Ein Unternehmen, das Lösungen für die Hygiene am Arbeitsplatz anbietet, wandte sich mit einer einzigartigen Aufgabe an AI Superior: Es sollte ein System entwickeln, das selbstständig erkennen kann, wann ein Bereich gereinigt werden muss, so dass weniger menschliches Eingreifen erforderlich ist. Dieses Projekt bestand aus zwei Phasen, die die Entwicklung von Objekterkennungsmodellen zur Identifizierung von Objekten und Personen in Arbeitsplatzumgebungen beinhalteten.
Verbesserte Arbeitsplatzhygiene mit AI-gestützter Objekterkennung
Zusammenfassung
Herausforderung
Die Herausforderung bestand darin, ein System zu entwickeln, das die Sauberkeit von Arbeitsbereichen selbstständig erkennen und bewerten kann, indem es Objekte erkennt und saubere von schmutzigen oder unordentlichen Bereichen unterscheidet. Darüber hinaus sollte das Projekt Personen in diesen Bereichen erkennen und gleichzeitig die Privatsphäre respektieren, indem sichergestellt wird, dass Bilder mit Personen nicht verarbeitet oder gespeichert werden.
Lösung von AI Superior
In der ersten Phase entwickelte AI Superior ein robustes Objekterkennungsmodell, das in der Lage ist, verschiedene Objekte am Arbeitsplatz (z. B. Mülleimer, Reinigungsmittel, Lebensmittelabfälle, Tassen, Gläser, Rucksäcke, Handtaschen usw.) in Zenitfotos zu erkennen und zu klassifizieren. Das Modell kategorisierte auch Bereiche als sauber oder unordentlich, basierend auf dynamischen Regeln.
Die zweite Phase konzentrierte sich auf die Entwicklung eines Modells zur Erkennung von Personen in Arbeitsbereichen. Präzision war entscheidend, um die Verarbeitung oder Speicherung von Bildern zu vermeiden, die identifizierbare Personen enthalten, und um den Datenschutz zu wahren. AI Superior implementierte ein Personenerkennungsmodell, das partielle Darstellungen von Personen, wie z. B. einen Fuß oder eine Hand, identifizieren konnte, ohne erkennbare Gesichtszüge zu erfassen.
Ergebnisse und Auswirkungen
Trotz begrenzter öffentlich verfügbarer Zenitfoto-Datensätze entwickelte AI Superior erfolgreich ein hochpräzises Modell zur Identifizierung von Objekten in Arbeitsplatzumgebungen und zur Unterscheidung zwischen sauberen und schmutzigen oder unordentlichen Bereichen. Die Fähigkeit des Systems, Objekte zu erkennen und zu klassifizieren, lieferte verwertbare Erkenntnisse und erleichterte rechtzeitige Reinigungsmaßnahmen, während die auf den Datenschutz ausgerichtete Personenerkennung einen verantwortungsvollen und ethischen Umgang mit sensiblen Informationen sicherstellte.
