Des opérations optimisées
Automatisation intelligente et machine learning fluidifient les processus, automatisent les interactions avec les clients et améliorent l’allocation des ressources.
IA d’entreprise · Sécurisée, évolutive, intégrée
Développement d’IA d’entreprise conçue pour grandir avec votre organisation
Les grandes organisations ont besoin d’une IA qui s’intègre à leur système d’information, respecte leurs exigences de sécurité et de conformité, et continue de fonctionner à mesure que les volumes augmentent. Nous concevons, intégrons et déployons à grande échelle l’IA au service de l’automatisation, de l’analyse et de la connaissance client dans l’ensemble de vos opérations.
- Intégrée à vos systèmes informatiques existants
- Confidentialité et sécurité des données prises en compte dès la conception
- Une architecture qui évolue du pilote à l’échelle de l’entreprise
- 57 % de notre équipe est titulaire d’un doctorat
- Entreprise allemande, conforme au RGPD
Parlons de votre projet
5,0 18 avis sur Clutch Lauréat des Go Global Awards
Ils nous font confiance : grandes entreprises, scale-ups et organisations à but non lucratif
Ce que vous y gagnez
Ce que l’IA d’entreprise doit apporter
Sécurité et conformité
Confidentialité des données, déploiement éthique et cadres de sécurité protègent les informations sensibles, avec l’appui d’outils de surveillance, d’évaluation des risques et de conformité automatisée.
Une marge de croissance
Cloud, Edge AI et analyse en temps réel donnent des systèmes qui s’adaptent à l’évolution de vos besoins, de la maintenance prédictive à la business intelligence pilotée par l’IA.
Ce que nous livrons
Nos compétences en IA d’entreprise
Les fonctions où l’IA d’entreprise est le plus souvent rentable, et le travail de stratégie et d’infrastructure qui la rend durable.
- 01
Stratégie et conseil en IA d’entreprise
Des stratégies d’IA alignées sur les objectifs de votre entreprise et de votre transformation numérique.
- 02
Automatisation des processus métier
Des solutions qui automatisent les processus de l’entreprise, réduisent l’effort manuel et diminuent les frais généraux.
- 03
Traitement intelligent des documents
Une automatisation qui extrait, classe et traite les documents de l’entreprise.
- 04
Analyse prédictive et prévisions
Des modèles qui analysent les données pour anticiper les tendances et éclairer des décisions fondées sur les données.
- 05
Maintenance prédictive
Des modèles qui détectent les pannes d’équipements avant qu’elles ne surviennent, réduisant les temps d’arrêt et les coûts d’exploitation.
- 06
Gestion des risques et détection de fraude
Des modèles qui identifient des schémas suspects dans les transactions financières et commerciales.
- 07
Connaissance client et automatisation du service
L’analyse du comportement des clients pour la personnalisation, ainsi que des chatbots et assistants vocaux qui assurent un support 24 h/24.
- 08
NLP pour les entreprises
Analyse de textes et détection du sentiment pour les applications métier.
- 09
L’IA pour la cybersécurité
Des systèmes de détection des menaces qui aident à protéger l’organisation contre les failles de sécurité.
- 10
Infrastructure cloud et edge évolutive
Une infrastructure d’IA dans le cloud et en périphérie qui évolue avec les besoins de l’entreprise.
Les technologies que nous utilisons
- PySpark
- PyTorch
- Hadoop
- TensorFlow
Vous ne savez pas de quoi vous avez besoin ? Décrivez-nous le problème, nous vous recommanderons l’approche adaptée.
Parlons de votre projetÉtudes de cas
Toutes les études de casLes résultats obtenus pour nos clients
Assurance · Machine learning
Modèle d’estimation des risques pour une compagnie d’assurance santé
Plus performantque les modèles statistiques de référence
Un modèle de réseau de neurones, entraîné sur cinq années consécutives de données médicales historiques, qui estime le risque de perte économique pour qu’un assureur santé spécialisé optimise sa politique tarifaire.
Lire l’étude de cas
Extraction automatisée des informations de factures
25x plus rapide pour traiter les factures
Un service web qui extrait les données de différents types de factures. Il automatise la saisie pour un distributeur d’équipements multinational et lui fait gagner 850 heures de travail par mois.
Chatbot LLM sur mesure avec références documentaires pour un cabinet de conseil
LLM interne aucune dépendance à des services LLM tiers
Un chatbot privé et hébergé, fondé sur un grand modèle de langage sur mesure, qui fournit à un cabinet de conseil des réponses accompagnées de leurs sources tout en lui laissant la maîtrise totale de ses données.
Analyse du trafic routier à partir des caméras urbaines pour un intégrateur de systèmes
7 000+ modèles de voitures reconnus
Un système d’analyse du trafic routier qui traite la vidéo des caméras de circulation pour détecter et suivre les usagers de la route, reconnaître véhicules et plaques, et signaler embouteillages et infractions sans surveillance humaine.
Modèle de scoring de crédit pour une société de prêts aux PME
800+ variables issues de 14 sources de données
Un modèle de machine learning qui prédit le défaut des emprunteurs et automatise entièrement l’analyse des demandes de crédit. Il améliore la qualité du portefeuille de prêts et ramène le délai de décision de plusieurs heures à quelques secondes.
Pourquoi AI Superior
Une IA de niveau recherche, livrée avec la rigueur d’un éditeur de logiciels
Beaucoup de prestataires savent construire une démo. Faire fonctionner l’IA de manière fiable sur des données réelles, au cœur de vrais processus métier, exige une tout autre équipe. C’est ce que vous trouvez chez nous.
01
Des scientifiques, pas des généralistes
AI Superior a été fondée en 2019 par des chercheurs en IA, auteurs de publications et de brevets. Cette expertise irrigue toute l’équipe.
- PhD57 %
- MSc28 %
- BSc15 %
02
Conçu pour aller en production
Chaque projet est sécurisé par étapes, avec une décision go/no-go à chaque jalon : le budget ne va qu’aux solutions validées sur vos données.
4× notre taux de réussite en proof of concept, comparé à la moyenne du marché
03
Une équipe complète dès le premier jour
Stratégie, modèles et logiciel sont conçus ensemble, sans passage de relais entre prestataires distincts.
- Produit Product owner IA, business analyst, chef de projet
- Data Data scientists, ingénieurs ML, analyste BI
- Développement Ingénieurs logiciel, QA, DevOps
04
Vos données restent sous contrôle
Lorsque vos données ne doivent pas quitter votre organisation, nous nous appuyons sur des modèles privés auto-hébergés plutôt que sur des services d’IA tiers.
- RGPD, entreprise allemande
- LLM auto-hébergés
- Méthodes transparentes
Notre équipe
Les experts derrière votre projet
Votre projet est piloté par des data scientists et des ingénieurs seniors issus de la recherche, épaulés par nos équipes produit et développement.
-
Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist Doctorat en machine learning, data scientist depuis 2013. Publications, brevets et plus de 30 cas d’usage d’IA mis en œuvre ; plusieurs distinctions de l’IEEE.
-
Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer Doctorat en informatique. Distingué par l’IEEE GRSS Society, lauréat du Global AI Hackathon 2017, classé dans le TOP500 des data scientists sur Kaggle (2014).
-
Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist Master en IA, reconnaissance de formes et imagerie numérique ; plus de 7 ans d’expérience en traitement d’images et en vision par ordinateur, avec publications.
-
Enrique Fernández, M.Sc. Expert ML senior Master en robotique et mécatronique ; conçoit et déploie des solutions d’IA complexes, notamment en vision par ordinateur et en NLP.
-
Peter Luck, M.Sc. Consultant IA Master en Business Engineering et informatique ; chef de produit et chef de projet pour des produits de machine learning.
Avis clients
5,0 Noté 5,0 par ceux pour qui nous développons
18 avis vérifiés sur Clutch
“Ils ont livré un module supplémentaire que nous n’attendions pas, mais qui s’est révélé très utile.”
Recherche et développement logiciel sur mesure fondés sur des réseaux antagonistes génératifs (GAN), pour une entreprise pharmaceutique de plus de 5 000 salariés.
“AI Superior a fait preuve d’un réel engagement pour nous livrer des solutions de grande qualité.”
Amélioration et maintenance de l’infrastructure de données d’une société de solutions de crédit : pipelines de données, modèles de ML et rapports sur mesure.
“AI Superior a répondu avec beaucoup d’attention à tous nos besoins et les a pris en compte dans le projet.”
Développement de modèles d’IA et d’un tableau de bord pour un programme pilote de détection de déchets sur des images de drones.
Notre méthode
Un cycle de vie de projet IA éprouvé
Chaque étape se conclut par un résultat vérifiable. Vous ne vous engagez jamais dans l’étape suivante avant d’avoir vu la précédente fonctionner : périmètre, budget et risques restent sous votre contrôle.
- Une estimation avant tout engagementVous connaissez le périmètre et les résultats attendus avant le début du développement.
- Go/no-go après chaque étapeChaque étape se termine par un résultat vérifiable et une décision sur la suite.
- Des risques communiqués ouvertementNous partageons risques et opportunités dès que l’analyse les fait apparaître.
- Décision go / no-go
Cadrage
Nous analysons le problème métier avec vos équipes et définissons l’orientation de la solution.
Vous obtenez : Périmètre, approche et estimation globale de l’effort et des résultats attendus
- Décision go / no-go
Données et faisabilité
Nous découvrons votre équipe et vos données, et vérifions si l’IA est le bon outil pour ce problème.
Vous obtenez : Une évaluation des données et un verdict clair sur la faisabilité, avant tout développement
- Décision go / no-go
Proof of concept / MVP
Nous commençons petit, avec les données déjà disponibles, pour tester la solution en conditions réelles.
Vous obtenez : Des résultats mesurés sur vos propres données et une base solide pour la décision d’investissement
- Décision go / no-go
Intégration et passage à l’échelle
Nous intégrons la solution à vos systèmes existants, affinons les modèles et les ajustons si nécessaire.
Vous obtenez : Une solution opérationnelle au sein de vos processus, compatible avec vos données et vos systèmes
-
Évaluation
Ensemble, nous évaluons les résultats de la mise en œuvre et veillons à ce qu’ils soient correctement interprétés.
Vous obtenez : Une vision claire de la valeur créée et des prochains axes d’amélioration
Cas d’usage par secteur
L’IA d’entreprise par secteur
Exemples de solutions d’IA d’entreprise que nous développons pour chaque secteur.
Assurance
Une évaluation des risques plus fine, des sinistres automatisés et une meilleure détection de fraude.
- Automatisation des sinistres pour accélérer traitement et validation
- Analyse prédictive de la fraude et des risques
- Souscription et personnalisation des contrats
Finance
Des modèles financiers qui automatisent l’évaluation des risques, détectent la fraude et optimisent les stratégies d’investissement.
- Prévisions financières et analyse des risques
- Suivi automatisé de la conformité et détection de fraude
- Traitement des transactions et détection d’anomalies
Pharmaceutique
Une recherche optimisée, une découverte de médicaments automatisée et une meilleure prise en charge des patients.
- Modélisation prédictive pour le développement de médicaments et les essais
- Traitement automatisé des données cliniques
- Analyse des risques des chaînes d’approvisionnement pharmaceutiques
Construction
Surveillance de la sécurité, estimation des coûts et maintenance prédictive pour la gestion de chantier.
- Estimation des coûts de projet et budgétisation
- Analyse prédictive des risques de construction
- Surveillance des chantiers et suivi de la conformité
Immobilier
Estimation des biens, optimisation de la recherche et automatisation des transactions.
- Estimation immobilière et prédiction des prix
- Analyse client pour des recommandations ciblées
- Traitement automatisé des contrats et suivi de la conformité
Pétrole et gaz
Une meilleure gestion des actifs, la maintenance prédictive et l’efficacité opérationnelle.
- Maintenance prédictive des équipements et des pipelines
- Suivi des actifs et optimisation de la chaîne d’approvisionnement
- Détection d’anomalies pour la sécurité et la conformité
Médias
Création de contenus, systèmes de recommandation et engagement de l’audience.
- Moteurs de recommandation de contenus
- Analyse de vidéos et d’images pour la modération
- Suivi du sentiment et des tendances de l’audience
Secteur public
Des décisions fondées sur les données, des services publics efficaces et une sécurité renforcée.
- Automatisation du traitement fiscal et de l’audit financier
- Chatbots de service aux citoyens et automatisation administrative
- Analyse prédictive pour la planification économique et politique
Start-up tech
Processus automatisés, engagement client et opérations pour les entreprises en croissance.
- Automatisation des processus pour accompagner la croissance
- Analyse client et business intelligence
- Support client automatisé et chatbots
Spatial
Analyse de données et aide à la décision pour la recherche spatiale, la surveillance des satellites et la planification des missions.
- Analyse prédictive des données satellitaires
- Évaluation des risques pour la planification et la logistique des missions
- Modèles de recherche automatisés
ONG et associations
Évaluation d’impact, engagement des donateurs et optimisation des politiques.
- Analyses pour l’engagement des donateurs et les campagnes
- Suivi automatisé des finances et des ressources
- Modèles prédictifs pour l’évaluation de l’impact social
Prix et distinctions
Classée parmi les meilleures entreprises d’IA
Distinguée par des prix internationaux et par des plateformes B2B indépendantes qui classent les entreprises selon des avis clients vérifiés.
-
Lauréat des Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
Meilleur prestataire de services en data science et IA, Europe 2021 · German Business Awards -
Top entreprise d’intelligence artificielle 2023 · Clutch -
Top entreprise de machine learning 2023 · Clutch -
Clutch Champion Automne 2023 · Clutch -
Clutch Global Automne 2023 · Clutch -
Top entreprise BI et big data Allemagne 2023 · Clutch -
Top entreprise de services informatiques Allemagne 2023 · Clutch -
Top entreprises d’intelligence artificielle 2023 · TrueFirms -
Top entreprises de machine learning 2021 · Techreviewer -
Entreprises de services informatiques les plus évaluées Allemagne · The Manifest
Qu’est-ce que le développement d’IA d’entreprise ?
La conception de solutions d’IA et leur intégration à l’échelle d’une grande organisation pour automatiser les processus, améliorer la business intelligence et éclairer les décisions. La différence avec un projet d’IA isolé tient à l’échelle : la solution doit s’intégrer au système d’information existant, satisfaire les exigences de sécurité et accompagner la croissance de l’entreprise.
Qu’apporte l’IA d’entreprise aux opérations ?
Elle automatise les processus, réduit les coûts, anticipe les tendances du marché et améliore la prise de décision fondée sur les données. Les points de départ typiques sont l’automatisation des processus métier, le traitement des documents, la maintenance prédictive et le service client.
Comment déployez-vous l’IA dans une grande organisation ?
Par étapes. Le cadrage définit les objectifs et les améliorations que l’IA peut apporter. Nous rassemblons ensuite les données pertinentes, configurons les modèles et définissons la stratégie d’intégration. Un MVP valide les modèles sur des processus réels avant que nous ne déployions la solution à grande échelle, l’intégrions aux systèmes de l’entreprise et optimisions ses performances en temps réel.
L’IA fonctionnera-t-elle avec nos systèmes informatiques existants ?
Oui. L’intégration aux systèmes existants fait partie de la conception dès le départ, et nous planifions la stratégie d’intégration lors de la mise en place plutôt qu’après le développement.
Comment gérez-vous la confidentialité et la sécurité des données ?
La confidentialité des données, le déploiement éthique de l’IA et les cadres de sécurité pour les informations métier sensibles sont au cœur de notre travail pour les entreprises. Nous pouvons ajouter des outils de surveillance, des modèles d’évaluation des risques et des outils de conformité automatisée pour que votre adoption de l’IA respecte les réglementations qui vous concernent.
Que se passe-t-il une fois la solution en service ?
Nous continuons à surveiller son efficacité, affinons les modèles et étendons l’automatisation là où elle apporte de la valeur, pour une adoption durable.
Comment démarrer ?
Contactez-nous pour échanger sur vos besoins métier. Nous évaluons vos besoins, concevons la solution et accompagnons sa mise en œuvre.
Lancer votre projet
Dites-nous ce que l’IA doit accomplir pour votre entreprise
Partagez quelques informations et notre équipe IA s’occupe du reste. Voici la suite :
- Nous étudions votre demande et vous répondons par e-mail.
- Un appel avec un expert IA pour comprendre votre problème, vos données et vos objectifs.
- Une recommandation claire : l’approche proposée et une première estimation.
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