Des opérations optimisées
Automatisation intelligente et machine learning fluidifient les processus, automatisent les interactions avec les clients et améliorent l’allocation des ressources.
IA d’entreprise · Sécurisée, évolutive, intégrée
Les grandes organisations ont besoin d’une IA qui s’intègre à leur système d’information, respecte leurs exigences de sécurité et de conformité, et continue de fonctionner à mesure que les volumes augmentent. Nous concevons, intégrons et déployons à grande échelle l’IA au service de l’automatisation, de l’analyse et de la connaissance client dans l’ensemble de vos opérations.

















Automatisation intelligente et machine learning fluidifient les processus, automatisent les interactions avec les clients et améliorent l’allocation des ressources.
Confidentialité des données, déploiement éthique et cadres de sécurité protègent les informations sensibles, avec l’appui d’outils de surveillance, d’évaluation des risques et de conformité automatisée.
Cloud, Edge AI et analyse en temps réel donnent des systèmes qui s’adaptent à l’évolution de vos besoins, de la maintenance prédictive à la business intelligence pilotée par l’IA.
Les fonctions où l’IA d’entreprise est le plus souvent rentable, et le travail de stratégie et d’infrastructure qui la rend durable.
Des stratégies d’IA alignées sur les objectifs de votre entreprise et de votre transformation numérique.
Des solutions qui automatisent les processus de l’entreprise, réduisent l’effort manuel et diminuent les frais généraux.
Une automatisation qui extrait, classe et traite les documents de l’entreprise.
Des modèles qui analysent les données pour anticiper les tendances et éclairer des décisions fondées sur les données.
Des modèles qui détectent les pannes d’équipements avant qu’elles ne surviennent, réduisant les temps d’arrêt et les coûts d’exploitation.
Des modèles qui identifient des schémas suspects dans les transactions financières et commerciales.
L’analyse du comportement des clients pour la personnalisation, ainsi que des chatbots et assistants vocaux qui assurent un support 24 h/24.
Analyse de textes et détection du sentiment pour les applications métier.
Des systèmes de détection des menaces qui aident à protéger l’organisation contre les failles de sécurité.
Une infrastructure d’IA dans le cloud et en périphérie qui évolue avec les besoins de l’entreprise.
Vous ne savez pas de quoi vous avez besoin ? Décrivez-nous le problème, nous vous recommanderons l’approche adaptée.
Parlons de votre projetPlus performantque les modèles statistiques de référence
Un modèle de réseau de neurones, entraîné sur cinq années consécutives de données médicales historiques, qui estime le risque de perte économique pour qu’un assureur santé spécialisé optimise sa politique tarifaire.
Lire l’étude de cas
25x plus rapide pour traiter les factures
Un service web qui extrait les données de différents types de factures. Il automatise la saisie pour un distributeur d’équipements multinational et lui fait gagner 850 heures de travail par mois.
LLM interne aucune dépendance à des services LLM tiers
Un chatbot privé et hébergé, fondé sur un grand modèle de langage sur mesure, qui fournit à un cabinet de conseil des réponses accompagnées de leurs sources tout en lui laissant la maîtrise totale de ses données.
7 000+ modèles de voitures reconnus
Un système d’analyse du trafic routier qui traite la vidéo des caméras de circulation pour détecter et suivre les usagers de la route, reconnaître véhicules et plaques, et signaler embouteillages et infractions sans surveillance humaine.
800+ variables issues de 14 sources de données
Un modèle de machine learning qui prédit le défaut des emprunteurs et automatise entièrement l’analyse des demandes de crédit. Il améliore la qualité du portefeuille de prêts et ramène le délai de décision de plusieurs heures à quelques secondes.
Une démo, beaucoup de prestataires savent la construire. Le plus difficile est de faire fonctionner l’IA de façon fiable sur des données réelles, dans de vrais processus métier, et cela demande un autre type d’équipe.
AI Superior a été fondée en 2019 par des chercheurs en IA, auteurs de publications et de brevets, et toute l’équipe travaille avec la même exigence scientifique.
Chaque projet avance par étapes pour limiter les risques, avec une décision go/no-go à chaque jalon : le budget ne va qu’aux approches qui ont fait leurs preuves sur vos données.
Stratégie, modèles et logiciel sont conçus par une seule équipe, donc rien ne se perd dans les passages de relais entre prestataires.
Lorsque vos données ne doivent pas quitter votre organisation, nous nous appuyons sur des modèles privés auto-hébergés plutôt que sur des services d’IA tiers.
Votre projet est piloté par des data scientists et des ingénieurs seniors issus de la recherche, épaulés par nos équipes produit et développement.
Dr. Ivan Tankoyeu CEO Doctorat en informatique. Distingué par l’IEEE GRSS Society, lauréat du Global AI Hackathon 2017, classé dans le TOP500 des data scientists sur Kaggle (2014).
Dr. Sergey Sukhanov Advisor Doctorat en machine learning, data scientist depuis 2013. Publications, brevets et plus de 30 cas d’usage d’IA mis en œuvre ; plusieurs distinctions de l’IEEE.
“Ils ont livré un module supplémentaire que nous n’attendions pas, mais qui s’est révélé très utile.”
Recherche et développement logiciel sur mesure fondés sur des réseaux antagonistes génératifs (GAN), pour une entreprise pharmaceutique de plus de 5 000 salariés.
“AI Superior a fait preuve d’un réel engagement pour nous livrer des solutions de grande qualité.”
Amélioration et maintenance de l’infrastructure de données d’une société de solutions de crédit : pipelines de données, modèles de ML et rapports sur mesure.
“AI Superior a répondu avec beaucoup d’attention à tous nos besoins et les a pris en compte dans le projet.”
Développement de modèles d’IA et d’un tableau de bord pour un programme pilote de détection de déchets sur des images de drones.
Chaque étape se conclut par un résultat vérifiable, et vous ne décidez de la suivante qu’après avoir vu la précédente fonctionner. Vous gardez la main sur le périmètre et le budget.
Nous analysons le problème métier avec vos équipes et définissons l’orientation de la solution.
Vous obtenez : Périmètre, approche et estimation globale de l’effort et des résultats attendus
Nous découvrons votre équipe et vos données, et vérifions si l’IA est le bon outil pour ce problème.
Vous obtenez : Une évaluation des données et un verdict clair sur la faisabilité, avant tout développement
Nous commençons petit, avec les données déjà disponibles, pour tester la solution en conditions réelles.
Vous obtenez : Des résultats mesurés sur vos propres données, de quoi décider en connaissance de cause s’il faut investir
Nous intégrons la solution à vos systèmes existants, affinons les modèles et les ajustons si nécessaire.
Vous obtenez : Une solution opérationnelle au sein de vos processus, compatible avec vos données et vos systèmes
Nous examinons les résultats avec vous et veillons à ce qu’ils soient correctement interprétés.
Vous obtenez : Ce que la solution a apporté et ce qu’il faut améliorer ensuite
Exemples de solutions d’IA d’entreprise que nous développons pour chaque secteur.
Une évaluation des risques plus fine, des sinistres automatisés et une meilleure détection de fraude.
Des modèles financiers qui automatisent l’évaluation des risques, détectent la fraude et optimisent les stratégies d’investissement.
Une recherche optimisée, une découverte de médicaments automatisée et une meilleure prise en charge des patients.
Surveillance de la sécurité, estimation des coûts et maintenance prédictive pour la gestion de chantier.
Estimation des biens, optimisation de la recherche et automatisation des transactions.
Une meilleure gestion des actifs, la maintenance prédictive et l’efficacité opérationnelle.
Création de contenus, systèmes de recommandation et engagement de l’audience.
Des décisions fondées sur les données, des services publics efficaces et une sécurité renforcée.
Processus automatisés, engagement client et opérations pour les entreprises en croissance.
Analyse de données et aide à la décision pour la recherche spatiale, la surveillance des satellites et la planification des missions.
Évaluation d’impact, engagement des donateurs et optimisation des politiques.
Distinguée par des prix internationaux et par des plateformes B2B indépendantes qui classent les entreprises selon des avis clients vérifiés.
Top entreprise d’intelligence artificielle Allemagne 2026 · Clutch
Top entreprise de machine learning Allemagne 2026 · Clutch
Top entreprise de vision par ordinateur Allemagne 2026 · Clutch
Top entreprise d’IA générative Allemagne 2026 · Clutch
Lauréat des Go Global Awards 2021 · International Trade Council
Meilleur prestataire de services en data science et IA, Europe 2021 · German Business Awards
Top entreprise d’intelligence artificielle 2023 · Clutch
Top entreprise de machine learning 2023 · Clutch
Clutch Champion Automne 2023 · Clutch
Clutch Global Automne 2023 · Clutch
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Top entreprise de services informatiques Allemagne 2023 · Clutch
Top entreprises d’intelligence artificielle 2023 · TrueFirms
Top entreprises de machine learning 2021 · Techreviewer
Entreprises de services informatiques les plus évaluées Allemagne · The Manifest La conception de solutions d’IA et leur intégration à l’échelle d’une grande organisation pour automatiser les processus, améliorer la business intelligence et éclairer les décisions. La différence avec un projet d’IA isolé tient à l’échelle : la solution doit s’intégrer au système d’information existant, satisfaire les exigences de sécurité et accompagner la croissance de l’entreprise.
Elle automatise les processus, réduit les coûts, anticipe les tendances du marché et améliore la prise de décision fondée sur les données. Les points de départ typiques sont l’automatisation des processus métier, le traitement des documents, la maintenance prédictive et le service client.
Par étapes. Le cadrage définit les objectifs et les améliorations que l’IA peut apporter. Nous rassemblons ensuite les données pertinentes, configurons les modèles et définissons la stratégie d’intégration. Un MVP valide les modèles sur des processus réels avant que nous ne déployions la solution à grande échelle, l’intégrions aux systèmes de l’entreprise et optimisions ses performances en temps réel.
Oui. L’intégration aux systèmes existants fait partie de la conception dès le départ, et nous planifions la stratégie d’intégration lors de la mise en place plutôt qu’après le développement.
La confidentialité des données, le déploiement éthique de l’IA et les cadres de sécurité pour les informations métier sensibles sont au cœur de notre travail pour les entreprises. Nous pouvons ajouter des outils de surveillance, des modèles d’évaluation des risques et des outils de conformité automatisée pour que votre adoption de l’IA respecte les réglementations qui vous concernent.
Nous continuons à surveiller son efficacité, affinons les modèles et étendons l’automatisation là où elle apporte de la valeur, pour une adoption durable.
Contactez-nous pour échanger sur vos besoins métier. Nous évaluons vos besoins, concevons la solution et accompagnons sa mise en œuvre.
Partagez quelques informations et notre équipe IA s’occupe du reste. Voici la suite :