El reto
Los grafitis suelen aparecer de un día para otro en los muros de la ciudad. Para los municipios, localizar cada nuevo grafiti y organizar su limpieza es difícil y requiere mucho tiempo.
La detección manual es ineficiente y retrasa la limpieza. El municipio necesitaba una forma automatizada, precisa y eficiente de detectar y localizar rápidamente los grafitis en toda la ciudad.
Nuestra solución
Desarrollamos un modelo para la detección y localización de grafitis en tiempo real. Un vehículo equipado con una cámara de 360 grados recorre las calles de la ciudad, y los algoritmos de deep learning detectan los grafitis con gran precisión y los fotografían al paso del vehículo. Cada detección se etiqueta con la ubicación GPS del vehículo en ese momento.
Las detecciones se trasladan a un mapa interactivo. Cada marcador muestra la ubicación exacta de un grafiti junto con su imagen de 360 grados, y la plataforma extrae métricas agregadas para toda la ciudad.
- Detección de grafitis en tiempo real con una cámara de 360 grados montada en un vehículo
- Ubicación GPS asociada a cada detección
- Mapa interactivo con un marcador y una imagen de 360 grados para cada grafiti
- Métricas como el número total de grafitis, un mapa de densidad de grafitis y su tamaño medio
- Adaptable para detectar otros objetos, como árboles, basura y señales de tráfico
El resultado
Al automatizar la detección y localización de grafitis, la plataforma ahorra al municipio una cantidad considerable de tiempo y recursos. Los equipos de limpieza urbana pueden identificar y priorizar rápidamente las intervenciones, asignar mejor los recursos y mantener las calles más limpias.
Como el modelo puede adaptarse a otros tipos de objetos, los municipios pueden utilizar la misma plataforma para el mantenimiento del arbolado, la gestión de residuos y la supervisión de la señalización vial, lo que contribuye tanto a la seguridad como a la imagen de la ciudad.
