Die Herausforderung
Ein Anbieter von Hygienelösungen für Arbeitsplätze beauftragte AI Superior mit einem System, das selbstständig erkennt, wann ein Bereich gereinigt werden muss, und so den Bedarf an menschlichem Eingreifen verringert.
Das System sollte Objekte erkennen und saubere von schmutzigen oder unordentlichen Bereichen unterscheiden. Zudem musste es Personen in diesen Bereichen unter Wahrung der Privatsphäre erkennen, sodass Bilder mit Personen weder verarbeitet noch gespeichert werden.
Unsere Lösung
Das Projekt lief in zwei Phasen. In der ersten entwickelten wir ein Objekterkennungsmodell, das Gegenstände am Arbeitsplatz auf zenitalen Fotos (Draufsicht) identifiziert und klassifiziert, darunter Mülleimer, Reinigungsmittel, Essensreste, Becher, Gläser, Rucksäcke und Handtaschen. Anhand dynamischer Regeln stuft das Modell jeden Bereich zudem als sauber oder unordentlich ein.
Die zweite Phase konzentrierte sich auf die Erkennung von Personen. Präzision war hier entscheidend, denn Bilder mit identifizierbaren Personen dürfen weder verarbeitet noch gespeichert werden. Wir haben ein Modell zur Personenerkennung implementiert, das Teilansichten von Personen wie einen Fuß oder eine Hand erkennt, ohne erkennbare Gesichtsmerkmale zu erfassen.
- Erkennung und Klassifizierung von Gegenständen am Arbeitsplatz auf zenitalen Fotos
- Einstufung von Bereichen als sauber oder unordentlich anhand dynamischer Regeln
- Personenerkennung, die Teilansichten wie einen Fuß oder eine Hand erkennt
- Datenschutzvorkehrung: Bilder mit Personen werden weder verarbeitet noch gespeichert
Das Ergebnis
Obwohl es kaum öffentliche Datensätze mit zenitalen Fotos gibt, haben wir ein hochpräzises Modell entwickelt, das Objekte in Arbeitsumgebungen identifiziert und saubere von schmutzigen oder unordentlichen Bereichen unterscheidet.
Objekterkennung und -klassifizierung liefern dem Kunden verwertbare Informationen für eine rechtzeitige Reinigung. Die datenschutzorientierte Personenerkennung stellt sicher, dass sensible Informationen verantwortungsvoll behandelt werden.
