Optimierte Abläufe
Intelligente Automatisierung und Machine Learning verschlanken Workflows, automatisieren Kundeninteraktionen und verbessern den Ressourceneinsatz.
Enterprise-KI · Sicher, skalierbar, integriert
Große Organisationen brauchen KI, die in ihre IT-Landschaft passt, ihre Sicherheits- und Compliance-Anforderungen erfüllt und auch bei wachsenden Volumina zuverlässig arbeitet. Wir konzipieren, integrieren und skalieren KI für Automatisierung, Analytics und Kundeneinblicke im gesamten Unternehmen.











Intelligente Automatisierung und Machine Learning verschlanken Workflows, automatisieren Kundeninteraktionen und verbessern den Ressourceneinsatz.
Datenschutz, ethischer Einsatz und Sicherheitsrahmenwerke schützen sensible Informationen, unterstützt durch Monitoring, Risikobewertung und automatisierte Compliance-Tools.
Cloud, Edge-KI und Echtzeitanalysen schaffen Systeme, die sich an veränderte Anforderungen anpassen, von der vorausschauenden Wartung bis zur KI-gestützten Business Intelligence.
Die Funktionen, in denen sich Enterprise-KI am häufigsten auszahlt, sowie die Strategie- und Infrastrukturarbeit, die sie nachhaltig macht.
KI-Strategien, ausgerichtet an Ihren Unternehmenszielen und Zielen der digitalen Transformation.
Lösungen, die Unternehmens-Workflows automatisieren, den manuellen Aufwand reduzieren und Gemeinkosten senken.
Automatisierung, die Unternehmensdokumente extrahiert, klassifiziert und verarbeitet.
Modelle, die Datenmuster analysieren, um Trends vorherzusagen und datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
Modelle, die Geräteausfälle erkennen, bevor sie eintreten, und so Ausfallzeiten und Betriebskosten senken.
Modelle, die verdächtige Muster in Finanz- und Geschäftstransaktionen erkennen.
Analyse des Kundenverhaltens für Personalisierung sowie Chatbots und Sprachassistenten, die rund um die Uhr Support leisten.
Textanalyse und Sentimenterkennung für geschäftliche Anwendungen.
Systeme zur Bedrohungserkennung, die helfen, die Organisation vor Sicherheitsverletzungen zu schützen.
KI-Infrastruktur in der Cloud und am Edge, die mit den geschäftlichen Anforderungen skaliert.
Nicht sicher, was davon Sie brauchen? Beschreiben Sie das Problem, und wir empfehlen Ihnen den passenden Ansatz.
Projekt besprechenÜbertroffenstatistische Basismodelle
Ein neuronales Netz, trainiert mit historischen medizinischen Daten aus fünf aufeinanderfolgenden Jahren, das das Risiko wirtschaftlicher Verluste bewertet – damit ein spezialisierter Krankenversicherer seine Preispolitik optimieren kann.
Fallstudie lesen
25x schnellere Rechnungsverarbeitung
Ein Webservice, der Daten aus verschiedenen Rechnungstypen extrahiert, die Dateneingabe für einen multinationalen Anlagenhändler automatisiert und 850 Arbeitsstunden pro Monat spart.
Eigenes LLM keine Abhängigkeit von LLM-Diensten Dritter
Ein privater, gehosteter Chatbot auf Basis eines maßgeschneiderten Large Language Models. Er liefert einem Beratungsunternehmen Antworten mit Quellenangaben – bei voller Kontrolle über die eigenen Daten.
7.000+ erkannte Automodelle
Ein Verkehrsanalysesystem, das Videos von Verkehrskameras auswertet, um Verkehrsteilnehmer zu erkennen und zu verfolgen, Fahrzeuge und Kennzeichen zu identifizieren sowie Staus und Verstöße ohne menschliche Überwachung zu melden.
800+ Merkmale aus 14 Datenquellen
Ein Machine-Learning-Modell, das Kreditausfälle vorhersagt und die Kreditprüfung vollständig automatisiert. Es verbessert die Qualität des Kreditportfolios und verkürzt die Entscheidungszeit von Stunden auf den Bruchteil einer Minute.
Eine Demo bauen können viele Anbieter. Damit KI mit echten Daten in echten Geschäftsprozessen zuverlässig funktioniert, braucht es ein anderes Team. Genau das bekommen Sie bei uns.
AI Superior wurde 2019 von KI-Forschern mit Publikationen und Patenten gegründet. Diese Tiefe prägt das gesamte Team.
Wir reduzieren das Risiko jedes Projekts schrittweise, mit einer Go/No-Go-Entscheidung an jedem Meilenstein. So fließt Budget nur in Lösungen, die sich auf Ihren Daten bewährt haben.
Strategie, Modelle und Software entstehen gemeinsam, statt zwischen verschiedenen Dienstleistern weitergereicht zu werden.
Wenn Daten Ihr Unternehmen nicht verlassen dürfen, setzen wir auf private, selbst gehostete Modelle statt auf KI-Dienste von Drittanbietern.
Ihr Projekt wird von erfahrenen Data Scientists und Engineers mit Forschungshintergrund geleitet, unterstützt von unseren Produkt- und Entwicklungsteams.
Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist Promotion in Machine Learning, Data Scientist seit 2013. Publikationen, Patente und über 30 umgesetzte KI-Use-Cases; mehrere IEEE-Auszeichnungen.
Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer Promotion in Informatik. Ausgezeichnet von der IEEE GRSS Society, Gewinner des Global AI Hackathon 2017, TOP500 Data Scientist auf Kaggle (2014).
Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist Master in KI, Mustererkennung und digitaler Bildverarbeitung; über 7 Jahre Erfahrung in Bildverarbeitung und Computer Vision, mit Publikationen.
Enrique Fernández, M.Sc. Senior ML Expert Master in Robotik und Mechatronik; entwickelt und implementiert komplexe KI-Lösungen, insbesondere in Computer Vision und NLP.
Peter Luck, M.Sc. KI-Berater Master in Wirtschaftsingenieurwesen und Informatik; Produkt- und Projektmanager für Machine-Learning-Produkte.
“Sie haben ein zusätzliches Modul geliefert, mit dem wir nicht gerechnet hatten, das sich aber als sehr nützlich erwiesen hat.”
Forschung und individuelle Softwareentwicklung mit Generative Adversarial Networks (GANs) für ein Pharmaunternehmen mit über 5.000 Mitarbeitenden.
“AI Superior hat großes Engagement gezeigt, uns hochwertige Lösungen zu liefern.”
Verbessert und betreut die Dateninfrastruktur eines Anbieters von Kreditlösungen: Datenpipelines, ML-Modelle und individuelle Reports.
“AI Superior ist sehr sorgfältig auf alle unsere Anforderungen eingegangen und hat sie im Projekt berücksichtigt.”
Entwicklung von KI-Modellen und einem Dashboard für ein Pilotprogramm, das Abfall in Drohnenaufnahmen erkennt.
Jede Phase endet mit einem Ergebnis, das Sie prüfen können. Sie entscheiden sich erst für die nächste Phase, wenn die vorherige funktioniert. So behalten Sie Umfang, Budget und Risiko unter Kontrolle.
Gemeinsam mit Ihrem Team analysieren wir die geschäftliche Fragestellung und legen die Richtung der Lösung fest.
Sie erhalten: Umfang, Vorgehen und eine erste Schätzung von Aufwand und erwarteten Ergebnissen
Wir lernen Ihr Team und Ihre Daten kennen und prüfen, ob KI das richtige Werkzeug für dieses Problem ist.
Sie erhalten: Eine Datenbewertung und eine klare Aussage zur Machbarkeit, bevor die Entwicklung beginnt
Wir starten klein, mit den bereits vorhandenen Daten, und testen die Lösung in der Praxis.
Sie erhalten: Messbare Ergebnisse auf Ihren eigenen Daten und eine Grundlage für die Investitionsentscheidung
Wir integrieren die Lösung in Ihre bestehenden Systeme, optimieren die Modelle und passen sie bei Bedarf an.
Sie erhalten: Eine Lösung, die in Ihren Prozessen läuft und mit Ihren Daten und Systemen kompatibel ist
Gemeinsam bewerten wir die Ergebnisse der Implementierung und stellen sicher, dass sie richtig interpretiert werden.
Sie erhalten: Ein klares Bild des geschaffenen Mehrwerts und der nächsten Verbesserungspotenziale
Beispiele für Enterprise-KI-Lösungen, die wir für die einzelnen Branchen entwickeln.
Präzisere Risikobewertung, automatisierte Schadenbearbeitung und bessere Betrugserkennung.
Finanzmodelle, die Risikobewertung automatisieren, Betrug erkennen und Anlagestrategien optimieren.
Optimierte Forschung, automatisierte Wirkstoffforschung und bessere Patientenversorgung.
Sicherheitsüberwachung, Kostenschätzung und vorausschauende Wartung im Baumanagement.
Immobilienbewertung, Suchoptimierung und Automatisierung von Transaktionen.
Besseres Asset Management, vorausschauende Wartung und betriebliche Effizienz.
Content-Erstellung, Empfehlungssysteme und Zielgruppenbindung.
Datenbasierte Entscheidungen, effiziente öffentliche Dienstleistungen und mehr Sicherheit.
Automatisierte Workflows, Kundenbindung und Abläufe für wachsende Unternehmen.
Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung für Weltraumforschung, Satellitenüberwachung und Missionsplanung.
Wirkungsmessung, Spenderbindung und Optimierung politischer Maßnahmen.
Anerkannt von internationalen Wirtschaftspreisen und unabhängigen B2B-Plattformen, die Unternehmen auf Basis verifizierter Kundenbewertungen einstufen.
Gewinner der Go Global Awards 2021 · International Trade Council
Bester Data-Science- und KI-Dienstleister, Europa 2021 · German Business Awards
Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz 2023 · Clutch
Top-Unternehmen für Machine Learning 2023 · Clutch
Clutch Champion Herbst 2023 · Clutch
Clutch Global Herbst 2023 · Clutch
Top-Unternehmen für BI & Big Data Deutschland 2023 · Clutch
Top-Unternehmen für IT-Services Deutschland 2023 · Clutch
Top-KI-Unternehmen 2023 · TrueFirms
Top-Unternehmen für Machine Learning 2021 · Techreviewer
Meistbewertete IT-Dienstleister Deutschland · The Manifest Die Konzeption von KI-Lösungen und ihre Integration in einer großen Organisation, um Workflows zu automatisieren, die Business Intelligence zu verbessern und Entscheidungen zu unterstützen. Der Unterschied zu einem einzelnen KI-Projekt ist der Maßstab: Die Lösung muss zur bestehenden IT passen, Sicherheitsanforderungen erfüllen und mit dem Unternehmen wachsen.
Sie automatisiert Prozesse, senkt Kosten, sagt Markttrends voraus und verbessert datenbasierte Entscheidungen. Typische Startpunkte sind Geschäftsprozessautomatisierung, Dokumentenverarbeitung, vorausschauende Wartung und Kundenservice.
In Phasen. In der Discovery definieren wir Ziele und die Verbesserungen, die KI bringen kann. Dann erheben wir die relevanten Daten, konfigurieren die Modelle und legen die Integrationsstrategie fest. Ein MVP validiert die Modelle an realen Prozessen, bevor wir die Lösung skalieren, in Unternehmenssysteme integrieren und die Echtzeit-Performance optimieren.
Ja. Die Integration in bestehende Systeme ist von Anfang an Teil des Designs. Die Integrationsstrategie planen wir bereits im ersten Setup und nicht erst nach der Entwicklung.
Datenschutz, ethischer KI-Einsatz und Sicherheitsrahmenwerke für sensible Geschäftsinformationen sind zentral für unsere Enterprise-Projekte. Wir können Monitoring, Modelle zur Risikobewertung und automatisierte Compliance-Tools ergänzen, damit Ihre KI-Einführung die für Sie geltenden Vorschriften erfüllt.
Wir überwachen ihre Wirksamkeit weiter, verfeinern die Modelle und erweitern die Automatisierung dort, wo sie Mehrwert schafft. So bleibt die Einführung langfristig erfolgreich.
Kontaktieren Sie uns, um Ihre geschäftlichen Anforderungen zu besprechen. Wir bewerten Ihren Bedarf, konzipieren die Lösung und unterstützen die Implementierung.
Teilen Sie uns ein paar Details mit, unser KI-Team übernimmt den Rest. So geht es weiter:
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