التحدي
تجد المدن صعوبة في فحص بنيتها التحتية للطرق وصيانتها بكفاءة، ولا سيما عند اكتشاف الأضرار مثل الحفر وتقييمها.
عمليات الفحص اليدوية تستغرق وقتًا طويلًا وتخضع للتقدير الشخصي، وكثيرًا ما تؤخر تحديد عيوب الطرق وإصلاحها. واحتاج العميل إلى وسيلة مؤتمتة ودقيقة لتحديد الحفر وأضرار الطرق وتقييمها، وتبسيط أعمال الصيانة والفحص.
حلّنا
بنينا منصة تعتمد على نماذج التجزئة بالتعلّم العميق. تستقبل المنصة مقاطع الفيديو أو الإطارات المنفردة، وتحدد كل حفرة بدقة، وتستخرج خصائص رئيسية مثل الحجم والمساحة تُستخدم لتقدير مستوى خطورتها.
وتُعرض النتائج في تطبيق GIS قابل للتوسّع، ليرى المستخدمون أضرار الطرق ويعثروا بسرعة على المناطق التي تحتاج إلى معالجة. كما يمكن دمج النموذج في مسار لمعالجة الفيديو في الوقت الفعلي للمراقبة المستمرة والاكتشاف الفوري.
- تجزئة الحفر من مقاطع الفيديو أو الإطارات المنفردة
- استخراج الخصائص (الحجم والمساحة) وتقدير خطورة كل حفرة
- تطبيق GIS قابل للتوسّع لعرض أضرار الطرق
- إشعارات قائمة على قواعد، مثلًا عندما تتطلب حفرة حرجة إجراءً فوريًا
- التصفية حسب مستوى الخطورة لترتيب أولويات الإصلاح
- إمكانية الدمج في مسار لمعالجة الفيديو في الوقت الفعلي
النتيجة
توفّر أتمتة اكتشاف الحفر وتقييمها ورسم خرائطها الوقت والموارد. إذ تستطيع فرق صيانة الطرق تحديد الإصلاحات وترتيب أولوياتها حسب الخطورة، وتوزيع الموارد بشكل أفضل، وتحسين حالة الطرق.
ومع تشغيل النموذج في مسار فيديو في الوقت الفعلي، تستطيع المدن مراقبة الطرق باستمرار واكتشاف الأضرار فور ظهورها، ما يقلّل المخاطر ويدعم الصيانة الاستباقية ويحسّن السلامة على الطرق.
