Die Herausforderung
Graffiti entstehen oft über Nacht an städtischen Wänden. Für Kommunen ist es schwierig und zeitaufwendig, jede neue Stelle zu finden und die Entfernung zu organisieren.
Die manuelle Erfassung ist ineffizient und verzögert die Beseitigung. Die Kommune brauchte eine automatisierte, präzise und effiziente Lösung, um Graffiti im Stadtgebiet schnell zu erkennen und zu verorten.
Unsere Lösung
Wir haben ein Modell zur Echtzeit-Erkennung und -Lokalisierung von Graffiti entwickelt. Ein Fahrzeug mit 360-Grad-Kamera fährt die Straßen der Stadt ab. Deep-Learning-Algorithmen erkennen Graffiti mit hoher Genauigkeit und fotografieren sie im Vorbeifahren. Jede Erkennung wird mit dem GPS-Standort des Fahrzeugs zu diesem Zeitpunkt versehen.
Die Erkennungen werden auf eine interaktive Karte übertragen. Jeder Marker zeigt den genauen Ort einer Graffiti-Stelle zusammen mit dem 360-Grad-Bild. Zudem ermittelt die Plattform zusammenfassende Kennzahlen für die gesamte Stadt.
- Graffiti-Erkennung in Echtzeit über eine fahrzeugmontierte 360-Grad-Kamera
- GPS-Standort zu jeder Erkennung
- Interaktive Karte mit Marker und 360-Grad-Bild für jede Graffiti-Stelle
- Kennzahlen wie Gesamtzahl der Graffiti-Stellen, Graffiti-Dichtekarte und durchschnittliche Graffiti-Größe
- Anpassbar für die Erkennung weiterer Objekte wie Bäume, Müll und Verkehrsschilder
Das Ergebnis
Durch die Automatisierung von Erkennung und Lokalisierung spart die Plattform der Kommune erheblich Zeit und Ressourcen. Die städtischen Reinigungsteams können die Entfernung schnell identifizieren und priorisieren, Ressourcen besser einsetzen und die Straßen sauberer halten.
Da sich das Modell an andere Objekttypen anpassen lässt, können Kommunen dieselbe Plattform für Baumpflege, Abfallwirtschaft und die Überwachung von Verkehrsschildern nutzen – zugunsten der Sicherheit und des Stadtbilds.
