التحدي
يُعدّ فهم فقدان العملاء ومنعه أمرًا حاسمًا لاستدامة أي نشاط تجاري يتمحور حول العملاء. وأرادت منصة ألعاب إلكترونية التنبؤ باللاعبين المرجّح أن يغادروا، والاستجابة باستراتيجية الاحتفاظ المناسبة.
وكان من أهم المتطلبات وأصعبها توفير مسار مستقر لجمع البيانات ومعالجتها لا يعطّل العمليات التجارية بفترات توقف.
حلّنا
أنشأنا نموذج تعلّم آلة يتعلّم سلوك اللاعبين على مدار اللعبة، ويتنبأ باحتمال المغادرة خلال أفق زمني محدد.
وبنى فريق هندسة البيانات لدينا مسار بيانات عالي الجودة يكاد لا يسبب أي توقف لمنصة العميل الإلكترونية. كما أعددنا إطارًا لاختبارات A/B لتجربة استراتيجيات الاحتفاظ واختبار ميزات اللعب المستحدثة.
- التنبؤ باحتمال المغادرة ضمن أفق زمني يُختار مسبقًا
- مسار لجمع البيانات ومعالجتها بُني بأدنى قدر تقريبًا من توقف المنصة
- إطار لاختبارات A/B لاستراتيجيات الاحتفاظ وميزات اللعب الجديدة
النتيجة
11.3% معدل فقدان العملاء بعد استراتيجيات الاحتفاظ الجديدة
ساعد الحل العميل على فهم أسباب مغادرة اللاعبين، ووضع استراتيجيات احتفاظ خفّضت معدل فقدان العملاء إلى 11.3%.
