Die Herausforderung
Der Kunde ist ein Immobilienunternehmen auf dem deutschen Markt. Er wollte die Preisentwicklung bei Wohn- und Gewerbeimmobilien beobachten und vorhersagen, Immobilien präzise und automatisch bewerten und attraktive Investitionsobjekte automatisch aufspüren.
Unsere Lösung
Wir haben eine Pipeline zur Datenerfassung aufgebaut, um über eine Million Immobilienobjekte zu analysieren, und mit diesen Daten ein Deep-Learning-Modell trainiert. Ein interaktives Visualisierungstool macht die Erkenntnisse des Modells für Nutzer einfach zugänglich.
Das Tool wurde für den deutschen Markt entwickelt, der Ansatz lässt sich jedoch auf andere Märkte übertragen. Ein ähnliches Projekt wurde für den Schweizer Markt umgesetzt.
- Preisschätzung einer Immobilie anhand ihrer Parameter wie Hausmerkmale, Grundstücksgröße, Ausstattung, Region und Lage
- Beitrag jedes Immobilienparameters zum Gesamtpreis
- Prognose von Marktbewegungen, die zeitliche Dynamiken erfasst und bei wesentlichen Veränderungen benachrichtigt
- Automatische Identifikation unterbewerteter Immobilien am Markt
- Interaktives Visualisierungstool für die Erkenntnisse des Modells
Das Ergebnis
Mit dem System kann der Kunde schnell auf Marktveränderungen reagieren und erhält hochwertige Erkenntnisse für mögliche Investitionen, darunter Markteinblicke, die anderen Marktteilnehmern verborgen bleiben. Das verschaffte ihm einen klaren Wettbewerbsvorteil.
Auf Basis dieser Erkenntnisse tätigte der Kunde Investitionen von rund 20 Mio. € in mehrere Immobilien – mit einer klar positiven Kapitalrendite.
