Intelligentere Anwendungen
Automatisierte Empfehlungen, personalisierte Erlebnisse und Echtzeit-Einblicke verbessern Effizienz, Entscheidungen und Nutzerbindung.
KI-Anwendungen · Mobile, Web und Cloud
KI-App-Entwicklung: intelligente Anwendungen, auf die sich Ihre Nutzer verlassen
Wir konzipieren und entwickeln Anwendungen, in deren Kern KI steckt: Mobile- und Web-Apps, Cloud-Plattformen, Chatbots, Empfehlungssysteme und Analysetools. Jede App verbindet das Modell mit der Sicherheit, Datenverarbeitung und Infrastruktur, die es braucht, um für Ihre Nutzer zuverlässig zu funktionieren.
- Mobile-, Web- und Cloud-Apps mit integrierter KI
- Verschlüsselung, Authentifizierung und sicheres Deployment
- Echtzeit-Performance, die mit der Nutzung skaliert
- 57 % unseres Teams sind promoviert
- Deutsches Unternehmen, Datenschutz nach DSGVO
Projekt besprechen
5,0 18 Bewertungen auf Clutch Gewinner der Go Global Awards
Konzerne, Scale-ups und Non-Profits vertrauen uns
Ihr Mehrwert
Was KI-Anwendungen für Ihr Unternehmen leisten
Eine KI-App ist nur so gut wie ihre Sicherheit und Performance im Alltag. Wir entwickeln für beides.
Zuverlässig und sicher by Design
Verschlüsselung, Authentifizierung und sicheres Model-Deployment schützen sensible Daten und die Privatsphäre der Nutzer. Zugleich helfen sie Ihrer App, die Vorschriften Ihrer Branche zu erfüllen.
Performance, die skaliert
Optimierte Berechnungen, KI-Verarbeitung in Echtzeit und Cloud-Integration halten Mobile-Apps und Cloud-Plattformen schnell, während Ihr Unternehmen wächst.
Was wir liefern
Unsere Leistungen in der KI-App-Entwicklung
Die Anwendungstypen, die wir am häufigsten entwickeln, und die Technik dahinter.
- 01
KI-gestützte Mobile- und Web-Apps
Mobile- und Web-Anwendungen, die Deep Learning, NLP und Predictive Analytics nutzen, um Funktionen zu erweitern und die Nutzerbindung zu steigern.
- 02
Chatbot-Entwicklung
Chatbots, die Antworten automatisieren und Kunden mit intelligenten Interaktionen unterstützen, in allen Branchen.
- 03
Personalisierungssysteme
Apps, die das Nutzerverhalten analysieren und personalisierte Inhalte, Produktempfehlungen und maßgeschneiderte Erlebnisse liefern.
- 04
Anwendungen für intelligente Automatisierung
Anwendungen, die wiederkehrende Aufgaben automatisieren und Workflows mit Machine Learning optimieren.
- 05
Predictive Analytics und Entscheidungstools
Apps, die historische Daten analysieren, um Trends vorherzusagen und bessere Entscheidungen und Strategien zu unterstützen.
- 06
Computer Vision und Bilderkennung
Anwendungen, die Bilder analysieren, Objekte erkennen und Erkenntnisse aus visuellen Daten gewinnen.
- 07
Entwicklung von Machine-Learning-Modellen
Wir entwickeln, trainieren und optimieren die Modelle, die Ihre App antreiben und Einblicke in Echtzeit liefern.
- 08
Data Engineering und Integration
Hochwertige Datenerfassung, -verarbeitung und -integration mit Ihren bestehenden Plattformen und Workflows.
- 09
Deployment und Wartung
Wir integrieren Modelle in Ihre Anwendungen und überwachen und verfeinern sie fortlaufend, damit sie präzise bleiben.
- 10
Edge-KI, Sicherheit und Governance
Modelle, optimiert für Echtzeitentscheidungen auf vernetzten Geräten, Sicherheit zum Schutz sensibler Daten und ethische Rahmenwerke gegen Verzerrungen.
Technologien, mit denen wir arbeiten
- TensorFlow
- PyTorch
- OpenAI
- AWS
- Google Cloud
- Microsoft Azure
Nicht sicher, was davon Sie brauchen? Beschreiben Sie das Problem, und wir empfehlen Ihnen den passenden Ansatz.
Projekt besprechenFallstudien
Alle FallstudienErgebnisse, die wir für unsere Kunden erzielt haben
Gesundheitswesen · Computer Vision, Deep Learning, Objekterkennung
Tablettenerkennung und -zählung für einen Healthcare-Technologieanbieter
99,9 %Precision, Recall und F1 über alle Vorhersagen
Ein Computer-Vision-System, das pharmazeutische Tabletten anhand des National Drug Code (NDC) auf Fotos identifiziert, klassifiziert und zählt – und damit das fehleranfällige manuelle Zählen ersetzt.
Fallstudie lesen
Eigener LLM-Chatbot mit Dokumentquellen für eine Beratungsfirma
Eigenes LLM keine Abhängigkeit von LLM-Diensten Dritter
Ein privater, gehosteter Chatbot auf Basis eines maßgeschneiderten Large Language Models. Er liefert einem Beratungsunternehmen Antworten mit Quellenangaben – bei voller Kontrolle über die eigenen Daten.
NLP-Chatbot für zentrale Terminplanung
3.000 eingesparte Arbeitsstunden pro Monat
Ein NLP-Chatbot für ein zentrales Terminplanungssystem, der den Prozess automatisiert und die Zahl der benötigten menschlichen Operatoren reduziert hat.
Schlaglocherkennung und Bewertung von Straßenschäden für eine Behörde
Automatisiert Schlaglocherkennung, Schweregradbewertung und Kartierung
Eine Deep-Learning-Plattform, die Schlaglöcher und Straßenschäden auf verschiedenen Straßentypen mit minimalem menschlichem Eingriff erkennt, bewertet und für Instandhaltungsteams kartiert.
Personalisierte Content-Empfehlungen für ein Medienunternehmen
+5 % Vielfalt der von Nutzern konsumierten Inhalte
Ein personalisiertes Empfehlungssystem, das die Nutzungsmuster und Präferenzen jedes Nutzers über vielfältige Medieninhalte hinweg lernt und einem Medienunternehmen hilft, Engagement, Kundenbindung und Customer Lifetime Value zu steigern.
Warum AI Superior
KI auf Forschungsniveau, umgesetzt mit Produktdisziplin
Eine Demo bauen können viele Anbieter. Damit KI mit echten Daten in echten Geschäftsprozessen zuverlässig funktioniert, braucht es ein anderes Team. Genau das bekommen Sie bei uns.
01
Wissenschaftler statt Generalisten
AI Superior wurde 2019 von KI-Forschern mit Publikationen und Patenten gegründet. Diese Tiefe prägt das gesamte Team.
- PhD57 %
- MSc28 %
- BSc15 %
02
Gebaut für den Produktivbetrieb
Wir reduzieren das Risiko jedes Projekts schrittweise, mit einer Go/No-Go-Entscheidung an jedem Meilenstein. So fließt Budget nur in Lösungen, die sich auf Ihren Daten bewährt haben.
4× unsere Erfolgsquote bei Proofs of Concept im Vergleich zum Marktdurchschnitt
03
Ein vollständiges Team ab Tag eins
Strategie, Modelle und Software entstehen gemeinsam, statt zwischen verschiedenen Dienstleistern weitergereicht zu werden.
- Produkt KI-Product-Owner, Business Analyst, Projektmanager
- Daten Data Scientists, ML Engineers, BI-Analyst
- Entwicklung Softwareentwickler, QA, DevOps
04
Ihre Daten bleiben unter Kontrolle
Wenn Daten Ihr Unternehmen nicht verlassen dürfen, setzen wir auf private, selbst gehostete Modelle statt auf KI-Dienste von Drittanbietern.
- DSGVO, deutsches Unternehmen
- Selbst gehostete LLMs
- Transparente Methoden
Unser Team
Die Experten hinter Ihrem Projekt
Ihr Projekt wird von erfahrenen Data Scientists und Engineers mit Forschungshintergrund geleitet, unterstützt von unseren Produkt- und Entwicklungsteams.
-
Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist Promotion in Machine Learning, Data Scientist seit 2013. Publikationen, Patente und über 30 umgesetzte KI-Use-Cases; mehrere IEEE-Auszeichnungen.
-
Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer Promotion in Informatik. Ausgezeichnet von der IEEE GRSS Society, Gewinner des Global AI Hackathon 2017, TOP500 Data Scientist auf Kaggle (2014).
-
Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist Master in KI, Mustererkennung und digitaler Bildverarbeitung; über 7 Jahre Erfahrung in Bildverarbeitung und Computer Vision, mit Publikationen.
-
Enrique Fernández, M.Sc. Senior ML Expert Master in Robotik und Mechatronik; entwickelt und implementiert komplexe KI-Lösungen, insbesondere in Computer Vision und NLP.
-
Peter Luck, M.Sc. KI-Berater Master in Wirtschaftsingenieurwesen und Informatik; Produkt- und Projektmanager für Machine-Learning-Produkte.
Kundenstimmen
5,0 Mit 5,0 bewertet von den Kunden, für die wir entwickeln
18 verifizierte Bewertungen auf Clutch
“AI Superior ist sehr sorgfältig auf alle unsere Anforderungen eingegangen und hat sie im Projekt berücksichtigt.”
Entwicklung von KI-Modellen und einem Dashboard für ein Pilotprogramm, das Abfall in Drohnenaufnahmen erkennt.
“Insgesamt waren unsere Erfahrungen mit AI Superior äußerst positiv, und wir waren sehr zufrieden.”
Entwicklung eines hochspezialisierten KI-Chatbots mit individueller KI-Logik für eine Stiftung, die Kinder und junge Erwachsene unterstützt.
“Sie haben jeden Bestandteil des Projekts erfolgreich umgesetzt und unsere Erwartungen übertroffen.”
Entwicklung eines KI-Modells, das die Dächer von Wohn- und Gewerbeimmobilien analysiert, einschließlich Datenerhebung und Labeling. Alle zentralen Ergebnisse wurden termingerecht geliefert.
So arbeiten wir
Ein bewährter KI-Projektlebenszyklus
Jede Phase endet mit einem Ergebnis, das Sie prüfen können. Sie entscheiden sich erst für die nächste Phase, wenn die vorherige funktioniert. So behalten Sie Umfang, Budget und Risiko unter Kontrolle.
- Erst schätzen, dann entscheidenSie kennen Umfang und erwartete Ergebnisse, bevor die Entwicklung beginnt.
- Go/No-Go nach jeder PhaseJede Phase endet mit einem prüfbaren Ergebnis und einer Entscheidung über den nächsten Schritt.
- Risiken offen kommuniziertWir teilen Risiken und Chancen, sobald die Analyse sie zeigt.
- Go/No-Go-Entscheidung
Discovery
Gemeinsam mit Ihrem Team analysieren wir die geschäftliche Fragestellung und legen die Richtung der Lösung fest.
Sie erhalten: Umfang, Vorgehen und eine erste Schätzung von Aufwand und erwarteten Ergebnissen
- Go/No-Go-Entscheidung
Daten und Machbarkeit
Wir lernen Ihr Team und Ihre Daten kennen und prüfen, ob KI das richtige Werkzeug für dieses Problem ist.
Sie erhalten: Eine Datenbewertung und eine klare Aussage zur Machbarkeit, bevor die Entwicklung beginnt
- Go/No-Go-Entscheidung
Proof of Concept / MVP
Wir starten klein, mit den bereits vorhandenen Daten, und testen die Lösung in der Praxis.
Sie erhalten: Messbare Ergebnisse auf Ihren eigenen Daten und eine Grundlage für die Investitionsentscheidung
- Go/No-Go-Entscheidung
Integration und Skalierung
Wir integrieren die Lösung in Ihre bestehenden Systeme, optimieren die Modelle und passen sie bei Bedarf an.
Sie erhalten: Eine Lösung, die in Ihren Prozessen läuft und mit Ihren Daten und Systemen kompatibel ist
-
Evaluierung
Gemeinsam bewerten wir die Ergebnisse der Implementierung und stellen sicher, dass sie richtig interpretiert werden.
Sie erhalten: Ein klares Bild des geschaffenen Mehrwerts und der nächsten Verbesserungspotenziale
Anwendungsfälle nach Branche
KI-Anwendungen für alle Branchen
Beispiele für Apps und Tools, die wir für die einzelnen Branchen entwickeln.
Versicherungen
Apps, die Risikobewertung, Schadenbearbeitung und Kundeninteraktion verbessern.
- Mobile Apps zur Schadenmeldung und -verfolgung
- Chatbots für Fragen zu Policen
- Betrugserkennung in Versicherungs-Apps
- Personalisierte Versicherungsempfehlungen
Bauwesen
Apps für Projektmanagement, Sicherheitsüberwachung und betriebliche Effizienz.
- Mobile Apps für Baustelleninspektionen und Compliance
- Sicherheitsüberwachung in Echtzeit mit Warnmeldungen
- Risikobewertung und vorausschauende Wartung
- Terminplanung und Optimierung des Personaleinsatzes
Finanzwesen
Finanz-Apps, die die Sicherheit erhöhen, Workflows automatisieren und Kunden bei Entscheidungen unterstützen.
- Apps für Finanzmanagement und Geldanlage
- Betrugserkennung in Banking-Apps
- Marktprognose- und Portfolio-Tools
- Kundenservice-Bots
Öffentlicher Sektor
Anwendungen für öffentliche Dienstleistungen, Automatisierung und Entscheidungsfindung.
- Bürgerservice- und Informations-Apps
- Dokumentenverarbeitung in der öffentlichen Verwaltung
- Politikanalyse und Prognosen
- Ressourcenoptimierung für Smart Cities
Tech-Start-ups
Apps, die die Kundenbindung verbessern und Abläufe automatisieren.
- Chatbots und virtuelle Assistenten
- Personalisierungs- und Empfehlungssysteme
- Content-Erstellung für digitales Marketing
- Sentiment- und Nutzerverhaltensanalyse
Medien
Apps für Content-Erstellung, Medienanalyse und Zielgruppenbindung.
- Content-Erstellung für News und Unterhaltung
- Video- und Bildbearbeitung
- Sentimentanalyse von Medientrends
- Personalisierte Content-Empfehlungen
Öl und Gas
Apps für Exploration, Monitoring und vorausschauende Wartung.
- Anlagenüberwachung und vorausschauende Wartung
- Tracking von Sicherheit und Compliance
- Analyse geologischer Daten
- Bewertung betrieblicher Risiken
Pharma
Anwendungen, die die Forschung beschleunigen, Workflows automatisieren und die Patientenversorgung unterstützen.
- Apps für Wirkstoffforschung und Forschung
- Monitoring von klinischen Studien und Patienten
- Personalisierte Therapieempfehlungen
- Predictive Analytics für Trends im Gesundheitswesen
Immobilien
Apps, die Immobilienverwaltung, Bewertung und Kundenansprache automatisieren.
- Apps für Inserate und Preisfindung
- Immobilienempfehlungen und virtuelle Besichtigungen
- Prognose von Hypotheken- und Kreditzusagen
- Verarbeitung von Verträgen und Dokumenten
Raumfahrt
Anwendungen für Weltraumforschung, Satellitenüberwachung und Missionsplanung.
- Apps für die Missionsplanung
- Analyse von Satellitendaten und Anomalieerkennung
- Prädiktive Diagnostik für Missionen
- Forschungstools für die Weltraumwissenschaft
NGOs und Non-Profits
Apps für gesellschaftliche Wirkung, Fundraising und Politikforschung.
- Spenderbindung und automatisiertes Fundraising
- Wirkungsmessung und Reporting
- Einsatzplanung für Ehrenamtliche und Ressourcen
- Tools für Politikempfehlungen und Advocacy
Auszeichnungen
Ausgezeichnet als eines der führenden KI-Unternehmen
Anerkannt von internationalen Wirtschaftspreisen und unabhängigen B2B-Plattformen, die Unternehmen auf Basis verifizierter Kundenbewertungen einstufen.
-
Gewinner der Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
Bester Data-Science- und KI-Dienstleister, Europa 2021 · German Business Awards -
Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz 2023 · Clutch -
Top-Unternehmen für Machine Learning 2023 · Clutch -
Clutch Champion Herbst 2023 · Clutch -
Clutch Global Herbst 2023 · Clutch -
Top-Unternehmen für BI & Big Data Deutschland 2023 · Clutch -
Top-Unternehmen für IT-Services Deutschland 2023 · Clutch -
Top-KI-Unternehmen 2023 · TrueFirms -
Top-Unternehmen für Machine Learning 2021 · Techreviewer -
Meistbewertete IT-Dienstleister Deutschland · The Manifest
Was ist KI-App-Entwicklung?
Die Entwicklung von Anwendungen, bei denen künstliche Intelligenz, Machine Learning und Automatisierung zur Kernfunktion gehören, etwa um zu empfehlen, vorherzusagen, zu kommunizieren oder Bilder zu analysieren. KI wird also nicht nachträglich ergänzt.
Warum sollte ein Unternehmen in KI-Anwendungen investieren?
KI-Anwendungen automatisieren Arbeit, verbessern die Kundeninteraktion und machen aus Daten Erkenntnisse. Das Ergebnis sind effizientere Prozesse und Produkte, die sich in umkämpften Märkten abheben.
Wie sorgen Sie dafür, dass KI-Apps sicher und regelkonform sind?
Wir integrieren Verschlüsselung, Authentifizierung und sicheres Model-Deployment von Anfang an, damit sensible Daten und die Privatsphäre der Nutzer geschützt sind. Außerdem wenden wir KI-Governance und ethische Rahmenwerke an, um die Einhaltung von Datenschutzvorschriften zu unterstützen und Verzerrungen zu verringern.
Welche Plattformen und Technologien nutzen Sie?
Wir entwickeln mit TensorFlow, PyTorch und OpenAI und setzen auf die Cloud-KI-Dienste von AWS, Google Cloud und Microsoft Azure. Wo Entscheidungen direkt auf dem Gerät fallen müssen, optimieren wir Modelle für Edge Computing.
Wie läuft ein KI-App-Projekt ab?
In der Discovery-Phase definieren wir Ihre Ziele und prüfen die Machbarkeit. Anschließend bereiten wir die Daten auf und wählen Modelle aus. Ein MVP testet die KI-Funktionen mit echtem Feedback. Danach skalieren wir die App, integrieren sie in Ihre Prozesse und überwachen und optimieren sie auch nach dem Launch.
Wie lange dauert die Entwicklung einer KI-App?
Das hängt von Komplexität und Funktionsumfang ab. KI-App-Projekte dauern in der Regel einige Wochen bis wenige Monate. Sobald der Umfang feststeht, erhalten Sie von uns eine Einschätzung.
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Teilen Sie uns ein paar Details mit, unser KI-Team übernimmt den Rest. So geht es weiter:
- Wir prüfen Ihre Anfrage und antworten per E-Mail.
- Ein Gespräch mit einem KI-Experten zu Ihrem Problem, Ihren Daten und Zielen.
- Eine klare Empfehlung: unser Lösungsansatz und eine erste Aufwandsschätzung.
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