كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تقدير أسعار العقارات | الذكاء الاصطناعي في توقعات حركة سوق العقارات

أنشأنا خط أنابيب لجمع البيانات لتحليل أكثر من مليون عنصر عقاري وقمنا بتدريب نموذج التعلم العميق على تلك البيانات. سمح النموذج الناتج للعميل بما يلي:

• احصل على تقدير لسعر عقار بناءً على معالمه (ميزات المنزل، مساحة الأرض، توفر المرافق، المنطقة والموقع الجغرافي، إلخ.)
• حدد الدرجة التي تساهم بها كل معلمة خاصية في السعر الإجمالي
• التنبؤ بحركة السوق، والتقاط الديناميكيات الزمنية، والإبلاغ في حالة حدوث تغيير كبير
• التعرف تلقائيا على العقارات التي تم التقليل من قيمتها في السوق

بالإضافة إلى ذلك، قمنا بتطوير أداة تصور تفاعلية للوصول بسهولة إلى رؤى النموذج.
وبينما ركزت هذه الأداة بشكل أساسي على سوق العقارات الألمانية، فمن المحتمل أن يكون حل التحليلات قابلاً للتحويل إلى أسواق أخرى. على سبيل المثال، تم تنفيذ مشروع مماثل في السوق السويسرية.