Des modèles qui restent fiables
Surveillance continue, optimisation et résolution proactive des incidents maintiennent les performances de vos modèles d’automatisation, d’analyse prédictive et de deep learning.
Services managés d’IA · L’IA en production
Services managés d’IA pour des modèles qui restent précis
Un système d’IA ne reste pas précis tout seul. Les données changent, les charges augmentent et les exigences de sécurité se renforcent. Nous prenons en charge l’exploitation quotidienne de votre IA : surveillance, réentraînement, optimisation, infrastructure et conformité. Vos modèles continuent de produire des résultats et votre équipe se concentre sur son métier.
- Des modèles surveillés, réentraînés et toujours précis
- Moins d’interruptions grâce à la résolution proactive des incidents
- Sécurité et conformité gérées en continu
- 57 % de notre équipe est titulaire d’un doctorat
- Entreprise allemande, conforme au RGPD
Parlons de votre projet
5,0 18 avis sur Clutch Lauréat des Go Global Awards
Ils nous font confiance : grandes entreprises, scale-ups et organisations à but non lucratif
Ce que vous y gagnez
Ce que vous apporte l’IA managée
Une seule équipe responsable du bon fonctionnement de votre IA tout au long de son cycle de vie.
Sécurité et conformité
Déploiement chiffré des modèles, surveillance des vulnérabilités et cadres de gouvernance protègent les données sensibles et favorisent un usage responsable de l’IA.
Des opérations qui s’adaptent
Réentraînement, intégration cloud et gestion des ressources permettent à votre IA d’évoluer au rythme de votre activité.
Ce que nous livrons
Nos compétences en services managés d’IA
Tout ce qu’il faut pour exploiter l’IA en production, sous forme de service continu.
- 01
Gestion du cycle de vie des modèles d’IA
Nous encadrons vos modèles du déploiement jusqu’à leur optimisation et leur réentraînement continus.
- 02
Surveillance et analyse des performances
Des outils de surveillance mesurent l’efficacité, détectent les anomalies et signalent toute dégradation avant qu’elle n’affecte la précision.
- 03
Réentraînement automatisé
Nous mettons à jour les modèles avec de nouvelles données pour qu’ils restent pertinents et conservent la précision de leurs décisions.
- 04
Optimisation des performances et débogage
Nous affinons les algorithmes, corrigeons les inefficacités des modèles et les optimisons pour la précision.
- 05
Gestion et montée en charge de l’infrastructure IA
Nous gérons les déploiements cloud, l’allocation des ressources de calcul et la montée en charge sur AWS, Google Cloud et Microsoft Azure.
- 06
Optimisation des ressources et des coûts
Nous optimisons vos charges de travail IA pour l’efficacité de calcul et la maîtrise des coûts.
- 07
Sécurité et gestion des risques
Chiffrement, contrôle d’accès et suivi de la conformité protègent vos systèmes d’IA et les données qu’ils traitent.
- 08
Gouvernance de l’IA et conformité éthique
Nous mettons en place des cadres qui favorisent un usage responsable et équitable de l’IA.
- 09
Automatisation des processus
Nous intégrons la gestion de l’IA à vos opérations pour fluidifier les processus et améliorer la productivité.
- 10
Support complet des systèmes
Surveillance, maintenance et dépannage complets de votre infrastructure d’IA.
Les technologies que nous utilisons
- PyTorch
- TensorFlow
- PySpark
- Hadoop
- AWS
- Google Cloud
- Microsoft Azure
Vous ne savez pas de quoi vous avez besoin ? Décrivez-nous le problème, nous vous recommanderons l’approche adaptée.
Parlons de votre projetÉtudes de cas
Toutes les études de casLes résultats obtenus pour nos clients
Secteur public · Vision par ordinateur, Machine learning
Analyse du trafic routier à partir des caméras urbaines pour un intégrateur de systèmes
7 000+modèles de voitures reconnus
Un système d’analyse du trafic routier qui traite la vidéo des caméras de circulation pour détecter et suivre les usagers de la route, reconnaître véhicules et plaques, et signaler embouteillages et infractions sans surveillance humaine.
Lire l’étude de cas
Modèle d’estimation des risques pour une compagnie d’assurance santé
Plus performant que les modèles statistiques de référence
Un modèle de réseau de neurones, entraîné sur cinq années consécutives de données médicales historiques, qui estime le risque de perte économique pour qu’un assureur santé spécialisé optimise sa politique tarifaire.
Prédiction de l’attrition des joueurs pour une plateforme de jeu en ligne
11,3 % taux d’attrition après les nouvelles stratégies de fidélisation
Un modèle de machine learning qui apprend le comportement des joueurs pendant la partie et prédit leur probabilité d’attrition sur un horizon donné, pour que la plateforme applique la stratégie de fidélisation la plus adaptée.
Chatbot LLM sur mesure avec références documentaires pour un cabinet de conseil
LLM interne aucune dépendance à des services LLM tiers
Un chatbot privé et hébergé, fondé sur un grand modèle de langage sur mesure, qui fournit à un cabinet de conseil des réponses accompagnées de leurs sources tout en lui laissant la maîtrise totale de ses données.
Détection et comptage de comprimés pour un fournisseur de technologies de santé
99,9 % de précision, de rappel et de score F1 sur l’ensemble des prédictions
Un système de vision par ordinateur qui identifie, classe et compte les comprimés par National Drug Code (NDC) à partir de photos, en remplacement d’un comptage manuel sujet aux erreurs.
Pourquoi AI Superior
Une IA de niveau recherche, livrée avec la rigueur d’un éditeur de logiciels
Une démo, beaucoup de prestataires savent la construire. Le plus difficile est de faire fonctionner l’IA de façon fiable sur des données réelles, dans de vrais processus métier, et cela demande un autre type d’équipe.
01
Une équipe issue de la recherche
AI Superior a été fondée en 2019 par des chercheurs en IA, auteurs de publications et de brevets, et toute l’équipe travaille avec la même exigence scientifique.
- PhD57 %
- MSc28 %
- BSc15 %
02
Conçu pour aller en production
Chaque projet avance par étapes pour limiter les risques, avec une décision go/no-go à chaque jalon : le budget ne va qu’aux approches qui ont fait leurs preuves sur vos données.
4× notre taux de réussite en proof of concept, comparé à la moyenne du marché
03
Une équipe complète dès le premier jour
Stratégie, modèles et logiciel sont conçus par une seule équipe, donc rien ne se perd dans les passages de relais entre prestataires.
- Produit Product owner IA, business analyst, chef de projet
- Data Data scientists, ingénieurs ML, analyste BI
- Développement Ingénieurs logiciel, QA, DevOps
04
Vos données restent sous contrôle
Lorsque vos données ne doivent pas quitter votre organisation, nous nous appuyons sur des modèles privés auto-hébergés plutôt que sur des services d’IA tiers.
- RGPD, entreprise allemande
- LLM auto-hébergés
- Méthodes transparentes
Notre équipe
Les experts derrière votre projet
Votre projet est piloté par des data scientists et des ingénieurs seniors issus de la recherche, épaulés par nos équipes produit et développement.
-
Dr. Ivan Tankoyeu CEO Doctorat en informatique. Distingué par l’IEEE GRSS Society, lauréat du Global AI Hackathon 2017, classé dans le TOP500 des data scientists sur Kaggle (2014).
-
Dr. Sergey Sukhanov Advisor Doctorat en machine learning, data scientist depuis 2013. Publications, brevets et plus de 30 cas d’usage d’IA mis en œuvre ; plusieurs distinctions de l’IEEE.
Avis clients
5,0 Noté 5,0 par ceux pour qui nous développons
18 avis vérifiés sur Clutch
“AI Superior a fait preuve d’un réel engagement pour nous livrer des solutions de grande qualité.”
Amélioration et maintenance de l’infrastructure de données d’une société de solutions de crédit : pipelines de données, modèles de ML et rapports sur mesure.
“Ce ne sont pas seulement d’excellents experts théoriques : ils livrent aussi, grâce à des compétences pratiques remarquables.”
“Je serais plus qu’heureux d’expliquer à qui veut l’entendre à quel point vous êtes des rock stars.”
Notre méthode
Un projet IA mené par étapes
Chaque étape se conclut par un résultat vérifiable, et vous ne décidez de la suivante qu’après avoir vu la précédente fonctionner. Vous gardez la main sur le périmètre et le budget.
- Une estimation avant tout engagementVous connaissez le périmètre et les résultats attendus avant le début du développement.
- Go/no-go après chaque étapeChaque étape se termine par un résultat vérifiable et une décision sur la suite.
- Des risques communiqués ouvertementNous partageons risques et opportunités dès que l’analyse les fait apparaître.
- Décision go / no-go
Cadrage
Nous analysons le problème métier avec vos équipes et définissons l’orientation de la solution.
Vous obtenez : Périmètre, approche et estimation globale de l’effort et des résultats attendus
- Décision go / no-go
Données et faisabilité
Nous découvrons votre équipe et vos données, et vérifions si l’IA est le bon outil pour ce problème.
Vous obtenez : Une évaluation des données et un verdict clair sur la faisabilité, avant tout développement
- Décision go / no-go
Proof of concept / MVP
Nous commençons petit, avec les données déjà disponibles, pour tester la solution en conditions réelles.
Vous obtenez : Des résultats mesurés sur vos propres données, de quoi décider en connaissance de cause s’il faut investir
- Décision go / no-go
Intégration et passage à l’échelle
Nous intégrons la solution à vos systèmes existants, affinons les modèles et les ajustons si nécessaire.
Vous obtenez : Une solution opérationnelle au sein de vos processus, compatible avec vos données et vos systèmes
-
Évaluation
Nous examinons les résultats avec vous et veillons à ce qu’ils soient correctement interprétés.
Vous obtenez : Ce que la solution a apporté et ce qu’il faut améliorer ensuite
Cas d’usage par secteur
L’IA managée dans tous les secteurs
Exemples de systèmes d’IA que nous surveillons, optimisons et maintenons dans chaque secteur.
Assurance
Une IA managée pour l’automatisation des sinistres, la détection de fraude et les recommandations de contrats.
- Maintenance des systèmes de détection de fraude
- Optimisation des modèles de gestion des sinistres
- Optimisation de l’évaluation des risques
Finance
Des modèles sûrs et précis pour la détection de fraude et l’automatisation de la relation client.
- Surveillance de la fraude et détection d’anomalies
- Maintenance des modèles de risque
- Optimisation des prévisions d’investissement
Pharmaceutique
Des analyses précises et bien entretenues pour les applications de santé et pharmaceutiques.
- Surveillance des modèles d’essais cliniques
- Optimisation de l’automatisation de la recherche de médicaments
- Maintenance des analyses prédictives de santé
Construction
Des analyses managées pour la surveillance de la sécurité et l’efficacité opérationnelle.
- Suivi de la maintenance prédictive
- Suivi de la conformité
- Maintenance des modèles d’analyse des risques
Immobilier
Des modèles d’estimation, de traitement documentaire et de recherche toujours à jour.
- Mise à jour des modèles de prédiction des prix
- Gestion du traitement des documents
- Optimisation de la recherche de biens
Pétrole et gaz
Surveillance et automatisation des systèmes d’IA du secteur de l’énergie.
- Optimisation des modèles de données d’exploration
- Optimisation de la maintenance prédictive
- Mise à jour des modèles d’évaluation des risques
Médias
Des modèles de contenus, d’audience et de recommandation managés.
- Optimisation des recommandations
- Mise à jour des modèles de sentiment
- Gestion du traitement des vidéos et des images
Secteur public
Une automatisation managée pour l’administration publique et la conformité.
- Gestion de l’automatisation documentaire
- Analyse prédictive pour la gouvernance
- Chatbots de service aux citoyens
Start-up tech
Des charges de travail IA optimisées qui évoluent avec la plateforme.
- Optimisation des modèles d’analyse client
- Réglage des chatbots
- Gestion des moteurs de personnalisation
Spatial
Des modèles managés pour les données satellitaires et la planification des missions.
- Optimisation des modèles d’imagerie satellitaire
- Automatisation de la planification des missions
- Réglage de la détection d’anomalies
ONG et associations
Une automatisation et des analyses entretenues pour les opérations associatives.
- Mise à jour des modèles d’évaluation d’impact
- Automatisation de la collecte de fonds
- Analyses pour la recherche sur les politiques publiques
Prix et distinctions
Classée parmi les meilleures entreprises d’IA
Distinguée par des prix internationaux et par des plateformes B2B indépendantes qui classent les entreprises selon des avis clients vérifiés.
-
Top entreprise d’intelligence artificielle Allemagne 2026 · Clutch -
Top entreprise de machine learning Allemagne 2026 · Clutch -
Top entreprise de vision par ordinateur Allemagne 2026 · Clutch -
Top entreprise d’IA générative Allemagne 2026 · Clutch -
Lauréat des Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
Meilleur prestataire de services en data science et IA, Europe 2021 · German Business Awards -
Top entreprise d’intelligence artificielle 2023 · Clutch -
Top entreprise de machine learning 2023 · Clutch -
Clutch Champion Automne 2023 · Clutch -
Clutch Global Automne 2023 · Clutch -
Top entreprise BI et big data Allemagne 2023 · Clutch -
Top entreprise de services informatiques Allemagne 2023 · Clutch -
Top entreprises d’intelligence artificielle 2023 · TrueFirms -
Top entreprises de machine learning 2021 · Techreviewer -
Entreprises de services informatiques les plus évaluées Allemagne · The Manifest
Que sont les services managés d’IA ?
Les services managés d’IA désignent la surveillance, l’optimisation, le réentraînement et la gestion de la sécurité en continu des applications et processus d’IA une fois en production.
Pourquoi les modèles d’IA ont-ils besoin d’une gestion continue ?
Les modèles perdent en précision à mesure que les données et les conditions changent, que les charges augmentent et que les exigences de sécurité évoluent. Une surveillance et un réentraînement continus les maintiennent précis, sécurisés et évolutifs, et réduisent les interruptions.
Comment démarre une mission de services managés ?
Par une phase de cadrage au cours de laquelle nous évaluons les besoins de votre système d’IA, identifions les pistes d’optimisation et définissons une stratégie de gestion à long terme. Nous configurons ensuite les outils de surveillance, établissons les protocoles de sécurité et mettons en place la gestion du cycle de vie avant d’étendre le service.
Sur quelles plateformes gérez-vous l’IA ?
Nous optimisons les charges de travail IA sur des plateformes cloud comme AWS, Google Cloud et Microsoft Azure, et travaillons notamment avec PyTorch, TensorFlow, PySpark et Hadoop.
Comment garantissez-vous la sécurité et la conformité de l’IA managée ?
Nous appliquons le chiffrement et le contrôle d’accès, surveillons les vulnérabilités des applications et mettons en place des cadres de gouvernance pour un usage responsable et équitable de l’IA.
Quelle différence avec les services cloud IA ?
Les services cloud IA portent sur la conception et le déploiement de l’IA sur des plateformes cloud. Les services managés couvrent la suite : maintenir les modèles précis, sécurisés et efficaces en production grâce à la surveillance, au réentraînement et à l’optimisation.
Lancer votre projet
Dites-nous ce que l’IA doit accomplir pour votre entreprise
Partagez quelques informations et notre équipe IA s’occupe du reste. Voici la suite :
- Nous étudions votre demande et vous répondons par e-mail.
- Un appel avec un expert IA pour comprendre votre problème, vos données et vos objectifs.
- Une recommandation claire : l’approche proposée et une première estimation.