منتجات وخصائص أفضل
تحسين خصائص المنتجات ووظائفها وأدائها هو الهدف الرئيسي الذي تسعى إليه الشركات بالذكاء الاصطناعي.
التقنيات · الذكاء الاصطناعي المتقدم
الذكاء الاصطناعي المتقدم: التعلّم العميق والتعلّم المعزز وشبكات GAN
تعرف شركات كثيرة ما تريده من الذكاء الاصطناعي، لكنها تفتقر إلى كفاءات علم البيانات اللازمة لتحقيقه. يواصل فريقنا العمل بأحدث أساليب الذكاء الاصطناعي ويطبقها حيث تضيف قيمة: في منتجات عملائنا وعملياتهم ومشاريعهم البحثية.
- تعلّم عميق على البيانات الموسومة المتوفرة لديك
- نماذج تتعلم اتخاذ القرار بالمكافأة والعقوبة
- نماذج توليدية تُنشئ محتوى جديدًا واقعيًا
- 57% من فريقنا حاصلون على درجة الدكتوراه
- شركة ألمانية تعمل وفق اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)
ناقِش مشروعك معنا
5.0 18 مراجعة على Clutch الفائز بجائزة Go Global Awards
تثق بنا مؤسسات كبرى وشركات نامية ومنظمات غير ربحية
ما الذي تكسبه
ما يتيحه الذكاء الاصطناعي المتقدم
تتراوح حالات الاستخدام من أتمتة العمليات والبريد الإلكتروني الذكي إلى الذكاء الاصطناعي الحواري وروبوتات المحادثة والمساعدين الشخصيين.
رؤى من بيانات أكثر
يتعامل التعلّم العميق مع بيانات أكثر ونماذج أكبر وحوسبة أكثر، ما يقود إلى خوارزميات أفضل ورؤى جديدة.
خبرة لا تحتاج إلى توظيفها
نقص كفاءات علم البيانات عائق شائع أمام الذكاء الاصطناعي. ونحن نوفر المتخصصين الذين يتقنون هذه الأساليب.
ما الذي نقدّمه
الأساليب التي نعمل بها
بعض مقاربات الذكاء الاصطناعي المتقدمة التي طبقها فريقنا مؤخرًا.
- 01
التعلّم العميق
شبكات عصبية مستوحاة بشكل تقريبي من الدماغ. قوية بشكل خاص في التعلّم الخاضع للإشراف من البيانات الموسومة، ومرنة وقابلة للتوسع بما يكفي لتواصل التحسن بعد نسختها الأولى.
- 02
التعلّم المعزز
تدريب النماذج على اتخاذ القرار الصحيح عبر مكافأة أو عقوبة لكل إجراء، فتتحسن في تحقيق النتيجة المرغوبة.
- 03
الشبكات التوليدية التنافسية (GAN)
يتعلم المولِّد الأنماط في بيانات التدريب لإنشاء محتوى جديد، بينما يحاول المميِّز التفريق بين الحقيقي والمولَّد. والمحتوى الذي يجتاز المميِّز يمكن الوثوق بأنه يبدو حقيقيًا.
- 04
التعلّم العميق للرؤية الحاسوبية
الاكتشاف والعدّ والتجزئة في الصور والفحوص، كما في مشروعينا لعدّ الحبوب وصور الرنين المغناطيسي للعين.
- 05
نماذج لغوية مخصصة
نماذج LLM خاصة ومستضافة ذاتيًا خلف واجهات روبوتات المحادثة، لتستخدم المؤسسات الذكاء الاصطناعي التوليدي على بياناتها الخاصة.
- 06
الذكاء الاصطناعي التوليدي في التصوير الطبي
بحث في كيفية دعم الذكاء الاصطناعي لترجمة صور السرطان في التصوير الطبي.
- 07
البحث في أساليب جديدة
نبحث عن تقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة ونتقنها، ثم نطبقها على مشكلات لا تحلها المقاربات الجاهزة.
لست متأكدًا مما تحتاجه من بين هذه الخيارات؟ صِف لنا المشكلة وسنوصي بالمنهجية المناسبة.
ناقِش مشروعك معنادراسات الحالة
جميع دراسات الحالةنتائج حقّقناها لعملائنا
الرعاية الصحية · الرؤية الحاسوبية، الذكاء الاصطناعي التوليدي
تحويل الصور الطبية بين صبغات الأنسجة لشركة أدوية
إعادة الاستخداملمصنِّف أمراض واحد عبر مختلف كواشف الصبغ
مكوّن ذكاء اصطناعي يحوّل الصور النسيجية من نطاق صبغ إلى آخر، بحيث يمكن إعادة استخدام البرمجيات ونماذج تعلّم الآلة القائمة مع جميع الكواشف.
اقرأ دراسة الحالة
روبوت محادثة بنموذج LLM مخصّص مع مراجع المستندات لشركة استشارات
LLM داخلي دون الاعتماد على خدمات LLM خارجية
روبوت محادثة خاص ومستضاف مبني على نموذج لغوي كبير مخصّص، يزوّد شركة استشارات بإجابات مع مراجع مصادرها، مع احتفاظها بالتحكم الكامل في بياناتها.
تقدير حجم دهون العين وعضلاتها من صور الرنين المغناطيسي
مؤتمت تجزئة الدهون والعضلات في كل مقطع من صور الرنين المغناطيسي
نموذج تعلّم عميق لمركز لطب العيون يقطّع أنسجة الدهون والعضلات في صور الرنين المغناطيسي لمحجر العين، ويقدّر حجمها، ويدعم المقارنة بين ما قبل التدخل وما بعده.
اكتشاف الأجسام في صور الأقمار الصناعية فائقة الطيف
10 x 8 px أصغر حجم للأجسام التي يتعرّف عليها النموذج
حل للرصد البيئي طُوّر ضمن برنامج المسؤولية الاجتماعية لدينا، يكتشف الأجسام الصغيرة في صور الأقمار الصناعية فائقة الطيف بدقة عالية جدًا.
تجزئة الخرائط لتسعير المناطق الحضرية لمنصة عقارية
5 فئات لاستخدامات الأراضي مُصنّفة بكسلًا بكسلًا
نظام تعلّم عميق يقطّع خرائط المدينة، ويقارنها بالخرائط التاريخية، ويتتبّع الأراضي المفتوحة عبر الزمن، دعمًا لتقييم أسعار المناطق الحضرية.
لماذا AI Superior
ذكاء اصطناعي بمستوى بحثي، يُسلَّم بعقلية شركة منتجات
كثير من المزوّدين يستطيعون بناء نموذج تجريبي. الصعب أن يعمل الذكاء الاصطناعي بموثوقية على بيانات حقيقية وداخل عمليات أعمال فعلية، وهذا يحتاج إلى فريق من نوع مختلف.
01
فريق يقوده باحثون
أسّس AI Superior عام 2019 باحثون في الذكاء الاصطناعي لهم أوراق علمية منشورة وبراءات اختراع، ويعمل الفريق كله وفق هذا المعيار البحثي.
- PhD57%
- MSc28%
- BSc15%
02
مصمَّم للوصول إلى الإنتاج
نقلّل مخاطر كل مشروع بتقسيمه إلى مراحل، مع قرار بالمضيّ أو التوقف عند كل محطة، فلا تُنفَق الميزانية إلا على منهجيات نجحت فعلًا على بياناتك.
4× معدّل نجاح إثبات المفهوم (PoC) لدينا مقارنةً بمتوسط السوق
03
فريق متكامل منذ اليوم الأول
فريق واحد يصمّم الاستراتيجية والنماذج والبرمجيات، فلا يضيع شيء أثناء التسليم بين المزوّدين.
- المنتج مالك منتج الذكاء الاصطناعي، محلّل أعمال، مدير مشروع
- البيانات علماء بيانات، مهندسو تعلّم الآلة، محلّل ذكاء أعمال
- التطوير مهندسو برمجيات، ضمان الجودة، DevOps
04
بياناتك تبقى تحت سيطرتك
حين يجب ألّا تغادر البيانات مؤسستك، نبني الحلول على نماذج خاصة مستضافة ذاتيًا بدلًا من خدمات الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية.
- GDPR، شركة ألمانية
- نماذج LLM مستضافة ذاتيًا
- منهجيات شفافة
فريقنا
الخبراء الذين يقودون مشروعك
يقود مشروعك علماء بيانات ومهندسون كبار ذوو خلفية بحثية، بدعم من فريقَي المنتج والتطوير لدينا.
-
Dr. Sergey Sukhanov كبير علماء البيانات (Chief Data Scientist) دكتوراه في تعلّم الآلة، عالم بيانات منذ 2013. له منشورات وبراءات اختراع وأكثر من 30 حالة استخدام منفَّذة للذكاء الاصطناعي، وعدة جوائز من IEEE.
-
Dr. Ivan Tankoyeu رئيس قسم البيانات (Chief Data Officer) دكتوراه في علوم الحاسوب. حاصل على تقدير جمعية IEEE GRSS، والفائز في Global AI Hackathon 2017، وضمن أفضل 500 عالم بيانات على Kaggle (TOP500) عام 2014.
-
Sergio Frayle, M.Sc. عالم بيانات رئيسي (Lead Data Scientist) ماجستير في الذكاء الاصطناعي والتعرّف على الأنماط والتصوير الرقمي؛ أكثر من 7 سنوات في معالجة الصور والرؤية الحاسوبية، وله منشورات علمية.
-
Enrique Fernández, M.Sc. خبير أول في تعلّم الآلة (Senior ML Expert) ماجستير في الروبوتات والميكاترونكس؛ يبني حلول ذكاء اصطناعي معقدة وينشرها، لا سيما في الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية.
-
Peter Luck, M.Sc. مستشار ذكاء اصطناعي (AI Consultant) ماجستير في هندسة الأعمال وعلوم الحاسوب؛ مدير منتجات ومشاريع لمنتجات تعلّم الآلة.
آراء العملاء
5.0 تقييم 5.0 من العملاء الذين نعمل لأجلهم
18 مراجعة موثّقة على Clutch
“قدّموا وحدة إضافية لم نكن نتوقعها، لكنها تبيّن أنها مفيدة جدًا.”
بحث وتطوير برمجيات مخصصة باستخدام الشبكات التوليدية التنافسية (GAN) لشركة أدوية يعمل بها أكثر من 5,000 موظف.
“إنهم ليسوا خبراء نظريين رائعين فحسب، بل يتمتعون أيضًا بمهارات عملية مذهلة في التنفيذ.”
“استجابت AI Superior لجميع احتياجاتنا بعناية كبيرة وأخذتها في الاعتبار في المشروع.”
بناء نماذج ذكاء اصطناعي ولوحة معلومات لبرنامج تجريبي يرصد النفايات في صور الطائرات المسيّرة.
كيف نعمل
دورة حياة مرحلية لمشاريع الذكاء الاصطناعي
تنتهي كل مرحلة بنتيجة يمكنك التحقق منها، ولا تقرّر المرحلة التالية إلا بعد أن ترى السابقة تعمل. يبقى النطاق والميزانية تحت سيطرتك.
- التقدير قبل الالتزامترى النطاق والنتائج المتوقعة قبل بدء التطوير.
- قرار المضيّ أو التوقف بعد كل مرحلةتنتهي كل مرحلة بنتيجة يمكنك التحقق منها وبقرار بشأن الخطوة التالية.
- إفصاح صريح عن المخاطرنشاركك المخاطر والفرص فور أن يكشفها التحليل.
- قرار المضيّ أو التوقف
الاستكشاف
نعمل مع فريقك على تحليل مشكلة العمل ونحدّد توجّه الحل.
تحصل على: النطاق والمنهجية وتقدير أوّلي للجهد والنتائج المتوقعة
- قرار المضيّ أو التوقف
البيانات ودراسة الجدوى
نتعرّف على فريقك وبياناتك ونتحقق مما إذا كان الذكاء الاصطناعي هو الأداة المناسبة لهذه المشكلة.
تحصل على: تقييم للبيانات وحكم واضح على الجدوى قبل بدء أي تطوير
- قرار المضيّ أو التوقف
إثبات المفهوم / MVP
نبدأ على نطاق صغير بالبيانات المتاحة أصلًا لاختبار الحل عمليًا.
تحصل على: نتائج مقيسة على بياناتك أنت وأساس لقرار الاستثمار
- قرار المضيّ أو التوقف
التكامل والتوسّع
ندمج الحل في أنظمتك القائمة، ونضبط النماذج بدقة ونعدّلها عند الحاجة.
تحصل على: حل يعمل داخل عملياتك ومتوافق مع بياناتك وأنظمتك
-
التقييم
نراجع النتائج معك ونتأكد من قراءتها قراءةً صحيحة.
تحصل على: ما حقّقه الحل وأين يمكن تحسينه لاحقًا
الجوائز والتقدير
مصنّفون ضمن أفضل شركات الذكاء الاصطناعي
حصلنا على تقدير من جوائز أعمال دولية ومنصات B2B مستقلة تصنّف الشركات وفق مراجعات موثّقة من العملاء.
-
الفائز بجائزة Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
أفضل مزوّد لخدمات علوم البيانات والذكاء الاصطناعي، أوروبا 2021 · German Business Awards -
أفضل شركة ذكاء اصطناعي 2023 · Clutch -
أفضل شركة في تعلّم الآلة 2023 · Clutch -
Clutch Champion خريف 2023 · Clutch -
Clutch Global خريف 2023 · Clutch -
أفضل شركة في ذكاء الأعمال والبيانات الضخمة ألمانيا 2023 · Clutch -
أفضل شركة خدمات تقنية معلومات ألمانيا 2023 · Clutch -
أفضل شركات الذكاء الاصطناعي 2023 · TrueFirms -
أفضل شركات تعلّم الآلة 2021 · Techreviewer -
أكثر شركات خدمات تقنية المعلومات مراجعةً ألمانيا · The Manifest
متى يكون التعلّم العميق هو الخيار الصحيح؟
حين تتوفر لديكم كميات كبيرة من البيانات، ولا سيما البيانات الموسومة، وتكون المشكلة أعقد من أن تحلها نماذج أبسط. فالتعلّم العميق يتعامل مع بيانات أكثر ونماذج أكبر وحوسبة أكثر، ما يقود غالبًا إلى خوارزميات أفضل ورؤى جديدة.
ما المشكلات التي يحلها التعلّم المعزز؟
المشكلات التي يجب فيها على النظام أن يتعلم اتخاذ القرار الصحيح خطوة بخطوة. يتلقى النموذج مكافأة أو عقوبة على كل إجراء، ويتحسن في تحقيق النتيجة المرغوبة بمرور الوقت.
فيمَ تُستخدم شبكات GAN؟
في توليد محتوى جديد يتبع أنماط بيانات التدريب. يُنشئ المولِّد المحتوى، ويحاول المميِّز تصنيفه حقيقيًا أو مزيفًا. ومن تطبيقاتها توليد الصور وترجمة الصور، كما في أبحاث التصوير الطبي.
نفتقر إلى كفاءات علم البيانات. هل ما زال بإمكانكم المساعدة؟
نعم. نقص كفاءات علم البيانات من أكثر العوائق شيوعًا أمام تبنّي الذكاء الاصطناعي. يقدم فريقنا الخبرة في هذه الأساليب، ويبني الحل معكم، ويمكنه مساعدة فريقكم على تعلّم العمل به.
هل تستخدمون أحدث الأساليب فقط؟
لا. نستخدم الأساليب المتقدمة حيث تضيف قيمة. وحين يحل نموذج تعلّم آلة أبسط المشكلة جيدًا، نوصي به.
ابدأ مشروعك
أخبرنا بما تريد أن يحققه الذكاء الاصطناعي لأعمالك
شاركنا بعض التفاصيل وسيتولى فريقنا الباقي. الخطوات التالية:
- نراجع طلبك ونرد عليك عبر البريد الإلكتروني.
- مكالمة مع خبير ذكاء اصطناعي لفهم مشكلتك وبياناتك وأهدافك.
- توصية واضحة: النهج الذي نقترحه وتقدير أولي.
تفضّل اختيار الموعد بنفسك؟
احجز مكالمة