De uitdaging
Een leverancier van hygiëneoplossingen voor de werkplek vroeg AI Superior om een systeem dat zelfstandig kon vaststellen wanneer een ruimte schoongemaakt moest worden, zodat er minder menselijke tussenkomst nodig was.
Het systeem moest objecten herkennen en schone ruimtes onderscheiden van vuile of rommelige. Daarnaast moest het personen in deze ruimtes detecteren met respect voor hun privacy, zodat beelden met personen niet werden verwerkt of opgeslagen.
Onze oplossing
Het project verliep in twee fasen. In de eerste fase ontwikkelden wij een objectdetectiemodel dat werkplekobjecten herkent en classificeert op zenitale foto’s (van bovenaf), waaronder prullenbakken, schoonmaakmiddelen, etensresten, bekers, glazen, rugzakken en handtassen. Op basis van dynamische regels deelt het model elke ruimte ook in als schoon of rommelig.
De tweede fase stond in het teken van persoonsdetectie. Precisie was hier cruciaal, omdat beelden met herkenbare personen niet mogen worden verwerkt of opgeslagen. Wij implementeerden een persoonsdetectiemodel dat gedeeltelijke weergaven van personen herkent, zoals een voet of een hand, zonder herkenbare gelaatstrekken vast te leggen.
- Detectie en classificatie van werkplekobjecten op zenitale foto’s
- Indeling van ruimtes als schoon of rommelig op basis van dynamische regels
- Persoonsdetectie die gedeeltelijke weergaven herkent, zoals een voet of een hand
- Privacywaarborg: beelden met personen worden niet verwerkt of opgeslagen
Het resultaat
Hoewel er weinig openbare datasets met zenitale foto’s bestaan, ontwikkelden wij een zeer nauwkeurig model dat objecten in werkomgevingen herkent en schone ruimtes onderscheidt van vuile of rommelige.
Objectdetectie en -classificatie geven de klant bruikbare informatie om tijdig te laten schoonmaken, terwijl privacygerichte persoonsdetectie ervoor zorgt dat gevoelige informatie verantwoord wordt behandeld.
