De uitdaging
Graffiti verschijnt vaak van de ene op de andere dag op stadsmuren. Voor gemeenten is het lastig en tijdrovend om elke nieuwe plek te vinden en de verwijdering te organiseren.
Handmatige detectie is inefficiënt en vertraagt de verwijdering. De gemeente had een geautomatiseerde, nauwkeurige en efficiënte manier nodig om graffiti in de hele stad snel te detecteren en te lokaliseren.
Onze oplossing
Wij ontwikkelden een model voor het detecteren en lokaliseren van graffiti in realtime. Een voertuig met een 360-gradencamera rijdt door de straten van de stad. Deep-learningalgoritmen detecteren graffiti met hoge nauwkeurigheid en fotograferen die terwijl het voertuig passeert. Elke detectie krijgt de gps-locatie van het voertuig op dat moment mee.
De detecties worden overgezet naar een interactieve kaart. Elke markering toont de exacte locatie van een graffitiplek met de bijbehorende 360-gradenfoto, en het platform berekent samenvattende statistieken voor de hele stad.
- Graffitidetectie in realtime met een 360-gradencamera op een voertuig
- Gps-locatie gekoppeld aan elke detectie
- Interactieve kaart met een markering en 360-gradenfoto voor elke graffitiplek
- Statistieken zoals het totale aantal graffitiplekken, een dichtheidskaart en de gemiddelde grootte van graffiti
- Aan te passen voor het detecteren van andere objecten, zoals bomen, afval en verkeersborden
Het resultaat
Door de detectie en lokalisatie van graffiti te automatiseren, bespaart het platform de gemeente veel tijd en middelen. Schoonmaakteams kunnen snel bepalen wat eerst verwijderd moet worden, middelen beter inzetten en straten schoner houden.
Omdat het model voor andere objecttypen kan worden aangepast, kunnen gemeenten hetzelfde platform gebruiken voor boomonderhoud, afvalbeheer en het monitoren van verkeersborden. Dat draagt bij aan zowel de veiligheid als het aanzien van de stad.
