Nauwkeurigheid in uw domein
Een model dat met uw domeinkennis is gebouwd, begrijpt de context van finance, zorg, juridische zaken of uw eigen vakgebied, niet alleen algemene taal.
LLM's op maat · Gebouwd voor uw domein
Creatie van large language models (LLM's): een model gebouwd rond uw organisatie
Als een algemeen model niet precies genoeg is voor uw domein, of als u volledige controle over uw data nodig hebt, creëren wij een LLM op maat. Wij ontwerpen het model, bereiden de data voor, trainen en optimaliseren het, en rollen het uit in de cloud, on-premises of in een hybride infrastructuur.
- Domeinspecifieke nauwkeurigheid voor uw sector
- Volledige controle over uw data en uw model
- Uitgerold in de cloud, on-premises of hybride
- 57% van ons team is gepromoveerd
- Duits bedrijf, werkt volgens de AVG
Bespreek uw project
5,0 18 reviews op Clutch Winnaar Go Global Awards
Vertrouwd door grote bedrijven, scale-ups en non-profits
Wat het u oplevert
Waarom een eigen LLM bouwen
Een model op maat biedt nauwkeurigheid, controle en prestaties die een generiek model niet kan bieden.
Controle over uw data
Privacy by design, met versleuteling, toegangsbeheer en naleving van regelgeving ingebouwd in elke fase van de modelcreatie.
Efficiënt in productie
Wij stemmen parameters en rekenkracht af voor snellere inferentie, betrouwbare output en verstandige operationele kosten.
Wat wij leveren
Onze diensten voor LLM-creatie
Elke fase in de bouw van een eigen taalmodel, van de eerste dataset tot doorlopende ondersteuning.
- 01
Ontwerp van LLM's op maat
Wij ontwerpen modellen rond uw bedrijfsdoelen, met domeinspecifieke kennis en meertalige ondersteuning waar u die nodig hebt.
- 02
Dataverzameling en voorbewerking
Wij verzamelen, schonen, bewerken en structureren grote datasets, want de kwaliteit van een model begint bij de kwaliteit van de data.
- 03
Modeltraining
Wij trainen het model met actuele technieken en vinden de balans tussen snelheid, nauwkeurigheid en kostenefficiëntie.
- 04
Finetuning voor uw toepassingen
Wij verfijnen het gedrag van het model voor specifieke taken om nauwkeurigheid en reactiesnelheid te verbeteren.
- 05
Evaluatie en optimalisatie
Wij evalueren de prestaties grondig, passen parameters aan en optimaliseren de rekenkracht voor snellere inferentie en hogere betrouwbaarheid.
- 06
Beveiliging en compliance
Versleuteling, toegangsbeheer en naleving van de regelgeving in uw sector maken deel uit van het ontwerp en zijn geen bijzaak.
- 07
Integratie en deployment
Wij rollen uit op cloud-, on-premises- en hybride infrastructuur, met API-compatibiliteit, beveiliging en schaalbaarheid.
- 08
Doorlopende ondersteuning
Continue monitoring, finetuning en ondersteuning houden het model na de lancering goed presterend.
Technologieën waarmee we werken
- Python
- TensorFlow
- Scikit-learn
- Pandas
- Jupyter
- Databricks
- Kubernetes
- AWS
- Azure
- Oracle
- Grafana
Weet u niet zeker wat u nodig hebt? Beschrijf het probleem en wij adviseren u over de aanpak.
Bespreek uw projectCase studies
Alle case studiesResultaten die we voor klanten behaalden
Zakelijke dienstverlening · Generatieve AI, NLP
Chatbot op een eigen LLM met documentverwijzingen voor een adviesbureau
Eigen LLMgeen afhankelijkheid van LLM-diensten van derden
Een private, gehoste chatbot op basis van een op maat gemaakt large language model. Het adviesbureau krijgt antwoorden met bronverwijzingen en houdt volledige controle over zijn data.
Lees de case study
Medische beeldvertaling tussen weefselkleuringen voor een farmaceutisch bedrijf
Hergebruikt één ziekteclassifier voor alle kleurreagentia
Een AI-component die histologische beelden van het ene kleuringsdomein naar het andere vertaalt, zodat bestaande software en machine-learningmodellen voor alle reagentia kunnen worden hergebruikt.
Semantisch zoeken naar bedrijven voor deal sourcing in private equity
1 week analistenwerk bespaard per nieuwe nichemarkt
Een end-to-end NLP-oplossing waarmee private-equityfondsen en venture-capitalbedrijven relevante bedrijven vinden en clusteren op betekenis, in plaats van op branchecode of trefwoord.
NLP-analyse van skill gaps voor een wetenschaps- en technologiebedrijf
~10.000 bespaarde manuren
Een interactieve NLP-tool die de vaardigheden van medewerkers beoordeelt, vaardigheidsprofielen vergelijkt en skill gaps signaleert tussen bedrijfskritische medewerkers en hun mogelijke opvolgers.
Waarom AI Superior
AI op onderzoeksniveau, met de werkwijze van een productbedrijf
Veel leveranciers kunnen een demo bouwen. Het lastige deel is AI betrouwbaar laten werken op echte data en binnen echte bedrijfsprocessen, en daarvoor is een ander soort team nodig.
01
Team met onderzoeksachtergrond
AI Superior werd in 2019 opgericht door AI-onderzoekers met gepubliceerde papers en patenten, en het hele team werkt volgens die wetenschappelijke standaard.
- PhD57%
- MSc28%
- BSc15%
02
Gebouwd voor productie
Bij elk project beperken we het risico in fasen, met een go/no-go-beslissing bij elke mijlpaal. Uw budget gaat alleen naar benaderingen die op uw data al hebben gewerkt.
4× ons slagingspercentage bij proofs of concept ten opzichte van het marktgemiddelde
03
Een compleet team vanaf dag één
Strategie, modellen en software komen van één team, dus er gaat niets verloren bij overdrachten tussen leveranciers.
- Product AI-productowner, business analist, projectmanager
- Data Data scientists, ML-engineers, BI-analist
- Ontwikkeling Software engineers, QA, DevOps
04
Uw data blijft onder controle
Mag data uw organisatie niet verlaten, dan bouwen we op private, zelf gehoste modellen in plaats van AI-diensten van derden.
- AVG, Duits bedrijf
- Zelf gehoste LLM's
- Transparante methoden
Ons team
De experts achter uw project
Uw project wordt geleid door senior data scientists en engineers met een onderzoeksachtergrond, ondersteund door onze product- en ontwikkelteams.
-
Dr. Ivan Tankoyeu CEO Gepromoveerd in de informatica. Erkend door de IEEE GRSS Society, winnaar van de Global AI Hackathon 2017, Kaggle TOP500 data scientist (2014).
-
Dr. Sergey Sukhanov Advisor Gepromoveerd in machine learning, data scientist sinds 2013. Publicaties, patenten en meer dan 30 geïmplementeerde AI-use cases; meerdere IEEE-prijzen.
Klantreviews
5,0 Beoordeeld met 5,0 door de klanten voor wie wij bouwen
18 geverifieerde reviews op Clutch
“AI Superior is zeer zorgvuldig op al onze behoeften ingegaan en heeft ze in het project meegenomen.”
Bouwde AI-modellen en een dashboard voor een pilotprogramma dat afval detecteert in dronebeelden.
“Al met al is onze ervaring met AI Superior uiterst positief en zijn we zeer tevreden.”
Leverde een sterk gespecialiseerde AI-chatbot met eigen AI-logica voor een stichting die kinderen en jongvolwassenen ondersteunt.
“Ze leverden een extra module die we niet hadden verwacht, maar die zeer nuttig bleek.”
Onderzoek en softwareontwikkeling op maat met generative adversarial networks voor een farmaceutisch bedrijf met meer dan 5.000 medewerkers.
Zo werken wij
Een gefaseerde levenscyclus voor AI-projecten
Elke fase eindigt met een resultaat dat u kunt controleren, en over de volgende fase beslist u pas als u de vorige hebt zien werken. Scope en budget houdt u zelf in de hand.
- Eerst een inschatting, dan een besluitU ziet scope en verwachte resultaten voordat de bouw begint.
- Go/no-go na elke faseElke fase eindigt met een controleerbaar resultaat en een besluit over de volgende stap.
- Open over risico'sWe delen risico's en kansen zodra de analyse ze aan het licht brengt.
- Go/no-go-beslissing
Verkenning
Samen met uw team werken we het bedrijfsprobleem uit en bepalen we de richting van de oplossing.
U ontvangt: Scope, aanpak en een globale inschatting van inspanning en verwachte resultaten
- Go/no-go-beslissing
Data en haalbaarheid
We leren uw team en uw data kennen en toetsen of AI het juiste middel is voor dit probleem.
U ontvangt: Een data-assessment en een helder haalbaarheidsoordeel, nog voordat de bouw begint
- Go/no-go-beslissing
Proof of concept / MVP
We beginnen klein, met de data die al beschikbaar is, om de oplossing in de praktijk te testen.
U ontvangt: Gemeten resultaten op uw eigen data en een basis voor de investeringsbeslissing
- Go/no-go-beslissing
Integratie en opschaling
We integreren de oplossing in uw bestaande systemen, finetunen de modellen en passen ze aan waar nodig.
U ontvangt: Een oplossing die draait binnen uw processen, afgestemd op uw data en systemen
-
Evaluatie
We nemen de resultaten met u door en zorgen dat ze goed worden geïnterpreteerd.
U ontvangt: Wat de oplossing heeft opgeleverd en waar u hierna kunt verbeteren
Toepassingen per sector
Sectoren die profiteren van een LLM op maat
Wij ontwerpen elk model voor de uitdagingen en eisen van de betreffende sector.
Financiële sector
Modellen op maat voor risico, analyse en rapportage.
- Fraudedetectie
- Marktanalyse
- Geautomatiseerde financiële rapportage
Gezondheidszorg
Taalmodellen voor klinische documentatie en ondersteuning.
- Medische transcriptie
- Ondersteuning bij diagnoses
- Klinische documentatie
E-commerce
Modellen die de klantreis personaliseren en automatiseren.
- Aanbevelingsengines
- Geautomatiseerde klantenservice
- Generatie van productbeschrijvingen
Juridisch
Modellen geoptimaliseerd voor juridisch taalgebruik en regelgeving.
- Contractanalyse
- Juridisch onderzoek
- Compliancemonitoring
Marketing en contentcreatie
Modellen die content op schaal produceren en personaliseren.
- Contentgeneratie
- Gepersonaliseerde reclame
- Automatisering van sociale media
Prijzen en erkenning
Gerekend tot de beste AI-bedrijven
Onderscheiden met internationale bedrijfsprijzen en gerangschikt door onafhankelijke B2B-platforms die met geverifieerde klantreviews werken.
-
Top AI-bedrijf Duitsland 2026 · Clutch -
Top machine learning-bedrijf Duitsland 2026 · Clutch -
Top computer vision-bedrijf Duitsland 2026 · Clutch -
Top generatieve AI-bedrijf Duitsland 2026 · Clutch -
Go Global Awards Winner 2021 · International Trade Council -
Beste dienstverlener in data science & AI, Europa 2021 · German Business Awards -
Top AI-bedrijf 2023 · Clutch -
Top machine learning-bedrijf 2023 · Clutch -
Clutch Champion Najaar 2023 · Clutch -
Clutch Global Najaar 2023 · Clutch -
Top BI- & big data-bedrijf Duitsland 2023 · Clutch -
Top IT-dienstverlener Duitsland 2023 · Clutch -
Top AI-bedrijven 2023 · TrueFirms -
Top machine learning-bedrijven 2021 · Techreviewer -
Meest beoordeelde IT-dienstverleners Duitsland · The Manifest
Wanneer loont een LLM op maat?
Wanneer u domeinspecifieke nauwkeurigheid, betere prestaties op uw eigen taken of volledige controle over uw data nodig hebt. Een model op maat is ontworpen voor de toepassingen in uw sector, niet voor algemeen gebruik.
Bouwt u voort op bestaande foundation models?
Dat kan. Afhankelijk van uw eisen ontwikkelen we een eigen model of bouwen we voort op een foundation model zoals GPT, en trainen en finetunen we het daarna voor uw toepassing.
Kan het model worden afgestemd op onze organisatie?
Ja. Wij trainen en finetunen het met uw eigen datasets en optimalisatietechnieken, en kunnen meertalige ondersteuning toevoegen voor realtime vertaling en lokalisatie.
Hoe veilig is een LLM op maat?
Wij werken volgens het principe van privacy by design, met versleuteling, toegangsbeheer en naleving van de regelgeving in uw sector vanaf het begin ingebouwd.
Waar kan het model draaien?
In de cloud, in uw eigen omgeving of in een hybride infrastructuur. Wij zorgen voor API-compatibiliteit met uw systemen, beveiliging en ruimte om op te schalen.
Wat kost de ontwikkeling van een LLM op maat?
Dat hangt af van de complexiteit van het model, de trainingsdata en uw deploymentbehoeften. We bakenen het project samen met u af en geven een inschatting op basis van uw eisen.
Hoe gaan we van start?
Neem contact met ons op om uw behoeften te bespreken. Wij ontwerpen een strategie op maat voor de ontwikkeling en deployment van uw eigen LLM.
Start uw project
Vertel ons wat AI voor uw bedrijf moet doen
Deel een paar details en ons AI-team neemt het over. Dit zijn de volgende stappen:
- We bekijken uw aanvraag en antwoorden per e-mail.
- Een gesprek met een AI-expert over uw probleem, data en doelen.
- Een helder advies: de aanpak die wij voorstellen en een eerste inschatting.