidung
  2. Daten und Machbarkeit

    Wir lernen Ihr Team und Ihre Daten kennen und prüfen, ob KI das richtige Werkzeug für dieses Problem ist.

    Sie erhalten: Eine Datenbewertung und eine klare Aussage zur Machbarkeit, bevor die Entwicklung beginnt

    Go/No-Go-Entscheidung
  3. Proof of Concept / MVP

    Wir starten klein, mit den bereits vorhandenen Daten, und testen die Lösung in der Praxis.

    Sie erhalten: Gemessene Ergebnisse auf Ihren eigenen Daten und eine Grundlage für die Investitionsentscheidung

    Go/No-Go-Entscheidung
  4. Integration und Skalierung

    Wir integrieren die Lösung in Ihre bestehenden Systeme, optimieren die Modelle und passen sie bei Bedarf an.

    Sie erhalten: Eine Lösung, die in Ihren Prozessen läuft und mit Ihren Daten und Systemen kompatibel ist

    Go/No-Go-Entscheidung
  5. Evaluierung

    Wir gehen die Ergebnisse mit Ihnen durch und sorgen dafür, dass sie richtig gelesen werden.

    Sie erhalten: Was die Lösung gebracht hat und wo sich die nächste Verbesserung lohnt

Anwendungsfälle nach Branche

So integrieren wir KI in allen Branchen

Beispiele für KI-Komponenten, die wir in den einzelnen Branchen in bestehende Plattformen einbinden.

Versicherungen

KI in Versicherungsplattformen für Schadenbearbeitung, Risikobewertung und Betrugserkennung.

  • Automatisierte Schadenbearbeitung
  • Betrugserkennung
  • Underwriting und Policenempfehlungen
KI im Bereich Versicherungen
Auszeichnungen

Ausgezeichnet als eines der führenden KI-Unternehmen

Anerkannt von internationalen Wirtschaftspreisen und unabhängigen B2B-Plattformen, die Unternehmen auf Basis verifizierter Kundenbewertungen einstufen.

  • Gewinner der Go Global Awards 2021, International Trade Council Gewinner der Go Global Awards 2021 · International Trade Council
  • Bester Data-Science- und KI-Dienstleister, Europa 2021, German Business Awards Bester Data-Science- und KI-Dienstleister, Europa 2021 · German Business Awards
  • Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz 2023, Clutch Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz 2023 · Clutch
  • Top-Unternehmen für Machine Learning 2023, Clutch Top-Unternehmen für Machine Learning 2023 · Clutch
  • Clutch Champion Herbst 2023, Clutch Clutch Champion Herbst 2023 · Clutch
  • Clutch Global Herbst 2023, Clutch Clutch Global Herbst 2023 · Clutch
  • Top-Unternehmen für BI & Big Data Deutschland 2023, Clutch Top-Unternehmen für BI & Big Data Deutschland 2023 · Clutch
  • Top-Unternehmen für IT-Services Deutschland 2023, Clutch Top-Unternehmen für IT-Services Deutschland 2023 · Clutch
  • Top-KI-Unternehmen 2023, TrueFirms Top-KI-Unternehmen 2023 · TrueFirms
  • Top-Unternehmen für Machine Learning 2021, Techreviewer Top-Unternehmen für Machine Learning 2021 · Techreviewer
  • Meistbewertete IT-Dienstleister Deutschland, The Manifest Meistbewertete IT-Dienstleister Deutschland · The Manifest
FAQ

Häufig gestellte Fragen

Haben Sie eine andere Frage? Fragen Sie uns direkt.

Bedeutet KI-Integration, dass wir unsere Systeme neu aufbauen müssen?

Nein. KI-Integration erweitert Ihre aktuellen Systeme um KI-Funktionen, statt sie zu ersetzen. Wir gestalten jede Integration so, dass sie mit Ihrer bestehenden Infrastruktur kompatibel ist.

Wie läuft ein KI-Integrationsprojekt ab?

Wir analysieren zunächst Ihre aktuellen Systeme und definieren Integrationsziele. Dann bereiten wir Ihre Daten auf, wählen passende Modelle aus und stellen sie bereit, betten sie in Ihre Plattformen ein und testen Performance und Skalierbarkeit. Nach dem Go-live überwachen und justieren wir das System.

In welche Systeme können Sie KI integrieren?

Typisch sind Kundensupport-Plattformen, CRM- und ERP-Systeme, Business-Intelligence-Tools, Cloud-Plattformen sowie IoT- und Edge-Geräte. Wir arbeiten mit TensorFlow, PyTorch, OpenAI und den Cloud-KI-Diensten von AWS, Google Cloud und Microsoft Azure.

Wie halten Sie integrierte KI sicher?

Wir nutzen Verschlüsselung, Authentifizierung und Governance für KI-Modelle, um sensible Informationen zu schützen, sowie ethische KI-Rahmenwerke, die Compliance unterstützen und Verzerrungen reduzieren.

Wie lange dauert eine KI-Integration?

Das hängt von der Komplexität Ihrer bestehenden Systeme, der Art der Modelle und dem Grad der Individualisierung ab. Die meisten Integrationsprojekte dauern von der Umsetzung bis zur Optimierung einige Wochen bis wenige Monate.

Wie fangen wir an?

Kontaktieren Sie uns, um Ihr Projekt zu besprechen. Unsere Experten bewerten Ihre aktuellen Systeme, definieren eine Integrationsstrategie und setzen die Lösung um.

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  1. Wir prüfen Ihre Anfrage und antworten per E-Mail.
  2. Ein Gespräch mit einem KI-Experten zu Ihrem Problem, Ihren Daten und Zielen.
  3. Eine klare Empfehlung: unser Lösungsansatz und eine erste Aufwandsschätzung.

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