Enterprise-KI · Sicher, skalierbar, integriert

Enterprise-KI-Entwicklung, die mit Ihrer Organisation skaliert

Große Organisationen brauchen KI, die in ihre IT-Landschaft passt, ihre Sicherheits- und Compliance-Anforderungen erfüllt und auch bei wachsenden Volumina zuverlässig arbeitet. Wir konzipieren, integrieren und skalieren KI für Automatisierung, Analytics und Kundeneinblicke im gesamten Unternehmen.

  • Integriert in Ihre bestehenden IT-Systeme
  • Datenschutz und Sicherheit von Anfang an mitgedacht
  • Eine Architektur, die vom Pilot bis zum unternehmensweiten Einsatz skaliert
  • 57 % unseres Teams sind promoviert
  • Deutsches Unternehmen, Datenschutz nach DSGVO

Projekt besprechen

Siehe unsere Datenschutzerklärung.

Konzerne, Scale-ups und Non-Profits vertrauen uns

  • Boehringer Ingelheim
  • HUK-Coburg
  • World Vision
  • Finiata
  • zeile sieben
  • TVARIT
  • Digit AI
  • Spryfox
  • Cycled
  • Firnas Aero
  • nomads
Ihr Mehrwert

Was Enterprise-KI leisten muss

Optimierte Abläufe

Intelligente Automatisierung und Machine Learning verschlanken Workflows, automatisieren Kundeninteraktionen und verbessern den Ressourceneinsatz.

Sicherheit und Compliance

Datenschutz, ethischer Einsatz und Sicherheitsrahmenwerke schützen sensible Informationen, unterstützt durch Monitoring, Risikobewertung und automatisierte Compliance-Tools.

Raum für Wachstum

Cloud, Edge-KI und Echtzeitanalysen schaffen Systeme, die sich an veränderte Anforderungen anpassen, von der vorausschauenden Wartung bis zur KI-gestützten Business Intelligence.

Was wir liefern

Unsere Leistungen für Enterprise-KI

Die Funktionen, in denen sich Enterprise-KI am häufigsten auszahlt, sowie die Strategie- und Infrastrukturarbeit, die sie nachhaltig macht.

  1. 01

    Enterprise-KI-Strategie und Beratung

    KI-Strategien, ausgerichtet an Ihren Unternehmenszielen und Zielen der digitalen Transformation.

  2. 02

    Geschäftsprozessautomatisierung

    Lösungen, die Unternehmens-Workflows automatisieren, den manuellen Aufwand reduzieren und Gemeinkosten senken.

  3. 03

    Intelligente Dokumentenverarbeitung

    Automatisierung, die Unternehmensdokumente extrahiert, klassifiziert und verarbeitet.

  4. 04

    Predictive Analytics und Prognosen

    Modelle, die Datenmuster analysieren, um Trends vorherzusagen und datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.

  5. 05

    Vorausschauende Wartung

    Modelle, die Geräteausfälle erkennen, bevor sie eintreten, und so Ausfallzeiten und Betriebskosten senken.

  6. 06

    Risikomanagement und Betrugserkennung

    Modelle, die verdächtige Muster in Finanz- und Geschäftstransaktionen erkennen.

  7. 07

    Kundeneinblicke und Service-Automatisierung

    Analyse des Kundenverhaltens für Personalisierung sowie Chatbots und Sprachassistenten, die rund um die Uhr Support leisten.

  8. 08

    NLP für Unternehmen

    Textanalyse und Sentimenterkennung für geschäftliche Anwendungen.

  9. 09

    KI für Cybersicherheit

    Systeme zur Bedrohungserkennung, die helfen, die Organisation vor Sicherheitsverletzungen zu schützen.

  10. 10

    Skalierbare Cloud- und Edge-Infrastruktur

    KI-Infrastruktur in der Cloud und am Edge, die mit den geschäftlichen Anforderungen skaliert.

Technologien, mit denen wir arbeiten
  • PySpark
  • PyTorch
  • Hadoop
  • TensorFlow

Nicht sicher, was davon Sie brauchen? Beschreiben Sie das Problem, und wir empfehlen Ihnen den passenden Ansatz.

Projekt besprechen
Fallstudien

Ergebnisse, die wir für unsere Kunden erzielt haben

Alle Fallstudien
Illustration zur KI-gestützten Risikobewertung in der Versicherung
Warum AI Superior

KI auf Forschungsniveau, umgesetzt mit Produktdisziplin

Eine Demo bauen können viele Anbieter. Damit KI mit echten Daten in echten Geschäftsprozessen zuverlässig funktioniert, braucht es ein anderes Team. Genau das bekommen Sie bei uns.

01

Wissenschaftler statt Generalisten

AI Superior wurde 2019 von KI-Forschern mit Publikationen und Patenten gegründet. Diese Tiefe prägt das gesamte Team.

  • PhD57 %
  • MSc28 %
  • BSc15 %
Team nach höchstem Abschluss
02

Gebaut für den Produktivbetrieb

Wir reduzieren das Risiko jedes Projekts schrittweise, mit einer Go/No-Go-Entscheidung an jedem Meilenstein. So fließt Budget nur in Lösungen, die sich auf Ihren Daten bewährt haben.

4× unsere Erfolgsquote bei Proofs of Concept im Vergleich zum Marktdurchschnitt
03

Ein vollständiges Team ab Tag eins

Strategie, Modelle und Software entstehen gemeinsam, statt zwischen verschiedenen Dienstleistern weitergereicht zu werden.

  • Produkt KI-Product-Owner, Business Analyst, Projektmanager
  • Daten Data Scientists, ML Engineers, BI-Analyst
  • Entwicklung Softwareentwickler, QA, DevOps
04

Ihre Daten bleiben unter Kontrolle

Wenn Daten Ihr Unternehmen nicht verlassen dürfen, setzen wir auf private, selbst gehostete Modelle statt auf KI-Dienste von Drittanbietern.

  • DSGVO, deutsches Unternehmen
  • Selbst gehostete LLMs
  • Transparente Methoden
Unser Team

Die Experten hinter Ihrem Projekt

Ihr Projekt wird von erfahrenen Data Scientists und Engineers mit Forschungshintergrund geleitet, unterstützt von unseren Produkt- und Entwicklungsteams.

  • Dr. Sergey Sukhanov Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist

    Promotion in Machine Learning, Data Scientist seit 2013. Publikationen, Patente und über 30 umgesetzte KI-Use-Cases; mehrere IEEE-Auszeichnungen.

  • Dr. Ivan Tankoyeu Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer

    Promotion in Informatik. Ausgezeichnet von der IEEE GRSS Society, Gewinner des Global AI Hackathon 2017, TOP500 Data Scientist auf Kaggle (2014).

  • Sergio Frayle, M.Sc. Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist

    Master in KI, Mustererkennung und digitaler Bildverarbeitung; über 7 Jahre Erfahrung in Bildverarbeitung und Computer Vision, mit Publikationen.

  • Enrique Fernández, M.Sc. Enrique Fernández, M.Sc. Senior ML Expert

    Master in Robotik und Mechatronik; entwickelt und implementiert komplexe KI-Lösungen, insbesondere in Computer Vision und NLP.

  • Peter Luck, M.Sc. Peter Luck, M.Sc. KI-Berater

    Master in Wirtschaftsingenieurwesen und Informatik; Produkt- und Projektmanager für Machine-Learning-Produkte.

Kundenstimmen

Mit 5,0 bewertet von den Kunden, für die wir entwickeln

5,0
18 verifizierte Bewertungen auf Clutch
★★★★★
“Sie haben ein zusätzliches Modul geliefert, mit dem wir nicht gerechnet hatten, das sich aber als sehr nützlich erwiesen hat.”

Forschung und individuelle Softwareentwicklung mit Generative Adversarial Networks (GANs) für ein Pharmaunternehmen mit über 5.000 Mitarbeitenden.

Postdoktorand Pharmaunternehmen Verifiziert auf Clutch · Biberach an der Riß, Deutschland
★★★★★
“AI Superior hat großes Engagement gezeigt, uns hochwertige Lösungen zu liefern.”

Verbessert und betreut die Dateninfrastruktur eines Anbieters von Kreditlösungen: Datenpipelines, ML-Modelle und individuelle Reports.

Anna Kozłowska CEO, Finiata Verifiziert auf Clutch · Berlin, Deutschland
★★★★★
“AI Superior ist sehr sorgfältig auf alle unsere Anforderungen eingegangen und hat sie im Projekt berücksichtigt.”

Entwicklung von KI-Modellen und einem Dashboard für ein Pilotprogramm, das Abfall in Drohnenaufnahmen erkennt.

Ahmed Alshaikh Director, AI & Data Analytics, AI Global Company Verifiziert auf Clutch · Khobar, Saudi-Arabien
So arbeiten wir

Ein bewährter KI-Projektlebenszyklus

Jede Phase endet mit einem Ergebnis, das Sie prüfen können. Sie entscheiden sich erst für die nächste Phase, wenn die vorherige funktioniert. So behalten Sie Umfang, Budget und Risiko unter Kontrolle.

  • Erst schätzen, dann entscheidenSie kennen Umfang und erwartete Ergebnisse, bevor die Entwicklung beginnt.
  • Go/No-Go nach jeder PhaseJede Phase endet mit einem prüfbaren Ergebnis und einer Entscheidung über den nächsten Schritt.
  • Risiken offen kommuniziertWir teilen Risiken und Chancen, sobald die Analyse sie zeigt.
Mit der Discovery-Phase starten
  1. Discovery

    Gemeinsam mit Ihrem Team analysieren wir die geschäftliche Fragestellung und legen die Richtung der Lösung fest.

    Sie erhalten: Umfang, Vorgehen und eine erste Schätzung von Aufwand und erwarteten Ergebnissen

    Go/No-Go-Entscheidung
  2. Daten und Machbarkeit

    Wir lernen Ihr Team und Ihre Daten kennen und prüfen, ob KI das richtige Werkzeug für dieses Problem ist.

    Sie erhalten: Eine Datenbewertung und eine klare Aussage zur Machbarkeit, bevor die Entwicklung beginnt

    Go/No-Go-Entscheidung
  3. Proof of Concept / MVP

    Wir starten klein, mit den bereits vorhandenen Daten, und testen die Lösung in der Praxis.

    Sie erhalten: Messbare Ergebnisse auf Ihren eigenen Daten und eine Grundlage für die Investitionsentscheidung

    Go/No-Go-Entscheidung
  4. Integration und Skalierung

    Wir integrieren die Lösung in Ihre bestehenden Systeme, optimieren die Modelle und passen sie bei Bedarf an.

    Sie erhalten: Eine Lösung, die in Ihren Prozessen läuft und mit Ihren Daten und Systemen kompatibel ist

    Go/No-Go-Entscheidung
  5. Evaluierung

    Gemeinsam bewerten wir die Ergebnisse der Implementierung und stellen sicher, dass sie richtig interpretiert werden.

    Sie erhalten: Ein klares Bild des geschaffenen Mehrwerts und der nächsten Verbesserungspotenziale

Anwendungsfälle nach Branche

Enterprise-KI nach Branche

Beispiele für Enterprise-KI-Lösungen, die wir für die einzelnen Branchen entwickeln.

Versicherungen

Präzisere Risikobewertung, automatisierte Schadenbearbeitung und bessere Betrugserkennung.

  • Automatisierte Schadenbearbeitung für schnellere Bearbeitung und Freigaben
  • Predictive Analytics für Betrug und Risiko
  • Underwriting und Personalisierung von Policen
KI im Bereich Versicherungen
Auszeichnungen

Ausgezeichnet als eines der führenden KI-Unternehmen

Anerkannt von internationalen Wirtschaftspreisen und unabhängigen B2B-Plattformen, die Unternehmen auf Basis verifizierter Kundenbewertungen einstufen.

  • Gewinner der Go Global Awards 2021, International Trade Council Gewinner der Go Global Awards 2021 · International Trade Council
  • Bester Data-Science- und KI-Dienstleister, Europa 2021, German Business Awards Bester Data-Science- und KI-Dienstleister, Europa 2021 · German Business Awards
  • Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz 2023, Clutch Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz 2023 · Clutch
  • Top-Unternehmen für Machine Learning 2023, Clutch Top-Unternehmen für Machine Learning 2023 · Clutch
  • Clutch Champion Herbst 2023, Clutch Clutch Champion Herbst 2023 · Clutch
  • Clutch Global Herbst 2023, Clutch Clutch Global Herbst 2023 · Clutch
  • Top-Unternehmen für BI & Big Data Deutschland 2023, Clutch Top-Unternehmen für BI & Big Data Deutschland 2023 · Clutch
  • Top-Unternehmen für IT-Services Deutschland 2023, Clutch Top-Unternehmen für IT-Services Deutschland 2023 · Clutch
  • Top-KI-Unternehmen 2023, TrueFirms Top-KI-Unternehmen 2023 · TrueFirms
  • Top-Unternehmen für Machine Learning 2021, Techreviewer Top-Unternehmen für Machine Learning 2021 · Techreviewer
  • Meistbewertete IT-Dienstleister Deutschland, The Manifest Meistbewertete IT-Dienstleister Deutschland · The Manifest
FAQ

Häufig gestellte Fragen

Haben Sie eine andere Frage? Fragen Sie uns direkt.

Was ist Enterprise-KI-Entwicklung?

Die Konzeption von KI-Lösungen und ihre Integration in einer großen Organisation, um Workflows zu automatisieren, die Business Intelligence zu verbessern und Entscheidungen zu unterstützen. Der Unterschied zu einem einzelnen KI-Projekt ist der Maßstab: Die Lösung muss zur bestehenden IT passen, Sicherheitsanforderungen erfüllen und mit dem Unternehmen wachsen.

Welchen Nutzen bringt Enterprise-KI für den Betrieb?

Sie automatisiert Prozesse, senkt Kosten, sagt Markttrends voraus und verbessert datenbasierte Entscheidungen. Typische Startpunkte sind Geschäftsprozessautomatisierung, Dokumentenverarbeitung, vorausschauende Wartung und Kundenservice.

Wie führen Sie KI in einer großen Organisation ein?

In Phasen. In der Discovery definieren wir Ziele und die Verbesserungen, die KI bringen kann. Dann erheben wir die relevanten Daten, konfigurieren die Modelle und legen die Integrationsstrategie fest. Ein MVP validiert die Modelle an realen Prozessen, bevor wir die Lösung skalieren, in Unternehmenssysteme integrieren und die Echtzeit-Performance optimieren.

Funktioniert die KI mit unseren bestehenden IT-Systemen?

Ja. Die Integration in bestehende Systeme ist von Anfang an Teil des Designs. Die Integrationsstrategie planen wir bereits im ersten Setup und nicht erst nach der Entwicklung.

Wie gehen Sie mit Datenschutz und Sicherheit um?

Datenschutz, ethischer KI-Einsatz und Sicherheitsrahmenwerke für sensible Geschäftsinformationen sind zentral für unsere Enterprise-Projekte. Wir können Monitoring, Modelle zur Risikobewertung und automatisierte Compliance-Tools ergänzen, damit Ihre KI-Einführung die für Sie geltenden Vorschriften erfüllt.

Was passiert, nachdem die Lösung live ist?

Wir überwachen ihre Wirksamkeit weiter, verfeinern die Modelle und erweitern die Automatisierung dort, wo sie Mehrwert schafft. So bleibt die Einführung langfristig erfolgreich.

Wie fangen wir an?

Kontaktieren Sie uns, um Ihre geschäftlichen Anforderungen zu besprechen. Wir bewerten Ihren Bedarf, konzipieren die Lösung und unterstützen die Implementierung.

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Teilen Sie uns ein paar Details mit, unser KI-Team übernimmt den Rest. So geht es weiter:

  1. Wir prüfen Ihre Anfrage und antworten per E-Mail.
  2. Ein Gespräch mit einem KI-Experten zu Ihrem Problem, Ihren Daten und Zielen.
  3. Eine klare Empfehlung: unser Lösungsansatz und eine erste Aufwandsschätzung.

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